Linkedin لرننگ سان ماسٽر ڊيٽا تجزيو

سکيا ڊيٽا تجزيو اڄ جي ڊجيٽل دنيا ۾ ضروري آهي. عمر سوسي هن فيلڊ کي ماسٽر ڪرڻ لاء مڪمل تربيت پيش ڪري ٿو. "سيکارڻ ڊيٽا تجزيي: 1 بنيادون" هر ڪنهن لاءِ هڪ لازمي ڪورس آهي.

تربيت شروع ٿئي ٿي ڊيٽا جي تجزيي جي تعريف سان. مسٽر سوسي ڊيٽا تجزيه نگار جي ڪردار کي واضح ڪري ٿو. هي تعارف پيشي جي چئلينج کي سمجهڻ لاءِ بنيادي آهي. اهو وري ڊيٽا ڪم ڪندڙ جي تصور کي ڳولي ٿو. هي سيڪشن ڊيٽا جي ڪردار تي نقطه نظر کي وسيع ڪري ٿو. هر ڪردار ڊيٽا ۽ تجزياتي ٽيم جي ڪاميابي لاء اهم آهي.

ٽرينر وري پيش ڪري ٿو مختلف ڊيٽا سائنس پروفيسر. هي تنوع فيلڊ جي دولت کي ظاهر ڪري ٿو. ڊيٽا سائنسدان جون صلاحيتون تفصيلي آهن، گهرجن جي واضح نظر مهيا ڪن ٿيون.

ڊيٽا کي سمجهڻ ٽريننگ جو هڪ ستون آهي. فيلڊ ۽ ڊيٽا جا قسم سيکاريا ويندا آهن. هي علم ضروري آهي ته ڊيٽا کي مؤثر طريقي سان ترتيب ڏيڻ لاء.

اهو پڻ پکڙيل آهي آپريشن ۽ افعال جي استعمال. اهي اوزار نئين ڊيٽا ٺاهڻ لاء اهم آهن. بنيادي نحو ۽ هدايتون واضح طور تي بيان ڪيون ويون آهن.

عملي مشق ۽ چئلينج

تربيت ۾ عملي چئلينج شامل آهن، جهڙوڪ SQL پڙهڻ. اهي مشق حاصل ڪيل صلاحيتن کي مضبوط ڪن ٿا. مهيا ڪيل حل سکيا کي مضبوط ڪرڻ ۾ مدد ڪن ٿا. مسٽر سوسي موجوده ڊيٽا جي تشريح ۾ سکندڙن جي رهنمائي ڪري ٿو. ڊيٽا ڳولڻ ۽ صاف ڪرڻ هڪ اهم پاسو آهي. اهو ڏيکاري ٿو ته ڊيٽا ۽ لاڳاپيل ڪم فلو کي ڪيئن سمجهڻ.

شامل ٿيڻ هڪ ٻيو اهم موضوع آهي. ٽريننگ ڊيٽا جي تجزيو ۾ انهن جي استعمال جي وضاحت ڪري ٿي. اهي صلاحيتون مختلف ڊيٽا ذريعن کي ڳنڍڻ لاء ضروري آهن. CRISP-DM طريقو متعارف ڪرايو ويو آهي. اهو طريقو ڊيٽا جي تجزيو کي ترتيب ڏئي ٿو. سڀ کان وڌيڪ عام غلطين کان بچڻ لاءِ صلاحون ورهايون ويون آھن.

Excel سان ويب اسڪراپنگ هڪ جديد موضوع آهي. اسان توهان کي ڏيکاريون ٿا ته ETL ڊيٽا کي ڪيئن ضم ڪجي. Excel macros ۽ Power Query سان گڏ ڊيٽا صاف ڪرڻ پڻ ڍڪيل آهي.

پاور پيوٽ سان ڊيٽا ماڊلنگ هڪ اعليٰ مهارت آهي. تربيت اهم ڪارڪردگي اشارن جي استعمال ذريعي سکيا ڏيندڙن جي مدد ڪري ٿي. اهي اوزار موثر ڊيٽا جي تجزيو لاءِ اهم آهن.

نتيجي ۾، هي تربيت هر ڪنهن لاءِ هڪ مڪمل گائيڊ آهي جيڪو چاهي ٿو ڊيٽا جي تجزيي ۾ ماهر. اهو مختلف پيشه ورانه مقصدن ۾ ڊيٽا جي ڳولا ۽ استحصال لاءِ هڪ مضبوط بنياد فراهم ڪري ٿو.

ڊيٽا جي ٻولي کي ڊيڪوڊ ڪريو: مؤثر تجزيو لاء ڪنجيون

ڊيٽا جي ٻولي جديد تجزياتي لاء اهم آهي. هن ٻولي کي سمجهڻ قيمتي بصيرت جا دروازا کولي ٿو. هي آرٽيڪل ڊيٽا کي مؤثر طريقي سان ڊيڪوڊنگ جي بنيادي اصولن کي ڳولي ٿو.

