Kursus dina basa Perancis
Acak: Perkenalan kana Probabilitas - Bagian 1 (POLITEKNIK PARIS)
École Polytechnique, lembaga anu kasohor, nawiskeun kursus anu pikaresepeun dina Coursera anu judulna "Acak: bubuka pikeun kamungkinan - Bagian 1". Kursus ieu, salami sakitar 27 jam sumebar dina tilu minggu, mangrupikeun kasempetan anu luar biasa pikeun saha waé anu resep kana pondasi probabilitas. Dirancang pikeun fléksibel sareng adaptasi kana laju unggal murid, kursus ieu nawiskeun pendekatan anu jero sareng tiasa diaksés kana téori probabiliti.
program nu diwangun ku 8 modul ngalakonan, unggal alamat aspék konci spasi probabiliti, hukum probabiliti seragam, udar, kamerdikaan, sarta variabel acak. Unggal modul ieu enriched kalawan video explanatory, bacaan tambahan sarta kuis pikeun nguji sarta ngumpulkeun pangaweruh kaala. Siswa ogé ngagaduhan kasempetan pikeun kéngingkeun sertipikat anu tiasa dibagi saatos réngsé kursus, nambihan nilai anu penting pikeun perjalanan profésional atanapi akademikna.
Instruktur, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes sareng Carl Graham, sadayana aya hubunganana sareng École Polytechnique, nyangking kaahlian sareng gairah pikeun matematika, ngajantenkeun kursus ieu sanés ngan ukur atikan, tapi ogé mereun. Naha anjeun saurang murid matematika, profésional anu hoyong ngémutan pangaweruh anjeun, atanapi ngan saukur peminat élmu, kursus ieu nawiskeun kasempetan anu unik pikeun milari dunya probabilitas anu pikaresepeun, dipandu ku sababaraha pikiran anu pangsaéna di École Polytechnique.
Acak: Perkenalan kana Probabilitas - Bagian 2 (POLITEKNIK PARIS)
Nuluykeun kaunggulan atikan École Polytechnique, kursus "Acak: hiji bubuka probabiliti - Bagian 2" dina Coursera mangrupakeun tuluyan langsung tur enriching tina bagian kahiji. Tangtu ieu, diperkirakeun panungtungan 17 jam sumebar ngaliwatan tilu minggu, immerses siswa dina konsép leuwih maju tina téori probabiliti, nyadiakeun pamahaman deeper sarta aplikasi lega tina disiplin matak ieu.
Kalawan 6 modul well-terstruktur, tangtu nyertakeun jejer kayaning vektor acak, generalisasi itungan hukum, hukum teorema angka badag, métode Monte Carlo, sarta teorema wates sentral. Unggal modul kalebet pidéo pendidikan, bacaan sareng kuis, pikeun pangalaman diajar anu immersive. Format ieu ngamungkinkeun siswa pikeun aktip terlibat sareng materi sareng nerapkeun konsép anu diajar sacara praktis.
Instruktur, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes sareng Carl Graham terus ngabimbing murid ngaliwatan perjalanan pendidikan ieu kalayan kaahlian sareng gairah pikeun matematika. Pendekatan pangajaran maranéhna ngagampangkeun pamahaman konsép anu kompleks sareng ngadorong éksplorasi anu langkung jero ngeunaan probabiliti.
Kursus ieu idéal pikeun anu parantos gaduh dasar anu kuat dina kamungkinan sareng hoyong ngalegaan pamahaman sareng kamampuan pikeun nerapkeun konsép ieu kana masalah anu langkung kompleks. Ku ngalengkepan kursus ieu, siswa ogé tiasa nampi sertipikat anu tiasa dibagi, nunjukkeun komitmen sareng kompeténsina di daérah khusus ieu.
Bubuka téori distribusi (POLITEKNIK PARIS)
Kursus "Perkenalan kana téori distribusi", ditawarkeun ku École Polytechnique on Coursera, ngagambarkeun éksplorasi unik sareng jero ngeunaan widang matematika canggih. Kursus ieu, salami sakitar 15 jam sumebar dina tilu minggu, dirarancang pikeun anu hoyong ngartos distribusi, konsép dasar dina matematika sareng analisis terapan.
Program ieu diwangun ku 9 modul, masing-masing nawiskeun campuran pidéo pendidikan, bacaan sareng kuis. Modul-modul ieu nyertakeun rupa-rupa aspék téori distribusi, kalebet masalah anu kompleks sapertos netepkeun turunan tina fungsi putus-putus sareng nerapkeun fungsi putus-putus salaku solusi pikeun persamaan diferensial. Pendekatan terstruktur ieu ngamungkinkeun siswa laun-laun jadi wawuh jeung konsép-konsép anu mimitina sigana pikasieuneun.
Profesor François Golse sareng Yvan Martel, duanana anggota dibédakeun tina École Polytechnique, nyangking kaahlian anu ageung pikeun kursus ieu. Pangajaranana ngagabungkeun kaku akademik sareng pendekatan pangajaran anu inovatif, ngajantenkeun kontén tiasa diaksés sareng pikaresepeun pikeun siswa.
Kursus ieu khususna cocog pikeun mahasiswa dina matematika, rékayasa, atanapi widang anu aya hubunganana anu hoyong langkung jero pamahaman kana aplikasi matematika anu kompleks. Ku ngarengsekeun kursus ieu, pamilon henteu ngan ukur nampi pangaweruh anu berharga, tapi ogé bakal ngagaduhan kasempetan pikeun nampi sertipikat anu tiasa dibagi, nambihan nilai anu penting pikeun profil profésional atanapi akademikna.
