ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງ Deep Learning ກັບ Andrew Ng
MOOC "ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ" ແມ່ນຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມຟຣີກ່ຽວກັບ Coursera. ມັນໄດ້ຖືກອອກແບບໂດຍ Andrew Ng. ລາວເປັນຮູບສັນຍາລັກໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດ. ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນການແນະນໍາທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເລິກ. ພາກສະຫນາມນີ້ແມ່ນປະເພດຍ່ອຍຂອງປັນຍາປະດິດ. ມັນໄດ້ປະຕິວັດຫຼາຍຂະແໜງການ. ໃນບັນດາພວກເຂົາ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະການຮັບຮູ້ສຽງ.
ຫຼັກສູດນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຂູດພື້ນຜິວ. ມັນເຂົ້າໄປໃນລາຍລະອຽດດ້ານວິຊາການຂອງ Deep Learning. ທ່ານຈະຮຽນຮູ້ວິທີການສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural ຈາກ scratch. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະຮຽນຮູ້ວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສໍາລັບວຽກງານສະເພາະ. ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວແມ່ນມີໂຄງສ້າງທີ່ດີ. ມັນແບ່ງອອກເປັນຫຼາຍໂມດູນ. ແຕ່ລະໂມດູນສຸມໃສ່ລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ Deep Learning. ທ່ານຈະສຶກສາປະເພດຕ່າງໆຂອງເຄືອຂ່າຍ neural. ຕົວຢ່າງ, ເຄືອຂ່າຍ convolutional ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ. ແລະເຄືອຂ່າຍທີ່ເກີດຂື້ນເລື້ອຍໆສໍາລັບການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ.
ດ້ານການປະຕິບັດບໍ່ໄດ້ປະໄວ້. ຫຼັກສູດສະຫນອງການອອກກໍາລັງກາຍຫຼາຍ. ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອເສີມສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານກ່ຽວກັບວິຊາດັ່ງກ່າວ. ທ່ານຈະເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຕົວກໍານົດການທີ່ສໍາຄັນ. ເຫຼົ່ານີ້ມີຜົນກະທົບປະສິດທິພາບຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງທ່ານ. ສະຫຼຸບແລ້ວ, MOOC ນີ້ແມ່ນຊັບພະຍາກອນທີ່ສົມບູນແບບ. ມັນເປັນທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຊອກຫາຕົ້ນສະບັບການຮຽນຮູ້ເລິກ. ທ່ານຈະໄດ້ຮັບທັກສະທີ່ສະແຫວງຫາໄດ້ສູງ. ພວກມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນຫຼາຍສາຂາອາຊີບ.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກ MOOC ນີ້ໃນ Deep Learning?
ເປັນຫຍັງຫຼັກສູດນີ້ຈຶ່ງເປັນທີ່ນິຍົມ? ຄໍາຕອບແມ່ນງ່າຍດາຍ. ມັນໄດ້ຖືກອອກແບບໂດຍ Andrew Ng. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານປັນຍາປະດິດນີ້ແມ່ນຕົວເລກທີ່ເປັນສັນຍາລັກໃນພາກສະຫນາມ. ລາວຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Google Brain ແລະ Coursera. ລາວຍັງເປັນອາຈານຢູ່ສະແຕນຟອດ. ດັ່ງນັ້ນຄວາມຊໍານານຂອງລາວແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້. ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວແມ່ນມີໂຄງສ້າງເພື່ອໃຫ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ມັນ ເໝາະ ສຳ ລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຄືກັນ. ທ່ານບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນຄະນິດສາດຫຼືການຂຽນໂປຼແກຼມ. ຫຼັກສູດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍພື້ນຖານ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນຈະນໍາພາທ່ານໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດທີ່ກ້າວຫນ້າ.
