Ang programa ay binubuo ng 8 nakakaengganyo na mga module, ang bawat isa ay tumutugon sa mga pangunahing aspeto ng probability space, pare-parehong probability laws, conditioning, independence, at random variables. Ang bawat module ay pinayaman ng mga paliwanag na video, karagdagang pagbabasa at pagsusulit upang subukan at pagsamahin ang kaalaman na nakuha. Ang mga mag-aaral ay mayroon ding pagkakataon na makakuha ng isang maibabahaging sertipiko pagkatapos makumpleto ang kurso, na nagdaragdag ng makabuluhang halaga sa kanilang propesyonal o akademikong paglalakbay.
Ang mga instruktor na sina Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes at Carl Graham, na lahat ay kaanib sa École Polytechnique, ay nagdadala ng kanilang kadalubhasaan at pagkahilig sa matematika, na ginagawang hindi lamang pang-edukasyon ang kursong ito, ngunit nagbibigay din ng inspirasyon. Mag-aaral ka man sa matematika, isang propesyonal na naghahanap upang palalimin ang iyong kaalaman, o simpleng mahilig sa agham, ang kursong ito ay nag-aalok ng isang natatanging pagkakataon upang bungkalin ang kaakit-akit na mundo ng posibilidad, na ginagabayan ng ilan sa mga pinakamahusay na isip sa École Polytechnique.
Random: Isang Panimula sa Probability – Bahagi 2 (POLYTECHNIQUE PARIS)
Sa 6 na mahusay na nakabalangkas na mga module, ang kurso ay sumasaklaw sa mga paksa tulad ng mga random na vectors, generalization ng mga kalkulasyon ng batas, theorem law of large numbers, ang Monte Carlo method, at ang central limit theorem. Kasama sa bawat module ang mga pang-edukasyon na video, pagbabasa at pagsusulit, para sa isang nakaka-engganyong karanasan sa pag-aaral. Ang format na ito ay nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na aktibong makisali sa materyal at ilapat ang mga natutunang konsepto sa praktikal na paraan.
Ang mga instruktor, sina Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes at Carl Graham ay patuloy na gagabay sa mga mag-aaral sa paglalakbay na ito sa edukasyon sa kanilang kadalubhasaan at pagkahilig sa matematika. Pinapadali ng kanilang diskarte sa pagtuturo ang pag-unawa sa mga kumplikadong konsepto at hinihikayat ang mas malalim na paggalugad ng probabilidad.
Ang kursong ito ay perpekto para sa mga mayroon nang matatag na pundasyon sa posibilidad at gustong palawakin ang kanilang pang-unawa at kakayahang ilapat ang mga konseptong ito sa mas kumplikadong mga problema. Sa pamamagitan ng pagkumpleto ng kursong ito, ang mga mag-aaral ay maaari ding makakuha ng isang maibabahaging sertipiko, na nagpapakita ng kanilang pangako at kakayahan sa espesyal na lugar na ito.
Panimula sa teorya ng pamamahagi (POLYTECHNIQUE PARIS)
Ang programa ay binubuo ng 9 na mga module, bawat isa ay nag-aalok ng isang halo ng mga pang-edukasyon na video, pagbabasa at mga pagsusulit. Sinasaklaw ng mga module na ito ang iba't ibang aspeto ng teorya ng pamamahagi, kabilang ang mga kumplikadong isyu tulad ng pagtukoy sa derivative ng isang discontinuous function at paglalapat ng mga discontinuous function bilang mga solusyon sa differential equation. Ang structured approach na ito ay nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na unti-unting maging pamilyar sa mga konsepto na maaaring mukhang nakakatakot sa simula.
Sina Propesor François Golse at Yvan Martel, parehong kilalang miyembro ng École Polytechnique, ay nagdadala ng malaking kadalubhasaan sa kursong ito. Pinagsasama ng kanilang pagtuturo ang akademikong higpit at mga makabagong diskarte sa pagtuturo, na ginagawang naa-access at nakakaengganyo ang nilalaman para sa mga mag-aaral.
Ang kursong ito ay partikular na angkop para sa mga mag-aaral sa matematika, engineering, o mga kaugnay na larangan na naghahanap upang palalimin ang kanilang pag-unawa sa mga kumplikadong aplikasyon sa matematika. Sa pagkumpleto ng kursong ito, ang mga kalahok ay hindi lamang magkakaroon ng mahalagang kaalaman, ngunit magkakaroon din ng pagkakataong makakuha ng isang maibabahaging sertipiko, na nagdaragdag ng makabuluhang halaga sa kanilang propesyonal o akademikong profile.
Nakatuon ang kurso sa pag-aaral ng mga ugat ng polynomial at ang kanilang pagpapahayag mula sa mga coefficient, isang pangunahing tanong sa algebra. Sinasaliksik nito ang ideya ng pangkat na Galois, na ipinakilala ni Évariste Galois, na nag-uugnay sa bawat polynomial sa isang pangkat ng mga permutasyon ng mga ugat nito. Ang diskarte na ito ay nagbibigay-daan sa amin na maunawaan kung bakit imposibleng ipahayag ang mga ugat ng ilang mga polynomial equation sa pamamagitan ng algebraic formula, lalo na para sa mga polynomial na may degree na higit sa apat.
