Trong khóa học miễn phí này, bạn sẽ học:
- Cách tạo bảng tổng hợp từ cơ sở dữ liệu.
- Cách đánh giá và phân tích cơ sở dữ liệu.
- Cách hiển thị dữ liệu, bao gồm tổng, trung bình và tổng.
- Cách trình bày dữ liệu dưới dạng phần trăm.
- Cách cập nhật dữ liệu.
- Video này sử dụng ngôn ngữ đơn giản, rõ ràng mà ai cũng có thể hiểu được.
Bảng Pivot trong Excel là gì?
Bảng tổng hợp là một công cụ Excel (hoặc bảng tính khác) được sử dụng để phân tích một tập hợp dữ liệu (dữ liệu nguồn).
Các bảng này chứa dữ liệu có thể được nhóm, so sánh và kết hợp một cách nhanh chóng và dễ dàng.
Tiền tố "động" có nghĩa là toàn bộ bảng được tự động cập nhật khi cơ sở dữ liệu thay đổi, vì vậy nó luôn được cập nhật.
Mỗi cột cơ sở dữ liệu là một phần của bảng tổng hợp và một công thức (phép tính toán học) trong bảng tổng hợp có thể được áp dụng cho các cột được kết hợp.
Nói cách khác, bảng tổng hợp là một bảng tóm tắt trong cơ sở dữ liệu, dễ đọc và nhanh hơn để đọc và diễn giải nhờ các công thức.
Bảng tổng hợp được sử dụng để làm gì?
Bảng tổng hợp thường được sử dụng để tạo báo cáo. Ưu điểm chính của bảng xoay là chúng tiết kiệm rất nhiều thời gian. Điều này có nghĩa là bạn không phải tạo các công thức phức tạp hoặc ẩn các hàng và cột trong cơ sở dữ liệu. Với công cụ này, bạn có thể tạo bảng chỉ với một vài cú nhấp chuột.
Do đó, cơ sở dữ liệu lớn dễ hiểu và dễ sử dụng hơn.
Với bảng tổng hợp, bạn có thể dễ dàng tạo và phân tích bảng cũng như theo dõi xu hướng bằng cách thay đổi khoảng thời gian trong cơ sở dữ liệu (ví dụ: nếu bạn đang phân tích doanh số bán quần áo trong một cửa hàng, bạn có thể xem trong một lần nhấp chuột vào khoảng thời gian nào là tốt nhất).
Mục đích thực sự của việc sử dụng bảng tổng hợp là đưa ra quyết định nhanh nhất có thể. Nhiệm vụ của bạn là tạo một bảng và các công thức được thiết kế tốt đáp ứng nhu cầu của bạn.
Bảng tổng hợp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ: chúng tốt cho điều gì?
TCD thường được sử dụng trong loại cấu trúc nhỏ này cho các mục đích sau:
- Tạo biểu đồ và trang tổng quan dự báo.
- Theo dõi và phân tích dữ liệu liên quan đến kinh doanh hoặc bán hàng.
- Theo dõi thời gian và công việc của nhân viên.
- Theo dõi và phân tích dòng tiền.
- Quản lý mức tồn kho.
- Phân tích lượng lớn dữ liệu khó hiểu.
