Innihald síðu

Námskeið í frönsku

 

Random: An Introduction to Probability – Part 1 (LJÓTÆKNI PARIS)

École Polytechnique, fræg stofnun, býður upp á heillandi námskeið um Coursera sem ber yfirskriftina "Random: an introduction to probability - Part 1". Þetta námskeið, sem tekur um það bil 27 klukkustundir dreift á þrjár vikur, er einstakt tækifæri fyrir alla sem hafa áhuga á grunni líkinda. Hannað til að vera sveigjanlegur og aðlagast hraða hvers nemanda, þetta námskeið býður upp á ítarlega og aðgengilega nálgun á líkindafræði.

Forritið samanstendur af 8 grípandi einingum, sem hver fjallar um lykilþætti líkindarýmis, einsleit líkindalögmál, skilyrðingu, sjálfstæði og slembibreytur. Hver eining er auðguð með skýringarmyndböndum, viðbótarlestri og skyndiprófum til að prófa og styrkja þekkinguna sem aflað er. Nemendur hafa einnig tækifæri til að vinna sér inn deilanlegt skírteini að loknu námskeiði, sem bætir verulegan virðisauka við faglegt eða fræðilegt ferðalag þeirra.

Leiðbeinendurnir, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes og Carl Graham, sem öll eru tengd École Polytechnique, koma með sérþekkingu sína og ástríðu fyrir stærðfræði, sem gerir þetta námskeið ekki aðeins fræðandi heldur einnig hvetjandi. Hvort sem þú ert stærðfræðinemi, fagmaður sem vill dýpka þekkingu þína eða einfaldlega vísindaáhugamaður, þá býður þetta námskeið upp á einstakt tækifæri til að kafa inn í heillandi heim líkinda, með leiðsögn af nokkrum af bestu hugurum École Polytechnique.

 

Random: An Introduction to Probability – Part 2 (LJÓTÆKNI PARIS)

Í framhaldi af ágæti menntunar frá École Polytechnique er námskeiðið „Random: an introduction to probability – Part 2“ á Coursera beint og auðgandi framhald af fyrsta hlutanum. Þetta námskeið, sem áætlað er að taki 17 klukkustundir dreift yfir þrjár vikur, sökkvi nemendum niður í fullkomnari hugmyndir um líkindafræði, sem veitir dýpri skilning og víðtækari beitingu þessarar heillandi fræðigreinar.

Með 6 vel uppbyggðum einingum er farið yfir efni eins og slembivigra, alhæfingu lagaútreikninga, stórtalnalögmálið, Monte Carlo aðferðina og miðmarkasetninguna. Hver eining inniheldur fræðslumyndbönd, upplestur og skyndipróf, fyrir yfirgripsmikla námsupplifun. Þetta snið gerir nemendum kleift að taka virkan þátt í efnið og beita lærðum hugtökum á hagnýtan hátt.

Leiðbeinendurnir, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes og Carl Graham, halda áfram að leiðbeina nemendum í gegnum þessa fræðsluferð með sérfræðiþekkingu sinni og ástríðu fyrir stærðfræði. Kennsluaðferð þeirra auðveldar skilning á flóknum hugtökum og hvetur til dýpri könnunar á líkum.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem þegar hafa traustan grunn í líkindum og vilja auka skilning sinn og getu til að beita þessum hugtökum á flóknari vandamálum. Með því að ljúka þessu námskeiði geta nemendur einnig unnið sér inn skírteini sem hægt er að deila, sem sýnir skuldbindingu sína og hæfni á þessu sérhæfða sviði.

 

Inngangur að dreifingarfræði (LJÓTÆKNI PARIS)

Námskeiðið „Inngangur að dreifingarkenningunni“, í boði hjá École Polytechnique á Coursera, táknar einstaka og ítarlega könnun á háþróaðri stærðfræðigrein. Þetta námskeið, sem tekur um það bil 15 klukkustundir dreift á þrjár vikur, er hannað fyrir þá sem vilja skilja dreifingar, grundvallarhugtak í hagnýtri stærðfræði og greiningu.

Forritið samanstendur af 9 einingum sem hver býður upp á blöndu af fræðslumyndböndum, upplestri og skyndiprófum. Þessar einingar fjalla um ýmsa þætti dreifingarfræðinnar, þar á meðal flókin viðfangsefni eins og að skilgreina afleiðu ósamfelldra falls og beita ósamfelldum föllum sem lausnum á diffurjöfnum. Þessi skipulega nálgun gerir nemendum kleift að kynnast hugtökum smám saman sem kunna að virðast ógnvekjandi í fyrstu.

Prófessorarnir François Golse og Yvan Martel, báðir virtir meðlimir École Polytechnique, koma með talsverða sérfræðiþekkingu á þetta námskeið. Kennsla þeirra sameinar fræðilegan strangleika og nýstárlegar kennsluaðferðir, sem gerir efni aðgengilegt og grípandi fyrir nemendur.

Þetta námskeið hentar sérstaklega nemendum í stærðfræði, verkfræði eða skyldum sviðum sem eru að leita að dýpka skilningi sínum á flóknum stærðfræðiforritum. Með því að ljúka þessu námskeiði munu þátttakendur ekki aðeins hafa öðlast dýrmæta þekkingu, heldur munu þeir einnig fá tækifæri til að vinna sér inn deilanlegt skírteini, sem bætir umtalsverðu gildi við faglega eða fræðilega prófíl þeirra.