Bubuka téori Galois (SEKOLAH NORMAL TINGGI PARIS)
Ditawarkeun ku École Normale Supérieure on Coursera, kursus "Pengantar Teori Galois" mangrupikeun éksplorasi anu pikaresepeun tina salah sahiji cabang anu paling jero sareng pangaruh tina matématika modéren.Abadi kira-kira jam 12, kursus ieu neuleumkeun murid dina dunya téori Galois anu rumit sareng pikaresepeun, disiplin anu parantos ngarobih pamahaman hubungan antara persamaan polinomial sareng struktur aljabar.
Kursus ieu museurkeun kana ulikan akar polinomial sareng ekspresina tina koefisien, patarosan sentral dina aljabar. Ieu explores pamanggih grup Galois, diwanohkeun ku Évariste Galois, nu associates unggal polynomial jeung grup permutations akar na. Pendekatan ieu ngamungkinkeun urang ngartos naha mustahil pikeun nganyatakeun akar persamaan polinomial tinangtu ku rumus aljabar, khususna pikeun polinomial anu gelar langkung ageung ti opat.
The Galois susuratan, unsur konci tangtu, numbu téori widang ka téori grup, nyadiakeun sudut pandang unik dina solvability tina persamaan radikal. Kursus ngagunakeun konsép dasar dina aljabar linier pikeun ngadeukeutan téori badan sareng ngenalkeun konsep wilangan aljabar, bari ngajalajah kelompok permutasi anu dipikabutuh pikeun diajar gugus Galois.
Tangtu ieu utamana kasohor alatan kamampuhna nampilkeun konsép aljabar kompléks dina ragam diaksés tur disederhanakeun, sahingga siswa pikeun gancang ngahontal hasil bermakna kalawan minimum formalisme abstrak. Éta idéal pikeun mahasiswa matematika, fisika, atanapi rékayasa, ogé anu mikaresep matématika anu hoyong langkung jero pamahaman struktur aljabar sareng aplikasina.
Ku ngarengsekeun kursus ieu, pamilon henteu ngan ukur nampi pamahaman anu jero ngeunaan téori Galois, tapi ogé bakal ngagaduhan kasempetan pikeun nampi sertipikat anu tiasa dibagi, nambihan nilai anu penting pikeun profil profésional atanapi akademikna.
Analisis I (bagian 1): Prelude, gagasan dasar, wilangan riil (SAkola POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Kursus "Analisis I (bagian 1): Prelude, gagasan dasar, wilangan riil", ditawarkeun ku École Polytechnique Fédérale de Lausanne on edX, mangrupa bubuka teleb kana konsép dasar analisis nyata. Kursus 5-minggu ieu, ngabutuhkeun kira-kira 4-5 jam diajar per minggu, dirancang pikeun réngsé dina laju anjeun nyalira.
Eusi kursus dimimitian ku hiji prelude nu revisits tur deepens gagasan matematik penting kayaning fungsi trigonometri (sin, cos, tan), fungsi timbal balik (exp, ln), kitu ogé aturan itungan pikeun kakuatan, logaritma jeung akar. Éta ogé nyertakeun set sareng fungsi dasar.
Inti kursus museurkeun kana sistem angka. Dimimitian tina anggapan intuitif ngeunaan wilangan alami, kursus sacara ketat ngahartikeun wilangan rasional sareng ngajalajah sipat-sipatna. Perhatian khusus dibayar ka wilangan riil, diwanohkeun pikeun ngeusian jurang dina wilangan rasional. Kursus nampilkeun definisi axiomatic tina wilangan riil sareng ngulik sipat-sipatna sacara rinci, kalebet konsép sapertos infimum, supremum, nilai mutlak sareng sipat tambahan tina wilangan riil.
Kursus ieu idéal pikeun anu gaduh pangaweruh dasar matematika sareng hoyong langkung jero pamahaman ngeunaan analisa dunya nyata. Ieu hususna kapaké pikeun mahasiswa matematika, fisika, atanapi rékayasa, ogé saha waé anu resep kana pamahaman anu ketat ngeunaan dasar-dasar matematika.
Ku ngalengkepan kursus ieu, pamilon bakal nampi pamahaman anu kuat ngeunaan wilangan riil sareng pentingna dina analisa, ogé kasempetan pikeun kéngingkeun sertipikat anu tiasa dibagi, nambihan nilai anu penting pikeun profil profésional atanapi akademikna.
Analisis I (bagian 2): Bubuka pikeun wilangan kompléks (SAkola POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Kursus "Analisis I (bagian 2): Perkenalan kana wilangan kompleks", ditawarkeun ku École Polytechnique Fédérale de Lausanne dina edX, mangrupikeun perkenalan anu pikaresepeun pikeun dunya wilangan kompleks.Kursus 2-minggu ieu, ngabutuhkeun kira-kira 4-5 jam diajar per minggu, dirancang pikeun réngsé dina laju anjeun nyalira.
Tangtu dimimitian ku alamat persamaan z ^ 2 = -1, nu teu boga solusi dina susunan wilangan riil, R. Masalah ieu ngakibatkeun bubuka wilangan kompléks, C, widang nu ngandung R sarta ngidinan urang pikeun ngajawab misalna. persamaan. Kursus ngajalajah sababaraha cara pikeun ngagambarkeun bilangan kompleks sareng ngabahas solusi pikeun persamaan bentuk z^n = w, dimana n milik N* sareng w kana C.
Sorotan kursus nyaéta ulikan ngeunaan téoréma dasar aljabar, anu mangrupikeun hasil konci dina matematika. Kursus ogé nyertakeun topik sapertos ngagambarkeun Cartesian tina wilangan kompleks, sipat dasarna, unsur tibalik pikeun multiplikasi, rumus Euler sareng de Moivre, sareng bentuk polar tina wilangan kompleks.
