בעל דאַטאַ אַנאַליסיס מיט לינקעדין לערנען
די טריינינג הייבט מיט די דעפֿיניציע פון דאַטן אַנאַליסיס. מר Souissi קלעראַפייז די ראָלע פון די דאַטן אַנאַליסט. די הקדמה איז פונדאַמענטאַל צו פֿאַרשטיין די טשאַלאַנדזשיז פון דעם פאַך. עס דעמאָלט יקספּלאָרז דער באַגריף פון דאַטן אַרבעטער. דער אָפּטיילונג בראָדאַנז די פּערספּעקטיוו אויף דאַטן ראָלעס. יעדער ראָלע איז קריטיש פֿאַר די הצלחה פון אַ דאַטן און אַנאַליטיקס מאַנשאַפֿט.
דער טריינער דעמאָלט גיט די פאַרשידענע דאַטן וויסנשאַפֿט פּראַפעשאַנז. דעם דייווערסיטי ווייזט די ריטשנאַס פון דעם פעלד. די סקילז פון אַ דאַטן געלערנטער זענען דיטיילד, פּראַוויידינג אַ קלאָר מיינונג פון די רעקווירעמענץ.
פארשטאנד פון דאַטן איז אַ זייַל פון טריינינג. פעלדער און דאַטן טייפּס זענען געלערנט. דעם וויסן איז יקערדיק צו מאַניפּולירן דאַטן יפעקטיוולי.
עס אויך קאָווערס די נוצן פון אַפּעריישאַנז און פאַנגקשאַנז. די מכשירים זענען וויטאַל פֿאַר קריייטינג נייַע דאַטן. יקערדיק סינטאַקס און ינסטראַקשאַנז זענען דערקלערט קלאר.
פּראַקטיש עקסערסייזיז און טשאַלאַנדזשיז
די טריינינג כולל פּראַקטיש טשאַלאַנדזשיז, אַזאַ ווי לייענען SQL. די עקסערסייזיז פאַרשטאַרקן די קונה סקילז. די צוגעשטעלט סאַלושאַנז העלפֿן קאָנסאָלידירן לערנען. הער Souissi פירער לערערס אין די ינטערפּריטיישאַן פון יגזיסטינג דאַטן. געפֿינען און רייניקונג דאַטן איז אַ קריטיש אַספּעקט. עס ווייזט ווי צו פֿאַרשטיין דאַטן און די פֿאַרבונדן וואָרקפלאָוו.
דזשאָינס זענען אן אנדער וויכטיק טעמע. די טריינינג דערקלערט זייער נוצן אין דאַטן אַנאַליסיס. די סקילז זענען יקערדיק פֿאַר פֿאַרבינדונג פאַרשידענע דאַטן קוואלן. די CRISP-DM מעטאַדאַלאַדזשי איז באַקענענ. דעם צוגאַנג סטראַקטשערז די דאַטן אַנאַליסיס. עצות זענען שערד צו ויסמיידן די מערסט פּראָסט מיסטייקס.
וועב סקרייפּינג מיט עקססעל איז אַן ינאַווייטיוו טעמע. מיר ווייַזן איר ווי צו ויסשטימען ETL דאַטן. דאַטאַ קלענזינג מיט עקססעל מאַקראָס און מאַכט קווערי איז אויך באדעקט.
דאַטאַ מאָדעלינג מיט Power Pivot איז אַ אַוואַנסירטע בקיעס. די טריינינג שטיצט לערנערז דורך די נוצן פון שליסל פאָרשטעלונג ינדיקאַטאָרס. די מכשירים זענען קריטיש פֿאַר עפעקטיוו דאַטן אַנאַליסיס.
אין מסקנא, דעם טריינינג איז אַ פולשטענדיק וועגווייַזער פֿאַר ווער עס יז וואס וויל צו בעל דאַטן אַנאַליסיס. עס גיט אַ האַרט יסוד פֿאַר די עקספּלעריישאַן און עקספּלויטיישאַן פון דאַטן אין פאַרשידן פאַכמאַן קאַנטעקסץ.
דעקאָדע די שפּראַך פון דאַטן: שליסלען צו עפעקטיוו אַנאַליסיס
די שפּראַך פון דאַטן איז שליסל צו מאָדערן אַנאַליטיקס. פארשטאנד פון דעם שפּראַך עפענען טירן צו ווערטפול ינסייץ. דער אַרטיקל יקספּלאָרז די פאַנדאַמענטאַלז פון יפעקטיוולי דיקאָודינג דאַטן.
דאַטאַ אַנאַליסיס הייבט מיט פארשטאנד די טייפּס פון דאַטן. יעדער טיפּ האט זייַן ספּעסיפיקאַטיאָנס און ניצט. דעם פארשטאנד איז יקערדיק פֿאַר אַ באַטייַטיק אַנאַליסיס.