 

Inngangur að kenningum Galois (SUPERIOR NORMAL SCHOOL PARIS)

Námskeiðið „Introduction to Galois Theory“, sem École normale supérieure á Coursera býður upp á, er heillandi könnun á einni af djúpstæðustu og áhrifamestu greinum nútíma stærðfræði.Þetta námskeið tekur um það bil 12 klukkustundir og sökkvi nemendum niður í flókinn og grípandi heim Galois-kenningarinnar, fræðigrein sem hefur gjörbylt skilningi á tengslum margliðajöfnu og algebrufræðilegrar uppbyggingar.

Námskeiðið fjallar um rannsókn á rótum margliða og tjáningu þeirra út frá stuðlum, miðlæg spurning í algebru. Það kannar hugmyndina um Galois hóp, kynnt af Évariste Galois, sem tengir við hverja margliðu hóp umbreytinga á rótum þess. Þessi nálgun gerir okkur kleift að skilja hvers vegna það er ómögulegt að tjá rætur tiltekinna margliðujöfnu með algebruformúlum, sérstaklega fyrir margliður sem eru stærri en fjórar.

Galois bréfaskiptin, lykilþáttur námskeiðsins, tengir sviðsfræði við hópafræði, sem gefur einstakt sjónarhorn á leysanleika róttækra jöfnur. Námskeiðið notar grunnhugtök í línulegri algebru til að nálgast kenninguna um líkama og kynna hugmyndina um algebrutölu, á sama tíma og þeir kanna hópa umbreytinga sem nauðsynlegar eru til að rannsaka Galois hópa.

Þetta námskeið er sérstaklega áberandi fyrir getu sína til að setja fram flókin algebruhugtök á aðgengilegan og einfaldaðan hátt, sem gerir nemendum kleift að ná fljótt marktækum árangri með lágmarks óhlutbundinni formhyggju. Það er tilvalið fyrir stærðfræði-, eðlisfræði- eða verkfræðinema, sem og stærðfræðiáhugamenn sem vilja dýpka skilning sinn á algebruískum byggingum og beitingu þeirra.

Með því að ljúka þessu námskeiði munu þátttakendur ekki aðeins öðlast djúpan skilning á kenningum Galois, heldur munu þeir einnig fá tækifæri til að vinna sér inn skírteini sem hægt er að deila, sem bætir verulegu gildi við faglegan eða fræðilegan prófíl þeirra.

 

Greining I (1. hluti): Forleikur, grunnhugmyndir, rauntölur (SKÓLI POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Námskeiðið „Greining I (hluti 1): Forleikur, grunnhugmyndir, rauntölur“, í boði École Polytechnique Fédérale de Lausanne á edX, er ítarleg kynning á grundvallarhugtökum raungreiningar. Þetta 5 vikna námskeið, sem krefst um það bil 4-5 klukkustunda nám á viku, er hannað til að ljúka á þínum eigin hraða.

Inntak námskeiðsins hefst með aðdraganda sem endurskoðar og dýpkar mikilvægar stærðfræðilegar hugmyndir eins og hornaföll (sin, cos, tan), gagnkvæm föll (exp, ln), svo og reiknireglur fyrir veldi, lógaritma og rætur. Það nær einnig yfir grunnsett og aðgerðir.

Kjarni námskeiðsins fjallar um talnakerfi. Byrjað er á innsæi hugmyndinni um náttúrulegar tölur, námskeiðið skilgreinir nákvæmlega rökrænar tölur og kannar eiginleika þeirra. Sérstaklega er hugað að rauntölum, kynntar til að fylla upp í eyður í rökrænum tölum. Námskeiðið kynnir axiomatic skilgreiningu á rauntölum og rannsakar eiginleika þeirra ítarlega, þar á meðal hugtök eins og infimum, supremum, algildi og aðra viðbótareiginleika rauntalna.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem hafa grunnþekkingu í stærðfræði og vilja dýpka skilning sinn á raunheimsgreiningu. Það er sérstaklega gagnlegt fyrir nemendur í stærðfræði, eðlisfræði eða verkfræði, sem og alla sem hafa áhuga á nákvæmum skilningi á grunni stærðfræði.

Með því að ljúka þessu námskeiði munu þátttakendur öðlast traustan skilning á rauntölum og mikilvægi þeirra í greiningu, sem og tækifæri til að vinna sér inn deilanlegt skírteini, sem bætir verulegu gildi við faglega eða fræðilega prófíl þeirra.

 

Greining I (2. hluti): Inngangur að tvinntölum (SKÓLI POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Námskeiðið „Greining I (2. hluti): Inngangur að tvinntölum“, í boði École Polytechnique Fédérale de Lausanne á edX, er grípandi kynning á heimi tvinntalna.Þetta 2 vikna námskeið, sem krefst um það bil 4-5 klukkustunda nám á viku, er hannað til að ljúka á þínum eigin hraða.

Námskeiðið byrjar á því að taka á jöfnunni z^2 = -1, sem hefur enga lausn í mengi rauntalna, R. Þetta vandamál leiðir til kynningar á tvinntölum, C, reit sem inniheldur R og gerir okkur kleift að leysa slíkar tölur. jöfnur. Í námskeiðinu er farið yfir mismunandi leiðir til að tákna tvinntölu og rætt um lausnir á jöfnum af forminu z^n = w, þar sem n tilheyrir N* og w til C.

