Սուզվեք R-ի աշխարհ՝ տվյալների վերլուծության համար
Վիճակագրական վերլուծության աշխարհը հսկայական է և բարդ, բայց R լեզուն եկել է պարզեցնելու այս բարդությունը: Ճանաչված լինելով իր հզորությամբ և պարզությամբ՝ R-ն դարձել է վիճակագրական վերլուծության ոլորտում ամենահայտնի ծրագրավորման լեզուներից մեկը: «Սկսեք R լեզվով ձեր տվյալները վերլուծելու համար» դասընթաց OpenClassrooms-ում դարպաս է դեպի այս հուզիչ արկածը:
Հենց սկզբից ձեզ կներկայացվի R Studio միջավայրը, որը կարևոր գործիք է ցանկացած R օգտագործողի համար: Դուք կբացահայտեք լեզվի հիմունքները՝ սկսած օբյեկտների տեսակներից մինչև տվյալների ներմուծման և արտահանման մեթոդներ: Յուրաքանչյուր մոդուլ նախատեսված է ձեզ գործնական հմտություններ տրամադրելու համար, ինչը թույլ է տալիս հեշտությամբ մանիպուլացնել, հարցումներ կատարել և պատկերացնել ձեր տվյալները:
Բայց սա դեռ ամենը չէ: Պարզ ծրագրավորումից բացի, դուք կառաջնորդվեք վիճակագրական վերլուծության նրբություններով: Ինչպե՞ս ճիշտ մեկնաբանել ձեր արդյունքները: Ինչպե՞ս կարող եք երաշխավորել ձեր վերլուծությունների հավաստիությունը: Այս և շատ այլ հարցերի պատասխանները կտրվեն դասընթացի ընթացքում:
Մի խոսքով, եթե ցանկանում եք տիրապետել տվյալների վերլուծության արվեստին, իմաստավորել թվացյալ կամայական թվերը, ապա այս դասընթացը ձեզ համար է: Խոսքը ոչ միայն նոր լեզու սովորելու մասին է, այլ այն աշխարհում, որտեղ տվյալները խոսում և պատմություններ են պատմում:
Օպտիմալ վերլուծության համար նավարկեք R օբյեկտների բազմազանությունը
R լեզվի հիմնական ուժեղ կողմերից մեկը առարկաների առումով նրա հարստությունն է: Այս օբյեկտները, որոնք կարող են առաջին հայացքից տեխնիկական թվալ, իրականում հանդիսանում են R-ի հետ իրականացվող ցանկացած վիճակագրական վերլուծության հիմնարար բլոկները: Հետևաբար, դրանց տիրապետումը կարևոր է տվյալների ցանկացած ձգտող վերլուծաբանի համար:
OpenClassrooms դասընթացը ձեզ ուղղակիորեն ընկղմում է այս տիեզերքում: Դուք կսկսեք ծանոթանալով R-ի տարբեր տեսակի օբյեկտների հետ՝ սկսած պարզ վեկտորներից մինչև տվյալների բարդ շրջանակներ: Օբյեկտի յուրաքանչյուր տեսակ ունի իր առանձնահատկությունները և օգտագործումը, և դուք կսովորեք, թե ինչպես ընտրել ճիշտ օբյեկտը յուրաքանչյուր իրավիճակի համար:
Բայց սա դեռ ամենը չէ: Կարևորվում է նաև այս օբյեկտներում տարրերի ընտրության կարևորությունը: Անկախ նրանից, թե դուք ցանկանում եք ընտրել վեկտորից, մատրիցից, ցանկից կամ տվյալների շրջանակից, ձեզ հասանելի են հատուկ տեխնիկա: Դասընթացը ձեզ ուղեկցում է այս տեխնիկայի միջով՝ հնարավորություն տալով արդյունահանել, զտել և մանիպուլացնել ձեր տվյալները ճշգրիտ:
Ի վերջո, R օբյեկտների յուրացումը շատ ավելին է, քան տեխնիկական հմտություն: Սա հում տվյալները իմաստալից պատկերացումների վերածելու բանալին է:
Տվյալների վերածում տեսողական պատմությունների
Տվյալների վերլուծությունը ավելին է, քան պարզապես թվերի շահարկումն ու հարցաքննությունը: Ամենակարևոր ասպեկտներից մեկը այս տվյալները պատկերացնելու, պատմությունը պատմող գծապատկերների և պատկերացումների վերածելու ունակությունն է: R-ն իր հսկայական փաթեթների գրադարանով, որը նվիրված է վիզուալիզացմանը, գերազանցում է այս ոլորտում:
OpenClassrooms դասընթացը ձեզ ճանապարհորդում է R-ի կողմից առաջարկվող վիզուալիզացիայի հնարավորությունների միջով: Հիմնական գրաֆիկներից մինչև ինտերակտիվ վիզուալիզացիաներ, դուք կբացահայտեք, թե ինչպես կյանքի կոչել ձեր տվյալները: Դուք կսովորեք, թե ինչպես օգտագործել փաթեթներ, ինչպիսիք են ggplot2-ը, R-ում գրաֆիկներ ստեղծելու ամենահայտնի և հզոր գործիքներից մեկը:
Բայց վիզուալիզացիան չի դադարում ստեղծել գեղեցիկ գրաֆիկա: Դա նաև վերաբերում է այս վիզուալիզացիաների մեկնաբանմանը, հասկանալու, թե դրանք ինչ են բացահայտում ձեր տվյալների մասին: Դասընթացը ձեզ առաջնորդում է մեկնաբանման այս գործընթացում՝ օգնելով ձեզ նկատել միտումները, անոմալիաները և թաքնված պատկերացումները ձեր գծապատկերներում:
