ဒေတာသိပ္ပံအတွက် အဓိက Python စာကြည့်တိုက်များ

ဒေတာသိပ္ပံရှိ Python စာကြည့်တိုက်များ၏ အနှစ်သာရ

ပရိုဂရမ်းမင်း၏ကျယ်ပြန့်သောကမ္ဘာတွင် Python သည် ဒေတာသိပ္ပံအတွက် ရွေးချယ်စရာဘာသာစကားအဖြစ် ထင်ရှားသည်။ အကြောင်းပြချက် ? ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ရည်စူးထားသော ၎င်း၏ အစွမ်းထက်သော စာကြည့်တိုက်များ။ OpenClassrooms တွင် "Discover Python libraries for Data Science" သင်တန်း သင့်အား ဤဂေဟစနစ်တွင် နက်ရှိုင်းစွာ နှစ်မြှုပ်မှုပေးသည်။

ပထမဆုံး modules များမှ သင့်အား Python ဖြင့် သင်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အောင်မြင်စွာဆောင်ရွက်နိုင်ရန် အလေ့အကျင့်ကောင်းများနှင့် အခြေခံဗဟုသုတများကို မိတ်ဆက်ပေးပါမည်။ NumPy၊ Pandas၊ Matplotlib နှင့် Seaborn ကဲ့သို့သော စာကြည့်တိုက်များသည် သင်၏ချဉ်းကပ်ပုံကို ဒေတာအဖြစ် မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်သည်ကို သင်တွေ့ရှိလိမ့်မည်။ ဤကိရိယာများသည် သင့်ဒေတာများကို နှိုင်းယှဉ်မယှဉ်နိုင်သော ထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုတို့ဖြင့် စူးစမ်းရန်၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် မြင်ယောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ဒါပေမယ့် ဒါအကုန်တော့ မဟုတ်ပါဘူး။ ဒေတာအများအပြားကို စီမံဆောင်ရွက်ရာတွင် အခြေခံစည်းမျဉ်းအချို့ကို လိုက်နာခြင်း၏ အရေးပါမှုကိုလည်း လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအခြေခံမူများသည် သင်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ဆက်စပ်မှုကို သေချာစေရန် ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင် ဤသင်တန်းသည် Python ဖြင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဒေတာသိပ္ပံလောကသို့ ဝင်ရောက်ရန် ဖိတ်ခေါ်ချက်ဖြစ်သည်။ သင်သည် စူးစမ်းလိုသော စတင်သူ သို့မဟုတ် သင်၏ကျွမ်းကျင်မှုကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် ရှာဖွေနေသည့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဖြစ်ပါစေ၊ ဤသင်တန်းသည် သင့်အား နယ်ပယ်တွင် ထူးချွန်ရန် လိုအပ်သော ကိရိယာများနှင့် နည်းစနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။

ထိရောက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ဒေတာဘောင်များ၏ စွမ်းအားကို ရှာဖွေပါ။

ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဒေတာကို ကိုင်တွယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် ဒေတာဘောင်များသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဤဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများနှင့်လုပ်ဆောင်ရန်ရရှိနိုင်သည့်ကိရိယာများထဲတွင် Pandas သည် Python ဂေဟစနစ်ရှိ ရွှေစံနှုန်းအဖြစ် ထင်ရှားသည်။

OpenClassrooms သင်တန်းသည် Pandas ဖြင့် သင်၏ပထမဆုံးဒေတာဘောင်များဖန်တီးရာတွင် အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်ပေးသည်။ ဤနှစ်ဘက်မြင်ဇယားကဲ့သို့သော တည်ဆောက်ပုံများသည် ဒေတာများကို လွယ်ကူစွာ ခြယ်လှယ်နိုင်စေရန်၊ စီရန်၊ စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် စုစည်းမှုစွမ်းရည်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန်၊ တိကျသော ဒေတာကို စစ်ထုတ်ပြီး မတူညီသော ဒေတာရင်းမြစ်များကိုပင် ပေါင်းစည်းရန် ဤဒေတာဘောင်များကို မည်ကဲ့သို့ ကိုင်တွယ်ရမည်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

သို့သော် Pandas သည် ရိုးရှင်းသော ခြယ်လှယ်မှုတွင် အကန့်အသတ်မရှိပါ။ စာကြည့်တိုက်သည် ဒေတာစုပုံခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်သောကိရိယာများကိုလည်း ပေးပါသည်။ အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်မှုများ လုပ်ဆောင်လိုပါက သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများ တွက်ချက်ခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာအတွဲများကို ပေါင်းစည်းလိုသည်ဖြစ်စေ Pandas တွင် သင်လိုအပ်သောအရာများရှိသည်။

ဒေတာသိပ္ပံတွင် ထိရောက်စေရန်အတွက် algorithms သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာများကို သိရန် မလုံလောက်ပါ။ အချက်အလက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုသည့် ကိရိယာများကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်ရန်မှာ အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ Pandas နှင့်အတူ၊ သင့်တွင် ခေတ်မီဒေတာသိပ္ပံ၏စိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်ရန် ကြီးမားသောမဟာမိတ်တစ်ခုရှိသည်။

သင့်ဒေတာဖြင့် ပုံပြင်ပြောခြင်းအနုပညာ

ဒေတာသိပ္ပံသည် ဒေတာကို ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ကြိုးကိုင်ခြင်းအတွက်သာ မဟုတ်ပါ။ စွဲဆောင်မှုအရှိဆုံးသော ရှုထောင့်များထဲမှ တစ်ခုသည် ဇာတ်လမ်းကို ပြောပြသည့် ဂရပ်ဖစ် ကိုယ်စားပြုမှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲကာ ဤအချက်အလက်ကို ပုံဖော်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ Python ၏ လူကြိုက်အများဆုံး မြင်သာမြင်သာမှု စာကြည့်တိုက်များထဲမှ Matplotlib နှင့် Seaborn တို့ ပါဝင်လာပါသည်။

OpenClassrooms သင်တန်းသည် သင့်အား Python ဖြင့် ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်း၏ အံ့ဖွယ်ကောင်းသော ခရီးကို ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။ ဘားဇယားများ၊ ဟစ်စတိုဂရမ်များနှင့် ဖြန့်ကြဲကွက်များကဲ့သို့သော အခြေခံဇယားများကို ဖန်တီးရန် Matplotlib ကို အသုံးပြုနည်းကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အဓိပ္ပါယ်နှင့် အသုံးပြုမှုအကြောင်းအရာများပါရှိပြီး အခြေအနေတစ်ခုစီအတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များမှတစ်ဆင့် သင့်အား လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ဒါပေမယ့် အမြင်အာရုံက အဲဒီ့မှာ ရပ်မနေပါဘူး။ Matplotlib တွင်တည်ဆောက်ထားသော Seaborn သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး နှစ်သက်ဖွယ်ကောင်းသော စိတ်ကူးပုံဖော်မှုများကို ဖန်တီးရန်အတွက် အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အပူမြေပုံများ၊ တယောကွက်များ သို့မဟုတ် ဇာတ်ကွက်အတွဲများဖြစ်စေ Seaborn သည် ရိုးရှင်းပြီး အလိုလိုသိမြင်စေသည်။