Začínáme s inferenční statistikou
Ve světě, kde jsou data královnou, se ukazuje, že zvládnutí inferenční statistiky je základní dovedností. Toto školení, vyvinutý ve spolupráci s ENSAE-ENSAI, vám nabízí hluboké ponoření do fascinujícího pole inferenční statistiky. Za pouhých 12 hodin se seznámíte s pojmy, které tvoří pevný základ podpory rozhodování v různých profesních odvětvích.
Představte si, že se připravujete na maraton a snažíte se zjistit, zda se váš výkon oproti předchozímu roku skutečně zlepšil. Na pomoc vám přichází inferenční statistika, která vám pomůže vyřešit tuto otázku tím, že vytvoří hmatatelné spojení mezi skutečným světem pozorování a teoretickým světem pravděpodobnosti. Naučíte se přesně vypočítat chybovost a pracovat s pojmem rizika, což je základní dovednost při veškerém rozhodování.
Tento kurz vás provede klíčovými pojmy, jako je odhad, interval spolehlivosti a statistické testování. Slibuje, že změní způsob, jakým se rozhodujete, a vybaví vás robustními statistickými nástroji. Předpoklady ? Seznámení s deskriptivní statistikou a základními pojmy pravděpodobnosti. Připravte se na to, že se již nikdy nebudete rozhodovat stejným způsobem, s tímto odměňujícím a poučným školením.
Prohloubte své znalosti inferenční statistiky
Ponoříte se hlouběji do fascinujícího světa inferenční statistiky. Začnete tím, že prozkoumáte pojem inference, koncept, který vám umožní vytvořit silné vazby mezi empirickými pozorováními a teoretickými pravděpodobnostními modely. Tato dovednost je nezbytná pro analýzu a interpretaci složitých dat v různých profesionálních kontextech.
Seznámíte se také s technikami bodového odhadu, které vám umožní vypočítat přesné intervaly spolehlivosti pro různé parametry, jako je proporce a průměr. Tyto dovednosti jsou klíčové pro provádění přesné a spolehlivé analýzy dat a pomáhají podnikům činit informovaná rozhodnutí na základě spolehlivých dat.
Ale to není vše. Dozvíte se také, jak provádět statistické testy, což je základní dovednost pro ověření přiměřenosti určitého údaje ke konkrétnímu zákonu. Ať už chcete otestovat hypotézu o proporci, střední hodnotě nebo rozptylu, kurz vám poskytne nástroje, jak toho dosáhnout s přesností a jistotou.
Uvádění získaných konceptů do praxe
Jak budete postupovat tímto školením, budete požádáni, abyste si procvičili dovednosti získané prostřednictvím konkrétních případových studií. Tato fáze je klíčová, protože vám umožňuje upevnit své znalosti a aplikovat je ve scénářích reálného života, simulující výzvy, se kterými se můžete setkat v profesionálním světě.
Důraz je kladen na praktickou aplikaci konceptů inferenční statistiky, která vás provede cvičeními, která vám pomohou určit rozsah chyb a porozumět rizikům spojeným s každým rozhodováním. Budete schopni zacházet s reálnými daty, analyzovat trendy a činit informované předpovědi, což jsou dovednosti, které jsou vysoce ceněné v dynamické oblasti datové vědy.
Tato fáze školení je navržena tak, aby vás proměnila v kompetentního profesionála schopného činit informovaná rozhodnutí na základě spolehlivých statistických analýz. Budete vedeni na každém kroku a zajistíte, že budete dobře připraveni vyniknout ve své budoucí kariéře.
Tato obohacující zkušenost vás v konečném důsledku připraví nejen na to, abyste vynikali v oblasti datové vědy, ale také na to, abyste smysluplně přispěli vaší organizaci a pomohli vám činit rozhodnutí založená na spolehlivých a přesných datech.
