Հաճախորդների հարցման ընթացքում անհրաժեշտ բոլոր տեղեկությունները հավաքելուց հետո կարևոր քայլ է գալիս՝ կարդալ և վերծանել ձեր հարցաթերթի արդյունքները: Ինչ գործիքներ են ձեզ հասանելի վերլուծել հարցաթերթիկի արդյունքները ? Հարցաթերթիկի արդյունքների վերլուծությունը իրական ճշգրիտ աշխատանք է պահանջում: Մենք հավաքել ենք որոշ բանալիներ, որոնք կօգնեն ձեզ ձեր մոտեցման հարցում:
Արդյունքները վերլուծելուց առաջ ստուգելու կետերը
Նախքան փուլին անցնելը ձեր հարցաթերթիկի արդյունքների վերլուծություն, պետք է մեծ ուշադրություն դարձնել երկու կարևոր կետի. Նախ ստուգեք պատասխանների քանակը: 200 հոգուց բաղկացած ընտրանքից դուք պետք է հավաքեք 200-ը: Պատասխանների բավարար մակարդակը երաշխավորում է, որ դուք հավաքում եք տվյալներ, որոնք իսկապես արտացոլում են թիրախային բնակչության կարծիքը: Համոզվեք, որ ունեք բնակչության ներկայացուցչական ընտրանք, այլապես չեք կարողանա ստանալ ողջամտորեն հավաստի տվյալներ: Դրա համար կարող եք հետևել քվոտայի մեթոդին՝ ներկայացուցչական նմուշ ընտրելու համար:
Ինչպե՞ս վերլուծել հարցման հարցաթերթիկը:
Հարցաթերթիկի ընթացքում հավաքագրված տեղեկատվությունը պետք է վիճակագրորեն շահագործելի լինի՝ կոնկրետ թեմայի վերաբերյալ ձեզ մանրամասներ տալու համար: Հարցաթերթը քանակական տվյալների հավաքագրման մեթոդ է, որը ներկայացված է մի քանի հարցերի տեսքով: Հարցաթերթիկը, որը պարբերաբար օգտագործվում է հասարակական գիտություններում՝ մեծ թվով պատասխաններ հավաքելու համար, տեղեկատվություն է տալիս շատ կոնկրետ թեմայի վերաբերյալ:
Մարքեթինգում մի քանի ընկերություններ հարցաշարն օգտագործում են հաճախորդների բավարարվածության աստիճանի կամ մատուցվող ապրանքների և ծառայությունների որակի վերաբերյալ տեղեկատվություն հավաքելու համար: Հարցաթերթիկից ստացված պատասխանները վերլուծվում են ճշգրիտ վիճակագրական գործիքների միջոցով: Վերլուծեք հարցաթերթիկի արդյունքները բավարարվածության հարցման հինգերորդ քայլն է։ Այս քայլի ընթացքում.
- մենք հավաքում ենք պատասխանները;
- պատասխանները հանվում են;
- նմուշը ստուգվում է;
- արդյունքները ինտեգրված են;
- գրված է հետաքննության եզրակացությունը.
Հարցաթերթիկների պատասխանների վերլուծության երկու մեթոդ
Տվյալները հավաքելուց հետո քննիչը գրում է ամփոփ աղյուսակ ամփոփ փաստաթղթի վրա, որը կոչվում է աղյուսակավորման աղյուսակ: Յուրաքանչյուր հարցի պատասխանը նշվում է գրատախտակին: Հաշվարկը կարող է լինել ձեռքով կամ համակարգչային: Առաջին դեպքում խորհուրդ է տրվում օգտագործել աղյուսակ՝ մեթոդական, կազմակերպված լինելու և չսխալվելու համար։ Յուրաքանչյուր հարց պետք է ունենա սյունակ: Համակարգչային մեթոդըհարցաթերթիկի արդյունքների վերլուծություն ներառում է հարցաթերթիկների պատասխանների վերլուծության մեջ մասնագիտացված ծրագրակազմի օգտագործումը, որը կարող է ունենալ եռակի դեր՝ գրել հարցումը, տարածել և վերծանել այն:
Հարցաթերթիկների պատասխանների վերլուծություն՝ տեսակավորման միջոցով
Տվյալների տեսակավորման քայլը կարևոր քայլ է հարցաթերթիկի արդյունքների վերլուծություն. Այստեղ վերլուծաբանը, ով տեսակավորում է տվյալները, դա կանի երկու տարբեր եղանակներով: Հարթ տեսակավորում, որը պատասխանները վիճակագրական չափումների վերածելու հիմնական և պարզ մեթոդն է: Չափը ստացվում է յուրաքանչյուր չափանիշի համար ստացված պատասխանների թիվը պատասխանների վերջնական թվի վրա բաժանելով:
Եթե անգամ վերլուծության այս մեթոդը շատ պարզ է, այն մնում է անբավարար, քանի որ խորը չէ։ Երկրորդ մեթոդը խաչաձեւ տեսակավորումն է, որը վերլուծության մեթոդ է, որը հնարավորություն է տալիս կապ հաստատել երկու կամ ավելի հարցերի միջև, որտեղից էլ նրա անվանումը «խաչաձեւ տեսակավորում» է: Crosssorting-ը հաշվարկում է «գումարը, միջինը կամ այլ ագրեգացիոն ֆունկցիան, այնուհետև արդյունքները խմբավորում է արժեքների երկու շարքի. մեկը սահմանված է տվյալների թերթիկի կողքին, իսկ մյուսը՝ հորիզոնական վերևում: Սա: «. Այս մեթոդը հեշտացնում է կարդալով տվյալներ հարցաշարից և հնարավորություն է տալիս իրականացնել որոշված առարկայի մանրամասն վերլուծություն:
Արդյո՞ք մասնագետը պետք է կանչվի արդյունքները վերլուծելու համար:
Որովհետեւ'հարցաթերթիկի արդյունքների վերլուծություն շատ տեխնիկական գործընթաց է, այն ընկերությունները, ովքեր ցանկանում են չափորոշիչ առ չափանիշ ունենալ խորը վերլուծություն, պետք է դիմեն մասնագետի։ Հարցաթերթիկը տեղեկատվության ոսկու հանք է, որը չպետք է անլուրջ վերաբերվել: Եթե ձեր հարցաշարը վերաբերում է ընդհանրություններին, հարթ տեսակավորման միջոցով պարզ վերլուծությունը կարող է բավարար լինել, բայց երբեմն տվյալների վերլուծությունը պահանջում է այնպիսի գործընթացներ, ինչպիսիք են եռակի համակցված կամ բազմակի, որոնք կարող են հասկանալ միայն մասնագետները: Մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն հավաքելու և արդյունքների խորը ընթերցում իրականացնելու համար դուք պետք է զինվեք տեղեկատվության վերծանման աշխարհի լայն գիտելիքներով և վիճակագրական գործիքների տիրապետումով: