Posiadaj niezbędne podstawy
Nowe zawody związane z dużymi zbiorami danych i analityką danych oferują ekscytujące możliwości. Jednak wymagane dla nich szkolenie wymaga solidnych podstaw ze statystyki i informatyki. To jest właśnie cel tego wszechstronnego kursu: wyposażenie Cię w te niezbędne wymagania wstępne.
Przede wszystkim omawia podstawy programowania w języku Python. Język, który jest obecnie niezbędny do przetwarzania ogromnych danych. W sercu kursu poznasz jego składnię i główne moduły. Ze szczególnym uwzględnieniem biblioteki NumPy, centralnego narzędzia w nauce danych.
Zobaczysz, dlaczego klasyczne relacyjne bazy danych osiągają swoje granice w obliczu gigantycznych ilości dużych zbiorów danych. Konieczne będzie zatem wprowadzenie do rozproszonych systemów masowej pamięci masowej.
Statystyki zostaną szczegółowo omówione, od podstawowych pojęć po modele regresji. Zmienne losowe, rachunek różniczkowy, funkcje wypukłe, problemy optymalizacyjne... Tyle niezbędnych koncepcji do przeprowadzania odpowiednich analiz na ogromnych danych.
Wreszcie odkryjesz pierwszy nadzorowany algorytm klasyfikacji: Perceptron. Konkretne zastosowanie Twojej nowej wiedzy statystycznej w klasycznym przypadku użycia.
Pragmatyczne i kompletne podejście
Daleki od tradycyjnego szkolenia teoretycznego, kurs ten zdecydowanie przyjmuje podejście pragmatyczne. Koncepcje są systematycznie stosowane w konkretnych i realistycznych przypadkach. Dla optymalnego przyswojenia omawianych pojęć.
Cały program jest skonstruowany w sposób spójny. Poszczególne moduły następują po sobie i harmonijnie się uzupełniają. Od podstaw programowania w Pythonie po statystyki wnioskowania, w tym manipulację dużymi zbiorami danych. Będziesz postępował w kolejnych etapach, metodycznie zbierając potrzebne klocki.
Szkolenie to wyróżnia się także wszechstronnym podejściem. Omawiając kod, dane, matematykę i algorytmiczne aspekty dużych zbiorów danych. Wizja 360 stopni niezbędna do pełnego uwzględnienia problemów.
Przypomniane zostaną na przykład podstawy algebry liniowej. Niezbędny matematyczny warunek wstępny do pracy z danymi wektorowymi. Podobnie nacisk zostanie położony na szczegółowe zrozumienie pojęć statystycznych leżących u podstaw algorytmów analizy predykcyjnej.
Dlatego wyjdziesz z prawdziwym przekrojowym opanowaniem podstaw. Gotowy do podjęcia kursów z zakresu analityki danych i dużych zbiorów danych, które Cię interesują, z całkowitym spokojem ducha!
Otwarcie na nowe perspektywy
Ten kompletny kurs pozostaje przede wszystkim wprowadzeniem do wymaganych podstaw. Ale będzie to dla Ciebie prawdziwa odskocznia w kierunku ekscytujących horyzontów. Wykonując ten niezbędny pierwszy krok, otworzysz drogę do wielu specjalizacji, na które jest obecnie duże zapotrzebowanie.
Te bardziej zaawansowane kursy pozwolą Ci pogłębić techniki eksploracji i wykorzystywania ogromnych danych. Takie jak nadzorowane i nienadzorowane uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, a nawet metody klastrowania. Ogromne możliwości kariery w obszarach strategicznych dla firm.
Możesz wtedy specjalizować się w sektorach, które Cię fascynują. Finanse, marketing, zdrowie, logistyka... Wszyscy chętnie poszukują ekspertów od danych, którzy zoptymalizują swoje procesy poprzez analizę mas danych.
Aby jednak wykorzystać te obiecujące możliwości, musisz najpierw stworzyć solidne podstawy. To jest klucz, który da Ci to bogate i pragmatyczne szkolenie wprowadzające!
