Հեղափոխություն արեք մեքենայական ուսուցման ձեր մոտեցումը Google Cloud-ում MLOps-ի միջոցով

Մեքենայի ուսուցման աշխարհը զարգանում է աղավաղված արագությամբ, և դրա հետ մեկտեղ անհրաժեշտ է արդյունավետորեն կառավարել և օգտագործել մոդելները արտադրության մեջ: Google Cloud-ում «Մեքենայի ուսուցման գործառնություններ (MLOps. First Steps)» ուսուցումը բավարարում է այս կարիքը: Այն ընկղմում է ձեզ MLOps գործիքների և արտադրության մեջ ML համակարգերի տեղակայման, գնահատման, մոնիտորինգի և շահագործման լավագույն փորձի մեջ:

MLOps-ը կարգապահություն է, որը կենտրոնացած է արտադրության մեջ ML համակարգերի տեղակայման, փորձարկման, մոնիտորինգի և ավտոմատացման վրա: Այս դասընթացը շատ կարևոր է ինժեներների համար, ովքեր ցանկանում են մշտապես կատարելագործել տեղադրված մոդելները: Այն նաև կարևոր է տվյալների գիտնականների համար, ովքեր ցանկանում են արագորեն կիրառել արդյունավետ ML լուծումներ:

Դասընթացը սկսվում է ML մասնագետների մարտահրավերներին և ML-ում կիրառվող DevOps-ի հայեցակարգին ծանոթանալով: Մենք ընդգրկում ենք ML կյանքի ցիկլի 3 ​​փուլերը և ավելի մեծ արդյունավետության համար գործընթացի ավտոմատացման առավելությունները:

Հատկանշական կետերից է կենտրոնացումը Vertex AI-ի՝ Google Cloud-ի ML-ի միասնական հարթակի վրա: Մենք բացատրում ենք, թե ինչու է նման հարթակը կարևոր և ինչպես է Vertex AI-ն հեշտացնում աշխատանքի ընթացքը: Դասընթացը ներառում է տեսանյութեր, ընթերցումներ և վիկտորինաներ՝ ձեր գիտելիքները գնահատելու համար:

Մի խոսքով, այս թրեյնինգը տրամադրում է MLO-ների ամբողջական պատկերացում՝ այս հմտությունները ձեր աշխատանքի մեջ ինտեգրելու և ավելի արդյունավետ և կառուցվածքային ՓԼ լուծումներ կիրառելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք ինժեներ եք, թե տվյալների գիտնական, սա կարևոր քայլ է արտադրության մեջ ML գործառնությունները յուրացնելու ուղղությամբ:

Օպտիմալացրեք ձեր մեքենայական ուսուցման աշխատանքային հոսքը Vertex AI-ի միջոցով:

Եկեք ավելի մանրամասն ուսումնասիրենք Vertex AI-ն: Այս վերապատրաստման հիմնական տարրը: Vertex AI-ն Google Cloud-ի միասնական հարթակն է մեքենայական ուսուցման համար: Այն հեղափոխություն է անում, թե ինչպես են ML մասնագետները տեղակայում և կառավարում իրենց մոդելները:

Vertex AI-ն աչքի է ընկնում մեքենայական ուսուցման գործընթացը պարզեցնելու և միավորելու ունակությամբ: Այս հարթակը ինժեներներին և տվյալների գիտնականներին առաջարկում է հզոր գործիքներ: Նրանք կարող են ավելի արդյունավետ մշակել, տեղակայել և կառավարել ML մոդելները: Vertex AI-ի միջոցով օգտվողներն օգտվում են անխափան ինտեգրումից: ML կյանքի ցիկլի բոլոր փուլերից: Դիզայնից մինչև արտադրություն.

Vertex AI-ի մեծ առավելություններից մեկը նրա ճկունությունն է։ Պլատֆորմը ճկուն է և հարմարվում է տարբեր կարիքներին և հմտությունների մակարդակներին: Օգտագործողները, հետևաբար, կարող են ընտրել ավտոմատացված մոտեցումներ կամ լիովին հարմարեցնել իրենց աշխատանքային հոսքը: Մոդելի մշակման համար. Անկախ նրանից, թե դուք ML փորձագետ եք, թե սկսնակ: Vertex AI-ն ունի ռեսուրսներ՝ օպտիմալացնելու ձեր աշխատանքային հոսքը:

MLOps First Steps ուսուցումը կարևորում է Vertex AI-ն: ML աշխատանքային գործընթացում: Մենք սովորում ենք, թե ինչպես կարող է օգնել այս հարթակը: Կրկնվող առաջադրանքները ավտոմատացնելու համար: Բարելավել մոդելի ճշգրտությունը: Եվ արագացնել տեղակայումը: Vertex AI-ն նաև հեշտացնում է արտադրության մեջ մոդելների մոնիտորինգը և կառավարումը: Սա ապահովում է օպտիմալ կատարում և պարզեցված սպասարկում:

Ամրապնդեք ձեր ML կարիերան Google Cloud MLOps թրեյնինգի միջոցով

Անկախ նրանից, թե դուք ML ինժեներ եք, տվյալների գիտնական կամ ՏՏ մասնագետ, որը նպատակ ունի մասնագիտանալու, այս դասընթացը ապահովում է առաջընթացի կարևոր գործիքներ:

ՓԼ գործառնությունների յուրացումը էական է դարձել տեխնոլոգիական ոլորտում: Մի քանի ոլորտներում մեքենայական ուսուցման աճի հետ մեկտեղ, արտադրության մեջ ML մոդելները տեղակայելու, կառավարելու և օպտիմալացնելու իմացությունը երբեք ավելի արժեքավոր չի եղել: Այս թրեյնինգը պատրաստում է ձեզ դիմակայելու այս մարտահրավերներին:

Հետևելով դրան՝ դուք կսովորեք MLOps-ի հիմունքները և ինչպես դրանք կիրառել գործնականում: Մենք ընդգրկում ենք այնպիսի կարևոր ասպեկտներ, ինչպիսիք են ML մոդելների արդյունավետ տեղակայումը, մոնիտորինգը և կատարելագործումը: Այս հմտությունները կարևոր են՝ ապահովելու համար, որ ML լուծումները գործածվելուց հետո արդյունավետ, հուսալի և դիմացկուն են:

Բացի այդ, թրեյնինգը կենտրոնանում է Vertex AI-ի վրա՝ տալով ձեզ գործնական փորձ ML-ի ամենաառաջադեմ հարթակներից մեկի հետ: Այս դաշտային փորձը անգնահատելի է, քանի որ այն պատրաստում է ձեզ աշխատելու այն գործիքների հետ, որոնք դուք կգտնեք բիզնեսում:

Վերջապես, այս թրեյնինգը թույլ է տալիս Ձեզ տեղեկանալ ML-ի վերջին միտումներին և գործելակերպերին: Քանի որ ոլորտն արագ զարգանում է, կարևոր է մնալ տեղեկացված վերջին նորամուծությունների մասին՝ մրցակցային առավելությունը պահպանելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք ցանկանում եք խորացնել ձեր գիտելիքները կամ դիվերսիֆիկացնել, դա արժեքավոր ներդրում է:

 

→→→Դուք հիանալի որոշում եք կայացրել՝ մարզվելու և զարգացնելու ձեր հմտությունները: Մենք նաև խորհուրդ ենք տալիս դիտել Gmail-ը, որը կարևոր գործիք է մասնագիտական ​​միջավայրում։←←←