Притежавайте основните основи
Новите професии за големи данни и наука за данни предлагат вълнуващи възможности. Въпреки това обучението, необходимо за тях, изисква солидна основа в областта на статистиката и компютърните науки. Точно това е целта на този изчерпателен курс: да ви подготви тези основни предпоставки.
На първо място, той разглежда основите на програмирането на Python. Сега основен език за обработка на масивни данни. В основата на курса ще научите неговия синтаксис и основните му модули. Със специален фокус върху библиотеката NumPy, централен инструмент в науката за данни.
Ще видите защо класическите релационни бази данни достигат своите граници, когато са изправени пред гигантски обеми големи данни. Тогава ще е необходимо въведение в разпределените масивни системи за съхранение.
Статистиката ще бъде разгледана в дълбочина, от фундаментални концепции до регресионни модели. Случайни променливи, диференциално смятане, изпъкнали функции, оптимизационни проблеми... Толкова много важни концепции за извършване на подходящи анализи на масивни данни.
Накрая ще откриете първия контролиран алгоритъм за класификация: Perceptron. Конкретно приложение на вашите нови статистически знания върху класически случай на употреба.
Прагматичен и цялостен подход
Далеч от традиционното теоретично обучение, този курс решително възприема прагматичен подход. Концепциите се прилагат систематично чрез конкретни и реалистични случаи. За оптимално усвояване на обхванатите понятия.
Цялата програма е структурирана по последователен начин. Различните модули следват един след друг и се допълват хармонично. От основите на програмирането на Python до инференциална статистика, включително манипулиране на големи данни. Ще напредвате в последователни етапи, методично натрупвайки необходимите тухли.
Това обучение се отличава и с многостранен подход. Като обхваща кода, данните, математиката и алгоритмичните аспекти на големите данни. 360-градусова визия е от съществено значение за пълното обхващане на проблемите.
Ще бъдат припомнени например основите на линейната алгебра. Основна математическа предпоставка за работа с векторни данни. По същия начин ще се наблегне на подробното разбиране на статистическите концепции, които са в основата на алгоритмите за прогнозен анализ.
Следователно ще си тръгнете с истинско трансверсално владеене на основите. Готови сте да се справите с науката за данните и курсовете за големи данни, които ви интересуват, с пълно спокойствие!
Отваряне към нови перспективи
Този пълен курс остава преди всичко въведение в необходимите основи. Но това ще бъде истински трамплин за вас към вълнуващи хоризонти. Като направите тази важна първа стъпка, вие ще отворите пътя към множество специализации, които в момента са много търсени.
Тези по-напреднали курсове ще ви позволят да задълбочите техниките за изследване и използване на масивни данни. Като например контролирано и неконтролирано машинно обучение, задълбочено обучение или дори методи за клъстериране. Огромни възможности за кариера в стратегически области за компаниите.
След това сте свободни да се специализирате в секторите, които ви очароват. Финанси, маркетинг, здравеопазване, логистика... Всички те нетърпеливо търсят експерти по данни, които да оптимизират процесите им, като анализират масивите си от данни.
Но за да се възползвате от тези обещаващи възможности, първо трябва да положите здраво основите си. Това е ключът, който ще ви даде това богато и прагматично въвеждащо обучение!