Ang Galois correspondence, isang pangunahing elemento ng kurso, ay nag-uugnay sa field theory sa group theory, na nagbibigay ng kakaibang perspektibo sa solveability ng radical equation. Ang kurso ay gumagamit ng mga pangunahing konsepto sa linear algebra upang lapitan ang teorya ng mga katawan at ipakilala ang paniwala ng algebraic na numero, habang ginagalugad ang mga grupo ng mga permutasyon na kinakailangan para sa pag-aaral ng mga pangkat ng Galois.
Ang kursong ito ay partikular na kapansin-pansin para sa kakayahang magpakita ng mga kumplikadong konsepto ng algebra sa isang naa-access at pinasimpleng paraan, na nagpapahintulot sa mga mag-aaral na mabilis na makamit ang mga makabuluhang resulta na may minimum na abstract na pormalismo. Ito ay perpekto para sa mga mag-aaral sa matematika, pisika, o engineering, pati na rin ang mga mahilig sa matematika na naghahanap upang palalimin ang kanilang pag-unawa sa mga istrukturang algebraic at ang kanilang aplikasyon.
Sa pagkumpleto ng kursong ito, ang mga kalahok ay hindi lamang magkakaroon ng malalim na pag-unawa sa teorya ng Galois, ngunit magkakaroon din ng pagkakataong makakuha ng isang maibabahaging sertipiko, na nagdaragdag ng makabuluhang halaga sa kanilang propesyonal o akademikong profile.
Ang nilalaman ng kurso ay nagsisimula sa isang prelude na muling binibisita at pinalalalim ang mga mahahalagang ideya sa matematika tulad ng trigonometric functions (sin, cos, tan), reciprocal functions (exp, ln), pati na rin ang mga panuntunan sa pagkalkula para sa mga kapangyarihan, logarithms at mga ugat. Sinasaklaw din nito ang mga pangunahing set at function.
Ang core ng kurso ay nakatuon sa mga sistema ng numero. Simula sa intuitive na paniwala ng natural na mga numero, ang kurso ay mahigpit na tumutukoy sa mga rational na numero at ginalugad ang kanilang mga katangian. Ang partikular na atensyon ay binabayaran sa mga tunay na numero, na ipinakilala upang punan ang mga puwang sa mga makatwirang numero. Ang kurso ay nagpapakita ng isang axiomatic na kahulugan ng mga tunay na numero at pinag-aaralan ang kanilang mga katangian nang detalyado, kabilang ang mga konsepto tulad ng infimum, supremum, absolute value at iba pang mga karagdagang katangian ng mga tunay na numero.
Ang kursong ito ay perpekto para sa mga may pangunahing kaalaman sa matematika at gustong palalimin ang kanilang pag-unawa sa pagsusuri sa totoong mundo. Ito ay partikular na kapaki-pakinabang para sa mga mag-aaral ng matematika, pisika, o engineering, pati na rin ang sinumang interesado sa isang mahigpit na pag-unawa sa mga pundasyon ng matematika.
Sa pamamagitan ng pagkumpleto ng kursong ito, ang mga kalahok ay magkakaroon ng matatag na pag-unawa sa mga tunay na numero at ang kanilang kahalagahan sa pagsusuri, pati na rin ang pagkakataong makakuha ng isang maibabahaging sertipiko, na nagdaragdag ng makabuluhang halaga sa kanilang propesyonal o akademikong profile.
Pagsusuri I (bahagi 2): Panimula sa mga kumplikadong numero (PAARALAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Ang kurso ay nagsisimula sa pamamagitan ng pagtugon sa equation na z^2 = -1, na walang solusyon sa hanay ng mga tunay na numero, R. Ang problemang ito ay humahantong sa pagpapakilala ng mga kumplikadong numero, C, isang patlang na naglalaman ng R at nagpapahintulot sa amin na malutas ang naturang mga equation. Ang kurso ay nagsasaliksik ng iba't ibang paraan ng pagrepresenta ng isang kumplikadong numero at tinatalakay ang mga solusyon sa mga equation ng anyong z^n = w, kung saan ang n ay kabilang sa N* at w sa C.
Ang isang highlight ng kurso ay ang pag-aaral ng pangunahing teorama ng algebra, na isang pangunahing resulta sa matematika. Ang kurso ay sumasaklaw din sa mga paksa tulad ng Cartesian na representasyon ng mga kumplikadong numero, ang kanilang mga elementarya na katangian, ang kabaligtaran na elemento para sa multiplikasyon, ang Euler at de Moivre formula, at ang polar na anyo ng isang kumplikadong numero.
Ang kursong ito ay mainam para sa mga may kaunting kaalaman sa totoong mga numero at gustong palawakin ang kanilang pang-unawa sa mga kumplikadong numero. Ito ay lalong kapaki-pakinabang para sa mga mag-aaral ng matematika, pisika, o engineering, pati na rin ang sinumang interesado sa mas malalim na pag-unawa sa algebra at mga aplikasyon nito.
Sa pamamagitan ng pagkumpleto ng kursong ito, ang mga kalahok ay magkakaroon ng matatag na pag-unawa sa mga kumplikadong numero at ang kanilang mahalagang papel sa matematika, pati na rin ang pagkakataong makakuha ng isang maibabahaging sertipiko, na nagdaragdag ng makabuluhang halaga sa kanilang propesyonal o akademikong profile.
