Осы курстың соңында сіз:

  • сияқты мәселелерді шешетін сиқырлы алгоритм жоқ екенін түсінесіз

төменде көрсетілгендерге қарағанда;

  •  Сіз бағаланатын шамаларды байланыстыратын модельді әзірлеу үшін өңделген саладағы маманға сұрақ қоя аласыз.

байқалған мөлшерлерге;

  • Сіз бағаланатын шамаларды қайта құруға мүмкіндік беретін бағалау алгоритмін жасай аласыз.

байқалған мөлшерлер.

сипаттамасы

Күнделікті өмірде біз кездейсоқ араласумен бетпе-бет келеміз:

  •  біз әрқашан үйіміз бен жұмыс орнымыз арасында бірдей уақыт өткізбейміз;
  •  қатты шылым шегетін адам қатерлі ісікке шалдығады немесе болмайды;
  •  балық аулау әрқашан жақсы бола бермейді.

Мұндай құбылыстарды кездейсоқ немесе стохастикалық деп атайды. Олардың санын анықтау, әрине, теориясын қолдануға әкеледі ықтималдықтар.

Темекі шегу мысалында дәрігер науқастың темекіні тұтынуы туралы мәлімдемесіне сенбейді деп елестетіңіз. Ол қандағы никотин деңгейін медициналық талдау зертханасы арқылы өлшеуді шешеді. Ықтималдық теориясы бізге күніне темекі саны мен мөлшерлемесі арасындағы стохастикалық байланысты анықтауға арналған құралдарды ұсынады ...

Бастапқы сайтта мақаланы оқуды жалғастырыңыз →