ڊيٽا جو تجزيو ڊيٽا جي قسمن کي سمجهڻ سان شروع ٿئي ٿو. هر قسم جا پنهنجا خاصيتون ۽ استعمال آهن. اها سمجھ هڪ لاڳاپيل تجزيي لاءِ ضروري آهي.

بنيادي ڊيٽا آپريشن هڪ ٻيو ستون آهن. انهن ۾ ترتيب ڏيڻ، فلٽرنگ ۽ مجموعي شامل آهن. انهن عملن ۾ مهارت حاصل ڪرڻ توهان کي آساني سان ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي.

ترقي يافته افعال، جهڙوڪ شمارياتي حساب ڪتاب، اهم آهن. اهي رجحان ۽ نمونن کي ظاهر ڪن ٿا. اهي فنڪشن خام ڊيٽا کي قابل عمل بصيرت ۾ تبديل ڪن ٿا.

ڊيٽا جي تشريح هڪ فن آهي. ڄاڻو ته ڊيٽا ڪيئن پڙهڻ ۽ سمجھڻ هڪ اثاثو آهي. هي مهارت قابل اعتماد نتيجن جي ڊرائنگ لاء اهم آهي.

ڊيٽا visualizations هڪ اهم ڪردار ادا ڪري. اهي پيچيده ڊيٽا کي سمجھڻ واري گرافڪس ۾ تبديل ڪن ٿا. اهي visualizations ان کي آسان بڻائي ٿو ڳالھ ٻولھ نتيجن کي.

ڊيٽا ماڊلنگ هڪ ترقي يافته قدم آهي. اهو شامل آهي اوزارن جو استعمال جهڙوڪ پاور پيوٽ. اهي اوزار مدد ڪن ٿا اڳڪٿي ڪندڙ ماڊل ۽ گہرا تجزيا ٺاهڻ.

ڊيٽا جي ٻولي ڊيڪوڊنگ هڪ انمول مهارت آهي. اهو ڊيٽا کي بااختيار فيصلن ۾ تبديل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. هڪ دنيا ۾ جيڪو ڊيٽا ذريعي هلائي ٿو، هي مهارت ڪنهن به پروفيسر لاء هڪ اهم اثاثو آهي.

ڊيٽا سائنس ۾ رجحانات: ڇا هر پروفيسر کي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي

ڊيٽا سائنس تيزيءَ سان ترقي ڪري رهي آهي، نوان موقعا آڻيندي. مصنوعي ذهانت ۽ مشين لرننگ نظارن تي غالب آهن. ڊيٽا سائنس ۾ سندن انضمام لامحدود امڪانن کي کولي ٿو. هي انضمام جدت جو هڪ ڊرائيور آهي.

وڏي ڊيٽا اهميت ۾ وڌڻ جاري آهي. وڏي ڊيٽا سيٽ کي منظم ڪرڻ جي صلاحيت اهم آهي. هي انتظام پوشيده بصيرت کي ظاهر ڪرڻ ممڪن بڻائي ٿو. ڊيٽا جي تجزيي ۾ آٽوميشن پڻ زمين حاصل ڪري رهي آهي. خودڪار اوزار ڪارڪردگي وڌائي ٿو ۽ غلطيون گھٽائي ٿو. هي خودڪار طريقي سان اهم وقت بچائيندو آهي.

ڊيٽا بصري صلاحيتن جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ طلب ۾ آهن. اهي پيچيده ڊيٽا کي سمجھڻ واري طريقي سان پيش ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا. اهي صلاحيتون رابطي لاء ضروري آهن. اخلاقي ڊيٽا سائنس هڪ گرم موضوع بڻجي رهيو آهي. پروفيشنلز کي انهن جي ڪم جي اخلاقي اثرن کان آگاهه هجڻ گهرجي. هي شعور ذميوار عمل لاء اهم آهي.

گہرے سکيا هڪ جاري رجحان آهي. اهو پيش ڪري ٿو ترقي يافته تجزياتي صلاحيتون. هن ٽيڪنڪ کي ماهر ڪرڻ پروفيسر لاء هڪ اثاثو آهي. ڊيٽا سائنس هر شعبي کي تبديل ڪري رهيو آهي. صحت کان فنانس تائين، ان جو اثر عالمگير آهي. هي تبديلي فيصلو سازي ۾ هڪ انقلاب آهي.

ڊيٽا سائنس جون صلاحيتون ٽرانسورسل بڻجي ويون آهن. اهي هاڻي ڊيٽا سائنسدانن تائين محدود نه آهن. سڀئي پروفيسر انهن صلاحيتن مان فائدو حاصل ڪري سگهن ٿا.

جديد ترين رجحانن سان گڏ تاريخ تائين رهڻ تمام ضروري آهي. هڪ دنيا ۾ جيڪو ڊيٽا ذريعي هلائي ٿو، اهو علم ضروري آهي.

→→→ ذاتي ۽ پيشه ورانه ترقيءَ جي سلسلي ۾، جي ميل جي مهارت اڪثر ڪري هڪ گهٽ اندازي پر ضروري علائقو آهي←←←