Pagsusuri I (bahagi 3): Mga pagkakasunud-sunod ng mga tunay na numero I at II (PAARALAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Ang pangunahing konsepto ng kursong ito ay ang limitasyon ng pagkakasunod-sunod ng mga tunay na numero. Nagsisimula ito sa pamamagitan ng pagtukoy ng pagkakasunod-sunod ng mga tunay na numero bilang isang function mula N hanggang R. Halimbawa, ang sequence a_n = 1/2^n ay ginalugad, na nagpapakita kung paano ito lumalapit sa zero. Ang kurso ay mahigpit na tinutugunan ang kahulugan ng limitasyon ng isang pagkakasunud-sunod at bumuo ng mga pamamaraan upang maitaguyod ang pagkakaroon ng isang limitasyon.
Bilang karagdagan, ang kurso ay nagtatatag ng isang link sa pagitan ng konsepto ng limitasyon at ng infimum at ang supremum ng isang set. Ang isang mahalagang aplikasyon ng mga pagkakasunud-sunod ng mga tunay na numero ay inilalarawan ng katotohanan na ang bawat tunay na numero ay maaaring ituring bilang limitasyon ng isang pagkakasunod-sunod ng mga rational na numero. Sinasaliksik din ng kurso ang Cauchy sequence at sequence na tinukoy ng linear induction, pati na rin ang Bolzano-Weierstrass theorem.
Malalaman din ng mga kalahok ang tungkol sa mga numerical series, na may panimula sa iba't ibang halimbawa at pamantayan ng convergence, tulad ng d'Alembert criterion, Cauchy criterion, at Leibniz criterion. Ang kurso ay nagtatapos sa pag-aaral ng numerical series na may parameter.
Ang kursong ito ay mainam para sa mga may pangunahing kaalaman sa matematika at gustong palalimin ang kanilang pag-unawa sa mga tunay na pagkakasunud-sunod ng numero. Ito ay lalong kapaki-pakinabang para sa mga mag-aaral ng matematika, pisika o engineering. Sa pagkumpleto ng kursong ito, pagyamanin ng mga kalahok ang kanilang pag-unawa sa matematika at maaaring makakuha ng maibabahaging sertipiko, isang asset para sa kanilang propesyonal o akademikong pag-unlad.
Pagtuklas ng Tunay at Tuloy-tuloy na Mga Pag-andar: Pagsusuri I (bahagi 4) (PAARALAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Ang segment na ito ng kurso ay nagsisimula sa pagpapakilala ng mga tunay na function, na nagbibigay-diin sa kanilang mga katangian tulad ng monotonicity, parity, at periodicity. Sinasaliksik din nito ang mga operasyon sa pagitan ng mga function at nagpapakilala ng mga partikular na function tulad ng mga hyperbolic function. Ang partikular na atensyon ay ibinibigay sa mga function na tinukoy nang sunud-sunod, kabilang ang mga function ng Signum at Heaviside, pati na rin ang mga pagbabago sa affine.
Ang core ng kurso ay nakatuon sa matalim na limitasyon ng isang function sa isang punto, na nagbibigay ng mga kongkretong halimbawa ng mga limitasyon ng mga function. Sinasaklaw din nito ang mga konsepto ng kaliwa at kanang mga limitasyon. Susunod, tinitingnan ng kurso ang walang katapusang limitasyon ng mga function at nagbibigay ng mahahalagang tool para sa pagkalkula ng mga limitasyon, tulad ng cop theorem.
Ang isang pangunahing aspeto ng kurso ay ang pagpapakilala ng konsepto ng pagpapatuloy, na tinukoy sa dalawang magkaibang paraan, at ang paggamit nito upang palawigin ang ilang mga function. Ang kurso ay nagtatapos sa isang pag-aaral ng pagpapatuloy sa mga bukas na pagitan.
Ang kursong ito ay isang mapagyayamang pagkakataon para sa mga naghahanap upang palalimin ang kanilang pag-unawa sa tunay at tuluy-tuloy na mga pag-andar. Ito ay perpekto para sa mga mag-aaral ng matematika, pisika o engineering. Sa pamamagitan ng pagkumpleto ng kursong ito, hindi lamang palalawakin ng mga kalahok ang kanilang mga abot-tanaw sa matematika, ngunit magkakaroon din ng pagkakataong makakuha ng isang kapakipakinabang na sertipiko, na magbubukas ng pinto sa mga bagong pananaw sa akademiko o propesyonal.
Paggalugad ng Mga Naiiba-iba na Function: Pagsusuri I (bahagi 5) (PAARALAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Ang kurso ay nagsisimula sa isang malalim na pag-aaral ng tuluy-tuloy na pag-andar, na nakatuon sa kanilang mga katangian sa mga saradong agwat. Tinutulungan ng seksyong ito ang mga mag-aaral na maunawaan ang maximum at minimum ng tuluy-tuloy na mga function. Pagkatapos ay ipinakilala ng kurso ang paraan ng bisection at nagpapakita ng mahahalagang theorems tulad ng intermediate value theorem at fixed point theorem.
Ang gitnang bahagi ng kurso ay nakatuon sa pagkakaiba-iba at pagkakaiba-iba ng mga pag-andar. Natututo ang mga mag-aaral na bigyang-kahulugan ang mga konseptong ito at maunawaan ang pagkakapareho nito. Pagkatapos ay titingnan ng kurso ang pagbuo ng derivative function at sinusuri ang mga katangian nito nang detalyado, kabilang ang mga algebraic na operasyon sa derivative function.
Ang isang mahalagang aspeto ng kurso ay ang pag-aaral ng mga katangian ng differentiable function, tulad ng derivative ng function composition, Rolle's theorem, at ang finite increment theorem. Sinasaliksik din ng kurso ang pagpapatuloy ng derivative function at ang mga implikasyon nito sa monotonicity ng isang differentiable function.
