Objevte umění průzkumné analýzy dat
Ve světě, kde se data stala novou ropou, je znalost, jak je analyzovat, základní dovedností. Školení „Perform Exploratory Data Analysis“, které nabízí OpenClassrooms, je darem z nebes pro každého, kdo chce ovládnout toto umění. Tento středně pokročilý kurz, který trvá 15 hodin, vám umožní porozumět trendům vaší datové sady díky výkonným metodám, jako je analýza hlavních komponent (PCA) a shlukování k-means.
Během tohoto školení se naučíte, jak provádět multidimenzionální průzkumnou analýzu, základní nástroj pro každého dobrého analytika dat. Budete vedeni k používání populárních metod k rychlé analýze vzorku, čímž se sníží dimenze počtu jedinců nebo proměnných. Ikonické metody, jako je PCA, vám umožní rychle identifikovat hlavní trendy ve vašem vzorku tím, že sníží počet proměnných nezbytných k reprezentaci vašich dat, přičemž ztratíte co nejméně informací.
Předpokladem pro tento kurz je zvládnutí matematiky na úrovni Terminale ES nebo S, dobrá znalost jednorozměrné a dvourozměrné deskriptivní statistiky a také zvládnutí jazyka Python nebo R v kontextu Data Science. Dobrá znalost knihoven pandas, NumPy a Matplotlib bude nezbytná, pokud zvolíte Python jako svůj programovací jazyk.
Ponořte se do bohatého a strukturovaného školení
Začít s průzkumnou analýzou dat vyžaduje strukturované a dobře organizované školení. OpenClassrooms vám nabízí dobře promyšlenou vzdělávací cestu, která vás provede různými fázemi učení. Začnete úvodem do explorativní multidimenzionální analýzy, kde objevíte zajímavost tohoto přístupu a setkáte se s odborníky v oboru, jako je Emeric Nicolas, uznávaný datový vědec.
Jak budete ve školení postupovat, budete seznámeni s pokročilejšími koncepty. Druhá část kurzu vás ponoří do světa analýzy hlavních komponent (PCA), techniky, která vám umožní porozumět problematice a metodám redukce rozměrů. Dozvíte se také, jak interpretovat korelační okruh a zvolit počet komponent, které použijete ve svých analýzách.
To ale není vše, třetí část kurzu vás seznámí s technikami dělení dat. Dozvíte se o algoritmu k-means, oblíbené metodě pro klasifikaci vašich dat do homogenních skupin, a také o technikách hierarchického shlukování. Tyto dovednosti jsou nezbytné pro každého datového analytika, který chce získat cenné poznatky z velkých objemů dat.
Toto školení je komplexní a poskytuje vám nástroje, které potřebujete, abyste se stali odborníkem na analýzu dat. Budete schopni samostatně a efektivně provádět průzkumné analýzy dat, což je v dnešním profesionálním světě velmi žádaná dovednost.
Rozšiřte své profesní obzory pomocí pragmatického školení
V dynamické oblasti datové vědy je získání praktických dovedností klíčové. Toto školení vás připraví na skutečné výzvy, se kterými se ve své budoucí kariéře setkáte. Ponořením se do skutečných případových studií a praktických projektů budete mít možnost uplatnit získané teoretické znalosti v praxi.
Jednou z hlavních výhod tohoto školení je přístup ke komunitě stejně smýšlejících studentů a profesionálů. Budete si moci vyměňovat nápady, diskutovat o konceptech a dokonce spolupracovat na projektech a vytvořit tak hodnotnou síť pro vaši budoucí kariéru. Platforma OpenClassrooms vám navíc nabízí personalizované monitorování, které vám umožní postupovat vlastním tempem a zároveň využívat pomoc odborníků v oboru.
Kromě toho vám toto školení nabízí bezkonkurenční flexibilitu, která vám umožní sledovat kurzy svým vlastním tempem, z pohodlí vašeho domova. Tento přístup k samostatnému učení je nejen praktický, ale také podporuje rozvoj sebekázně a dovedností time-managementu, což je v dnešním profesionálním světě cenná aktiva.
Stručně řečeno, toto školení je vstupní branou k úspěšné kariéře v oblasti datové vědy. Vybaví vás nejen solidními teoretickými dovednostmi, ale i praktickými zkušenostmi, které vás odliší na trhu práce.
