Besidder de essentielle fundamenter
Nye big data- og datavidenskabsfag giver spændende muligheder. Men den uddannelse, der kræves for dem, kræver et solidt fundament inden for statistik og datalogi. Dette er netop formålet med dette omfattende kursus: at udstyre dig med disse væsentlige forudsætninger.
Først og fremmest går det over det grundlæggende i Python-programmering. Et sprog, der nu er essentielt til behandling af massive data. I hjertet af kurset lærer du dets syntaks og dets hovedmoduler. Med særligt fokus på NumPy-biblioteket, et centralt værktøj inden for datavidenskab.
Du vil se, hvorfor klassiske relationsdatabaser når deres grænser, når de står over for gigantiske mængder af big data. En introduktion til distribuerede massive lagersystemer vil da være nødvendig.
Statistik vil blive dækket i dybden, fra grundlæggende begreber til regressionsmodeller. Tilfældige variable, differentialregning, konvekse funktioner, optimeringsproblemer... Så mange væsentlige koncepter til at udføre relevante analyser på massive data.
Endelig vil du opdage en første overvåget klassifikationsalgoritme: Perceptronen. En konkret anvendelse af din nye statistiske viden på en klassisk use case.
En pragmatisk og komplet tilgang
Langt fra traditionel teoretisk træning, tager dette kursus resolut en pragmatisk tilgang. Begreberne anvendes systematisk gennem konkrete og realistiske cases. For optimal assimilering af de omfattede begreber.
Hele programmet er struktureret på en sammenhængende måde. De forskellige moduler følger hinanden og supplerer hinanden harmonisk. Fra det grundlæggende i Python-programmering til slutningsstatistikker, herunder manipulation af big data. Du vil udvikle dig i successive faser og metodisk akkumulere de nødvendige klodser.
Denne træning er også kendetegnet ved sin alsidige tilgang. Ved at dække koden, data, matematik og algoritmiske aspekter af big data. En 360-graders vision er afgørende for fuldt ud at omfavne problemerne.
Det grundlæggende i lineær algebra vil for eksempel blive genkaldt. En væsentlig matematisk forudsætning for at arbejde med vektordata. Ligeledes vil der blive lagt vægt på en detaljeret forståelse af de statistiske begreber, der ligger til grund for prædiktive analysealgoritmer.
Du vil derfor gå derfra med en ægte tværgående beherskelse af det grundlæggende. Klar til at tackle datavidenskab og big data-kurser, der interesserer dig med fuld ro i sindet!
En åbning mod nye perspektiver
Dette komplette kursus forbliver frem for alt en introduktion til de nødvendige grundlæggende principper. Men det vil være et rigtigt springbræt for dig mod spændende horisonter. Ved at tage dette vigtige første skridt, vil du åbne vejen for flere specialiseringer, der i øjeblikket er meget efterspurgt.
Disse mere avancerede kurser giver dig mulighed for at uddybe teknikkerne til at udforske og udnytte massive data. Såsom overvåget og ikke-overvåget maskinlæring, deep learning eller endda klyngemetoder. Enorme karrieremuligheder inden for strategiske områder for virksomheder.
Du er så fri til at specialisere dig i de sektorer, der fascinerer dig. Finans, marketing, sundhed, logistik... De leder alle ivrigt efter dataeksperter til at optimere deres processer ved at analysere deres datamasser.
Men for at gribe disse lovende muligheder skal du først lægge dit fundament. Dette er nøglen, som denne rige og pragmatiske introduktionsuddannelse vil give dig!