Tangtu ieu idéal pikeun jalma anu geus boga sababaraha pangaweruh ngeunaan wilangan riil tur hoyong manjangkeun pamahaman maranéhna pikeun wilangan kompléks. Ieu hususna kapaké pikeun mahasiswa matematika, fisika, atanapi rékayasa, ogé saha waé anu resep kana pamahaman anu langkung jero ngeunaan aljabar sareng aplikasina.
Ku ngarengsekeun kursus ieu, pamilon bakal nampi pamahaman anu kuat ngeunaan nomer kompleks sareng peran pentingna dina matematika, ogé kasempetan pikeun nampi sertipikat anu tiasa dibagi, nambihan nilai anu penting pikeun profil profésional atanapi akademikna.
Analisis I (bagian 3): Runtuyan wilangan riil I jeung II (SAkola POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Kursus "Analisis I (bagian 3): Runtuyan wilangan riil I jeung II", ditawarkeun ku École Polytechnique Fédérale de Lausanne on edX, museurkeun kana runtuyan wilangan riil. Kursus 4-minggu ieu, ngabutuhkeun kira-kira 4-5 jam diajar per minggu, dirancang pikeun réngsé dina laju anjeun nyalira.
Konsep sentral tina kursus ieu nyaéta wates runtuyan wilangan riil. Dimimitian ku nangtukeun runtuyan wilangan riil salaku fungsi ti N ka R. Contona, runtuyan a_n = 1/2^n digali, némbongkeun kumaha éta ngadeukeutan enol. Tangtu rigorously alamat watesan watesan runtuyan jeung ngamekarkeun métode pikeun ngadegkeun ayana wates a.
Salaku tambahan, kursus netepkeun hubungan antara konsép wates sareng infimum sareng supremum tina set. Hiji aplikasi penting tina runtuyan wilangan riil digambarkeun ku kanyataan yén unggal wilangan riil bisa dianggap salaku wates tina runtuyan wilangan rasional. Kursus ogé ngajalajah sekuen Cauchy sareng sekuen anu ditetepkeun ku induksi linier, ogé teorema Bolzano-Weierstrass.
Pamilon ogé bakal diajar ngeunaan séri numerik, kalayan bubuka sababaraha conto sareng kriteria konvergénsi, sapertos kriteria d'Alembert, kriteria Cauchy, sareng kriteria Leibniz. Kursus ditungtungan ku ulikan runtuyan numerik kalawan parameter.
Kursus ieu idéal pikeun anu gaduh pangaweruh dasar matematika sareng hoyong langkung jero pamahaman ngeunaan urutan wilangan nyata. Ieu hususna kapaké pikeun mahasiswa matematika, fisika atanapi rékayasa. Ku ngalengkepan kursus ieu, pamilon bakal ngabeungharan pamahaman matématika sareng tiasa nampi sertipikat anu tiasa dibagi, aset pikeun pamekaran profésional atanapi akademikna.
Papanggihan Fungsi Nyata sareng Terus-terusan: Analisis I (bagian 4) (SAkola POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Dina "Analisis I (bagian 4): Wates hiji fungsi, fungsi kontinyu ", École Polytechnique Fédérale de Lausanne nawarkeun lalampahan matak kana ulikan ngeunaan fungsi nyata variabel nyata.Kursus ieu, salami 4 minggu sareng 4 dugi ka 5 jam diajar mingguan, sayogi dina edX sareng ngamungkinkeun kamajuan anjeun nyalira.
Bagéan ieu kursus dimimitian ku ngawanohkeun fungsi nyata, nekenkeun sipat-sipatna sapertos monotonisitas, paritas, sareng périodik. Éta ogé ngajalajah operasi antara fungsi sareng ngenalkeun fungsi khusus sapertos fungsi hiperbolik. Perhatian khusus dipasihan ka fungsi anu didefinisikeun sacara bertahap, kalebet fungsi Signum sareng Heaviside, ogé transformasi affine.
Inti kursus museurkeun kana wates seukeut tina hiji fungsi dina titik, nyadiakeun conto kongkrit ngeunaan wates fungsi. Éta ogé nyertakeun konsép wates kénca sareng katuhu. Salajengna, kursus ningali wates fungsi anu henteu terbatas sareng nyayogikeun alat penting pikeun ngitung wates, sapertos téoréma cop.
Aspék konci tina kursus nyaéta ngenalkeun konsép kontinuitas, didefinisikeun dina dua cara anu béda, sareng panggunaanana pikeun manjangkeun fungsi anu tangtu. Kursus ditungtungan ku ulikan kontinuitas dina interval kabuka.
Kursus ieu mangrupikeun kasempetan anu ngabeungharan pikeun anu hoyong langkung jero pamahaman fungsi nyata sareng kontinyu. Éta idéal pikeun mahasiswa matematika, fisika atanapi rékayasa. Ku ngarengsekeun kursus ieu, pamilon henteu ngan ukur ngalegaan cakrawala matematika, tapi ogé bakal ngagaduhan kasempetan pikeun kéngingkeun sertipikat anu diganjar, muka panto kana sudut pandang akademik atanapi profésional anyar.
Ngajalajah Fungsi Dibédakeun: Analisis I (bagian 5) (SAkola POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dina tawaran atikan na on edX, presents "Analisis I (bagian 5): fungsi kontinyu jeung fungsi differentiable, fungsi turunan". Kursus opat minggu ieu, ngabutuhkeun kira-kira 4-5 jam diajar per minggu, mangrupikeun éksplorasi anu jero ngeunaan konsép diferensiasi sareng kontinuitas fungsi.