Hápunktur námskeiðsins er rannsókn á grundvallarsetningu algebru, sem er lykilniðurstaða í stærðfræði. Á námskeiðinu er einnig farið yfir efni eins og kartesíska framsetningu tvinntalna, frumeiginleika þeirra, andhverfa þáttinn fyrir margföldun, Euler og de Moivre formúluna og pólform tvinntölu.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem hafa nú þegar nokkra þekkingu á rauntölum og vilja auka skilning sinn á flóknar tölur. Það er sérstaklega gagnlegt fyrir nemendur í stærðfræði, eðlisfræði eða verkfræði, sem og alla sem hafa áhuga á dýpri skilningi á algebru og notkun hennar.

Með því að ljúka þessu námskeiði munu þátttakendur öðlast traustan skilning á flóknum tölum og mikilvægu hlutverki þeirra í stærðfræði, sem og tækifæri til að vinna sér inn deilanlegt skírteini, sem bætir verulegu gildi við faglega eða fræðilega prófíl þeirra.

 

Greining I (hluti 3): Röð rauntalna I og II (SKÓLI POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Námskeiðið „Greining I (hluti 3): Rauntalnaraðir I og II“, í boði École Polytechnique Fédérale de Lausanne á edX, fjallar um rauntalnaraðir. Þetta 4 vikna námskeið, sem krefst um það bil 4-5 klukkustunda nám á viku, er hannað til að ljúka á þínum eigin hraða.

Aðalhugtak þessa námskeiðs er takmörk röð rauntalna. Það byrjar á því að skilgreina röð rauntalna sem fall frá N til R. Til dæmis er röðin a_n = 1/2^n könnuð og sýnir hvernig hún nálgast núllið. Námskeiðið fjallar nákvæmlega um skilgreiningu á takmörkum röð og þróar aðferðir til að staðfesta tilvist takmörk.

Auk þess er á námskeiðinu komið á tengsl milli hugtaksins um takmörk og hugtaksins infimum og æðsta mengi. Mikilvæg beiting á runum rauntalna er sýnd af þeirri staðreynd að líta má á hverja rauntölu sem takmörk raðar skynsamlegra talna. Í námskeiðinu er einnig farið yfir Cauchy raðir og raðir sem skilgreindar eru með línulegri innleiðslu, sem og Bolzano-Weierstrass setninguna.

Þátttakendur munu einnig fræðast um tölulegar röð, með kynningu á mismunandi dæmum og samleitniviðmiðum, svo sem d'Alembert-viðmiðinu, Cauchy-viðmiðinu og Leibniz-viðmiðinu. Námskeiðinu lýkur með rannsókn á töluröðum með færibreytu.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem hafa grunnþekkingu í stærðfræði og vilja dýpka skilning sinn á rauntalnaröðum. Það er sérstaklega gagnlegt fyrir nemendur í stærðfræði, eðlisfræði eða verkfræði. Með því að ljúka þessu námskeiði munu þátttakendur auðga skilning sinn á stærðfræði og geta fengið deilanlegt skírteini, eign fyrir faglegan eða fræðilegan þroska þeirra.

 

Uppgötvun raunverulegra og samfelldra aðgerða: Greining I (hluti 4)  (SKÓLI POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Í „Greining I (hluti 4): Takmörk falls, samfelldar aðgerðir“ býður École Polytechnique Fédérale de Lausanne upp á heillandi ferð inn í rannsókn á raunverulegum föllum raunverulegrar breytu.Þetta námskeið, sem stendur í 4 vikur með 4 til 5 klukkustunda vikulegu námi, er fáanlegt á edX og leyfir framgangi á þínum eigin hraða.

Þessi hluti námskeiðsins hefst á kynningu á raunverulegum föllum, þar sem lögð er áhersla á eiginleika þeirra eins og eintónleika, jöfnuð og tíðni. Það kannar einnig aðgerðir á milli aðgerða og kynnir sérstakar aðgerðir eins og yfirstýrðar aðgerðir. Sérstaklega er hugað að föllum sem skilgreind eru í skrefum, þar á meðal Signum og Heaviside föllum, sem og tengdum umbreytingum.

Kjarni námskeiðsins beinist að skörpum mörkum falls á punkti og gefur áþreifanleg dæmi um takmörk falla. Það nær einnig yfir hugtökin vinstri og hægri mörk. Því næst skoðar námskeiðið óendanlega takmörk falla og býður upp á nauðsynleg verkfæri til að reikna út mörk, eins og löggusetninguna.

Lykilatriði í námskeiðinu er kynning á hugtakinu samfellu, skilgreint á tvo mismunandi vegu, og notkun þess til að útvíkka ákveðnar aðgerðir. Námskeiðinu lýkur með rannsókn á samfellu á opnu millibili.

Þetta námskeið er auðgandi tækifæri fyrir þá sem vilja dýpka skilning sinn á raunverulegum og samfelldum aðgerðum. Það er tilvalið fyrir nemendur í stærðfræði, eðlisfræði eða verkfræði. Með því að ljúka þessu námskeiði munu þátttakendur ekki aðeins víkka sjóndeildarhring sinn í stærðfræði, heldur munu þeir einnig fá tækifæri til að fá gefandi vottorð, sem opnar dyrnar að nýjum fræðilegum eða faglegum sjónarmiðum.

 

Að kanna aðgreinanlegar aðgerðir: Greining I (5. hluti) (SKÓLI POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

École Polytechnique Fédérale de Lausanne, í fræðsluframboði sínu á edX, kynnir "Greining I (hluti 5): Stöðugar aðgerðir og aðgreinanlegar aðgerðir, afleiðufallið". Þetta fjögurra vikna námskeið, sem krefst um það bil 4-5 klukkustunda nám á viku, er ítarleg könnun á hugtökum aðgreiningarhæfni og samfellu virkni.