Ang kursong ito ay isang mahusay na pagkakataon para sa mga gustong palalimin ang kanilang pag-unawa sa mga naiba-iba at tuluy-tuloy na pag-andar. Ito ay perpekto para sa mga mag-aaral ng matematika, pisika o engineering. Sa pamamagitan ng pagkumpleto ng kursong ito, hindi lamang palalawakin ng mga kalahok ang kanilang pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng matematika, ngunit magkakaroon din ng pagkakataong makakuha ng isang kapakipakinabang na sertipiko, na magbubukas ng pinto sa mga bagong pagkakataon sa akademiko o propesyonal.
Pagpapalalim sa Pagsusuri sa Matematika: Pagsusuri I (bahagi 6) (PAARALAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Ang kabanatang ito ng kurso ay nakatuon sa malalim na pag-aaral ng mga function, gamit ang mga theorems upang suriin ang kanilang mga pagkakaiba-iba. Pagkatapos matugunan ang may hangganang teorama ng pagtaas, tinitingnan ng kurso ang paglalahat nito. Ang isang mahalagang aspeto ng pag-aaral ng mga function ay ang pag-unawa sa kanilang pag-uugali sa kawalang-hanggan. Para magawa ito, ipinakilala ng kurso ang panuntunan ng Bernoulli-l'Hospital, isang mahalagang kasangkapan para sa pagtukoy sa mga kumplikadong limitasyon ng ilang mga quotient.
Sinasaliksik din ng kurso ang graphical na representasyon ng mga function, sinusuri ang mga tanong tulad ng pagkakaroon ng local o global maxima o minima, gayundin ang convexity o concavity ng mga function. Matututunan ng mga mag-aaral na tukuyin ang iba't ibang asymptotes ng isang function.
Ang isa pang matibay na punto ng kurso ay ang pagpapakilala ng mga limitadong pagpapalawak ng isang function, na nagbibigay ng polynomial approximation sa paligid ng isang partikular na punto. Ang mga pag-unlad na ito ay mahalaga upang gawing simple ang pagkalkula ng mga limitasyon at ang pag-aaral ng mga katangian ng mga function. Saklaw din ng kurso ang integer series at ang radius ng convergence nito, gayundin ang Taylor series, isang makapangyarihang tool para sa pagre-represent ng mga function na walang tiyak na pagkakaiba.
Ang kursong ito ay isang mahalagang mapagkukunan para sa mga naghahanap upang palalimin ang kanilang pag-unawa sa mga function at ang kanilang mga aplikasyon sa matematika. Nag-aalok ito ng pagpapayaman at detalyadong pananaw sa mga pangunahing konsepto sa pagsusuri sa matematika.
Mastery of Integration: Pagsusuri I (bahagi 7) (PAARALAN POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Ang kurso ay nagsisimula sa kahulugan ng hindi tiyak na integral at ang tiyak na integral, na nagpapakilala ng tiyak na integral sa pamamagitan ng Riemann sums at upper at lower sums. Pagkatapos ay tinatalakay nito ang tatlong pangunahing katangian ng mga tiyak na integral: ang linearity ng integral, ang subdivision ng integration domain, at ang monotonicity ng integral.
Ang isang sentral na punto ng kurso ay ang ibig sabihin ng theorem para sa tuluy-tuloy na mga pag-andar sa isang segment, na ipinapakita nang detalyado. Ang kurso ay umabot sa kasukdulan nito na may pangunahing teorama ng integral calculus, na nagpapakilala sa ideya ng antiderivative ng isang function. Natututo ang mga mag-aaral ng iba't ibang mga diskarte sa pagsasama, tulad ng pagsasama ayon sa mga bahagi, pagbabago ng mga variable, at pagsasama sa pamamagitan ng induction.
Ang kurso ay nagtatapos sa pag-aaral ng pagsasama ng mga partikular na function, kabilang ang pagsasama ng limitadong pagpapalawak ng isang function, ang pagsasama ng integer series, at ang pagsasama ng piecewise continuous function. Ang mga diskarteng ito ay nagbibigay-daan sa mga integral ng mga function na may mga espesyal na form na makalkula nang mas mahusay. Sa wakas, tinutuklasan ng kurso ang mga pangkalahatang integral, na tinukoy sa pamamagitan ng pagpasa sa limitasyon sa mga integral, at nagpapakita ng mga konkretong halimbawa.
Ang kursong ito ay isang mahalagang mapagkukunan para sa mga naghahangad na makabisado ang pagsasama, isang pangunahing kasangkapan sa matematika. Nagbibigay ito ng komprehensibo at praktikal na pananaw sa pagsasama, pagpapayaman ng mga kasanayan sa matematika ng mga mag-aaral.
Mga kurso sa Ingles
Panimula sa Linear Models at Matrix Algebra (Harvard)
Ang apat na linggong kursong ito, na nangangailangan ng 2 hanggang 4 na oras ng pag-aaral bawat linggo, ay idinisenyo upang makumpleto sa sarili mong bilis. Nakatuon ito sa paggamit ng R programming language upang maglapat ng mga linear na modelo sa pagsusuri ng data, partikular sa mga agham ng buhay. Matututo ang mga mag-aaral na manipulahin ang matrix algebra at maunawaan ang aplikasyon nito sa eksperimentong disenyo at high-dimensional na pagsusuri ng data.