Kursus dimimitian ku ulikan jero ngeunaan fungsi kontinyu, fokus kana sipat maranéhanana dina interval katutup. Bagian ieu ngabantosan murid ngartos maksimal sareng minimum fungsi kontinyu. Kursus teras ngenalkeun metode pamisah sareng nampilkeun teorema penting sapertos teorema nilai perantara sareng teorema titik tetep.
Bagian sentral tina kursus dikhususkeun pikeun diferensiasi sareng diferensiasi fungsi. Murid diajar napsirkeun konsép ieu sareng ngartos sasaruaanana. Kursus-kursus teras ningali konstruksi fungsi turunan sareng marios sipat-sipatna sacara rinci, kalebet operasi aljabar dina fungsi turunan.
Aspék penting tina kursus nyaéta ulikan ngeunaan sipat-sipat fungsi anu tiasa dibédakeun, sapertos turunan komposisi fungsi, téoréma Rolle, sareng teorema increment terbatas. Kursus ieu ogé ngajalajah kontinuitas fungsi turunan sareng implikasina kana monotonisitas fungsi anu tiasa dibédakeun.
Kursus ieu mangrupikeun kasempetan anu saé pikeun anu hoyong langkung jero pamahaman ngeunaan fungsi anu tiasa dibédakeun sareng kontinyu. Éta idéal pikeun mahasiswa matematika, fisika atanapi rékayasa. Ku ngalengkepan kursus ieu, pamilon henteu ngan ukur ngalegaan pamahaman kana konsép matematika dasar, tapi ogé bakal ngagaduhan kasempetan pikeun nampi sertipikat anu diganjar, muka panto pikeun kasempetan akademik atanapi profésional anyar.
Deepening dina Analisis Matematika: Analisis I (bagian 6) (SAkola POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Kursus "Analisis I (bagean 6): Studi ngeunaan fungsi, kamajuan kawates", ditawarkeun ku École Polytechnique Fédérale de Lausanne on edX, mangrupa Éksplorasi di-jero fungsi jeung kamajuan maranéhanana kawates. Kursus opat minggu ieu, kalayan beban kerja 4 dugi ka 5 jam per minggu, ngamungkinkeun para peserta didik maju dina laju sorangan.
Ieu bab tangtu museurkeun kana ulikan di-jero fungsi, ngagunakeun teorema pikeun nalungtik variasi maranéhanana. Saatos ngarengsekeun téoréma paningkatan terbatas, kursus ningali kana generalisasina. Aspék penting pikeun diajar fungsi nyaéta ngartos paripolahna dina takterhingga. Jang ngalampahkeun ieu, kursus ngenalkeun aturan Bernoulli-l'Hospital, hiji alat penting pikeun nangtukeun wates kompléks quotients tangtu.
Kursus ieu ogé ngajalajah representasi grafis tina fungsi, nalungtik patarosan sapertos ayana maxima atanapi minima lokal atanapi global, ogé konveks atanapi konkavitas fungsi. Murid bakal diajar ngaidentipikasi asimtot anu béda tina hiji fungsi.
titik kuat sejen tangtu nyaéta bubuka ékspansi kawates hiji fungsi, nu nyadiakeun pendekatan polynomial di sabudeureun hiji titik dibikeun. Kamekaran ieu penting pikeun nyederhanakeun itungan wates jeung ulikan ngeunaan sipat fungsi. Kursus ieu ogé nyertakeun séri integer sareng radius konvergénsina, ogé séri Taylor, alat anu kuat pikeun ngagambarkeun fungsi anu teu aya watesna.
Kursus ieu mangrupikeun sumber anu berharga pikeun anu hoyong langkung jero pamahaman fungsi sareng aplikasina dina matematika. Éta nawiskeun sudut pandang anu ngabeungharan sareng detil ngeunaan konsép konci dina analisis matematik.
Ngawasaan Integrasi: Analisis I (bagian 7) (SAkola POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Kursus "Analisis I (bagian 7): integral teu katangtu tur definite, integrasi (bab dipilih)", ditawarkeun ku École Polytechnique Fédérale de Lausanne on edX, mangrupa Éksplorasi detil rupa integrasi fungsi. Modul ieu, tahan opat minggu kalayan kalibet 4 dugi ka 5 jam saminggu, ngamungkinkeun para peserta didik mendakan subtleties integrasi dina lajuna sorangan.
Kursus dimimitian ku harti integral teu tangtu jeung integral tangtu, ngawanohkeun integral tangtu ngaliwatan jumlah Riemann jeung jumlah luhur jeung handap. Saterusna ngabahas tilu sipat konci integral tangtu: linieritas integral, subdivisi domain integrasi, jeung monotonisitas integral.
Titik sentral tina kursus nyaéta teorema mean pikeun fungsi kontinyu dina ruas, anu ditingalikeun sacara rinci. Kursus ngahontal klimaks na ku téoréma dasar kalkulus integral, ngawanohkeun pamanggih antiderivatif hiji fungsi. Murid diajar rupa-rupa téhnik integrasi, kayaning integrasi ku bagian, ngarobah variabel, jeung integrasi ku induksi.
Kursus ditungtungan ku ulikan integrasi fungsi husus, kaasup integrasi ékspansi kawates hiji fungsi, integrasi runtuyan integer, sarta integrasi fungsi kontinyu piecewise. Téhnik ieu ngamungkinkeun integral tina fungsi jeung bentuk husus bisa diitung leuwih éfisién. Tungtungna, kursus ngajajah integral umum, ditetepkeun ku ngalangkungan wates dina integral, sareng nampilkeun conto konkrit.
Kursus ieu mangrupikeun sumber anu berharga pikeun anu hoyong ngawasa integrasi, alat dasar dina matematika. Éta nyayogikeun sudut pandang anu komprehensif sareng praktis ngeunaan integrasi, ningkatkeun kamampuan matematika peserta didik.
