Image Characterization အတွက် အခမဲ့သင်တန်း

Image Processing Segmentation နှင့် Characterization သို့ ဝင်ရောက်ပါ။

ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံတွေ ပြည့်လျှံနေတဲ့ ကမ္ဘာကြီးမှာ အဲဒါတွေကို ဘယ်လိုနားလည်ပြီး ကိုင်တွယ်ရမလဲဆိုတာ သိဖို့က အရေးကြီးပါတယ်။ Coursera ရှိ MOOC "ပုံသဏ္ဌာန်ဆောင်ရွက်မှုတွင် အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် လက္ခဏာရပ်များ" သည် ရွှေတွင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Institut Mines-Télécom မှ ကမ်းလှမ်းထားသည်။ ဤအခမဲ့အွန်လိုင်းသင်တန်းသည် ဘာသာရပ်ကို လျှော့မတွက်ပါ။ နည်းပညာဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်အလက်များတွင် သူ့ကိုယ်သူ နှစ်မြှုပ်ထားသည်။ သို့သော်လည်း စတင်သူတိုင်း အသုံးပြုနိုင်သေးသည်။

သင်တန်းသည် ရုပ်ပုံပြုပြင်ခြင်း၏ အခြေခံများကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် စတင်သည်။ ပုံများကို မည်ကဲ့သို့ ဖမ်းယူ၊ သိမ်းဆည်းထားပုံနှင့် ခြယ်လှယ်ပုံများကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့နောက် သင်တန်းတွင် အပိုင်းခွဲခြင်းနည်းပညာများကို လေ့လာပါသည်။ ဤနည်းပညာများသည် ပုံတစ်ပုံကို ကွဲပြားသောအပိုင်းများအဖြစ် ပိုင်းခြားနိုင်စေပါသည်။ သင်ဟာ ဆရာဝန်တစ်ယောက်လို့ မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ သင်သည် ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းတွင် အကျိတ်ကို ဖော်ထုတ်ရန် ရှာဖွေနေပါသည်။ Segmentation သည် သင်စိတ်ဝင်စားသောဧရိယာကို သီးခြားခွဲထုတ်ရန် ကူညီပေးသည်။ ထို့ကြောင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ပိုမိုတိကျပြီး ထိရောက်သည်။

ဒါပေမယ့် သင်တန်းက မရပ်ပါဘူး။ ၎င်းသည် လက္ခဏာရပ်များကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။ ဤအဆင့်သည် သတ်မှတ်ထားသော အပိုင်းများသို့ ဂုဏ်သတ္တိများ သို့မဟုတ် "ဝိသေသလက္ခဏာများ" ကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ Facial Recognition ကို နမူနာယူပါ။ လက္ခဏာရပ်များသည် မျက်နှာအသွင်အပြင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းတွင် ပါဝင်နိုင်သည်။ ဥပမာ- မျက်လုံးပုံသဏ္ဍာန် သို့မဟုတ် နှာခေါင်းအရွယ်အစား။

ဤ MOOC သည် နတ်ဘုရားဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ ဆေးပညာ၊ ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းနှင့် အခြားပညာရပ်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ကျောင်းသားများအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ခိုင်မာသောသီအိုရီနှင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုများ၏ ထူးခြားသောပေါင်းစပ်မှုကို ပေးပါသည်။ အရာအားလုံးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနဲ့ ဆွဲဆောင်မှုရှိတဲ့ ပုံစံနဲ့ တင်ပြထားပါတယ်။ လေးလေးနက်နက် ဗဟုသုတတွေနဲ့ ဝေးကွာလာလိမ့်မယ်။ သင့်နယ်ပယ်တွင် ချက်ချင်းအသုံးချနိုင်သော လက်တွေ့ကျသော ကျွမ်းကျင်မှုများလည်း ရှိမည်ဖြစ်သည်။

Segmentation and Characterization ၏ လက်တွေ့ကျသော အကျိုးကျေးဇူးများ

ရုပ်ပုံများ အစုံအလင်ရှိနေသည့် ကမ္ဘာတွင်၊ အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် အသွင်အပြင်သည် နည်းစနစ်များထက် ပိုပါသည်။ ၎င်းတို့သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အရည်အချင်းများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် နယ်ပယ်များစွာတွင် လျှောက်လွှာများကို ရှာဖွေကြသည်။ သင်သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပညာရှင်၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူ သို့မဟုတ် အင်ဂျင်နီယာဖြစ်ပါစေ၊ ဤအရည်အချင်းများသည် သင့်အလုပ်ကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