Ang programa ay sumasaklaw sa matrix algebra notation, matrix operations, application ng matrix algebra sa data analysis, linear models, at isang panimula sa QR decomposition. Ang kursong ito ay bahagi ng serye ng pitong kurso, na maaaring kunin nang paisa-isa o bilang bahagi ng dalawang propesyonal na sertipiko sa Pagsusuri ng Data para sa Mga Siyensiya ng Buhay at Pagsusuri ng Genomic Data.
Ang kursong ito ay mainam para sa mga naghahanap upang makakuha ng mga kasanayan sa pagmomodelo ng istatistika at pagsusuri ng data, lalo na sa konteksto ng mga agham ng buhay. Nagbibigay ito ng matibay na pundasyon para sa mga nagnanais na higit pang tuklasin ang matrix algebra at ang aplikasyon nito sa iba't ibang larangan ng siyentipiko at pananaliksik.
Ang kursong Ingles na ito ay isang komprehensibong panimula sa posibilidad, na ipinakita bilang isang mahalagang wika at hanay ng mga tool para sa pag-unawa sa mga istatistika, agham, panganib at randomness. Ang mga konseptong itinuro ay naaangkop sa iba't ibang larangan tulad ng statistics, science, engineering, economics, finance at araw-araw na buhay.
Kasama sa mga paksang sakop ang mga pangunahing kaalaman ng probabilidad, mga random na variable at ang kanilang mga distribusyon, univariate at multivariate na mga distribusyon, limit theorems, at Markov chain. Ang kurso ay nangangailangan ng paunang kaalaman sa isang-variable na calculus at pamilyar sa mga matrice.
Para sa mga kumportable sa Ingles at sabik na tuklasin ang mundo ng probabilidad nang malalim, ang serye ng kursong Harvard na ito ay nag-aalok ng isang mapagyayamang pagkakataon sa pag-aaral. Maaari mong i-access ang playlist at ang mga detalyadong nilalaman nito nang direkta sa YouTube.
Ipinaliwanag ang Probability. Kursong may French Subtitle (Harvard)
Ang pitong linggong kursong ito, na nangangailangan ng 3 hanggang 5 oras ng pag-aaral bawat linggo, ay idinisenyo para sa mga bago sa pag-aaral ng probabilidad o naghahanap ng accessible na pagsusuri ng mga pangunahing konsepto bago mag-enrol sa kursong istatistika. Antas ng unibersidad. Binibigyang-diin ng "Fat Chance" ang pagbuo ng pag-iisip sa matematika kaysa sa pagsasaulo ng mga termino at formula.
Ang mga paunang module ay nagpapakilala ng mga pangunahing kasanayan sa pagbibilang, na pagkatapos ay inilalapat sa mga simpleng problema sa probabilidad. Ang mga kasunod na module ay nagsasaliksik kung paano maaaring iakma ang mga ideya at teknik na ito upang matugunan ang mas malawak na hanay ng mga probabilidad na problema. Ang kurso ay nagtatapos sa isang panimula sa mga istatistika sa pamamagitan ng mga ideya ng inaasahang halaga, pagkakaiba at normal na distribusyon.
Ang kursong ito ay mainam para sa mga naghahanap upang madagdagan ang kanilang mga kasanayan sa dami ng pangangatwiran at maunawaan ang mga pundasyon ng posibilidad at istatistika. Nagbibigay ito ng isang nagpapayaman na pananaw sa pinagsama-samang katangian ng matematika at kung paano ito nalalapat sa pag-unawa sa panganib at randomness.
Statistical Inference at Modeling para sa High-Throughput na Eksperimento (Harvard)
Sinasaklaw ng programa ang iba't ibang mga paksa, kabilang ang maraming problema sa paghahambing, mga rate ng error, mga pamamaraan ng pagkontrol sa rate ng error, mga rate ng maling pagtuklas, q-values, at pagsusuri ng data ng eksplorasyon. Ipinakilala din nito ang pagmomodelo ng istatistika at ang aplikasyon nito sa data na may mataas na throughput, tinatalakay ang mga parametric na distribusyon tulad ng binomial, exponential, at gamma, at naglalarawan ng maximum na pagtatantya ng posibilidad.
Matututuhan ng mga mag-aaral kung paano inilalapat ang mga konseptong ito sa mga konteksto gaya ng susunod na henerasyon na sequencing at microarray data. Sinasaklaw din ng kurso ang mga hierarchical na modelo at Bayesian empirics, na may mga praktikal na halimbawa ng kanilang paggamit.
Ang kursong ito ay perpekto para sa mga naghahanap upang palalimin ang kanilang pag-unawa sa istatistikal na hinuha at pagmomodelo sa modernong siyentipikong pananaliksik. Nagbibigay ito ng malalim na pananaw sa pagsusuri sa istatistika ng kumplikadong data at isang mahusay na mapagkukunan para sa mga mananaliksik, mag-aaral at mga propesyonal sa larangan ng mga agham ng buhay, bioinformatics at istatistika.
Ang sampung linggong kursong ito, na nangangailangan ng 5-10 oras ng pag-aaral bawat linggo, ay naglalayong magdala ng lohika sa isang mundong puno ng pagkakataon at kawalan ng katiyakan. Magbibigay ito ng mga tool na kailangan upang maunawaan ang data, agham, pilosopiya, engineering, ekonomiya at pananalapi. Hindi mo lamang matututunan kung paano lutasin ang mga kumplikadong teknikal na problema, kundi pati na rin kung paano ilapat ang mga solusyong ito sa pang-araw-araw na buhay.
