Hanfod Llyfrgelloedd Python mewn Gwyddor Data
Ym myd helaeth y rhaglennu, mae Python wedi sefyll allan fel dewis iaith gwyddor data. Y rheswm ? Ei lyfrgelloedd pwerus sy'n ymroddedig i ddadansoddi data. Y cwrs “Darganfod llyfrgelloedd Python ar gyfer Gwyddor Data” ar OpenClassrooms yn cynnig trochi dwfn i chi yn yr ecosystem hon.
O'r modiwlau cyntaf, fe'ch cyflwynir i arferion da a gwybodaeth sylfaenol i gynnal eich dadansoddiadau gyda Python. Byddwch yn darganfod sut y gall llyfrgelloedd fel NumPy, Pandas, Matplotlib a Seaborn drawsnewid eich agwedd at ddata. Bydd yr offer hyn yn eich galluogi i archwilio, trin a delweddu eich data gydag effeithlonrwydd a manwl gywirdeb heb ei ail.
Ond nid dyna'r cyfan. Byddwch hefyd yn dysgu pwysigrwydd dilyn rhai rheolau sylfaenol wrth brosesu symiau mawr o ddata. Bydd yr egwyddorion hyn yn eich helpu i sicrhau dibynadwyedd a pherthnasedd eich dadansoddiadau.
Yn fyr, mae'r cwrs hwn yn wahoddiad i blymio i fyd hynod ddiddorol gwyddor data gyda Python. P'un a ydych chi'n ddechreuwr chwilfrydig neu'n weithiwr proffesiynol sy'n edrych i fireinio'ch sgiliau, bydd y cwrs hwn yn rhoi'r offer a'r technegau i chi ragori yn y maes.
Darganfod Pŵer Fframiau Data ar gyfer Dadansoddi Effeithiol
O ran trin a dadansoddi data strwythuredig, mae fframiau data yn hanfodol. Ac ymhlith yr offer sydd ar gael i weithio gyda'r strwythurau data hyn, mae Pandas yn sefyll allan fel y safon aur yn ecosystem Python.
Mae cwrs OpenClassrooms yn eich arwain gam wrth gam wrth greu eich fframiau data cyntaf gyda Pandas. Mae'r strwythurau dau-ddimensiwn, tebyg i arae hyn yn caniatáu trin data yn hawdd, gan ddarparu ymarferoldeb didoli, hidlo a chydgrynhoi. Byddwch yn darganfod sut i drin y fframiau data hyn i echdynnu gwybodaeth berthnasol, hidlo data penodol a hyd yn oed uno gwahanol ffynonellau data.
Ond nid yw Pandas yn gyfyngedig i drin syml. Mae'r llyfrgell hefyd yn cynnig offer pwerus ar gyfer cydgasglu data. P'un a ydych am berfformio gweithrediadau grŵp, cyfrifo ystadegau disgrifiadol neu gyfuno setiau data, mae Pandas wedi ymdrin â chi.
I fod yn effeithiol mewn gwyddor data, nid yw'n ddigon gwybod algorithmau neu dechnegau dadansoddi. Mae'r un mor hanfodol meistroli'r offer sy'n eich galluogi i baratoi a strwythuro data. Gyda Pandas, mae gennych gynghreiriad gwych i gwrdd â heriau gwyddor data modern.
Y Gelfyddyd o Ddweud Storïau gyda'ch Data
Nid yw gwyddor data yn ymwneud ag echdynnu a thrin data yn unig. Un o'r agweddau mwyaf cyfareddol yw'r gallu i ddelweddu'r wybodaeth hon, a'i thrawsnewid yn gynrychioliadau graffigol sy'n adrodd stori. Dyma lle mae Matplotlib a Seaborn, dwy o lyfrgelloedd delweddu mwyaf poblogaidd Python, yn dod i mewn.
Mae cwrs OpenClassrooms yn mynd â chi ar daith trwy ryfeddodau delweddu data gyda Python. Byddwch yn dysgu sut i ddefnyddio Matplotlib i greu graffiau sylfaenol, fel siartiau bar, histogramau, a phlotiau gwasgariad. Mae gan bob math o siart ei ystyr a'i gyd-destun defnydd ei hun, a byddwch yn cael eich arwain trwy arferion gorau ar gyfer pob sefyllfa.
Ond nid yw'r delweddu yn dod i ben yno. Mae Seaborn, a adeiladwyd ar Matplotlib, yn cynnig nodweddion uwch ar gyfer creu delweddiadau mwy cymhleth a dymunol yn esthetig. Boed yn mapiau gwres, lleiniau ffidil, neu barau o leiniau, mae Seaborn yn ei wneud yn syml ac yn reddfol.
