पूर्ण रूपमा निःशुल्क OpenClassrooms प्रिमियम प्रशिक्षण

के तपाइँ कहाँ खाने निर्णय गर्न सामाजिक मिडिया, सिफारिस प्रणाली प्रयोग गर्नुहुन्छ, वा अन्तिम-मिनेट बिदाहरू वा आवास बुक गर्न वेबसाइटहरू प्रयोग गर्नुहुन्छ?

तपाईलाई थाहा छ, यी साइटहरूले प्रयोगकर्ताहरूको रुचि बुझ्न र उनीहरूको प्राथमिकतामा आधारित उत्पादनहरू र विज्ञापनहरू प्रस्ताव गर्न "लक्ष्यीकरण" र "प्रोफाइलिङ" भनिने मेसिन लर्निङ प्रविधिहरू प्रयोग गर्छन्। यो प्रविधि ठूलो मात्रामा डाटा विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिन्छ, यस अवस्थामा तपाईंको व्यक्तिगत डाटा। यो डेटा प्रायः धेरै संवेदनशील हुन्छ, किनकि यो तपाईंको स्थान, राजनीतिक विचार, धार्मिक विश्वास, आदिसँग सम्बन्धित हुन सक्छ।

यस पाठ्यक्रमको उद्देश्य यस प्रविधिको "लग" वा "विरुद्ध" स्थिति लिनु होइन, तर गोपनीयताको सुरक्षाको लागि सम्भावित भविष्यका विकल्पहरू, विशेष गरी सार्वजनिक अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग गर्दा व्यक्तिगत डेटा र संवेदनशील जानकारीको खुलासाको जोखिमबारे छलफल गर्नु हो। जस्तै सिफारिस प्रणाली। हामी जान्दछौं कि सार्वजनिक चासोको दबाबका प्रश्नहरूको प्राविधिक जवाफहरू प्रदान गर्न वास्तवमै सम्भव छ, यो कुनै संयोग होइन कि नयाँ सामान्य डेटा संरक्षण नियमन (वा युरोपेली कानून) GDPR मे 2018 मा लागू भएको छ।

मूल साइट → मा लेख पढ्न जारी राख्नुहोस्

रिड  नि: शुल्क प्रयोग वृद्धि विकल्प