Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, θα είστε σε θέση:
- θα έχετε καταλάβει ότι δεν υπάρχει μαγικός αλγόριθμος που θα έλυνε προβλήματα όπως π.χ
από αυτά που αναφέρονται παρακάτω·
- θα μπορείτε να ρωτήσετε τον ειδικό στον τομέα που αντιμετωπίζεται για να αναπτύξετε ένα μοντέλο που θα συνδέει τις προς εκτίμηση ποσότητες
στις ποσότητες που παρατηρήθηκαν·
- θα είστε σε θέση να αναπτύξετε έναν αλγόριθμο εκτίμησης που θα σας επιτρέπει να ανακατασκευάσετε τις ποσότητες που θα εκτιμηθούν από
παρατηρούμενες ποσότητες.
Περιγραφή
Στην καθημερινή ζωή, ερχόμαστε αντιμέτωποι με την παρέμβαση της τύχης:
- Δεν περνάμε πάντα τον ίδιο χρόνο μεταξύ του σπιτιού μας και του τόπου εργασίας μας.
- ένας βαρύς καπνιστής θα αναπτύξει ή δεν θα αναπτύξει καρκίνο.
- το ψάρεμα δεν είναι πάντα καλό.
Τέτοια φαινόμενα λέγονται ότι είναι τυχαία ή στοχαστικά. Η ποσοτικοποίηση τους οδηγεί φυσικά στη χρήση της θεωρίας του πιθανότητες.
Στο παράδειγμα του καπνίσματος, φανταστείτε ότι ο γιατρός δεν εμπιστεύεται τις δηλώσεις του ασθενούς του σχετικά με την κατανάλωση τσιγάρου. Αποφασίζει να μετρήσει το επίπεδο νικοτίνης στο αίμα από το εργαστήριο ιατρικών αναλύσεων. Η θεωρία πιθανοτήτων μας προσφέρει εργαλεία για να ποσοτικοποιήσουμε τη στοχαστική σχέση μεταξύ του αριθμού των τσιγάρων ανά ημέρα και του ποσοστού…
