Memiliki Asas Penting
Data besar baharu dan profesion sains data menawarkan peluang yang menarik. Walau bagaimanapun, latihan yang diperlukan untuk mereka memerlukan asas yang kukuh dalam statistik dan sains komputer. Inilah tepatnya objektif kursus komprehensif ini: untuk melengkapkan anda dengan prasyarat penting ini.
Pertama sekali, ia merangkumi asas pengaturcaraan Python. Bahasa yang kini penting untuk memproses data besar-besaran. Di tengah-tengah kursus, anda akan mempelajari sintaksnya dan modul utamanya. Dengan tumpuan khusus pada perpustakaan NumPy, alat utama dalam sains data.
Anda akan melihat mengapa pangkalan data hubungan klasik mencapai hadnya apabila berhadapan dengan jumlah data besar yang besar. Pengenalan kepada sistem storan besar-besaran teragih kemudiannya akan diperlukan.
Statistik akan diliputi secara mendalam, daripada konsep asas kepada model regresi. Pembolehubah rawak, kalkulus pembezaan, fungsi cembung, masalah pengoptimuman... Begitu banyak konsep penting untuk menjalankan analisis yang berkaitan pada data besar-besaran.
Akhir sekali, anda akan menemui algoritma pengelasan pertama yang diselia: Perceptron. Aplikasi konkrit pengetahuan statistik baharu anda pada kes penggunaan klasik.
Pendekatan Pragmatik dan Lengkap
Jauh daripada latihan teori tradisional, kursus ini dengan tegas menggunakan pendekatan pragmatik. Konsep diaplikasikan secara sistematik melalui kes konkrit dan realistik. Untuk asimilasi optimum konsep yang diliputi.
Keseluruhan program disusun dengan cara yang koheren. Modul yang berbeza mengikut satu sama lain dan saling melengkapi secara harmoni. Daripada asas pengaturcaraan Python kepada statistik inferensi, termasuk manipulasi data besar. Anda akan maju dalam peringkat berturut-turut, secara teratur mengumpul batu bata yang diperlukan.
Latihan ini juga dibezakan dengan pendekatan yang serba boleh. Dengan merangkumi kod, data, matematik dan aspek algoritma data besar. Visi 360 darjah penting untuk menerima sepenuhnya isu tersebut.
Asas algebra linear, sebagai contoh, akan dipanggil semula. Prasyarat matematik penting untuk bekerja dengan data vektor. Begitu juga, penekanan akan diberikan pada pemahaman terperinci tentang konsep statistik yang mendasari algoritma analisis ramalan.
Oleh itu, anda akan pergi dengan penguasaan asas melintang yang sebenar. Bersedia untuk menangani kursus sains data dan data besar yang menarik minat anda dengan ketenangan fikiran yang lengkap!
Pembukaan Ke Arah Perspektif Baharu
Kursus lengkap ini kekal sebagai pengenalan kepada asas-asas yang diperlukan. Tetapi ia akan menjadi batu loncatan sebenar untuk anda ke arah ufuk yang menarik. Dengan mengambil langkah pertama yang penting ini, anda akan membuka jalan kepada pelbagai pengkhususan yang sedang mendapat permintaan tinggi.
Kursus yang lebih maju ini akan membolehkan anda mendalami teknik meneroka dan mengeksploitasi data besar-besaran. Seperti pembelajaran mesin yang diselia dan tidak diselia, pembelajaran mendalam atau kaedah pengelompokan. Peluang kerjaya yang luar biasa dalam bidang strategik untuk syarikat.
Anda kemudiannya bebas untuk mengkhususkan diri dalam sektor yang menarik minat anda. Kewangan, pemasaran, kesihatan, logistik... Mereka semua tidak sabar-sabar mencari pakar data untuk mengoptimumkan proses mereka dengan menganalisis jisim data mereka.
Tetapi untuk merebut peluang yang menjanjikan ini, anda mesti meletakkan asas anda dengan teguh. Inilah kunci yang akan diberikan oleh latihan pengenalan yang kaya dan pragmatik ini kepada anda!
