Пасля збору ўсёй неабходнай інфармацыі падчас апытання кліентаў, надыходзіць важны крок: чытанне і расшыфроўка вынікаў вашай анкеты. Якія інструменты даступныя для вас аналізаваць вынікі анкетавання ? Аналіз вынікаў анкетавання патрабуе сапраўднай дакладнай працы. Мы сабралі некаторыя ключы, каб дапамагчы вам у вашым падыходзе.

Перад аналізам вынікаў трэба праверыць пункты

Перш чым перайсці да этапу аналіз вынікаў вашага анкетавання, варта звярнуць пільную ўвагу на два важных моманту. Спачатку праверце колькасць адказаў. З выбаркі ў 200 чалавек вы павінны сабраць 200. Дастатковая колькасць адказаў гарантуе, што вы збіраеце даныя, якія сапраўды адлюстроўваюць меркаванне мэтавай групы насельніцтва. Пераканайцеся, што ў вас ёсць рэпрэзентатыўная выбарка насельніцтва, інакш вы не зможаце атрымаць дастаткова надзейныя дадзеныя. Для гэтага вы можаце прытрымлівацца метаду квоты, каб выбраць рэпрэзентатыўную выбарку.

Як аналізаваць анкету апытання?

Інфармацыя, сабраная падчас анкетавання, павінна быць статыстычна выкарыстанай, каб даць вам падрабязную інфармацыю па канкрэтнай тэме. Анкетаванне - гэта метад збору колькасна вымеральных даных, прадстаўленых у выглядзе некалькіх пытанняў. Анкета, якая рэгулярна выкарыстоўваецца ў сацыяльных навуках для збору вялікай колькасці адказаў, змяшчае інфармацыю па вельмі канкрэтнай тэме.

У маркетынгу некалькі кампаній выкарыстоўваюць анкету для збору інфармацыі аб ступені задаволенасці кліентаў або якасці прадастаўленых прадуктаў і паслуг. Адказы, атрыманыя пасля запаўнення анкеты, аналізуюцца з дапамогай дакладных статыстычных інструментаў. Прааналізуйце вынікі анкетавання з'яўляецца пятым этапам апытання аб задаволенасці. На гэтым этапе:

  • збіраем адказы;
  • адказы апрануты;
  • проба правяраецца;
  • вынікі інтэгруюцца;
  • пішацца пратакол следства.

Два метады аналізу адказаў анкеты

Пасля збору даных даследчык піша зводную табліцу ў зводным дакуменце, які называецца табліцай зводкі. Адказы на кожнае пытанне запісваюцца на дошцы. Падлік можа быць ручным або кампутарным. У першым выпадку рэкамендуецца выкарыстоўваць табліцу, каб быць метадычным, арганізаваным і не рабіць памылак. Кожнае пытанне павінна мець слупок. Камп'ютэрызаваны метаданаліз вынікаў анкетавання заключаецца ў выкарыстанні праграмнага забеспячэння, спецыялізаванага на аналізе адказаў у анкетах, якое можа выконваць патройную ролю: напісаць апытанне, распаўсюдзіць яго і расшыфраваць.

Аналіз адказаў анкеты шляхам сартавання

Этап сартавання даных - важны этап аналіз вынікаў анкетавання. Тут аналітык, які сартуе дадзеныя, будзе рабіць гэта двума рознымі спосабамі. Плоскае сартаванне, якое з'яўляецца асноўным і простым метадам пераўтварэння адказаў у статыстычныя меры. Паказчык атрымліваецца шляхам дзялення колькасці адказаў, атрыманых для кожнага крытэрыю, на канчатковую колькасць адказаў.

Нават калі гэты метад аналізу вельмі просты, ён застаецца недастатковым, таму што ён неглыбокі. Другі метад - гэта метад перакрыжаванага сартавання, які з'яўляецца метадам аналізу, які дазваляе ўсталяваць сувязь паміж двума ці больш пытаннямі, адсюль і яго назва "перакрыжаванае сартаванне". Перакрыжаванае сартаванне вылічае «суму, сярэдняе значэнне або іншую функцыю агрэгацыі, затым групуе вынікі ў два наборы значэнняў: адзін вызначаны збоку табліцы дадзеных, а другі гарызантальна ўверсе. ". Гэты метад палягчае счытванне дадзеных з анкеты і дае магчымасць правесці дэталёвы аналіз вызначанага прадмета.

Ці варта выклікаць спецыяліста для аналізу вынікаў?

таму што 'аналіз вынікаў анкетавання гэта вельмі тэхнічны працэс, кампаніі, якія жадаюць правесці глыбокі аналіз, крытэрый за крытэрам, павінны звярнуцца да прафесіянала. Анкета - гэта залаты руднік інфармацыі, да якой нельга ставіцца легкадумна. Калі ваша анкета мае справу з агульнымі словамі, просты аналіз шляхам плоскага сартавання можа быць здавальняючым, але часам аналіз даных патрабуе такіх працэсаў, як тры камбінаваныя або множныя, якія могуць зразумець толькі прафесіяналы. Каб сабраць вялікі аб'ём інфармацыі і правесці паглыбленае чытанне вынікаў, вы павінны ўзброіцца шырокімі ведамі ў свеце дэшыфравання інфармацыі і валодаць статыстычнымі інструментамі.