Námskeiðið hefst á ítarlegri rannsókn á samfelldum föllum, með áherslu á eiginleika þeirra á lokuðu millibili. Þessi hluti hjálpar nemendum að skilja hámark og lágmark samfelldra aðgerða. Í áfanganum er síðan kynning á tvískurðaraðferðinni og mikilvægar setningar kynntar eins og milligildissetningin og fastapunktasetningin.

Miðhluti námskeiðsins er helgaður aðgreiningarhæfni og aðgreiningarhæfni aðgerða. Nemendur læra að túlka þessi hugtök og skilja jafngildi þeirra. Í áfanganum er síðan farið yfir byggingu afleiðufallsins og eiginleikar þess skoðaðir ítarlega, þar á meðal algebruaðgerðir á afleiðufalli.

Mikilvægur þáttur námskeiðsins er rannsókn á eiginleikum aðgreinanlegra falla, svo sem afleiðu fallasamsetningar, setningu Rolle og setningu endanlegra stiga. Námskeiðið kannar einnig samfellu afleiðufallsins og áhrif þess á eintónleika aðgreiningarfalls.

Þetta námskeið er frábært tækifæri fyrir þá sem vilja dýpka skilning sinn á aðgreinanlegum og samfelldum aðgerðum. Það er tilvalið fyrir nemendur í stærðfræði, eðlisfræði eða verkfræði. Með því að ljúka þessu námskeiði munu þátttakendur ekki aðeins víkka skilning sinn á grundvallarhugtökum stærðfræði, heldur munu þeir einnig fá tækifæri til að vinna sér inn gefandi vottorð, sem opnar dyrnar að nýjum fræðilegum eða faglegum tækifærum.

 

Dýpkun í stærðfræðigreiningu: Greining I (6. hluti) (SKÓLI POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Námskeiðið „Greining I (hluti 6): Rannsóknir á virkni, takmarkaða þróun“, í boði École Polytechnique Fédérale de Lausanne á edX, er ítarleg könnun á virkni og takmarkaðri þróun þeirra. Þetta fjögurra vikna námskeið, með vinnuálagi 4 til 5 klukkustundir á viku, gerir nemendum kleift að þróast á sínum eigin hraða.

Í þessum kafla námskeiðsins er lögð áhersla á ítarlega rannsókn á föllum með því að nota setningar til að skoða afbrigði þeirra. Eftir að hafa tekist á við endanlega stighækkunarsetningu, skoðar námskeiðið alhæfingu hennar. Mikilvægur þáttur í því að rannsaka aðgerðir er að skilja hegðun þeirra í óendanleika. Til að gera þetta kynnir námskeiðið Bernoulli-l'Hospital regluna, nauðsynlegt tæki til að ákvarða flókin mörk ákveðinna stuðula.

Námskeiðið kannar einnig myndræna framsetningu falla, skoðar spurningar eins og tilvist staðbundinna eða hnattrænna hámarka eða lágmörk, sem og kúpt eða íhvolf falla. Nemendur læra að bera kennsl á mismunandi einkenni falls.

Annar sterkur punktur námskeiðsins er innleiðing á takmörkuðum stækkun falls, sem gefur margliðu nálgun í nágrenni tiltekins punkts. Þessi þróun er nauðsynleg til að einfalda útreikninga á mörkum og rannsókn á eiginleikum falla. Á námskeiðinu er einnig farið yfir heiltöluraðir og samleitingarradíus þeirra, sem og Taylor-röðina, sem er öflugt tæki til að tákna aðgerðir sem hægt er að aðgreina endalaust.

Þetta námskeið er dýrmætt úrræði fyrir þá sem vilja dýpka skilning sinn á aðgerðum og notkun þeirra í stærðfræði. Það býður upp á auðgandi og ítarlegt sjónarhorn á lykilhugtök í stærðfræðilegri greiningu.

 

Nám í samþættingu: Greining I (7. hluti) (SKÓLI POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

Námskeiðið „Greining I (7. hluti): Óákveðin og ákveðin heild, samþætting (valdir kaflar)“, í boði École Polytechnique Fédérale de Lausanne á edX, er ítarleg könnun á samþættingu aðgerða. Þessi eining, sem stendur í fjórar vikur með þátttöku 4 til 5 klukkustundir á viku, gerir nemendum kleift að uppgötva fínleika samþættingar á eigin hraða.

Námskeiðið byrjar á skilgreiningu á óákveðna heild og ákveðna heild, kynningu á ákveðnu heild með Riemann summum og efri og neðri upphæðum. Síðan er fjallað um þrjá lykileiginleika ákveðinna heilda: línuleika heildarinnar, undirskiptingu samþættingarsviðsins og eintónleika heildarinnar.

Miðpunktur námskeiðsins er meðalsetning fyrir samfelld föll á hluta sem er sýnd ítarlega. Námskeiðið nær hámarki með grunnsetningu heilareiknings, þar sem hugmyndin um mótafleiðu falls er kynnt. Nemendur læra ýmsar samþættingartækni, svo sem samþættingu eftir hlutum, að breyta breytum og samþættingu með innleiðslu.