Sa mga halimbawa mula sa medikal na pagsubok hanggang sa mga hula sa palakasan, makakakuha ka ng matatag na pundasyon para sa pag-aaral ng statistical inference, stochastic na proseso, random na algorithm, at iba pang mga paksa kung saan kinakailangan ang posibilidad.
Ang kursong ito ay perpekto para sa mga naghahanap upang madagdagan ang kanilang pag-unawa sa kawalan ng katiyakan at pagkakataon, paggawa ng mahusay na mga hula, at pag-unawa sa mga random na variable. Nagbibigay ito ng nakakapagpayamang pananaw sa mga karaniwang pamamahagi ng probabilidad na ginagamit sa mga istatistika at agham ng datos.
Tumatagal ng sampung linggo at nangangailangan sa pagitan ng 3 at 6 na oras ng pag-aaral bawat linggo, ang kursong ito ay higit pa sa tradisyonal na mga aklat-aralin. Nakikipagtulungan siya sa mga propesyonal mula sa iba't ibang larangan upang ipakita kung paano ginagamit ang calculus upang pag-aralan at lutasin ang mga problema sa totoong buhay. Ang mga mag-aaral ay tuklasin ang iba't ibang mga aplikasyon, mula sa pagsusuri sa ekonomiya hanggang sa biological na pagmomolde.
Sinasaklaw ng programa ang paggamit ng mga derivatives, integrals, differential equation, at binibigyang-diin ang kahalagahan ng mga mathematical na modelo at parameter. Ito ay idinisenyo para sa mga may pangunahing pag-unawa sa isang-variable na calculus at interesado sa mga praktikal na aplikasyon nito sa iba't ibang larangan.
Ang kursong ito ay perpekto para sa mga mag-aaral, guro, at mga propesyonal na naghahanap upang palalimin ang kanilang pag-unawa sa calculus at tuklasin ang mga real-world application nito.
Ang pitong linggong kursong ito, na nangangailangan ng humigit-kumulang 38 oras sa kabuuan, o humigit-kumulang 12 oras bawat linggo, ay idinisenyo para sa mga nagnanais na bumuo ng matematikal na pag-iisip, naiiba sa simpleng pagsasanay sa matematika dahil ito ay madalas na ipinakita sa sistema ng paaralan. Nakatuon ang kurso sa pagbuo ng isang "outside the box" na paraan ng pag-iisip, isang mahalagang kasanayan sa mundo ngayon.
Tuklasin ng mga mag-aaral kung paano iniisip ng mga propesyonal na mathematician na lutasin ang mga problema sa totoong mundo, kung sila ay nagmula sa pang-araw-araw na mundo, mula sa agham, o mula sa matematika mismo. Ang kurso ay tumutulong sa pagbuo ng mahalagang paraan ng pag-iisip, na higit pa sa mga pamamaraan ng pag-aaral upang malutas ang mga stereotypical na problema.
Ang kursong ito ay perpekto para sa mga naghahanap upang palakasin ang kanilang dami ng pangangatwiran at maunawaan ang mga pundasyon ng mathematical na pangangatwiran. Nagbibigay ito ng nagpapayamang pananaw sa pinagsama-samang katangian ng matematika at ang aplikasyon nito sa pag-unawa sa mga kumplikadong problema.
Tumatagal ng labing-isang linggo at nangangailangan ng 3-5 oras ng pag-aaral bawat linggo, sinasaklaw ng kurso ang parehong tradisyonal at kapana-panabik na mga bagong pamamaraan sa pagmomodelo ng istatistika, at kung paano gamitin ang mga ito sa R programming language. ng kurso ay na-update noong 2021 para sa ikalawang edisyon ng ang manwal ng kurso.
Kasama sa mga paksa ang linear at polynomial regression, logistic regression at linear discriminant analysis, cross-validation at bootstrapping, pagpili ng modelo at mga pamamaraan ng regularization (ridge at lasso), mga nonlinear na modelo, spline at generalised additive na mga modelo, tree-based na pamamaraan, random na kagubatan at boosting, sumusuporta sa mga vector machine, neural network at malalim na pag-aaral, mga modelo ng kaligtasan, at maraming pagsubok.
Ang kursong ito ay mainam para sa mga may pangunahing kaalaman sa istatistika, linear algebra, at computer science, at naghahanap upang palalimin ang kanilang pang-unawa sa pag-aaral ng istatistika at ang aplikasyon nito sa data science.
Paano Matuto ng Math: Isang Kurso para sa Lahat (Stanford)
Tumatagal ng anim na linggo at nangangailangan ng 1 hanggang 3 oras ng pag-aaral bawat linggo. Ang kurso ay idinisenyo upang baguhin ang relasyon ng mga mag-aaral sa matematika. Maraming tao ang nagkaroon ng negatibong karanasan sa matematika, na humahantong sa pag-ayaw o pagkabigo. Ang kursong ito ay naglalayong bigyan ang mga mag-aaral ng impormasyong kailangan nila upang masiyahan sa matematika.
Sakop ang mga paksa tulad ng utak at pag-aaral ng matematika. Ang mga alamat tungkol sa matematika, mindset, pagkakamali at bilis ay sakop din. Bahagi rin ng programa ang flexibility ng numerical, mathematical reasoning, koneksyon, numerical models. Ang mga representasyon ng matematika sa buhay, ngunit din sa kalikasan at sa trabaho ay hindi nakalimutan. Dinisenyo ang kurso na may aktibong pedagogy sa pakikipag-ugnayan, na ginagawang interaktibo at pabago-bago ang pag-aaral.