יקערדיק דאַטן אַפּעריישאַנז זענען אן אנדער זייַל. זיי אַרייַננעמען סאָרטינג, פֿילטרירונג און אַגגרעגאַטיאָן. מאַסטערינג די אַפּעריישאַנז אַלאַוז איר צו מאַניפּולירן דאַטן מיט יז.
אַוואַנסירטע פאַנגקשאַנז, ווי סטאַטיסטיש חשבונות, זענען קריטיש. זיי אַנטדעקן טרענדס און פּאַטערנז. די פאַנגקשאַנז יבערמאַכן רוי דאַטן אין אַקטיאָנאַבלע ינסייץ.
דאַטאַ ינטערפּריטיישאַן איז אַ קונסט. וויסן ווי צו לייענען און פֿאַרשטיין דאַטן איז אַ אַסעט. דעם בקיעס איז וויטאַל פֿאַר צייכענונג פאַרלאָזלעך קאַנקלוזשאַנז.
דאַטאַ וויזשוואַלאַזיישאַנז שפּילן אַ הויפּט ראָלע. זיי יבערמאַכן קאָמפּלעקס דאַטן אין פאַרשטיייק גראַפיקס. די וויזשוואַלאַזיישאַנז מאַכן עס גרינגער צו יבערגעבן רעזולטאַטן.
דאַטאַ מאָדעלינג איז אַ אַוואַנסירטע שריט. עס ינוואַלווז די נוצן פון מכשירים ווי Power Pivot. די מכשירים העלפֿן צו שאַפֿן פּרידיקטיוו מאָדעלס און אין-טיפקייַט אַנאַליטיקס.
דעקאָדינג די שפּראַך פון דאַטן איז אַן ינוואַליאַבאַל בקיעס. עס אַלאַוז דאַטן צו זיין פארוואנדלען אין ינפאָרמד דיסיזשאַנז. אין אַ וועלט געטריבן דורך דאַטן, דעם מאַסטערי איז אַ הויפּט אַסעט פֿאַר קיין פאַכמאַן.
טרענדס אין דאַטאַ וויסנשאַפֿט: וואָס יעדער פאַכמאַן דאַרף וויסן
דאַטאַ וויסנשאַפֿט איז יוואַלווינג ראַפּאַדלי, ברענגען נייַ אַפּערטונאַטיז. קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען באַהערשן די לאַנדשאַפט. זייער ינטאַגריישאַן אין דאַטן וויסנשאַפֿט אָפּענס סאָף פּאַסאַבילאַטיז. דעם ינאַגריישאַן איז אַ שאָפער פון כידעש.
גרויס דאַטן האלט צו וואַקסן אין וויכטיקייט. די פיייקייט צו פירן גרויס דאַטן שטעלט איז קריטיש. דעם פאַרוואַלטונג מאכט עס מעגלעך צו ופדעקן פאַרבאָרגן ינסייץ. אָטאַמיישאַן אין דאַטן אַנאַליסיס איז אויך גיינינג ערד. אָטאַמייטיד מכשירים פאַרגרעסערן עפעקטיווקייַט און רעדוצירן ערראָרס. דעם אָטאַמיישאַן סאַוועס באַטייַטיק צייט.
דאַטאַ וויזשוואַלאַזיישאַן סקילז זענען מער אין מאָנען ווי אלץ. זיי לאָזן קאָמפּלעקס דאַטן צו זיין דערלאנגט אין אַ פאַרשטיייק וועג. די סקילז זענען יקערדיק פֿאַר קאָמוניקאַציע. עטישע דאַטן וויסנשאַפֿט איז שיין אַ הייס טעמע. פּראָפעססיאָנאַלס מוזן זיין אַווער פון די עטישע ימפּלאַקיישאַנז פון זייער אַרבעט. דעם וויסיקייַט איז וויטאַל פֿאַר פאַראַנטוואָרטלעך פיר.
טיף לערנען איז אַ אָנגאָינג גאַנג. עס אָפפערס אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס קייפּאַבילאַטיז. מאַסטערינג דעם טעכניק איז אַ אַסעט פֿאַר פּראָפעססיאָנאַלס. דאַטאַ וויסנשאַפֿט איז טראַנספאָרמינג יעדער סעקטאָר. פון געזונט צו פינאַנצן, זייַן פּראַל איז וניווערסאַל. די טראַנספאָרמאַציע איז אַ רעוואָלוציע אין באַשלוס-מאכן.
דאַטן וויסנשאַפֿט סקילז האָבן ווערן טראַנסווערסאַל. זיי זענען ניט מער לימיטעד צו דאַטן סייאַנטיס. אַלע פּראָפעססיאָנאַלס קענען נוץ פון די סקילז.
עס איז קריטיש צו האַלטן זיך מיט די לעצטע טרענדס. אין אַ וועלט געטריבן דורך דאַטן, דעם וויסן איז יקערדיק.