Námskeiðinu lýkur með rannsókn á samþættingu tiltekinna falla, þar á meðal samþættingu takmarkaðrar stækkunar falls, samþættingu heiltalna raða og samþættingu samfelldra falla. Þessar aðferðir gera kleift að reikna út samþættingu falla með sérstökum formum á skilvirkari hátt. Að lokum skoðar námskeiðið almennar heildir, skilgreindar með því að fara yfir mörkin í heild, og sýnir áþreifanleg dæmi.

Þetta námskeið er dýrmætt úrræði fyrir þá sem vilja ná tökum á samþættingu, grundvallartæki í stærðfræði. Það veitir yfirgripsmikið og hagnýtt sjónarhorn á samþættingu og auðgar stærðfræðikunnáttu nemenda.

 

Námskeið á ensku

 

Kynning á línulegum líkönum og fylkisalgebru  (Harvard)

Harvard háskólinn, í gegnum HarvardX vettvang sinn á edX, býður upp á námskeiðið „Inngangur að línulegum líkönum og fylkisalgebru“. Þó námskeiðið sé kennt á ensku býður það upp á einstakt tækifæri til að læra undirstöðu fylkisalgebru og línulegra líkana, nauðsynlega færni á mörgum vísindasviðum.

Þetta fjögurra vikna námskeið, sem krefst 2 til 4 klukkustunda nám á viku, er hannað til að ljúka á þínum eigin hraða. Það leggur áherslu á að nota R forritunarmálið til að beita línulegum líkönum í gagnagreiningu, sérstaklega í lífvísindum. Nemendur munu læra að vinna með fylkisalgebru og skilja notkun hennar í tilraunahönnun og hávíddargagnagreiningu.

Forritið nær yfir fylkisalgebru nótnaskrift, fylkisaðgerðir, beitingu fylkisalgebru við gagnagreiningu, línuleg líkön og kynningu á niðurbroti QR. Þetta námskeið er hluti af sjö námskeiðum sem hægt er að taka hvert fyrir sig eða sem hluta af tveimur fagskírteinum í gagnagreiningu fyrir lífvísindi og erfðafræðilega gagnagreiningu.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem vilja öðlast færni í tölfræðilegri líkanagerð og gagnagreiningu, sérstaklega í lífvísindasamhengi. Það veitir traustan grunn fyrir þá sem vilja kanna frekar fylkisalgebru og beitingu hennar á ýmsum vísinda- og rannsóknarsviðum.

 

Master Probability (Harvard)

L„Statistics 110: Probability“ lagalistinn á YouTube, kenndur á ensku af Joe Blitzstein frá Harvard háskóla, er ómetanlegt úrræði fyrir þá sem vilja dýpka þekkingu sína á líkindum. Spilunarlistinn inniheldur kennslumyndbönd, yfirlitsefni og yfir 250 æfingar með nákvæmum lausnum.

Þetta enskunámskeið er yfirgripsmikil kynning á líkum, sett fram sem nauðsynlegt tungumál og sett af verkfærum til að skilja tölfræði, vísindi, áhættu og tilviljun. Hugtökin sem kennd eru eiga við á ýmsum sviðum eins og tölfræði, vísindum, verkfræði, hagfræði, fjármálum og daglegu lífi.

Meðal efnis sem fjallað er um eru undirstöðuatriði líkinda, slembibreytur og dreifingar þeirra, ein- og fjölbreytu dreifingar, markasetningar og Markov-keðjur. Námskeiðið krefst fyrri þekkingar á einbreytureikningi og þekkingar á fylki.

Fyrir þá sem eru ánægðir með ensku og áhugasamir um að kanna heim líkinda í dýpt, býður þessi Harvard námskeiðsröð upp á auðgandi námstækifæri. Þú getur nálgast lagalistann og ítarlegt innihald hans beint á YouTube.

 

Líkur útskýrðar. Námskeið með frönskum texta (Harvard)

Námskeiðið „Fat Chance: Probability from the Ground Up,“ í boði HarvardX á edX, er heillandi kynning á líkindum og tölfræði. Þótt námskeiðið sé kennt á ensku er það aðgengilegt frönskumælandi áhorfendum þökk sé frönskum texta.

Þetta sjö vikna námskeið, sem krefst 3 til 5 stunda nám á viku, er hannað fyrir þá sem eru nýir í líkindafræði eða vilja fá aðgengilega yfirferð á lykilhugtökum áður en þeir skrá sig í tölfræðinám. „Feit tækifæri“ leggur áherslu á að þróa stærðfræðilega hugsun frekar en að leggja á minnið hugtök og formúlur.

Upphafseiningar kynna grunntalningarkunnáttu sem síðan er beitt á einföld líkindadæmi. Síðari einingar kanna hvernig hægt er að aðlaga þessar hugmyndir og tækni til að takast á við fjölbreyttari líkindavandamál. Námskeiðinu lýkur með kynningu á tölfræði með hugmyndum um væntanlegt gildi, dreifni og normaldreifingu.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem vilja auka megindlega rökhugsunarhæfileika sína og skilja grunn líkinda og tölfræði. Það veitir auðgandi sjónarhorn á uppsafnað eðli stærðfræði og hvernig það á við til að skilja áhættu og tilviljun.

 

Tölfræðileg ályktun og reiknilíkön fyrir tilraunir með mikla afköst (Harvard)

Námskeiðið „Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments“ á ensku fjallar um tæknina sem notuð er til að framkvæma tölfræðilega ályktun á gögnum með mikla afköst. Þetta fjögurra vikna námskeið, sem krefst 2-4 klukkustunda nám á viku, er dýrmætt úrræði fyrir þá sem vilja skilja og beita háþróuðum tölfræðilegum aðferðum í gagnafrekum rannsóknarstillingum.

