आवश्यक नींव रखें
नए बड़े डेटा और डेटा विज्ञान पेशे रोमांचक अवसर प्रदान करते हैं। हालाँकि, उनके लिए आवश्यक प्रशिक्षण के लिए सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान में एक ठोस आधार की आवश्यकता होती है। इस व्यापक पाठ्यक्रम का वास्तव में यही उद्देश्य है: आपको इन आवश्यक शर्तों से लैस करना।
सबसे पहले, यह पायथन प्रोग्रामिंग की मूल बातें बताता है। बड़े पैमाने पर डेटा संसाधित करने के लिए अब एक आवश्यक भाषा। पाठ्यक्रम के मूल में, आप इसका सिंटैक्स और इसके मुख्य मॉड्यूल सीखेंगे। डेटा विज्ञान में एक केंद्रीय उपकरण, NumPy लाइब्रेरी पर विशेष ध्यान देने के साथ।
आप देखेंगे कि बड़े डेटा की विशाल मात्रा का सामना करने पर क्लासिक रिलेशनल डेटाबेस अपनी सीमा तक क्यों पहुंच जाते हैं। तब वितरित विशाल भंडारण प्रणालियों का परिचय आवश्यक होगा।
मौलिक अवधारणाओं से लेकर प्रतिगमन मॉडल तक सांख्यिकी को गहराई से कवर किया जाएगा। यादृच्छिक चर, विभेदक कलन, उत्तल कार्य, अनुकूलन समस्याएँ... बड़े पैमाने पर डेटा पर प्रासंगिक विश्लेषण करने के लिए कई आवश्यक अवधारणाएँ।
अंत में, आप पहले पर्यवेक्षित वर्गीकरण एल्गोरिदम की खोज करेंगे: परसेप्ट्रॉन। क्लासिक उपयोग के मामले में आपके नए सांख्यिकीय ज्ञान का एक ठोस अनुप्रयोग।
एक व्यावहारिक और पूर्ण दृष्टिकोण
पारंपरिक सैद्धांतिक प्रशिक्षण से दूर, यह पाठ्यक्रम दृढ़तापूर्वक व्यावहारिक दृष्टिकोण अपनाता है। अवधारणाओं को ठोस और यथार्थवादी मामलों के माध्यम से व्यवस्थित रूप से लागू किया जाता है। कवर की गई अवधारणाओं को इष्टतम रूप से आत्मसात करने के लिए।
संपूर्ण कार्यक्रम को सुसंगत तरीके से संरचित किया गया है। विभिन्न मॉड्यूल एक दूसरे का अनुसरण करते हैं और सामंजस्यपूर्ण रूप से एक दूसरे के पूरक हैं। पायथन प्रोग्रामिंग की मूल बातों से लेकर अनुमान संबंधी आँकड़ों तक, जिसमें बड़े डेटा का हेरफेर भी शामिल है। आप आवश्यक ईंटों को व्यवस्थित रूप से जमा करते हुए क्रमिक चरणों में प्रगति करेंगे।
यह प्रशिक्षण अपने बहुमुखी दृष्टिकोण से भी प्रतिष्ठित है। बड़े डेटा के कोड, डेटा, गणित और एल्गोरिथम पहलुओं को कवर करके। मुद्दों को पूरी तरह से अपनाने के लिए 360 डिग्री का दृष्टिकोण आवश्यक है।
उदाहरण के लिए, रैखिक बीजगणित की मूल बातें याद की जाएंगी। वेक्टर डेटा के साथ काम करने के लिए एक आवश्यक गणितीय शर्त। इसी तरह, पूर्वानुमानित विश्लेषण एल्गोरिदम में अंतर्निहित सांख्यिकीय अवधारणाओं की विस्तृत समझ पर जोर दिया जाएगा।
इसलिए आप बुनियादी सिद्धांतों की सच्ची अनुप्रस्थ निपुणता के साथ निकलेंगे। मन की पूर्ण शांति के साथ डेटा विज्ञान और बड़े डेटा पाठ्यक्रमों से निपटने के लिए तैयार हैं जिनमें आपकी रुचि है!
नए परिप्रेक्ष्य की ओर एक शुरुआत
यह संपूर्ण पाठ्यक्रम मुख्य रूप से आवश्यक बुनियादी बातों का परिचय देता है। लेकिन यह आपके लिए रोमांचक क्षितिज की ओर एक वास्तविक स्प्रिंगबोर्ड होगा। यह आवश्यक पहला कदम उठाकर, आप वर्तमान में उच्च मांग में कई विशेषज्ञताओं के लिए रास्ता खोलेंगे।
ये अधिक उन्नत पाठ्यक्रम आपको बड़े पैमाने पर डेटा की खोज और दोहन की तकनीकों को गहरा करने की अनुमति देंगे। जैसे कि पर्यवेक्षित और बिना पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग, गहन शिक्षण, या यहां तक कि क्लस्टरिंग विधियां। कंपनियों के लिए रणनीतिक क्षेत्रों में जबरदस्त करियर अवसर।
फिर आप उन क्षेत्रों में विशेषज्ञता हासिल करने के लिए स्वतंत्र हैं जो आपको आकर्षित करते हैं। वित्त, विपणन, स्वास्थ्य, लॉजिस्टिक्स... वे सभी डेटा विशेषज्ञों की उत्सुकता से तलाश कर रहे हैं ताकि वे अपने विशाल डेटा का विश्लेषण करके अपनी प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकें।
लेकिन इन आशाजनक अवसरों का लाभ उठाने के लिए, आपको पहले अपनी नींव मजबूती से रखनी होगी। यही वह कुंजी है जो यह समृद्ध और व्यावहारिक परिचयात्मक प्रशिक्षण आपको देगा!