Kursus dina basa Inggris
Perkenalan kana Model Linier sareng Aljabar Matrix (Harvard)
Universitas Harvard, ngalangkungan platform HarvardX na dina edX, nawiskeun kursus "Pengantar Model Linier sareng Aljabar Matrix". Sanaos kursus diajarkeun dina basa Inggris, éta nawiskeun kasempetan anu unik pikeun diajar pondasi aljabar matriks sareng modél linier, kaahlian penting dina seueur widang ilmiah.
Kursus opat minggu ieu, ngabutuhkeun 2 dugi ka 4 jam diajar per minggu, dirancang pikeun réngsé dina laju anjeun nyalira. Éta museurkeun kana ngagunakeun basa pamrograman R pikeun nerapkeun modél linier dina analisis data, khususna dina élmu kahirupan. Murid bakal diajar ngamanipulasi aljabar matriks sareng ngartos aplikasina dina desain ékspérimén sareng analisis data diménsi luhur.
Program éta nyertakeun notasi aljabar matriks, operasi matriks, aplikasi aljabar matriks kana analisis data, modél linier, sareng bubuka pikeun dékomposisi QR. Kursus ieu mangrupikeun bagian tina séri tujuh kursus, anu tiasa dicandak masing-masing atanapi salaku bagian tina dua sertipikat profésional dina Analisis Data pikeun Élmu Kahirupan sareng Analisis Data Génom.
Kursus ieu idéal pikeun anu hoyong kéngingkeun kaahlian dina modél statistik sareng analisa data, khususna dina kontéks élmu kahirupan. Éta nyayogikeun dasar anu kuat pikeun anu hoyong ngajajah aljabar matriks sareng aplikasina dina sagala rupa widang ilmiah sareng panalungtikan.
Probabilitas Master (Harvard)
LDaptar puter "Statistik 110: Probability" dina YouTube, diajarkeun dina basa Inggris ku Joe Blitzstein ti Universitas Harvard, mangrupikeun sumber daya anu teu ternilai pikeun anu hoyong langkung jero pangaweruh ngeunaan probabilitas.. Daptar puter kalebet pidéo pelajaran, bahan ulasan, sareng langkung ti 250 latihan latihan kalayan solusi anu lengkep.
Kursus basa Inggris ieu mangrupikeun bubuka komprehensif pikeun probabilitas, diwakilan salaku basa penting sareng set alat pikeun ngartos statistik, sains, résiko sareng acak. Konsép anu diajarkeun téh lumaku dina sagala rupa widang saperti statistik, sains, rékayasa, ékonomi, keuangan jeung kahirupan sapopoé.
Topik anu diwengku ngawengku dasar probabiliti, variabel acak sareng distribusina, distribusi univariat sareng multivariat, teorema wates, sareng ranté Markov. Tangtu merlukeun pangaweruh prior ngeunaan kalkulus hiji-variabel sarta familiarity kalawan matrices.
Pikeun anu teu nyaman sareng basa Inggris sareng hoyong pisan ngajajah dunya probabilitas sacara jero, séri kursus Harvard ieu nawiskeun kasempetan diajar anu ngabeungharan. Anjeun tiasa ngaksés daptar puter sareng eusi lengkepna langsung dina YouTube.
Probabilitas dipedar. Kursus sareng Subtitle Perancis (Harvard)
Kursus "Fat Chance: Probability from the Ground Up," ditawarkeun ku HarvardX on edX, mangrupikeun perkenalan anu pikaresepeun pikeun probabilitas sareng statistik. Sanaos kursusna diajarkeun dina basa Inggris, éta tiasa diaksés ku pamiarsa anu nyarios basa Perancis berkat terjemahan Perancis anu sayogi.
Kursus tujuh minggu ieu, meryogikeun 3 dugi ka 5 jam diajar per minggu, dirancang pikeun jalma anu anyar pikeun diajar probabiliti atanapi milarian tinjauan konsép konci anu tiasa diaksés sateuacan ngadaptarkeun kursus statistik. Tingkat universitas. "Fat Chance" nekenkeun ngembangkeun pamikiran matematik tinimbang memorizing istilah jeung rumus.
modul awal ngenalkeun kaahlian cacah dasar, nu lajeng dilarapkeun ka masalah probabiliti basajan. Modul-modul salajengna ngajalajah kumaha ide sareng téknik ieu tiasa diadaptasi pikeun ngarengsekeun sajumlah masalah anu langkung ageung. Kursus ditungtungan ku bubuka statistik ngaliwatan anggapan ngeunaan nilai ekspektasi, varian sareng distribusi normal.
Kursus ieu idéal pikeun anu hoyong ningkatkeun kaahlian penalaran kuantitatif sareng ngartos pondasi probabilitas sareng statistik. Eta nyadiakeun hiji sudut pandang enriching dina sifat kumulatif matematik jeung kumaha eta manglaku ka pamahaman resiko na randomness.
Inferensi Statistik sareng Modeling pikeun Ékspérimén High-Throughput (Harvard)
Kursus "Inferensi Statistik sareng Modeling pikeun Ékspérimén High-throughput" dina basa Inggris museurkeun kana téknik anu dianggo pikeun ngalakukeun inferensi statistik dina data throughput tinggi. Kursus opat minggu ieu, ngabutuhkeun 2-4 jam diajar per minggu, mangrupikeun sumber anu berharga pikeun anu milari ngartos sareng nerapkeun metode statistik canggih dina setélan panalungtikan anu intensif data.