Forritið nær yfir margvísleg efni, þar á meðal margfaldan samanburðarvandamál, villuhlutfall, villuhlutfallsstýringaraðferðir, rangar uppgötvunartíðni, q-gildi og könnunargagnagreiningu. Það kynnir einnig tölfræðilega líkanagerð og beitingu þess á gögn með háum afköstum, fjallar um færibreytudreifingu eins og tvíliða, veldisvísi og gamma, og lýsir mati á hámarkslíkum.

Nemendur munu læra hvernig þessum hugtökum er beitt í samhengi eins og næstu kynslóðar raðgreiningu og örfylkisgögnum. Á námskeiðinu er einnig farið yfir stigveldislíkön og Bayesísk empiríu, með hagnýtum dæmum um notkun þeirra.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem vilja dýpka skilning sinn á tölfræðilegum ályktunum og líkanagerð í nútíma vísindarannsóknum. Það veitir ítarlega sýn á tölfræðilega greiningu flókinna gagna og er frábært úrræði fyrir vísindamenn, nemendur og fagfólk á sviði lífvísinda, lífupplýsingafræði og tölfræði.

 

Inngangur að líkindum (Harvard)

Námskeiðið „Inngangur að líkindum“, sem HarvardX býður upp á á edX, er ítarleg könnun á líkum, nauðsynlegt tungumál og verkfærasett til að skilja gögn, tilviljun og óvissu. Þótt námskeiðið sé kennt á ensku er það aðgengilegt frönskumælandi áhorfendum þökk sé frönskum texta.

Þetta tíu vikna námskeið, sem krefst 5-10 klukkustunda nám á viku, miðar að því að koma rökfræði inn í heim fullan af tilviljunum og óvissu. Það mun veita þau tæki sem þarf til að skilja gögn, vísindi, heimspeki, verkfræði, hagfræði og fjármál. Þú munt ekki aðeins læra hvernig á að leysa flókin tæknileg vandamál, heldur einnig hvernig á að beita þessum lausnum í daglegu lífi.

Með dæmum, allt frá læknisfræðilegum prófunum til íþróttaspár, muntu öðlast traustan grunn fyrir rannsókn á tölfræðilegum ályktunum, stokastískum ferlum, handahófskenndum reikniritum og öðrum atriðum þar sem líkur eru nauðsynlegar.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem vilja auka skilning sinn á óvissu og tilviljun, gera góðar spár og skilja slembibreytur. Það veitir auðgandi sjónarhorn á algengar líkindadreifingar sem notaðar eru í tölfræði og gagnafræði.

 

Applied Calculus (Harvard)

„Calculus Applied!“ námskeiðið, sem Harvard býður upp á á edX, er ítarleg könnun á beitingu einbreytureiknings í félags-, líf- og raunvísindum. Þetta námskeið, að öllu leyti á ensku, er frábært tækifæri fyrir þá sem vilja skilja hvernig útreikningur er beitt í raunverulegu faglegu samhengi.

Þetta námskeið tekur tíu vikur og krefst á milli 3 og 6 stunda nám á viku, þetta námskeið fer út fyrir hefðbundnar kennslubækur. Hann er í samstarfi við fagfólk frá ýmsum sviðum til að sýna hvernig reikningur er notaður til að greina og leysa raunveruleg vandamál. Nemendur munu kanna fjölbreytt forrit, allt frá hagfræðilegri greiningu til líffræðilegrar líkanagerðar.

Forritið fjallar um notkun afleiðna, heilda, diffurjöfnur og leggur áherslu á mikilvægi stærðfræðilegra líkana og færibreyta. Það er hannað fyrir þá sem hafa grunnskilning á einbreytureikningi og hafa áhuga á hagnýtum notkun þess á ýmsum sviðum.

Þetta námskeið er fullkomið fyrir nemendur, kennara og fagfólk sem vill dýpka skilning sinn á reikningi og uppgötva raunveruleg forrit þess.

 

Inngangur að stærðfræðilegri rökhugsun (Stanford)

Námskeiðið „Inngangur að stærðfræðilegri hugsun“, í boði Stanford háskólans á Coursera, er kafa inn í heim stærðfræðilegrar rökhugsunar. Þótt námskeiðið sé kennt á ensku er það aðgengilegt frönskumælandi áhorfendum þökk sé frönskum texta.

Þetta sjö vikna námskeið, sem tekur um það bil 38 klukkustundir í heildina, eða um það bil 12 klukkustundir á viku, er hannað fyrir þá sem vilja þróa stærðfræðilega hugsun, öðruvísi en einfaldlega að æfa stærðfræði eins og hún er oft sett fram í skólakerfinu. Námskeiðið leggur áherslu á að þróa „utan rammans“ hugsunarhátt, sem er dýrmæt færni í heiminum í dag.

Nemendur munu kanna hvernig fagmenntaðir stærðfræðingar hugsa til að leysa raunveruleikavandamál, hvort sem þau koma frá hversdagsleikanum, frá vísindum eða úr stærðfræðinni sjálfri. Námskeiðið hjálpar til við að þróa þennan mikilvæga hugsunarhátt, fara lengra en að læra aðferðir til að leysa staðalímynda vandamál.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem vilja styrkja megindlega rökhugsun sína og skilja undirstöður stærðfræðilegrar rökhugsunar. Það veitir auðgandi sjónarhorn á uppsafnað eðli stærðfræði og beitingu hennar til að skilja flókin vandamál.

