Ikollok il-Fondazzjonijiet Essenzjali
Professjonijiet ġodda dwar il-big data u x-xjenza tad-data joffru opportunitajiet eċċitanti. Madankollu, it-taħriġ meħtieġ għalihom jeħtieġ bażi soda fl-istatistika u x-xjenza tal-kompjuter. Dan huwa preċiżament l-għan ta’ dan il-kors komprensiv: li jgħammarek b’dawn il-prerekwiżiti essenzjali.
L-ewwelnett, imur fuq il-baŜi tal-ipprogrammar Python. Lingwa issa essenzjali għall-ipproċessar tad-dejta massiva. Fil-qalba tal-kors, int se titgħallem is-sintassi u l-moduli ewlenin tiegħu. B'fokus partikolari fuq il-librerija NumPy, għodda ċentrali fix-xjenza tad-dejta.
Se tara għaliex id-databases relazzjonali klassiċi jilħqu l-limiti tagħhom meta jiffaċċjaw volumi ġiganteski ta 'dejta kbira. Imbagħad se tkun meħtieġa introduzzjoni għal sistemi ta' ħażna massiva distribwita.
L-istatistika se tkun koperta fil-fond, minn kunċetti fundamentali għal mudelli ta' rigressjoni. Varjabbli każwali, kalkulu differenzjali, funzjonijiet konvessi, problemi ta 'ottimizzazzjoni... Tant kunċetti essenzjali għat-twettiq ta' analiżi rilevanti fuq data massiva.
Fl-aħħarnett, inti ser tiskopri l-ewwel algoritmu ta 'klassifikazzjoni sorveljata: il-Perceptron. Applikazzjoni konkreta tal-għarfien statistiku ġdid tiegħek fuq każ ta' użu klassiku.
Approċċ Prammatiku u Sħiħ
'il bogħod mit-taħriġ teoretiku tradizzjonali, dan il-kors jadotta b'mod determinat approċċ pragmatiku. Il-kunċetti huma applikati b'mod sistematiku permezz ta' każijiet konkreti u realistiċi. Għall-aħjar assimilazzjoni tal-kunċetti koperti.
Il-programm kollu huwa strutturat b'mod koerenti. Il-moduli differenti jsegwu lil xulxin u jikkumplimentaw lil xulxin b'mod armonjuż. Mill-baŜi tal-ipprogrammar ta 'Python għal statistika inferenzjali, inkluża l-manipulazzjoni ta' big data. Int ser timxi fi stadji suċċessivi, billi takkumula metodikament il-briks meħtieġa.
Dan it-taħriġ huwa wkoll distint mill-approċċ versatili tiegħu. Billi tkopri l-kodiċi, id-data, il-matematika u l-aspetti algoritmiċi tal-big data. Viżjoni ta' 360 grad essenzjali biex tħaddan bis-sħiħ il-kwistjonijiet.
Il-baŜi ta 'l-algebra lineari se, per eżempju, jiġu mfakkra. Prerekwiżit matematiku essenzjali biex taħdem mad-dejta tal-vettur. Bl-istess mod, se ssir enfasi fuq fehim dettaljat tal-kunċetti statistiċi sottostanti algoritmi ta' analiżi ta' tbassir.
Għalhekk titlaq b'ħakma trasversali vera tal-prinċipji fundamentali. Lest biex tindirizza l-korsijiet tax-xjenza tad-data u tal-big data li jinteressak b'serħan tal-moħħ sħiħ!
Ftuħ Lejn Perspettivi Ġodda
Dan il-kors sħiħ jibqa’ fuq kollox introduzzjoni għall-prinċipji fundamentali meħtieġa. Iżda se jkun ta 'mogħdija reali għalik lejn orizzonti eċċitanti. Billi tieħu dan l-ewwel pass essenzjali, inti tiftaħ it-triq għal speċjalizzazzjonijiet multipli li bħalissa għandhom domanda kbira.
Dawn il-korsijiet aktar avvanzati jippermettulek tapprofondixxi t-tekniki ta 'esplorazzjoni u sfruttament ta' data massiva. Bħal tagħlim tal-magni sorveljat u mhux sorveljat, tagħlim fil-fond, jew saħansitra metodi ta 'clustering. Opportunitajiet ta' karriera tremendi f'oqsma strateġiċi għall-kumpaniji.
Imbagħad tkun liberu li tispeċjalizza fis-setturi li jaffaxxinak. Finanzi, kummerċjalizzazzjoni, saħħa, loġistika... Kollha qed ifittxu bil-ħerqa esperti tad-dejta biex jottimizzaw il-proċessi tagħhom billi janalizzaw il-mases tad-dejta tagħhom.
Imma biex taħtfu dawn l-opportunitajiet promettenti, l-ewwel trid tpoġġi l-pedamenti tiegħek fis-sod. Din hija ċ-ċavetta li jagħtik dan it-taħriġ introduttorju għani u pragmatiku!
