Saatos ngumpulkeun sadaya inpormasi anu dipikabutuh salami survey palanggan anjeun, léngkah anu penting sumping: nyaéta maca sareng ngécéskeun hasil angkét anjeun. Alat naon anu sayogi pikeun anjeun nganalisis hasil kuesioner ? Nganalisis hasil kuesioner merlukeun pagawéan anu jitu. Kami parantos ngumpulkeun sababaraha konci pikeun ngabantosan anjeun dina pendekatan anjeun.
Poin pikeun dipariksa saméméh analisa hasilna
Sateuacan neraskeun kana tahapan analisis hasil kuesioner anjeun, Anjeun kudu nengetan deukeut dua titik penting. Pariksa heula jumlah réspon. Tina sampel 200 jalma, anjeun kedah ngumpulkeun 200. Laju réspon anu cekap ngajamin yén anjeun ngumpulkeun data anu leres-leres ngagambarkeun pendapat populasi target. Pastikeun anjeun gaduh sampel anu wawakil populasi, upami henteu anjeun moal tiasa nampi data anu cukup dipercaya. Pikeun ieu, anjeun tiasa nuturkeun metode kuota pikeun milih sampel anu wawakil.
Kumaha cara analisa kuesioner survey?
Inpormasi anu dikumpulkeun salami kuesioner kedah tiasa dieksploitasi sacara statistik pikeun masihan anjeun detil ngeunaan subjek anu khusus. Angkét nyaéta cara ngumpulkeun data anu bisa diukur dina wangun sababaraha pertanyaan. Biasa dianggo dina élmu sosial pikeun ngumpulkeun sajumlah ageung réspon, angkét nyayogikeun inpormasi ngeunaan topik anu khusus.
Dina pamasaran, sababaraha perusahaan nganggo kuesioner pikeun ngumpulkeun inpormasi ngeunaan tingkat kapuasan palanggan atanapi kualitas produk sareng jasa anu disayogikeun. Réspon anu dicandak saatos angkét dianalisis nganggo alat statistik anu tepat. Nganalisis hasil kuesioner mangrupa lengkah kalima tina survey kapuasan. Salila léngkah ieu:
- urang kumpulkeun jawaban;
- jawaban anu dilucuti;
- sampel dipariksa;
- hasilna terpadu;
- laporan panalungtikan ditulis.
Dua cara nganalisis réspon kuesioner
Sanggeus data dikumpulkeun, panalungtik nulis tabél kasimpulan dina dokumén kasimpulan anu disebut tabel tabulasi. Jawaban kana unggal patarosan dicatet dina papan tulis. Cacah tiasa manual atanapi komputerisasi. Dina kasus anu pertama, disarankeun pikeun ngagunakeun méja pikeun metodis, teratur sareng henteu ngalakukeun kasalahan. Unggal patarosan kedah gaduh kolom. Métode komputerisasi tinaanalisis hasil kuesioner diwangun ku ngagunakeun parangkat lunak khusus dina nganalisa jawaban tina angkét anu tiasa gaduh peran rangkep tilu: nyerat polling, nyebarkeun sareng decipher.
Analisis réspon kuesioner ku cara diurutkeun
Léngkah asihan data mangrupikeun léngkah anu penting analisis hasil kuesioner. Di dieu, analis anu nyusun data bakal dilakukeun ku dua cara anu béda. Urut datar anu mangrupikeun metode dasar sareng saderhana pikeun ngarobih jawaban kana ukuran statistik. Ukuran dimeunangkeun ku ngabagi jumlah réspon anu diala pikeun unggal kriteria ku jumlah ahir réspon.
Sanaos metode analisis ieu saderhana pisan, éta tetep henteu cekap, sabab henteu jero. Métode anu kadua nyaéta cross-sorting, nyaéta métode analisis anu ngamungkinkeun pikeun nyieun tumbu antara dua atawa leuwih patarosan, ku kituna ngaranna "cross-sorting". Crosssorting ngitung "jumlah, rata, atawa fungsi aggregation séjén, lajeng grup hasilna kana dua sét nilai: hiji didefinisikeun dina sisi datasheet jeung lianna horisontal sakuliah luhureun eta. ieu. ". Metoda ieu facilitates nu maca data tina angkét sareng ngamungkinkeun pikeun ngalaksanakeun analisa lengkep ngeunaan subjek anu ditangtukeun.
Naha profésional kedah ditelepon pikeun nganalisis hasil?
Kusabab'analisis hasil kuesioner mangrupikeun prosés anu téknis pisan, perusahaan anu hoyong gaduh analisa anu jero, kriteria ku kriteria, kedah nyauran profésional. Kuesioner mangrupikeun tambang emas inpormasi anu teu matak dianggap enteng. Lamun kuesioner anjeun ngurus generalities, analisis basajan ku asihan datar bisa nyugemakeun, tapi kadang analisis data merlukeun prosés kawas tri-gabungan atawa sababaraha nu ngan profésional bisa ngarti. Pikeun ngumpulkeun jumlah inpormasi anu ageung sareng ngalaksanakeun bacaan anu langkung jero ngeunaan hasil, anjeun kedah panangan diri anjeun ku pangaweruh anu lega ngeunaan dunya dekripsi inpormasi sareng penguasaan alat statistik.
