Kun olet kerännyt kaikki tarvittavat tiedot asiakaskyselyn aikana, tulee ratkaiseva vaihe: kyselyn tulosten lukeminen ja tulkinta. Mitä työkaluja sinulla on käytettävissäsi analysoida kyselyn tuloksia ? Kyselyn tulosten analysointi vaatii todella tarkkaa työtä. Olemme koonneet avaimia auttamaan sinua lähestymisessäsi.
Huomioitavaa ennen tulosten analysointia
Ennen kuin siirryt vaiheeseen kyselylomakkeesi tulosten analysointi, sinun tulee kiinnittää huomiota kahteen tärkeään seikkaan. Tarkista ensin vastausten määrä. 200 henkilön otoksesta sinun on kerättävä 200. Riittävä vastausprosentti takaa sen, että keräät kohdejoukon mielipidettä aidosti kuvaavaa dataa. Varmista, että sinulla on edustava otos väestöstä, muuten et voi saada kohtuullisen luotettavia tietoja. Tätä varten voit valita edustavan näytteen kiintiömenetelmällä.
Kuinka analysoida kyselylomaketta?
Kyselyssä kerättyjen tietojen on oltava tilastollisesti hyödynnettävissä, jotta saat tietoja tietystä aiheesta. Kyselylomake on menetelmä, jolla kerätään useiden kysymysten muodossa esitettyä kvantitatiivista tietoa. Kyselylomake, jota käytetään säännöllisesti yhteiskuntatieteissä suuren määrän vastausten keräämiseen, tarjoaa tietoa hyvin tietystä aiheesta.
Markkinoinnissa useat yritykset keräävät kyselylomakkeella tietoa asiakastyytyväisyydestä tai tarjottujen tuotteiden ja palveluiden laadusta. Kyselylomakkeella saadut vastaukset analysoidaan tarkkojen tilastollisten työkalujen avulla. Analysoi kyselyn tulokset on tyytyväisyystutkimuksen viides vaihe. Tämän vaiheen aikana:
- keräämme vastaukset;
- vastaukset riisutaan;
- näyte tarkistetaan;
- tulokset integroidaan;
- tutkintaraportti on kirjoitettu.
Kaksi tapaa analysoida kyselyvastauksia
Kun tiedot on kerätty, tutkija kirjoittaa yhteenvetotaulukon yhteenvetoasiakirjaan, jota kutsutaan taulukkotaulukoksi. Vastaukset kuhunkin kysymykseen merkitään taululle. Laskenta voi tapahtua manuaalisesti tai tietokoneella. Ensimmäisessä tapauksessa on suositeltavaa käyttää taulukkoa, jotta se olisi järjestelmällinen, organisoitu ja välttää virheitä. Jokaisessa kysymyksessä tulee olla sarake. Tietokoneistettu menetelmäkyselyn tulosten analysointi koostuu kyselylomakkeiden vastausten analysointiin erikoistuneiden ohjelmistojen käytöstä, jolla voi olla kolminkertainen rooli: kyselyn kirjoittaminen, sen jakaminen ja tulkinta.
Kyselyvastausten analysointi lajittelemalla
Tietojen lajitteluvaihe on tärkeä askel kyselyn tulosten analysointi. Tässä tiedot lajitteleva analyytikko tekee sen kahdella eri tavalla. Tasainen lajittelu, joka on perus- ja yksinkertainen tapa muuttaa vastaukset tilastollisiksi mitoiksi. Mitta saadaan jakamalla kullekin kriteerille saatujen vastausten määrä vastausten lopullisella määrällä.
Vaikka tämä analyysimenetelmä on hyvin yksinkertainen, se on riittämätön, koska se ei ole syvä. Toinen menetelmä on ristiinlajittelu, joka on analyysimenetelmä, jonka avulla voidaan luoda yhteys kahden tai useamman kysymyksen välille, mistä johtuu sen nimi "ristilajittelu". Ristilajittelu laskee "summa-, keskiarvo- tai muun aggregointifunktion ja ryhmittelee sitten tulokset kahteen arvoryhmään: toinen on määritelty tietolomakkeen sivulla ja toinen vaakasuunnassa sen yläreunassa. Tämä. ". Tämä menetelmä helpottaa kyselyn tietojen lukeminen ja mahdollistaa tietyn kohteen yksityiskohtaisen analyysin.
Pitäisikö kutsua ammattilainen analysoimaan tuloksia?
Koska'kyselyn tulosten analysointi on erittäin tekninen prosessi, ja yritysten, jotka haluavat saada perusteellisen analyysin kriteeri kriteeriltä, on otettava yhteyttä ammattilaiseen. Kyselylomake on tiedon kultakaivos, jota ei pidä ottaa kevyesti. Jos kyselylomakkeessasi käsitellään yleisiä asioita, yksinkertainen analyysi tasaisella lajittelulla voi olla tyydyttävä, mutta joskus data-analyysi vaatii prosesseja, kuten kolmiyhdistelmiä tai useita prosesseja, joita vain ammattilainen ymmärtää. Suuren tietomäärän keräämiseksi ja tulosten perusteellisen lukemisen suorittamiseksi sinun on hankittava laaja tietämys tiedon salauksenpurkumaailmasta ja hallittava tilastolliset työkalut.