 

Tölfræðinám með R (Stanford)

Námskeiðið „Statistical Learning with R“, sem Stanford býður upp á, er miðstig kynning á námi undir eftirliti, með áherslu á aðhvarfs- og flokkunaraðferðir. Þetta námskeið, að öllu leyti á ensku, er dýrmætt úrræði fyrir þá sem vilja skilja og beita tölfræðilegum aðferðum á sviði gagnavísinda.

Námskeiðið tekur ellefu vikur og krefst 3-5 tíma í námi á viku og fjallar bæði um hefðbundnar og spennandi nýjar aðferðir í tölfræðilegri líkanagerð og hvernig á að nota þær í R forritunarmálinu. Námskeiðið var uppfært árið 2021 fyrir aðra útgáfu af námskeiðshandbókinni.

Viðfangsefnin eru línuleg og margliða aðhvarf, skipulagsfræðileg aðhvarf og línuleg aðgreiningargreining, víxlgilding og ræsislögun, líkanaval og reglusetningaraðferðir (hryggur og lassó), ólínuleg líkön, splínur og almenn aukefnislíkön, trjábundnar aðferðir, tilviljanakenndir skógar og uppörvun, styðja vektorvélar, tauganet og djúpt nám, lifunarlíkön og margar prófanir.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem hafa grunnþekkingu á tölfræði, línulegri algebru og tölvunarfræði og vilja dýpka skilning sinn á tölfræðinámi og beitingu þess í gagnafræði.

 

Hvernig á að læra stærðfræði: námskeið fyrir alla (Stanford)

Námskeiðið „Hvernig á að læra stærðfræði: fyrir nemendur“, í boði Stanford. Er ókeypis netnámskeið fyrir nemendur á öllum stigum stærðfræði. Það er algjörlega á ensku og sameinar mikilvægar upplýsingar um heilann með nýjum sönnunargögnum um bestu leiðirnar til að nálgast stærðfræði.

Stendur í sex vikur og krefst 1 til 3 klukkustunda nám á viku. Námskeiðið er hannað til að umbreyta sambandi nemenda við stærðfræði. Margir hafa haft neikvæða reynslu af stærðfræði, sem hefur leitt til andúðar eða bilunar. Þetta námskeið miðar að því að veita nemendum þær upplýsingar sem þeir þurfa til að njóta stærðfræði.

Farið er yfir efni eins og heilann og að læra stærðfræði. Einnig er farið yfir goðsagnir um stærðfræði, hugarfar, mistök og hraða. Tölulegur sveigjanleiki, stærðfræðileg rökhugsun, tengingar, töluleg líkön eru einnig hluti af forritinu. Sýningar stærðfræðinnar í lífinu, en einnig í náttúrunni og í vinnunni, gleymast ekki. Námskeiðið er hannað með virkri þátttöku kennslufræði, sem gerir nám gagnvirkt og kraftmikið.

Það er dýrmætt úrræði fyrir alla sem vilja sjá stærðfræði öðruvísi. Þróaðu dýpri og jákvæðan skilning á þessari fræðigrein. Það er sérstaklega hentugur fyrir þá sem hafa haft neikvæða reynslu af stærðfræði í fortíðinni og eru að leita að því að breyta þessari skynjun.

 

Líkindastjórnun (Stanford)

Námskeiðið „Inngangur að líkindastjórnun“, í boði Stanford, er kynning á greininni líkindastjórnun. Á þessu sviði er lögð áhersla á að miðla og reikna út óvissu í formi endurskoðanlegra gagnatafla sem kallast Stochastic Information Packets (SIPs). Þetta tíu vikna námskeið krefst 1 til 5 tíma náms á viku. Það er án efa dýrmætt úrræði fyrir þá sem vilja skilja og beita tölfræðilegum aðferðum á sviði gagnafræði.

Námskrá námskeiðsins nær yfir efni eins og að þekkja „galla meðaltalanna,“ safn kerfisbundinna villna sem koma upp þegar óvissa er táknuð með stökum tölum, venjulega meðaltali. Það útskýrir hvers vegna mörg verkefni eru sein, yfir kostnaðaráætlun og undir kostnaðaráætlun. Á námskeiðinu er einnig kennd óvissureikningur, sem framkvæmir útreikninga með óvissum inntakum, sem leiðir til óvissu úttaks sem hægt er að reikna út sanna meðalniðurstöður og líkur á að ná tilgreindum markmiðum.

Nemendur munu læra hvernig á að búa til gagnvirka uppgerð sem hægt er að deila með hvaða Excel notanda sem er án þess að þurfa viðbætur eða fjölvi. Þessi aðferð er jafn hentug fyrir Python eða hvaða forritunarumhverfi sem styður fylki.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem eru ánægðir með Microsoft Excel og vilja dýpka skilning sinn á líkindastjórnun og beitingu hennar í gagnafræði.

 

Vísindin um óvissu og gögn  (MIT)

Námskeiðið „Líkur – Vísindi óvissu og gagna“ í boði Massachusetts Institute of Technology (MIT). Er grundvallarkynning á gagnavísindum með líkindalíkönum. Þetta sextán vikna námskeið, sem krefst 10 til 14 stunda nám á viku. Það samsvarar hluta af MIT MicroMasters náminu í tölfræði og gagnafræði.

Þetta námskeið kannar heim óvissunnar: allt frá slysum á ófyrirsjáanlegum fjármálamörkuðum til samskipta. Líkanalíkön og tengd svið tölfræðilegrar ályktunar. Eru tveir lyklar til að greina þessi gögn og gera vísindalega traustar spár.

