רעוואלוציאן דיין צוגאַנג צו מאַשין לערנען מיט MLOps אויף Google קלאָוד
די וועלט פון מאַשין לערנען איז אַדוואַנסינג מיט וואָרפּ גיכקייַט, און מיט אים די נויט צו יפעקטיוולי פירן און נוצן מאָדעלס אין פּראָדוקציע. די "מאַשין לערנען אָפּעראַטיאָנס (MLOps): ערשטער סטעפּס" טריינינג אויף Google קלאָוד טרעפן דעם נויט. עס ימפּס איר אין MLOps מכשירים און בעסטער פּראַקטיסיז פֿאַר דיפּלויינג, יוואַליוייטינג, מאָניטאָרינג און אַפּערייטינג ML סיסטעמען אין פּראָדוקציע.
MLOps איז אַ דיסציפּלין פאָוקיסט אויף די דיפּלוימאַנט, טעסטינג, מאָניטאָרינג און אָטאַמיישאַן פון ML סיסטעמען אין פּראָדוקציע. די טריינינג איז קריטיש פֿאַר ענדזשאַנירז וואָס ווילן צו קעסיידער פֿאַרבעסערן די דיפּלויד מאָדעלס. עס איז אויך יקערדיק פֿאַר דאַטן סייאַנטיס וואָס ווילן צו געשווינד ינסטרומענט עפעקטיוו ML סאַלושאַנז.
די טריינינג הייבט זיך אן מיט אַן ינטראָו צו די טשאַלאַנדזשיז פון ML פּראָפעססיאָנאַלס און דער באַגריף פון DevOps געווענדט צו ML. מיר דעקן די 3 פייזאַז פון די ML לעבן ציקל און די נוץ פון אָטאַמייטינג דעם פּראָצעס פֿאַר מער עפעקטיווקייַט.
איינער פון די כיילייץ איז די פאָקוס אויף ווערטעקס אַי, Google קלאָוד ס יונאַפייד פּלאַטפאָרמע פֿאַר ML. מיר דערקלערן וואָס אַזאַ אַ פּלאַטפאָרמע איז וויכטיק און ווי ווערטעקס אַי פאַסילאַטייץ די וואָרקפלאָוו. די טריינינג כולל ווידיאס, רידינגז און קוויזיז צו אַססעסס דיין וויסן.
אין קורץ, די טריינינג גיט אַ פולשטענדיק מיינונג פון MLOps צו ויסשטימען די סקילז אין דיין אַרבעט און צעוויקלען מער עפעקטיוו און סטראַקטשערד ML סאַלושאַנז. צי איר זענט אַן ינזשעניר אָדער דאַטן געלערנטער, דאָס איז אַ קריטיש שריט צו מאַסטערינג ML אַפּעריישאַנז אין פּראָדוקציע.
אָפּטימיזירן דיין מאַשין לערנען וואָרקפלאָוו מיט ווערטעקס אַי.
לאָמיר ויספאָרשן ווערטעקס אַי אין מער דעטאַל. א שליסל עלעמענט פון דעם טריינינג. ווערטעקס אַי איז Google קלאָוד ס יונאַפייד פּלאַטפאָרמע פֿאַר מאַשין לערנען. עס רעוואַלושאַנייזיז די וועג ML פּראָפעססיאָנאַלס צעוויקלען און פירן זייער מאָדעלס.
ווערטעקס אַי שטייט אויס פֿאַר זיין פיייקייט צו פאַרפּאָשעטערן און יונאַפייד די מאַשין לערנען פּראָצעס. דער פּלאַטפאָרמע אָפפערס ענדזשאַנירז און דאַטן סייאַנטיס שטאַרק מכשירים. זיי קענען אַנטוויקלען, צעוויקלען און פירן ML מאָדעלס מער יפישאַנטלי. מיט ווערטעקס אַי, יוזערז נוץ פון סימלאַס ינאַגריישאַן. פֿון אַלע סטאַגעס פון די ML לייפסייקאַל. פון פּלאַן צו פּראָדוקציע.