Program éta nyertakeun rupa-rupa topik, kalebet masalah perbandingan sababaraha, tingkat kasalahan, prosedur kontrol tingkat kasalahan, tingkat penemuan palsu, nilai q, sareng analisis data éksplorasi. Éta ogé ngenalkeun modél statistik sareng aplikasina kana data throughput tinggi, ngabahas sebaran parametrik sapertos binomial, eksponensial, sareng gamma, sareng ngajelaskeun estimasi kamungkinan maksimal.
Murid bakal diajar kumaha konsép ieu diterapkeun dina kontéks sapertos urutan generasi saterusna sareng data microarray. Kursus ogé nyertakeun modél hierarki sareng émpiris Bayesian, kalayan conto praktis panggunaanana.
Kursus ieu idéal pikeun anu hoyong langkung jero pamahaman inferensi statistik sareng modél dina panalungtikan ilmiah modéren. Éta nyayogikeun sudut pandang anu jero ngeunaan analisa statistik data kompleks sareng mangrupikeun sumber anu saé pikeun panalungtik, mahasiswa sareng profésional dina widang élmu kahirupan, bioinformatika sareng statistik.
Bubuka keur Probabilitas (Harvard)
Kursus "Perkenalan kana Probabilitas", ditawarkeun ku HarvardX on edX, mangrupa éksplorasi di-jero probabiliti, hiji basa penting jeung toolset pikeun pamahaman data, kasempetan, jeung kateupastian. Sanaos kursusna diajarkeun dina basa Inggris, éta tiasa diaksés ku pamiarsa anu nyarios basa Perancis berkat terjemahan Perancis anu sayogi.
Kursus sapuluh minggu ieu, ngabutuhkeun 5-10 jam diajar per minggu, tujuanana pikeun mawa logika ka dunya anu pinuh ku kasempetan sareng kateupastian. Éta bakal nyayogikeun alat anu diperyogikeun pikeun ngartos data, élmu, filsafat, rékayasa, ékonomi sareng kauangan. Anjeun teu ngan bakal diajar kumaha carana ngajawab masalah teknis kompléks, tapi ogé cara nerapkeun solusi ieu dina kahirupan sapopoe.
Kalayan conto-conto ti tés médis dugi ka prediksi olahraga, anjeun bakal nampi dasar anu kuat pikeun diajar inferensi statistik, prosés stokastik, algoritma acak, sareng topik-topik sanés anu peryogi kamungkinan.
Kursus ieu idéal pikeun anu hoyong ningkatkeun pamahaman kateupastian sareng kasempetan, ngadamel prediksi anu saé, sareng ngartos variabel acak. Eta nyadiakeun hiji sudut pandang enriching on sebaran probabiliti umum dipaké dina statistik jeung elmu data.
Kalkulus Terapan (Harvard)
Kursus "Calculus Applied!", ditawarkeun ku Harvard dina edX, mangrupikeun éksplorasi anu jero ngeunaan aplikasi kalkulus variabel tunggal dina élmu sosial, kahirupan, sareng fisik. Kursus ieu, sadayana dina basa Inggris, mangrupikeun kasempetan anu saé pikeun anu hoyong ngartos kumaha kalkulus diterapkeun dina kontéks profésional dunya nyata.
Awéwé sapuluh minggu sareng meryogikeun antara 3 sareng 6 jam diajar per minggu, kursus ieu ngalangkungan buku ajar tradisional. Anjeunna kolaborasi sareng profésional ti sagala rupa widang pikeun nunjukkeun kumaha kalkulus dianggo pikeun nganalisis sareng ngarengsekeun masalah dunya nyata. Murid bakal ngajalajah aplikasi anu rupa-rupa, mimitian ti analisa ékonomi pikeun modél biologis.
Program éta nyertakeun panggunaan turunan, integral, persamaan diferensial, sareng nekenkeun pentingna modél sareng parameter matematik. Hal ieu dirarancang pikeun jalma anu gaduh pamahaman dasar ngeunaan kalkulus hiji-variabel sareng kabetot dina aplikasi praktisna dina sagala rupa widang.
Kursus ieu sampurna pikeun murid, guru, sareng profésional anu hoyong langkung jero pamahaman kalkulus sareng mendakan aplikasi dunya nyata.
Bubuka pikeun nalar matematik (Stanford)
Kursus "Perkenalan kana Pamikiran Matematika", ditawarkeun ku Universitas Stanford di Coursera, mangrupikeun beuleum kana dunya penalaran matematika. Sanaos kursusna diajarkeun dina basa Inggris, éta tiasa diaksés ku pamiarsa anu nyarios basa Perancis berkat terjemahan Perancis anu sayogi.
Kursus tujuh minggu ieu, merlukeun kurang leuwih 38 jam dina total, atawa kurang leuwih 12 jam per minggu, dirancang pikeun maranéhanana anu hayang ngamekarkeun pamikiran matematik, béda ti saukur practicing matematik sakumaha mindeng dibere dina sistem sakola. Kursus ieu museurkeun kana ngamekarkeun cara mikir "luar kotak", kaahlian anu berharga di dunya ayeuna.
Murid bakal ngajalajah kumaha matematikawan profésional mikir pikeun ngabéréskeun masalah dunya nyata, naha éta timbul tina dunya sapopoé, tina sains, atanapi tina matematika éta sorangan. Kursus ieu ngabantosan ngembangkeun cara mikir anu penting ieu, ngalangkungan prosedur diajar pikeun ngarengsekeun masalah stereotip.
Kursus ieu idéal pikeun anu hoyong nguatkeun penalaran kuantitatif sareng ngartos dasar-dasar penalaran matematika. Eta nyadiakeun hiji sudut pandang enriching dina sifat kumulatif matematik jeung aplikasi na pikeun pamahaman masalah kompléks.
