Generative AI: ການປະຕິວັດການຜະລິດອອນໄລນ໌
ໃນໂລກດິຈິຕອລຂອງມື້ນີ້, ປະສິດທິພາບແລະການຜະລິດໄດ້ກາຍເປັນກຸນແຈສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດ. ກັບການມາເຖິງຂອງ ປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI), ພວກເຮົາກໍາລັງເຫັນການຫັນປ່ຽນທີ່ສໍາຄັນໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ Google ແມ່ນຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງການປະຕິວັດນີ້, ປະສົມປະສານ AI ການຜະລິດເຂົ້າໄປໃນແອັບຯທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ Gmail ແລະ Google Docs.
Generative AI, ເຊິ່ງໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ສະເຫນີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງເພື່ອປັບປຸງການຜະລິດຂອງພວກເຮົາ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຂຽນອີເມວ, ການສ້າງເອກະສານ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການສ້າງການນໍາສະເຫນີ, AI ທົ່ວໄປສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຮັດສໍາເລັດວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ໄວແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ບໍ່ດົນມານີ້, Google ໄດ້ປະກາດການນໍາສະເຫນີຄຸນສົມບັດ AI ການຜະລິດໃຫມ່ໃນ Gmail ແລະ Google Docs. ລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມຈາກຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງ, ສັນຍາວ່າຈະປະຕິວັດວິທີທີ່ພວກເຮົາເຮັດວຽກອອນໄລນ໌.
ນອກເຫນືອຈາກຄຸນສົມບັດໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ສໍາລັບ Gmail ແລະ Google Docs, Google ຍັງໄດ້ເປີດຕົວ PaLM API. API ນີ້ໃຫ້ນັກພັດທະນາເປັນວິທີທີ່ງ່າຍ ແລະປອດໄພໃນການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນຈາກຮູບແບບພາສາທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ Google. ອັນນີ້ເປີດປະຕູໃຫ້ກັບບັນດາແອັບພລິເຄຊັນ ແລະບໍລິການໃໝ່ໆທີ່ສາມາດຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ AI ທົ່ວໄປ.
ການແຂ່ງຂັນຂັບເຄື່ອນການປະດິດສ້າງໃນ AI
ໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI, ການແຂ່ງຂັນແມ່ນຮຸນແຮງ. ຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Google ແລະ Microsoft ຢູ່ໃນການແຂ່ງຂັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າແລະນະວັດຕະກໍາທີ່ສຸດ. ການແຂ່ງຂັນນີ້, ຫ່າງໄກຈາກການເປັນເບກ, ກະຕຸ້ນການປະດິດສ້າງແລະນໍາໄປສູ່ການສ້າງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.
ບໍ່ດົນມານີ້, Google ແລະ Microsoft ໄດ້ປະກາດທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນແອັບພລິເຄຊັນຂອງພວກເຂົາ. ບໍ່ດົນມານີ້ Google ໄດ້ປະກາດການນໍາສະເຫນີຄຸນສົມບັດ AI ການຜະລິດໃຫມ່ໃນ Gmail ແລະ Google Docs, ໃນຂະນະທີ່ Microsoft ໄດ້ຈັດກິດຈະກໍາທີ່ເອີ້ນວ່າ "ອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກກັບ AI", ບ່ອນທີ່ມັນຖືກວາງແຜນທີ່ຈະປະກາດການລວມເອົາປະສົບການທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບ ChatGPT ໃນແອັບພລິເຄຊັນຂອງມັນ, ເຊັ່ນ: ເປັນ Word ຫຼື PowerPoint.
ການປະກາດເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທັງສອງບໍລິສັດແມ່ນຢູ່ໃນການແຂ່ງຂັນໂດຍກົງໃນຂົງເຂດຂອງ AI. ການແຂ່ງຂັນນີ້ແມ່ນຂ່າວດີສໍາລັບຜູ້ໃຊ້, ຍ້ອນວ່າມັນກະຕຸ້ນການປະດິດສ້າງແລະນໍາໄປສູ່ການສ້າງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການທີ່ດີຂຶ້ນ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການແຂ່ງຂັນນີ້ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍ. ບໍລິສັດຕ້ອງປະດິດສ້າງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອໃຫ້ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້, ແລະພວກເຂົາຍັງຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາມີຄວາມປອດໄພແລະເຄົາລົບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້.
ສິ່ງທ້າທາຍແລະຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງ AI ການຜະລິດ
ເນື່ອງຈາກ AI ທົ່ວໄປສືບຕໍ່ຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາເຮັດວຽກອອນໄລນ໌, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍແລະໂອກາດທີ່ມັນນໍາສະເຫນີ. Generative AI ສະເຫນີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງເພື່ອປັບປຸງການຜະລິດຂອງພວກເຮົາ, ແຕ່ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ຈັນຍາບັນ AI ແລະຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ການຈ້າງງານ.
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI. ບໍລິສັດທີ່ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ AI ຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ຖືກປົກປ້ອງແລະນໍາໃຊ້ຢ່າງມີຈັນຍາບັນ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນກໍລະນີຂອງ AI ການຜະລິດ, ເຊິ່ງມັກຈະໃຊ້ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາ.
ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນຈັນຍາບັນຂອງ AI. ບໍລິສັດຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າເຕັກໂນໂລຊີ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງມີຈັນຍາບັນແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ນີ້ລວມມີການປ້ອງກັນຄວາມລໍາອຽງໃນ AI algorithms, ຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສຂອງ AI, ແລະພິຈາລະນາຜົນກະທົບທາງສັງຄົມຂອງ AI.
ສຸດທ້າຍ, ຜົນກະທົບຂອງ AI ກ່ຽວກັບການຈ້າງງານແມ່ນຄໍາຖາມທີ່ສ້າງການສົນທະນາຫຼາຍ. ໃນຂະນະທີ່ AI ມີທ່າແຮງທີ່ຈະສ້າງວຽກໃຫມ່ແລະເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ບາງວຽກອັດຕະໂນມັດແລະເຮັດໃຫ້ບາງວຽກລ້າສະໄຫມ.
AI Generative ສະເຫນີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງເພື່ອປັບປຸງການຜະລິດອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາ, ແຕ່ມັນກໍ່ເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາສືບຕໍ່ຄົ້ນຫາຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະສະທ້ອນເຖິງສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ແລະເຮັດວຽກໄປສູ່ວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີປະໂຫຍດຕໍ່ທຸກໆຄົນ.