איינער פון די גרויס אַדוואַנטידזשיז פון ווערטעקס אַי איז זייַן בייגיקייט. די פּלאַטפאָרמע איז פלעקסאַבאַל און אַדאַפּט צו פאַרשידענע באדערפענישן און סקילז לעוועלס. יוזערז קענען דעריבער אַפּט פֿאַר אָטאַמייטיד אַפּראָוטשיז אָדער גאָר קאַסטאַמייז זייער וואָרקפלאָוו. פֿאַר מאָדעל אַנטוויקלונג. צי איר זענט אַ ML מומחה אָדער אַ אָנהייבער. ווערטעקס אַי האט די רעסורסן צו אַפּטאַמייז דיין וואָרקפלאָוו.
MLOps ערשטער סטעפּס טריינינג כיילייץ ווערטעקס אַי. אין די ML וואָרקפלאָוו. מיר לערנען ווי דעם פּלאַטפאָרמע קענען העלפֿן. צו אָטאַמייט ריפּעטיטיוו טאַסקס. פֿאַרבעסערן מאָדעל אַקיעראַסי. און פאַרגיכערן דיפּלוימאַנט. ווערטעקס אַי אויך מאכט עס גרינגער צו מאָניטאָר און פירן מאָדעלס אין פּראָדוקציע. דעם ינשורז אָפּטימאַל פאָרשטעלונג און סימפּלאַפייד וישאַלט.
בוסט דיין ML קאַריערע מיט Google Cloud MLOps טריינינג
צי איר זענט אַ ML ינזשעניר, דאַטן געלערנטער אָדער IT פאַכמאַן מיט ספּעשאַלאַזיישאַן, די טריינינג גיט יקערדיק מכשירים צו פּראָגרעס.
מאַסטערינג ML אַפּעריישאַנז איז געווארן יקערדיק אין די טעק סעקטאָר. מיט די העכערונג פון מאַשין לערנען אין עטלעכע ינדאַסטריז, וויסן ווי צו צעוויקלען, פירן און אַפּטאַמייז ML מאָדעלס אין פּראָדוקציע איז קיינמאָל געווען מער ווערטפול. די טריינינג פּריפּערז איר צו טרעפן די טשאַלאַנדזשיז.
דורך נאָכפאָלגן עס, איר וועט לערנען די באַסיקס פון MLOps און ווי צו צולייגן זיי אין פיר. מיר דעקן קריטיש אַספּעקץ ווי עפעקטיוו דיפּלוימאַנט, מאָניטאָרינג און פֿאַרבעסערונג פון ML מאָדעלס. די סקילז זענען יקערדיק צו ענשור אַז ML סאַלושאַנז זענען עפעקטיוו, פאַרלאָזלעך און דוראַבאַל אַמאָל דיפּלויד.
אַדדיטיאָנאַללי, די טריינינג פאָוקיסיז אויף ווערטעקס אַי, געבן איר פּראַקטיש דערפאַרונג מיט איינער פון די מערסט אַוואַנסירטע ML פּלאַטפאָרמס. די פעלד דערפאַרונג איז ינוואַליאַבאַל ווייַל עס פּריפּערז איר צו אַרבעטן מיט די מכשירים איר וועט געפֿינען אין געשעפט.
צום סוף, דעם טריינינג אַלאַוז איר צו האַלטן זיך מיט די לעצטע טרענדס און פּראַקטיסיז אין ML. ווי דער סעקטאָר יוואַלווז ראַפּאַדלי, עס איז קריטיש צו בלייבן ינפאָרמד וועגן די לעצטע ינאָווויישאַנז צו האַלטן אַ קאַמפּעטיטיוו מייַלע. צי איר זוכט צו דיפּאַן דיין וויסן אָדער דיווערסאַפיי, עס רעפּראַזענץ אַ ווערטפול ינוועסמאַנט.