Nemendur munu uppgötva uppbyggingu og grunnþætti líkindalíkana. Þar með talið slembibreytur, dreifingu þeirra, meðaltöl og frávik. Í námskeiðinu er einnig farið yfir ályktunaraðferðir. Lögmál fjöldans og notkun þeirra, svo og tilviljanakennd ferli.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem vilja grunnþekkingu í gagnafræði. Það veitir yfirgripsmikið sjónarhorn á líkindalíkön. Frá grunnþáttum til handahófskenndra ferla og tölfræðilegrar ályktunar. Allt er þetta sérstaklega gagnlegt fyrir fagfólk og nemendur. Sérstaklega á sviði gagnavísinda, verkfræði og tölfræði.

 

Reiknilíkur og ályktanir (MIT)

Massachusetts Institute of Technology (MIT) kynnir námskeiðið „Computational Probability and Inference“ á ensku. Á námskeiðinu, miðstig kynning á líkindagreiningu og ályktun. Þetta tólf vikna námskeið, sem krefst 4-6 tíma af námi á viku, er heillandi könnun á því hvernig líkur og ályktanir eru notaðar á eins mismunandi sviðum eins og ruslpóstsíun, flakk fyrir farsímabotna, eða jafnvel í herkænskuleikjum eins og Jeopardy og Go.

Á þessu námskeiði lærir þú meginreglur líkinda og ályktunar og hvernig á að útfæra þær í tölvuforritum sem rökstyðja óvissu og gera spár. Þú munt læra um mismunandi gagnagerð til að geyma líkindadreifingu, svo sem líkindafræðileg líkön, og þróa skilvirka reiknirit til að rökræða með þessum gagnagerðum.

Í lok þessa námskeiðs muntu vita hvernig á að móta raunveruleikavandamál með líkum og hvernig á að nota líkönin sem myndast til að álykta. Þú þarft ekki að hafa fyrri reynslu af líkum eða ályktunum, en þú ættir að vera ánægður með grunn Python forritun og útreikninga.

Þetta námskeið er dýrmætt úrræði fyrir þá sem leitast við að skilja og beita tölfræðilegum aðferðum á sviði gagnavísinda, sem gefur yfirgripsmikið sjónarhorn á líkindalíkön og tölfræðilegar ályktanir.

 

Í hjarta óvissu: MIT afmystifies líkindum

Í námskeiðinu „Inngangur að líkindahluti II: Ályktunarferlar“, býður Massachusetts Institute of Technology (MIT) upp á háþróaða niðurdýfingu í heimi líkinda og ályktunar. Þetta námskeið, að öllu leyti á ensku, er rökrétt framhald af fyrri hlutanum, þar sem kafað er dýpra í gagnagreiningu og óvissuvísindin.

Á sextán vikna tímabili, með skuldbindingu um 6 klukkustundir á viku, kannar þetta námskeið lögmál stórra talna, Bayesískar ályktunaraðferðir, klassíska tölfræði og tilviljanakennda ferla eins og Poisson ferla og Markov keðjur. Þetta er ströng könnun, ætluð þeim sem þegar hafa traustan grunn í líkindum.

Þetta námskeið sker sig úr fyrir innsæi nálgun sína, en viðheldur stærðfræðilegri nákvæmni. Það setur ekki bara fram setningar og sannanir, heldur miðar það að því að þróa djúpan skilning á hugtökum með áþreifanlegum forritum. Nemendur munu læra að móta flókin fyrirbæri og túlka raunveruleg gögn.

Tilvalið fyrir fagfólk í gagnavísindum, vísindamönnum og nemendum, þetta námskeið býður upp á einstakt sjónarhorn á hvernig líkur og ályktanir móta skilning okkar á heiminum. Fullkomið fyrir þá sem vilja dýpka skilning sinn á gagnavísindum og tölfræðilegri greiningu.

 

Analytical Combinatorics: Princeton námskeið til að ráða flóknar byggingar (Princeton)

Námskeiðið í greiningarfræðilegri samsetningu, í boði Princeton háskólans, er heillandi könnun á greinandi samsetningarfræði, fræðigrein sem gerir nákvæmar megindlegar spár um flóknar samsetningarbyggingar. Þetta námskeið, að öllu leyti á ensku, er dýrmætt úrræði fyrir þá sem vilja skilja og beita háþróuðum aðferðum á sviði combinatorics.

Þetta námskeið tekur þrjár vikur og þarfnast um það bil 16 klukkustunda samtals, eða um það bil 5 klukkustundir á viku, og kynnir táknrænu aðferðina til að leiða út starfræn tengsl milli venjulegra, veldisvísis og fjölbreytilegra myndafalla. Það kannar einnig aðferðir við flókna greiningu til að draga nákvæmar einkennalausar út frá jöfnum myndunarfalla.

Nemendur munu uppgötva hvernig hægt er að nota greinandi combinatorics til að spá fyrir um nákvæmar stærðir í stórum combinatorískum byggingum. Þeir munu læra að vinna með samsetta uppbyggingu og nota flóknar greiningaraðferðir til að greina þessar mannvirki.

Þetta námskeið er tilvalið fyrir þá sem vilja dýpka skilning sinn á combinatorics og beitingu hennar til að leysa flókin vandamál. Það býður upp á einstakt sjónarhorn á hvernig greinandi combinatorics mótar skilning okkar á stærðfræðilegum og combinatorískum byggingum.