ໂຄງການແມ່ນອຸດົມສົມບູນແລະຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ. ມັນກວມເອົາຫົວຂໍ້ເຊັ່ນເຄືອຂ່າຍ neural. ມັນຍັງກວມເອົາການຮຽນຮູ້ແບບຄວບຄຸມ ແລະບໍ່ມີການຄວບຄຸມ. ທ່ານຈະຮຽນຮູ້ວິທີການສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງທ່ານເອງ. ເຈົ້າຈະຄົ້ນພົບວິທີຝຶກອົບຮົມ algorithm. ທ່ານຈະເຂົ້າໃຈກົນໄກຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກ. ຫຼັກສູດສະຫນອງການອອກກໍາລັງກາຍພາກປະຕິບັດ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານນໍາໃຊ້ສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງກໍລະນີສຶກສາທີ່ແທ້ຈິງ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນໂອກາດທີ່ເປັນເອກະລັກ. ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງທັກສະທີ່ຈໍາເປັນໃນການຮຽນຮູ້ເລິກ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໂຄງການທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານ. ຫຼືແມ້ກະທັ້ງປ່ຽນອາຊີບ. ຢ່າພາດໂອກາດນີ້ໃນການຝຶກອົບຮົມກັບຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຂົງເຂດ.
ເປັນຫຍັງ MOOC ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງນີ້ແມ່ນການລົງທຶນໃນອະນາຄົດຂອງເຈົ້າ
ໃນໂລກທີ່ມີການປ່ຽນແປງເລື້ອຍໆຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. MOOC ນີ້ສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດທີ່ຊັດເຈນທີ່ເກີນກວ່າການໄດ້ມາຂອງຄວາມຮູ້ທີ່ງ່າຍດາຍ. ມັນເຮັດໃຫ້ທ່ານມີຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດວຽກ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ທັກສະການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນມີຄວາມຕ້ອງການສູງ. ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນການເລີ່ມຕົ້ນເຕັກໂນໂລຢີຫຼືບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່.
ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວແມ່ນມີໂຄງສ້າງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຮຽນຮູ້. ມັນສະຫນອງໂມດູນທີ່ກວມເອົາທັງທິດສະດີແລະການປະຕິບັດ. ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈບໍ່ພຽງແຕ່ "ສິ່ງທີ່", ແຕ່ຍັງ "ວິທີການ". ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ. ໂດຍຜ່ານການສຶກສາກໍລະນີແລະໂຄງການປະຕິບັດ. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກຽມພ້ອມທີ່ດີກວ່າສໍາລັບສິ່ງທ້າທາຍໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ປະໂຫຍດອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ຫຼັກສູດແມ່ນອອນໄລນ໌ທັງຫມົດ. ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດປະຕິບັດຕາມມັນຢູ່ໃນຈັງຫວະຂອງທ່ານເອງ. ເຊິ່ງເໝາະສຳລັບຜູ້ທີ່ມີວຽກຫຍຸ້ງຫຼາຍ. ທ່ານສາມາດເຂົ້າເຖິງເອກະສານຫຼັກສູດໄດ້ທຸກເວລາ. ແລະຈາກທຸກບ່ອນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ reconcile ການສຶກສາ, ການເຮັດວຽກແລະຊີວິດສ່ວນບຸກຄົນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຼັກສູດຍັງສະເຫນີໃບຢັ້ງຢືນເມື່ອສໍາເລັດ. ເຊິ່ງສາມາດເພີ່ມມູນຄ່າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໃຫ້ກັບ CV ຂອງທ່ານ. ມັນຍັງສາມາດເປັນ springboard ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລົງຈອດໃນຄວາມຝັນຂອງເຈົ້າ. ຫຼືຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການເຮັດວຽກໃນປະຈຸບັນຂອງເຈົ້າ.
ໃນສັ້ນ, MOOC ການຮຽນຮູ້ເລິກນີ້ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ຫຼັກສູດ. ມັນເປັນໂອກາດສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວສ່ວນບຸກຄົນແລະເປັນມືອາຊີບ. ມັນເປີດປະຕູສູ່ໂລກຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້. ແລະກະກຽມໃຫ້ທ່ານເປັນຜູ້ສໍາຄັນໃນການປະຕິວັດເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