Ito ay isang mahalagang mapagkukunan para sa sinumang gustong makita ang matematika sa ibang paraan. Bumuo ng mas malalim at positibong pag-unawa sa disiplinang ito. Ito ay partikular na angkop para sa mga may negatibong karanasan sa matematika sa nakaraan at naghahanap na baguhin ang pananaw na ito.
Pamamahala ng Probability (Stanford)
Ang kursong "Introduction to Probability Management", na inaalok ng Stanford, ay isang panimula sa disiplina ng probability management.Nakatuon ang field na ito sa pakikipag-usap at pagkalkula ng mga kawalan ng katiyakan sa anyo ng mga auditable na talahanayan ng data na tinatawag na Stochastic Information Packet (SIPs). Nangangailangan ang sampung linggong kursong ito ng 1 hanggang 5 oras ng pag-aaral bawat linggo. Walang alinlangan na mahalagang mapagkukunan ito para sa mga nagnanais na maunawaan at maglapat ng mga istatistikal na pamamaraan sa larangan ng data science.
Sinasaklaw ng curriculum ng kurso ang mga paksa tulad ng pagkilala sa "Flaw of Averages," isang set ng mga sistematikong error na nangyayari kapag ang mga kawalan ng katiyakan ay kinakatawan ng mga solong numero, kadalasan ay isang average. Ipinapaliwanag nito kung bakit maraming proyekto ang nahuhuli, lampas sa badyet at kulang sa badyet. Itinuturo din ng kurso ang Uncertainty Arithmetic, na nagsasagawa ng mga kalkulasyon na may hindi tiyak na mga input, na nagreresulta sa hindi tiyak na mga output kung saan maaari mong kalkulahin ang tunay na average na mga resulta at ang mga pagkakataong makamit ang mga tinukoy na layunin.
Matututunan ng mga mag-aaral kung paano gumawa ng mga interactive na simulation na maaaring ibahagi sa sinumang user ng Excel nang hindi nangangailangan ng mga add-in o macro. Ang diskarte na ito ay pantay na angkop para sa Python o anumang programming environment na sumusuporta sa mga array.
Ang kursong ito ay perpekto para sa mga kumportable sa Microsoft Excel at naghahanap upang palalimin ang kanilang pang-unawa sa pamamahala ng posibilidad at ang aplikasyon nito sa agham ng data.
Sinasaliksik ng kursong ito ang mundo ng kawalan ng katiyakan: mula sa mga aksidente sa hindi mahuhulaan na mga pamilihan sa pananalapi hanggang sa mga komunikasyon. Probabilistic modeling at ang kaugnay na larangan ng statistical inference. Ay dalawang susi sa pagsusuri ng data na ito at paggawa ng makasiyentipikong mga hula.
Matutuklasan ng mga mag-aaral ang istruktura at mga pangunahing elemento ng mga probabilistikong modelo. Kabilang ang mga random na variable, ang kanilang mga distribusyon, paraan at pagkakaiba-iba. Sinasaklaw din ng kurso ang mga pamamaraan ng hinuha. Ang mga batas ng malalaking numero at ang kanilang mga aplikasyon, pati na rin ang mga random na proseso.
Ang kursong ito ay perpekto para sa mga nais ng pangunahing kaalaman sa data science. Nagbibigay ito ng komprehensibong pananaw sa mga probabilistikong modelo. Mula sa mga pangunahing elemento hanggang sa mga random na proseso at statistical inference. Ang lahat ng ito ay partikular na kapaki-pakinabang para sa mga propesyonal at mag-aaral. Partikular sa mga larangan ng data science, engineering at statistics.
Computational Probability and Inference (MIT)
Ang Massachusetts Institute of Technology (MIT) ay nagtatanghal ng kursong "Computational Probability and Inference" sa English. Kasama sa programa ang isang intermediate-level na panimula sa probabilistic analysis at inference. Ang labindalawang linggong kursong ito, na nangangailangan ng 4-6 na oras ng pag-aaral bawat linggo, ay isang kamangha-manghang paggalugad kung paano ginagamit ang probabilidad at hinuha sa mga lugar na iba-iba gaya ng pag-filter ng spam, nabigasyon ng mobile bot, o kahit sa mga laro ng diskarte tulad ng Jeopardy at Go.
Sa kursong ito, matututunan mo ang mga prinsipyo ng probabilidad at hinuha at kung paano ipatupad ang mga ito sa mga programa sa kompyuter na nangangatuwiran nang walang katiyakan at gumagawa ng mga hula. Matututuhan mo ang tungkol sa iba't ibang istruktura ng data para sa pag-iimbak ng mga distribusyon ng probabilidad, tulad ng mga probabilistikong graphical na modelo, at bumuo ng mahusay na mga algorithm para sa pangangatwiran sa mga istruktura ng data na ito.
Sa pagtatapos ng kursong ito, malalaman mo kung paano magmodelo ng mga problema sa totoong mundo nang may posibilidad at kung paano gamitin ang mga resultang modelo para sa hinuha. Hindi mo kailangang magkaroon ng paunang karanasan sa probabilidad o inference, ngunit dapat kang maging komportable sa pangunahing Python programming at calculus.