Pangajaran Statistik jeung R (Stanford)
Kursus "Pembelajaran Statistik sareng R", ditawarkeun ku Stanford, mangrupikeun perkenalan tingkat panengah pikeun diajar anu diawasi, fokus kana régrési sareng metode klasifikasi. Kursus ieu, sadayana dina basa Inggris, mangrupikeun sumber anu berharga pikeun anu milari ngartos sareng nerapkeun metode statistik dina widang élmu data.
Awéwé sabelas minggu sareng ngabutuhkeun 3-5 jam diajar per minggu, kursusna nyertakeun metodeu tradisional sareng anyar anu pikaresepeun dina modél statistik, sareng kumaha ngagunakeunana dina basa pamrograman Sunda. manual kursus.
Topik kalebet régrési liniér sareng polinomial, régrési logistik sareng analisis diskriminan linier, validasi silang sareng bootstrapping, pamilihan modél sareng metode regularisasi (punggung sareng lasso), modél nonlinier, splines sareng modél aditif umum, metode dumasar tangkal, leuweung acak sareng boosting, ngarojong mesin vektor, jaringan saraf jeung learning jero, model survival, sarta sababaraha tés.
Kursus ieu idéal pikeun jalma anu gaduh pangaweruh dasar ngeunaan statistik, aljabar linier, sareng élmu komputer, sareng anu hoyong langkung jero pamahaman diajar statistik sareng aplikasina dina élmu data.
Kumaha Diajar Matematika: Kursus Pikeun Sarerea (Stanford)
Kursus "Kumaha Diajar Matematika: Pikeun Murid", ditawarkeun ku Stanford. Nyaéta kursus online gratis pikeun pelajar sadaya tingkatan matematika. Sagemblengna dina basa Inggris, éta ngagabungkeun informasi penting ngeunaan otak jeung bukti anyar ngeunaan cara pangalusna pikeun ngadeukeutan matematik.
Awéwé genep minggu sareng ngabutuhkeun 1 dugi ka 3 jam diajar per minggu. Kursus ieu dirancang pikeun ngarobih hubungan murid sareng matematika. Loba jalma geus miboga pangalaman négatip kalawan math, ngarah kana kahoream atawa gagal. Kursus ieu boga tujuan pikeun masihan peserta didik inpormasi anu diperyogikeun pikeun mikaresep matematika.
Katutupan nyaéta topik sapertos otak sareng diajar matematika. Mitos ngeunaan math, pola pikir, kasalahan jeung speed ogé katutupan. Kalenturan numeris, penalaran matematik, sambungan, model numerik oge bagian tina program. Répréséntasi matematika dina kahirupan, tapi ogé di alam jeung di karya teu poho. Kursus ieu dirancang kalayan pedagogi papacangan anu aktip, ngajantenkeun diajar interaktif sareng dinamis.
Éta mangrupikeun sumber anu berharga pikeun saha waé anu hoyong ningali matematika sacara béda. Ngembangkeun pamahaman anu langkung jero sareng positip ngeunaan disiplin ieu. Ieu utamana cocog pikeun jalma anu geus kungsi pangalaman négatip kalawan maths dina mangsa katukang sarta pilari ngarobah persepsi ieu.
Manajemén Probabilitas (Stanford)
Kursus "Perkenalan pikeun Manajemén Probabilitas", ditawarkeun ku Stanford, mangrupikeun perkenalan kana disiplin manajemén probabilitas. Widang ieu museurkeun kana komunikasi sareng ngitung kateupastian dina bentuk tabel data anu tiasa diaudit anu disebut Stochastic Information Packets (SIPs). Kursus sapuluh minggu ieu ngabutuhkeun 1 dugi ka 5 jam diajar per minggu. Ieu undoubtedly sumberdaya berharga pikeun maranéhanana néangan ngartos tur nerapkeun métode statistik dina widang élmu data.
Kurikulum kursus nyertakeun topik sapertos ngakuan "Cacad Rata-rata," sakumpulan kasalahan sistematis anu timbul nalika kateupastian diwakilan ku nomer tunggal, biasana rata-rata. Ieu ngécéskeun naon pangna loba proyék anu telat, leuwih anggaran jeung kurang anggaran. Kursus ogé ngajarkeun Uncertainty Arithmetic, anu ngalaksanakeun itungan kalayan input anu teu pasti, nyababkeun kaluaran anu teu pasti dimana anjeun tiasa ngitung hasil rata-rata anu leres sareng kasempetan pikeun ngahontal tujuan anu ditangtukeun.
Murid bakal diajar kumaha carana nyieun simulasi interaktif nu bisa dibagikeun kalawan sagala pamaké Excel tanpa merlukeun add-in atawa macros. Pendekatan ieu sarua cocog pikeun Python atawa lingkungan programming nu ngarojong arrays.
Kursus ieu idéal pikeun jalma anu teu nyaman sareng Microsoft Excel sareng hoyong langkung jero pamahaman ngeunaan manajemén probabilitas sareng aplikasina dina élmu data.
Élmu Kateupastian sareng Data (MIT)
Kursus "Probabilitas - Élmu Kateupastian sareng Data", ditawarkeun ku Massachusetts Institute of Technology (MIT). Mangrupakeun bubuka dasar pikeun élmu data ngaliwatan model probabilistik. Kursus genep belas minggu ieu, ngabutuhkeun 10 dugi ka 14 jam diajar per minggu. Éta pakait sareng bagian tina program MIT MicroMasters dina statistik sareng élmu data.
Kursus ieu ngajalajah dunya kateupastian: tina kacilakaan di pasar kauangan anu teu kaduga dugi ka komunikasi. Modeling probabilistik jeung widang nu patali inferensi statistik. Aya dua konci pikeun nganalisis data ieu sareng ngadamel prediksi sacara ilmiah.
