Darbo su išvadine statistika pradžia
Pasaulyje, kuriame duomenys yra karalienė, išvadinės statistikos valdymas yra esminis įgūdis. Šis mokymas, sukurtas bendradarbiaujant su ENSAE-ENSAI, suteikia jums galimybę giliai pasinerti į įspūdingą išvadinės statistikos sritį. Vos per 12 valandų būsite supažindinti su sąvokomis, kurios sudaro tvirtą sprendimų palaikymo pagrindą įvairiuose profesiniuose sektoriuose.
Įsivaizduokite, kad ruošiatės maratonui ir bandote išsiaiškinti, ar jūsų pasirodymas tikrai pagerėjo, palyginti su praėjusiais metais. Jums gelbsti išvadinė statistika, padedanti nuspręsti šį klausimą, nustatant apčiuopiamą ryšį tarp tikrojo stebėjimų pasaulio ir teorinio tikimybių pasaulio. Išmoksite apskaičiuoti tikslias paklaidos ribas ir dirbti su rizikos samprata, kuri yra esminis įgūdis priimant visus sprendimus.
Šis kursas padės suprasti tokias esmines sąvokas kaip įvertinimas, pasikliautinasis intervalas ir statistinis tikrinimas. Jis žada pakeisti jūsų sprendimų priėmimo būdą, aprūpindamas jus patikimais statistiniais įrankiais. Būtinos sąlygos? Susipažinimas su aprašomąja statistika ir pagrindinėmis tikimybės sąvokomis. Pasiruoškite daugiau niekada nepriimti sprendimų taip pat, naudodamiesi šiuo naudingu ir įžvalgiančiu mokymu.
Pagilinkite savo išvadinės statistikos žinias
Pasinersite į įspūdingą išvadinės statistikos pasaulį. Pradėsite tyrinėdami išvados sąvoką – sąvoką, kuri leis jums užmegzti tvirtus ryšius tarp empirinių stebėjimų ir teorinių tikimybinių modelių. Šis įgūdis yra būtinas analizuojant ir interpretuojant sudėtingus duomenis įvairiuose profesiniuose kontekstuose.
Taip pat būsite supažindinti su taško įvertinimo metodais, leidžiančiais apskaičiuoti tikslius įvairių parametrų, tokių kaip proporcija ir vidurkis, pasikliautinuosius intervalus. Šie įgūdžiai yra labai svarbūs norint atlikti tikslią ir patikimą duomenų analizę, padedant įmonėms priimti pagrįstus sprendimus, pagrįstus patikimais duomenimis.
Bet tai dar ne viskas. Taip pat sužinosite, kaip atlikti statistinius testus – esminį įgūdį norint patikrinti, ar duomenų dalis atitinka konkrečiam įstatymui. Nesvarbu, ar norite patikrinti hipotezę apie proporciją, vidurkį ar dispersiją, kursas suteiks jums įrankius, kaip tai padaryti tiksliai ir užtikrintai.
Įgytų koncepcijų pritaikymas praktikoje
Vykdydami šiuos mokymus būsite paprašyti praktikuoti įgūdžius, įgytus per konkrečius atvejų tyrimus. Šis etapas yra labai svarbus, nes leidžia įtvirtinti savo žinias ir pritaikyti jas realiame gyvenime, taip imituojant iššūkius, su kuriais galite susidurti profesiniame pasaulyje.
Pagrindinis dėmesys skiriamas praktiniam išvadinės statistikos sąvokų taikymui, padedant atlikti pratimus, kurie padės nustatyti klaidų ribas ir suprasti riziką, susijusią su kiekvienu sprendimu. Gebėsite tvarkyti tikrus duomenis, analizuoti tendencijas ir daryti pagrįstas prognozes, įgūdžius, kurie itin vertinami dinamiškoje duomenų mokslo srityje.
Šis mokymo etapas skirtas paversti jus kompetentingu specialistu, galinčiu priimti pagrįstus sprendimus, pagrįstus patikima statistine analize. Būsite nukreipti kiekviename žingsnyje, užtikrindami, kad būsite gerai pasirengę tobulėti ateityje.
Galiausiai ši naudinga patirtis ne tik parengia jus tobulėti duomenų mokslo srityje, bet ir reikšmingai prisidėti prie jūsų organizacijos, padedant priimti sprendimus remiantis patikimais ir tiksliais duomenimis.
