ಎಸೆನ್ಷಿಯಲ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ
ಹೊಸ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಗಳು ಉತ್ತೇಜಕ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತರಬೇತಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಭದ್ರ ಬುನಾದಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ಸಮಗ್ರ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ: ಈ ಅಗತ್ಯ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಲು.
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಇದು ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಈಗ ಅಗತ್ಯವಾದ ಭಾಷೆ. ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಅದರ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರ ಸಾಧನವಾದ NumPy ಲೈಬ್ರರಿಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ.
ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ದೈತ್ಯಾಕಾರದ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ರಿಲೇಷನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಅವುಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಏಕೆ ತಲುಪುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ವಿತರಿಸಿದ ಬೃಹತ್ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರಿಚಯವು ನಂತರ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳವರೆಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರ, ಪೀನ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು... ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಹಲವು ಅಗತ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನೀವು ಮೊದಲ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ: ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್. ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಹೊಸ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಜ್ಞಾನದ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಧಾನ
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ತರಬೇತಿಯಿಂದ ದೂರದಲ್ಲಿ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ದೃಢವಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಮೂಲಕ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಗಾಗಿ.
ಇಡೀ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರಸ್ಯದಿಂದ ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಕುಶಲತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ತಾರ್ಕಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳವರೆಗೆ. ನೀವು ಸತತ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ಹೊಂದುತ್ತೀರಿ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇಟ್ಟಿಗೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಈ ತರಬೇತಿಯು ಅದರ ಬಹುಮುಖ ವಿಧಾನದಿಂದ ಕೂಡ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಕೋಡ್, ಡೇಟಾ, ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲು 360-ಡಿಗ್ರಿ ದೃಷ್ಟಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತದ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಗಣಿತದ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತ. ಅಂತೆಯೇ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ವಿವರವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ನಿಜವಾದ ಟ್ರಾನ್ಸ್ವರ್ಸಲ್ ಪಾಂಡಿತ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಹೊರಡುತ್ತೀರಿ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಮನಸ್ಸಿನ ಶಾಂತಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ!
ಹೊಸ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳ ಕಡೆಗೆ ಒಂದು ತೆರೆಯುವಿಕೆ
ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೋರ್ಸ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಪರಿಚಯವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಅತ್ಯಾಕರ್ಷಕ ಹಾರಿಜಾನ್‌ಗಳ ಕಡೆಗೆ ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾದ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾದ ಮೊದಲ ಹಂತವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಬಹು ವಿಶೇಷತೆಗಳಿಗೆ ನೀವು ದಾರಿ ತೆರೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಈ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳಂತಹವು. ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಚಂಡ ವೃತ್ತಿ ಅವಕಾಶಗಳು.
ನಂತರ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಪಡೆಯಲು ನೀವು ಸ್ವತಂತ್ರರಾಗಿದ್ದೀರಿ. ಹಣಕಾಸು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಆರೋಗ್ಯ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್... ಅವರೆಲ್ಲರೂ ತಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಡೇಟಾ ತಜ್ಞರನ್ನು ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಆದರೆ ಈ ಭರವಸೆಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೀವು ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ದೃಢವಾಗಿ ಇಡಬೇಕು. ಈ ಶ್ರೀಮಂತ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ತರಬೇತಿಯು ನಿಮಗೆ ನೀಡುವ ಕೀಲಿಯಾಗಿದೆ!
