ການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສະຖິຕິ Inferential
ໃນໂລກທີ່ຂໍ້ມູນເປັນ Queen, ການເຮັດສະຖິຕິ inferential mastering ແມ່ນພິສູດວ່າເປັນທັກສະທີ່ຈໍາເປັນ. ການຝຶກອົບຮົມນີ້, ພັດທະນາໂດຍການຮ່ວມມືກັບ ENSAE-ENSAI, ສະເຫນີໃຫ້ທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນພາກສະຫນາມທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງສະຖິຕິ inferential. ໃນເວລາພຽງແຕ່ 12 ຊົ່ວໂມງ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບການນໍາສະເຫນີແນວຄວາມຄິດທີ່ເປັນພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງການສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈໃນຂະແຫນງການວິຊາຊີບຕ່າງໆ.
ຈິນຕະນາການວ່າຕົນເອງກໍາລັງກະກຽມສໍາລັບການແລ່ນມາລາທອນແລະພະຍາຍາມຊອກຫາວ່າການປະຕິບັດຂອງທ່ານໄດ້ດີຂຶ້ນແທ້ໆເມື່ອທຽບໃສ່ກັບປີທີ່ຜ່ານມາ. ສະຖິຕິ inferential ມາຮອດການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງທ່ານ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັດສິນໃຈຄໍາຖາມນີ້ໂດຍການສ້າງການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນລະຫວ່າງໂລກທີ່ແທ້ຈິງຂອງການສັງເກດການແລະໂລກທິດສະດີຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້. ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຄິດໄລ່ຂອບຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ຊັດເຈນແລະເຮັດວຽກກັບແນວຄິດຂອງຄວາມສ່ຽງ, ເປັນທັກສະທີ່ສໍາຄັນໃນການຕັດສິນໃຈທັງຫມົດ.
ຫຼັກສູດນີ້ນໍາພາທ່ານຜ່ານແນວຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ການຄາດຄະເນ, ໄລຍະເວລາຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະການທົດສອບສະຖິຕິ. ມັນສັນຍາວ່າຈະຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ເຈົ້າເຮັດການຕັດສິນໃຈ, ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າມີເຄື່ອງມືສະຖິຕິທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນ? ຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບສະຖິຕິອະທິບາຍ ແລະແນວຄິດພື້ນຖານຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້. ກຽມພ້ອມທີ່ຈະບໍ່ຕັດສິນໃຈແບບດຽວກັນອີກ, ດ້ວຍການຝຶກອົບຮົມທີ່ໃຫ້ລາງວັນ ແລະ ຄວາມຮູ້ຄວາມສາມາດນີ້.
ເພີ່ມຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບສະຖິຕິ Inferential ຂອງທ່ານ
ທ່ານຈະ dive deeper ເຂົ້າໄປໃນໂລກ fascinating ຂອງສະຖິຕິ inferential. ທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການຂຸດຄົ້ນແນວຄວາມຄິດຂອງການ inference, ແນວຄວາມຄິດທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເຂັ້ມແຂງລະຫວ່າງການສັງເກດການທາງທິດສະດີແລະຮູບແບບ probabilistic ທິດສະດີ. ທັກສະນີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການວິເຄາະແລະຕີຄວາມຊັບຊ້ອນຂໍ້ມູນໃນຫຼາຍໆສະພາບການດ້ານວິຊາຊີບ.
ທ່ານຍັງຈະໄດ້ຮັບການແນະນໍາເຕັກນິກການປະເມີນຈຸດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ໄລຍະຄວາມຫມັ້ນໃຈທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບຕົວກໍານົດການຕ່າງໆ, ເຊັ່ນອັດຕາສ່ວນແລະຄ່າສະເລ່ຍ. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການປະຕິບັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເຮັດການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນແຂງ.
ແຕ່ນັ້ນບໍ່ແມ່ນທັງຫມົດ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການປະຕິບັດການທົດສອບສະຖິຕິ, ທັກສະທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການຢັ້ງຢືນຄວາມພຽງພໍຂອງຂໍ້ມູນຫນຶ່ງຂອງກົດຫມາຍສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຊອກຫາການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານກ່ຽວກັບອັດຕາສ່ວນ, ສະເລ່ຍ, ຫຼືຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, ຫຼັກສູດຈະສະຫນອງເຄື່ອງມືເພື່ອເຮັດແນວນັ້ນໃຫ້ທ່ານດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫມັ້ນໃຈ.
ເອົາແນວຄວາມຄິດທີ່ໄດ້ມາເຂົ້າໃນການປະຕິບັດ
ໃນຂະນະທີ່ທ່ານກ້າວຜ່ານການຝຶກອົບຮົມນີ້, ທ່ານຈະຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ຝຶກທັກສະທີ່ໄດ້ມາໂດຍຜ່ານການສຶກສາກໍລະນີຕົວຈິງ. ໄລຍະນີ້ແມ່ນສໍາຄັນ, ຍ້ອນວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດລວບລວມຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານແລະນໍາໃຊ້ມັນໃນສະຖານະການຊີວິດຈິງ, ດັ່ງນັ້ນການຈໍາລອງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ທ່ານອາດຈະພົບຢູ່ໃນໂລກມືອາຊີບ.
ຈຸດສຸມແມ່ນກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງແນວຄວາມຄິດສະຖິຕິ inferential, ນໍາພາທ່ານໂດຍຜ່ານການອອກກໍາລັງກາຍທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກໍານົດຂອບຂອງຄວາມຜິດພາດແລະເຂົ້າໃຈຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕັດສິນໃຈທຸກ. ທ່ານຈະສາມາດຈັດການກັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ, ວິເຄາະແນວໂນ້ມແລະເຮັດໃຫ້ການຄາດເດົາຂໍ້ມູນ, ທັກສະທີ່ມີມູນຄ່າສູງໃນຂະແຫນງການເຄື່ອນໄຫວຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
ໄລຍະຂອງການຝຶກອົບຮົມນີ້ແມ່ນອອກແບບມາເພື່ອຫັນທ່ານໄປສູ່ມືອາຊີບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມຮູ້ໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະສະຖິຕິທີ່ດີ. ທ່ານຈະໄດ້ຮັບການຊີ້ນໍາທຸກຂັ້ນຕອນຂອງວິທີການ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານກຽມພ້ອມທີ່ຈະດີເລີດໃນການເຮັດວຽກໃນອະນາຄົດຂອງທ່ານ.
ໃນທີ່ສຸດ, ປະສົບການທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ກະກຽມທ່ານໃຫ້ເກັ່ງໃນຂົງເຂດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການປະກອບສ່ວນທີ່ມີຄວາມຫມາຍໃຫ້ແກ່ອົງການຂອງທ່ານ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະຖືກຕ້ອງ.