Ang kursong ito ay isang malaking mapagkukunan para sa mga nagnanais na maunawaan at ilapat ang mga pamamaraan ng istatistika sa larangan ng agham ng datos, na nagbibigay ng isang komprehensibong pananaw sa mga probabilistikong modelo at istatistikal na hinuha.
Sa Puso ng Kawalang-katiyakan: MIT Demystifies Probability
Sa loob ng labing-anim na linggo, na may pangakong 6 na oras bawat linggo, tinutuklasan ng kursong ito ang mga batas ng malalaking numero, mga pamamaraan ng inference ng Bayesian, mga klasikal na istatistika, at mga random na proseso tulad ng mga proseso ng Poisson at mga chain ng Markov. Ito ay isang mahigpit na paggalugad, na nilayon para sa mga mayroon nang matatag na pundasyon sa posibilidad.
Ang kursong ito ay namumukod-tangi para sa intuitive na diskarte nito, habang pinapanatili ang mathematical rigor. Hindi lamang ito nagpapakita ng mga teorema at patunay, ngunit naglalayong bumuo ng malalim na pag-unawa sa mga konsepto sa pamamagitan ng mga konkretong aplikasyon. Matututo ang mga mag-aaral na magmodelo ng mga kumplikadong phenomena at bigyang-kahulugan ang totoong data sa mundo.
Tamang-tama para sa mga propesyonal sa agham ng data, mananaliksik, at mag-aaral, ang kursong ito ay nag-aalok ng kakaibang pananaw sa kung paano hinuhubog ng probabilidad at hinuha ang ating pag-unawa sa mundo. Perpekto para sa mga naghahanap upang palalimin ang kanilang pag-unawa sa data science at statistical analysis.
Analytical Combinatorics: Isang Princeton Course para sa Deciphering Complex Structures (Princeton)
Tumatagal ng tatlong linggo at nangangailangan ng humigit-kumulang 16 na oras sa kabuuan, o humigit-kumulang 5 oras bawat linggo, ang kursong ito ay nagpapakilala ng simbolikong pamamaraan para sa pagkuha ng mga functional na relasyon sa pagitan ng ordinaryo, exponential, at multivariate na pagbuo ng mga function. Sinasaliksik din nito ang mga paraan ng kumplikadong pagsusuri para sa pagkuha ng mga tumpak na asymptotics mula sa mga equation ng pagbuo ng mga function.
Matutuklasan ng mga mag-aaral kung paano magagamit ang analytical combinatorics upang mahulaan ang mga tiyak na dami sa malalaking istrukturang kombinatoryal. Matututo silang manipulahin ang mga istrukturang kombinatoryal at gumamit ng mga kumplikadong diskarte sa pagsusuri upang pag-aralan ang mga istrukturang ito.
Ang kursong ito ay perpekto para sa mga naghahanap upang palalimin ang kanilang pag-unawa sa combinatorics at ang aplikasyon nito sa paglutas ng mga kumplikadong problema. Nag-aalok ito ng kakaibang pananaw sa kung paano hinuhubog ng analytical combinatorics ang ating pag-unawa sa mga istrukturang matematikal at kombinatoryal.
Upang magbigay ng pinakamahusay na mga karanasan, kami at ang aming mga kasosyo ay gumagamit ng mga teknolohiya tulad ng cookies upang mag-imbak at/o mag-access ng impormasyon ng device. Ang pagsang-ayon sa mga teknolohiyang ito ay magbibigay-daan sa amin at sa aming mga kasosyo na magproseso ng personal na data gaya ng gawi sa pagba-browse o mga natatanging ID sa site na ito at magpakita ng (hindi) personalized na mga advertisement. Ang pagkabigong pumayag o bawiin ang pahintulot ay maaaring makaapekto sa ilang partikular na feature at function.
Mag-click sa ibaba upang sumang-ayon sa itaas o gumawa ng mga detalyadong pagpipilian. Ang iyong mga pagpipilian ay ilalapat lamang sa site na ito. Maaari mong baguhin ang iyong mga setting anumang oras, kabilang ang pag-withdraw ng iyong pahintulot, sa pamamagitan ng paggamit sa mga button ng patakaran ng cookies, o sa pamamagitan ng pag-click sa tab na pamamahala ng pahintulot sa ibaba ng screen.
Magagamit
Laging nasa
Ang imbakan o teknikal na pag-access ay mahigpit na kinakailangan para sa layunin ng lehitimong interes upang payagan ang paggamit ng isang partikular na serbisyo na tahasang hiniling ng subscriber o user, o para sa nag-iisang layunin ng pagsasagawa ng paghahatid ng komunikasyon sa isang elektronikong network ng komunikasyon.
kagustuhan
Ang storage o teknikal na pag-access ay kinakailangan para sa layunin ng lehitimong interes sa mga kagustuhan sa pag-imbak na hindi hiniling ng subscriber o user.
Istatistika
Imbakan o teknikal na pag-access na eksklusibong ginagamit para sa mga layuning istatistika.Imbakan o teknikal na pag-access na eksklusibong ginagamit para sa hindi kilalang istatistikal na layunin. Kung walang subpoena, boluntaryong pagsunod mula sa iyong internet service provider, o karagdagang mga third party na tala, impormasyong nakaimbak o nakuha para sa layuning ito ay hindi karaniwang maaaring gamitin upang makilala ka.
marketing
Ang storage o teknikal na pag-access ay kinakailangan upang lumikha ng mga profile ng user upang makapagpadala ng mga advertisement, o upang sundan ang user sa isang website o sa ilang mga website na may katulad na layunin sa marketing.