ဆေးပညာကို နမူနာယူပါ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရုပ်ပုံများတွင် သီးခြားနေရာများကို ခွဲထုတ်ရန် ဓာတ်ရောင်ခြည်ဗေဒပညာရှင်များသည် အပိုင်းခွဲခြင်းကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုတိကျသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ရရှိစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ရောဂါရှာဖွေမှုများသည် ပို၍ယုံကြည်စိတ်ချရသည်။ ကုသမှုတွေက ပိုပြီးတော့ ဦးတည်ပါတယ်။ Characterization သည် အခြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အလွှာကို ပေါင်းထည့်သည်။ ၎င်းသည် စစ်ဆေးထားသော တစ်ရှူး သို့မဟုတ် ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါများ၏ သဘောသဘာဝကို ဆရာဝန်များကို နားလည်နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ညင်သာပျော့ပျောင်း သို့မဟုတ် ပြင်းထန်သောအကျိတ်ဖြစ်ပါသလား။

စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့် ကြော်ငြာခြင်းနယ်ပယ်တွင် ဤနည်းပညာများသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ စျေးကွက်သမားများသည် အပိုင်းခွဲခြင်းကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းတို့၏ ရည်မှန်းချက်သည် အလွန်တိကျသော စားသုံးသူအုပ်စုများကို ပစ်မှတ်ထားရန်ဖြစ်သည်။ စရိုက်လက္ခဏာသည် ဤအုပ်စုများ၏ နှစ်သက်မှုနှင့် အပြုအမူများကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဒါက ကြော်ငြာကမ်ပိန်းတွေကို ပိုထိရောက်စေပါတယ်။ မှန်ကန်သော သတင်းစကားများဖြင့် မှန်ကန်သော ပရိသတ်ထံသို့ ရောက်ရှိကြသည်။

ဤ MOOC သည် ပြီးပြည့်စုံသော လေ့ကျင့်မှုကို ပေးသည်။ ၎င်းသည် သီအိုရီနှင့် လက်တွေ့ နှစ်မျိုးလုံး အကျုံးဝင်သည်။ ပါဝင်သူများသည် တကယ့်ပရောဂျက်များတွင် လုပ်ကိုင်ခွင့်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ သူတို့သည် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် သင်ယူထားသော သဘောတရားများကို ကျင့်သုံးမည်ဖြစ်သည်။ အဆုံးစွန်သော၊ ဤသင်တန်းသည် သင့်အား အရည်အချင်းများကို သင်ကြားပေးရုံသာ မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့ကို လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် အသုံးပြုရန် သင့်အား ပြင်ဆင်ပေးသည်။ ရှုပ်ထွေးသောစိန်ခေါ်မှုများကို ယုံကြည်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် ရင်ဆိုင်ရန် သင်သည် အဆင်သင့်ဖြစ်လိမ့်မည်။

ကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်အားလုံးအတွက် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခု

MOOC "Image Segmentation and Characterization" သည် သမားရိုးကျ အပလီကေးရှင်းများထက် ကျော်လွန်ပါသည်။ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်ရုပ်များကဲ့သို့ ထွန်းကားသောနယ်ပယ်များကို စူးစမ်းရှာဖွေသည်။ ဤကဏ္ဍများတွင် အလိုအလျောက်စနစ်များ လည်ပတ်မှုအတွက် ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းနယ်ပယ်တွင်၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်းသည် ယာဉ်များကို အခြားကားများနှင့် ခွဲခြားနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုလုံခြုံပြီး ပိုမိုထိရောက်သော မောင်းနှင်မှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။

ဒါတွေအားလုံးတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ သင်တန်းတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အပိုင်းခွဲခြင်းဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများလည်း ပါဝင်ပါသည်။ ဓါတ်မှန်ဆရာများနှင့် ခွဲစိတ်ဆရာဝန်များသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် ဤနည်းပညာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းသည် အကျိတ်များကို စောစီးစွာ သိရှိခြင်းမှ ခွဲစိတ်မှု အစီအစဉ်အထိ ဖြစ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။

ဤ MOOC သည် ပြီးပြည့်စုံသော လေ့ကျင့်မှုကို ပေးသည်။ ၎င်းသည် ခိုင်မာသောသီအိုရီဆိုင်ရာအသိပညာကို လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ပါဝင်သူများသည် တကယ့်ပရောဂျက်များတွင် လုပ်ကိုင်ခွင့်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ သို့မှသာ ၎င်းတို့သည် ခိုင်မာသောအခြေအနေများတွင် သင်ယူထားသောအရာများကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သင်တန်းသည် သင်တန်းသား အများအပြား တက်ရောက်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ သင်ဟာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပဲဖြစ်ဖြစ် အပျော်တမ်းပဲဖြစ်ဖြစ်။ ဒီသင်တန်းက မင်းအတွက် တစ်ခုခုရှိတယ်။