Google ನೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಕೇವಲ ಒಂದು ಪದವಲ್ಲ. ಇದು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಕ್ರಾಂತಿಯಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಕ್ಷಣ ಊಹಿಸಿ: ನೀವು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಎದ್ದೇಳುತ್ತೀರಿ, ನಿಮ್ಮ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕ ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಉತ್ತಮವಾದ ಉಡುಪನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಜಾಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮನಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಹ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಇದೆಲ್ಲವೂ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
ಆದರೆ ಈ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಹಿಂದೆ ಏನು? ಉತ್ತರ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ, ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾ. ಮತ್ತು ಈ ಆಕರ್ಷಕ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ ಮೂಲಕ ನಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೈತ್ಯ ಗೂಗಲ್‌ಗಿಂತ ಯಾರು ಉತ್ತಮರು? Coursera ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ತರಬೇತಿಯೊಂದಿಗೆ, Google ML ನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಪರಿಣತಿಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
ತರಬೇತಿಯು ಕೇವಲ ಅಮೂರ್ತ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲ. ಇದು Google ಎದುರಿಸಿದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಜವಾದ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಮುಳುಗಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ಗಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಸಮಯ ನೆನಪಿದೆಯೇ ಮತ್ತು Google ನಕ್ಷೆಗಳು ಮೂಲೆಯ ಸುತ್ತಲೂ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾದ ಚಿಕ್ಕ ಬಿಸ್ಟ್ರೋವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದೆಯೇ? ಸರಿ, ಅದು ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ!
ಆದರೆ ಇಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ. ತರಬೇತಿಯು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಇದು Google ನ ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಮಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಕಸ್ಟಮ್ ML ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾಂತ್ರಿಕದಂಡವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತಿದೆ, ಆದರೆ "ಅಬ್ರಕಾಡಬ್ರಾ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಬದಲು, ನೀವು ಕೋಡ್ ಮಾಡಿ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಆಕರ್ಷಿತರಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಮಳೆಯ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ದುಃಖದ ಹಾಡುಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕುತೂಹಲ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಈ ತರಬೇತಿ ನಿಮಗಾಗಿ ಆಗಿದೆ. Google ನೊಂದಿಗೆ ಈ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ನಮ್ಮ ಜಗತ್ತನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ, ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್.
ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಭಾವ
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ವೃತ್ತಿಪರ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅದ್ಭುತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡಬಹುದು? ಈ ಕಥೆಯನ್ನು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತೇನೆ.
ಸಾರಾ ಎಂಬ ಯುವ ಉದ್ಯಮಿ ತನ್ನ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಅನ್ನು ಈಗಷ್ಟೇ ಆರಂಭಿಸಿದ್ದಾಳೆಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅವಳು ಅದ್ಭುತವಾದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾಳೆ, ಆದರೆ ಅವಳು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾಳೆ. ಅದರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅದು ಪ್ರತಿದಿನ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಹೇಗೆ? ಇಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ.
Google ನ Coursera ತರಬೇತಿಯ ಮೂಲಕ, ಸುಧಾರಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾರಾ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಈಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು, ಗ್ರಾಹಕರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಅವರ ವ್ಯಾಪಾರ ಹಿಂದೆಂದೂ ಕಾಣದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ.
ಆದರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವು ಅಲ್ಲಿಗೆ ನಿಲ್ಲುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ವೃತ್ತಿಪರ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಪುನರ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ, ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಆಸ್ತಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಮಾರ್ಕೆಟರ್ ಮಾರ್ಕ್ ನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಅವರು ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದರು. ಇಂದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ. ಅವರು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ದೇಶಿತ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಮಾಹಿತಿ.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಕೇವಲ ಭವಿಷ್ಯದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಲ್ಲ. ಇದು ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರಪಂಚದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಒಬ್ಬ ವಾಣಿಜ್ಯೋದ್ಯಮಿಯಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಕುತೂಹಲ ಹೊಂದಿರುವವರಾಗಿರಲಿ. ಈ ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಧುಮುಕುವುದು ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ: ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮೂಕ ಕ್ರಾಂತಿ
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿಯ ಟೈಟಾನ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಇದು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಿದೇಶಿ ಎಂದು ತೋರುತ್ತಿತ್ತು, ಅದು ಈಗ ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರ. ಈ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಧುಮುಕೋಣ.
ಕೃಷಿಯನ್ನು ನೋಡೋಣ. ಕಣ್ಣಿಗೆ ಕಾಣುವಷ್ಟು ಗೋಧಿಯ ಚಿನ್ನದ ಗದ್ದೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇಂದು, ಈ ಗ್ರಾಮೀಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಝೇಂಕರಿಸುವ ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು, ಅವುಗಳ ಸಂವೇದಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೆಳೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಚಿಕ್ಕ ಯಂತ್ರಗಳು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಶಸ್ತ್ರಸಜ್ಜಿತವಾಗಿವೆ, ಬಾಯಾರಿದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಸ್ಯ ರೋಗಗಳ ಮೊದಲ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ. ಫಲಿತಾಂಶ? ರೈತರಿಂದ ನಿಖರವಾದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಉಳಿಸುವಾಗ ಸುಗ್ಗಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವುದು.
ಆರೋಗ್ಯದ ಕಡೆಗೆ ಹೋಗೋಣ. ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು, ಆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪತ್ತೆದಾರರು, ಈಗ ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂಡದ ಸಹ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿರುವ ಆಹಾರವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಬರಿಗಣ್ಣಿಗೆ ಅಗೋಚರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು? ಅವಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟಿಲ್ಲ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಲಿ ಸಂಚಲನ ಮೂಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇಮ್ಯಾಜಿನ್: ನೀವು ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಗೇಟ್‌ಕೀಪರ್‌ಗಳು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಕಣ್ಗಾವಲಿನಲ್ಲಿದ್ದು, ಯಾವುದೇ ವಂಚನೆ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಕ್ಷಣಮಾತ್ರದಲ್ಲಿ ತಡೆಯಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ.
ಆದರೆ ಈ ಎಲ್ಲದರ ಉತ್ತಮ ಭಾಗ? ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಹಸಗಳು ಮನುಷ್ಯನನ್ನು ಗ್ರಹಣ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಅವರು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾನವ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಶಕ್ತಿಯ ಸಮ್ಮಿಳನವು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಹಾರಿಜಾನ್ಗಳನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಭವಿಷ್ಯದ ಗ್ಯಾಜೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ವೆಬ್ ಅನ್ನು ನೇಯ್ಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಮ್ಮ ಸಮಾಜದ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಆದರೆ ಆಳವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