Murid bakal manggihan struktur jeung elemen dasar model probabilistik. Kaasup variabel acak, distribusina, hartosna sareng varian. Kursus ogé nyertakeun métode inferensi. Hukum jumlah badag sarta aplikasi maranéhanana, kitu ogé prosés acak.
Kursus ieu sampurna pikeun anu hoyong pangaweruh dasar dina élmu data. Eta nyadiakeun sudut pandang komprehensif ngeunaan model probabilistik. Ti elemen dasar pikeun prosés acak sarta inferensi statistik. Sadaya ieu hususna kapaké pikeun profésional sareng mahasiswa. Utamana dina widang élmu data, rékayasa sareng statistik.
Probabilitas Komputasi sareng Inferensi (MIT)
The Massachusetts Institute of Technology (MIT) nampilkeun kursus "Probabilitas Komputasi sareng Inferensi" dina basa Inggris. Dina program, bubuka tingkat panengah kana analisis probabilistik sareng inferensi. Kursus dua belas minggu ieu, ngabutuhkeun 4-6 jam diajar per minggu, mangrupikeun éksplorasi anu pikaresepeun kumaha probabilitas sareng inferensi dianggo di daérah anu variatif sapertos nyaring spam, navigasi bot mobile, atanapi bahkan dina kaulinan strategi sapertos Jeopardy and Go.
Dina kursus ieu, anjeun bakal diajar prinsip probabiliti sareng inferensi sareng kumaha nerapkeunana dina program komputer anu alesan sareng kateupastian sareng ngadamel prediksi. Anjeun bakal diajar ngeunaan struktur data anu béda pikeun nyimpen distribusi probabiliti, sapertos model grafis probabilistik, sareng ngembangkeun algoritma éfisién pikeun nalar sareng struktur data ieu.
Nepi ka tungtun taun kursus ieu, anjeun bakal terang kumaha model masalah dunya nyata kalawan probabiliti tur kumaha carana make model hasilna pikeun inferensi. Anjeun teu kedah gaduh pangalaman sateuacanna dina probabiliti atanapi inferensi, tapi anjeun kedah nyaman sareng programming Python dasar sareng kalkulus.
Kursus ieu mangrupikeun sumber anu berharga pikeun anu milari ngartos sareng nerapkeun metode statistik dina widang élmu data, nyayogikeun sudut pandang komprehensif ngeunaan modél probabilistik sareng inferensi statistik.
Dina Jantung Kateupastian: MIT Demystifies Probabilitas
Dina kursus "Perkenalan Probabilitas Bagian II: Prosés Inferensi", Massachusetts Institute of Technology (MIT) nawiskeun immersion canggih di dunya probabiliti sareng inferensi. Tangtu ieu, sagemblengna dina basa Inggris, mangrupa tuluyan logis tina bagian kahiji, diving deeper kana analisis data jeung elmu kateupastian.
Salila genep belas minggu, kalawan komitmen 6 jam per minggu, kursus ieu explores hukum angka badag, métode inferensi Bayesian, statistik klasik, jeung prosés acak kayaning prosés Poisson jeung ranté tina Markov. Ieu éksplorasi rigorous, dimaksudkeun pikeun maranéhanana anu geus boga yayasan padet dina probability.
Tangtu ieu nangtung kaluar pikeun pendekatan intuitif na, bari ngajaga rigor matematik. Éta henteu ngan ukur nampilkeun téoréma sareng bukti, tapi tujuanana pikeun ngembangkeun pamahaman anu jero ngeunaan konsép ngalangkungan aplikasi beton. Murid bakal diajar model fenomena kompléks jeung napsirkeun data dunya nyata.
Idéal pikeun profésional élmu data, panalungtik, sareng mahasiswa, kursus ieu nawiskeun sudut pandang anu unik ngeunaan kumaha kamungkinan sareng inferensi ngawangun pamahaman urang ngeunaan dunya. Sampurna pikeun anu hoyong langkung jero pamahaman élmu data sareng analisa statistik.
Combinatorics analitik: Kursus Princeton pikeun Deciphering Struktur Komplek (Princeton)
Kursus Kombinatorik Analitik, ditawarkeun ku Universitas Princeton, mangrupikeun eksplorasi kombinatorik analitik anu pikaresepeun, disiplin anu ngamungkinkeun prediksi kuantitatif tepat ngeunaan struktur kombinatorial kompleks. Kursus ieu, sapinuhna dina basa Inggris, mangrupikeun sumber anu berharga pikeun anu milari ngartos sareng nerapkeun metode canggih dina widang kombinatorik.
Awéwé tilu minggu jeung merlukeun kurang leuwih 16 jam dina total, atawa kurang leuwih 5 jam per minggu, tangtu ieu ngawanohkeun métode simbolis pikeun turunan hubungan fungsional antara fungsi generating biasa, eksponensial, jeung multivariate. Éta ogé ngajalajah metode analisis kompleks pikeun nurunkeun asimtotik anu tepat tina persamaan fungsi ngahasilkeun.
Murid bakal mendakan kumaha kombinatorik analitik tiasa dianggo pikeun ngaduga kuantitas anu tepat dina struktur kombinatorial ageung. Aranjeunna bakal diajar ngamanipulasi struktur kombinatorial sareng ngagunakeun téknik analisis kompléks pikeun nganalisis struktur ieu.
Kursus ieu idéal pikeun anu hoyong langkung jero pamahaman kombinatorik sareng aplikasina dina ngarengsekeun masalah anu rumit. Éta nawiskeun sudut pandang anu unik ngeunaan kumaha kombinatorik analitik ngawangun pamahaman urang ngeunaan struktur matematika sareng kombinatorial.
