Ydych chi'n cymryd nodiadau ac eisiau dod o hyd i'ch ffordd o gwmpas? Ydych chi'n gwneud cyfrifiadau ar gyfrifiadur ac mae'ch canlyniadau'n newid o ddydd i ddydd? Hoffech chi rannu eich dadansoddiadau data a'ch gwaith diweddaraf gyda'ch cydweithwyr fel y gallant eu hailddefnyddio?
Mae'r MOOC hwn ar eich cyfer chi, myfyrwyr doethuriaeth, ymchwilydd , myfyrwyr meistr, athrawon, peirianwyr o bob disgyblaeth sydd am eich hyfforddi mewn amgylcheddau cyhoeddi ac offer dibynadwy:
- Markdown ar gyfer cymryd nodiadau strwythuredig
- y Offer mynegeio (DocFetcher ac ExifTool)
- Gitlab ar gyfer olrhain fersiwn a gwaith cydweithredol
- Notebooks (jupyter, rstudio neu org-mode) i gyfuno cyfrifo, cynrychioli a dadansoddi data yn effeithlon
Byddwch yn dysgu yn ystod yr ymarferion yn seiliedig ar achosion ymarferol i ddefnyddio'r offer hyn i wella eich cymryd nodiadau, eich rheolaeth data a chyfrifiadau. Ar gyfer hyn, bydd gennychgofod Gitlab a D 'gofod Jupyter, wedi'i integreiddio i'r platfform HWYL ac nad oes angen ei osod. Gall y rhai sy'n dymuno gwneud y gwaith ymarferol gyda stiwdio ou Modd Org ar ôl gosod yr offer hyn ar eu peiriant. Darperir yr holl weithdrefnau gosod a ffurfweddu offer yn y Mooc, yn ogystal â nifer o sesiynau tiwtorial.
Byddwn hefyd yn cyflwyno i chi heriau ac anawsterau ymchwil atgynyrchiol.
Ar ddiwedd y MOOC hwn, byddwch wedi caffael y technegau sy'n eich galluogi i baratoi dogfennau cyfrifiadol y gellir eu dyblygu ac i rannu canlyniadau eich gwaith yn dryloyw.
🆕 Ychwanegwyd llawer o gynnwys yn y sesiwn hon:
- fideos ar git / Gitlab i ddechreuwyr,
- trosolwg hanesyddol o ymchwil atgynyrchiol,
- crynodebau a thystebau ar gyfer anghenion penodol ym meysydd y gwyddorau dynol a chymdeithasol.
