Валодаць неабходнымі асновамі
Новыя прафесіі вялікіх даных і навукі аб даных прапануюць захапляльныя магчымасці. Аднак падрыхтоўка, неабходная для іх, патрабуе трывалай асновы ў галіне статыстыкі і інфарматыкі. Гэта менавіта мэта гэтага комплекснага курса: узброіць вас з гэтымі неабходнымі перадумовамі.
Перш за ўсё, тут разглядаюцца асновы праграмавання на Python. Цяпер важная мова для апрацоўкі масавых даных. У цэнтры курса вы даведаецеся яго сінтаксіс і асноўныя модулі. З асаблівым акцэнтам на бібліятэцы NumPy, цэнтральным інструменце навукі аб дадзеных.
Вы ўбачыце, чаму класічныя рэляцыйныя базы дадзеных дасягаюць сваіх межаў, калі сутыкаюцца з гіганцкімі аб'ёмамі вялікіх даных. Тады спатрэбіцца ўвядзенне ў размеркаваныя масіўныя сістэмы захоўвання дадзеных.
Статыстыка будзе разгледжана ў глыбіню, ад фундаментальных паняццяў да рэгрэсійных мадэляў. Выпадковыя велічыні, дыферэнцыяльнае вылічэнне, выпуклыя функцыі, задачы аптымізацыі... Столькі важных паняццяў для правядзення адпаведнага аналізу масавых даных.
Нарэшце, вы адкрыеце для сябе першы кантраляваны алгарытм класіфікацыі: персептрон. Канкрэтнае прымяненне вашых новых статыстычных ведаў у класічным варыянце выкарыстання.
Прагматычны і поўны падыход
Удалечыні ад традыцыйнай тэарэтычнай падрыхтоўкі, гэты курс рашуча прымае прагматычны падыход. Паняцці сістэматычна прымяняюцца праз канкрэтныя і рэалістычныя выпадкі. Для аптымальнага засваення разглядаемых паняццяў.
Уся праграма пабудавана паслядоўна. Розныя модулі ідуць адзін за адным і гарманічна дапаўняюць адзін аднаго. Ад асноў праграмавання на Python да вываднай статыстыкі, уключаючы маніпуляцыі вялікімі дадзенымі. Вы будзеце прасоўвацца ў паслядоўныя этапы, метадычна назапашваючы неабходныя цагліны.
Гэты трэнінг таксама адрозніваецца рознабаковым падыходам. Ахопліваючы як код, дадзеныя, матэматычныя і алгарытмічныя аспекты вялікіх дадзеных. 360-градуснае бачанне неабходна для поўнага ахопу праблем.
Прыгадаем, напрыклад, асновы лінейнай алгебры. Істотная матэматычная перадумова для працы з вектарнымі дадзенымі. Сапраўды гэтак жа акцэнт будзе зроблены на дэталёвым разуменні статыстычных канцэпцый, якія ляжаць у аснове алгарытмаў прагнастычнага аналізу.
Такім чынам, вы сыдзеце з сапраўдным папярочным валоданнем асновамі. Гатовы заняцца навукай аб дадзеных і курсамі па вялікіх дадзеных, якія вас цікавяць, з поўным спакоем!
Адкрыццё ў напрамку новых перспектыў
Гэты поўны курс застаецца перш за ўсё ўвядзеннем у неабходныя асновы. Але гэта стане для вас сапраўдным трамплінам да захапляльных гарызонтаў. Зрабіўшы гэты важны першы крок, вы адкрыеце шлях да некалькіх спецыялізацый, якія зараз карыстаюцца вялікім попытам.
Гэтыя больш прасунутыя курсы дазволяць вам паглыбіць метады вывучэння і выкарыстання масавых даных. Такія як кантраляванае і некантраляванае машыннае навучанне, глыбокае навучанне або нават метады кластарызацыі. Велізарныя магчымасці для кар'ернага росту ў стратэгічных для кампаній галінах.
Затым вы можаце спецыялізавацца ў сектарах, якія вас захапляюць. Фінансы, маркетынг, ахова здароўя, лагістыка... Усе яны з нецярпеннем шукаюць экспертаў па апрацоўцы дадзеных, каб аптымізаваць свае працэсы шляхам аналізу масы даных.
Але каб скарыстацца гэтымі перспектыўнымі магчымасцямі, вы павінны спачатку цвёрда закласці свае асновы. Гэта ключ, які дасць вам гэты багаты і прагматычны ўводны трэнінг!
