Мәліметтерді өңдеу негіздері
Қазіргі цифрлық әлемде деректер барлық жерде. Олар ірі корпорациялар немесе инновациялық стартаптар болсын, барлық дерлік стратегиялық шешімдердің қозғаушы күші болып табылады. Дегенмен, бұл деректерді тиімді пайдалану үшін оны тазарту және талдау қажет. Бұл жерде OpenClassrooms «Деректер жинағын тазалау және талдау» тренингі басталады.
Бұл курс деректерді тазалаудың маңызды әдістеріне жан-жақты кіріспе береді. Ол жоқ мәндер, енгізу қателері және талдауларды бұрмалайтын сәйкессіздіктер сияқты жалпы қиындықтарды шешеді. Қолданбалы оқулықтар мен кейс-стадилердің көмегімен оқушылар бастапқы деректерді іс-әрекетке болатын түсініктерге түрлендіру процесіне басшылық етеді.
Бірақ бұл бәрі емес. Деректер таза болғаннан кейін оқыту барлау талдауына түседі. Оқушылар өз деректеріне әртүрлі бұрыштардан қалай қарау керектігін біледі, әйтпесе жіберіп алуы мүмкін трендтерді, үлгілерді және түсініктерді ашады.
Деректерді тазалаудың шешуші маңызы
Кез келген деректанушы сізге айтады: талдау тек оған негізделген деректер сияқты жақсы. Сапалы талдау жасамас бұрын, деректердің таза және сенімді екеніне көз жеткізу керек. Дәл осы жерде деректерді тазалау басталады, бұл деректер ғылымының жиі бағаланбаған, бірақ өте маңызды аспектісі.
OpenClassrooms «Деректер жинағын тазалау және талдау» курсы нақты әлемдегі деректер жинақтарымен жұмыс істеу кезінде талдаушылардың кездесетін жалпы қиындықтарын көрсетеді. Жетіспейтін мәндер мен енгізу қателерінен сәйкессіздіктер мен көшірмелерге дейін, бастапқы деректер сатып алғаннан кейін талдауға сирек дайын болады.
Сіз осы қателерді анықтау және басқару әдістерімен және құралдарымен танысасыз. Қателердің әртүрлі түрлерін анықтау, олардың аналитикаға әсерін түсіну немесе деректерді тиімді тазалау үшін Python сияқты құралдарды пайдалану.
Бірақ әдістерден басқа, бұл жерде оқытылатын философия: қатаңдық пен егжей-тегжейге назар аударудың маңыздылығы. Өйткені анықталмаған қате, аз болса да, бүкіл талдауды бұрмалап, қате тұжырымдарға әкелуі мүмкін.
Барлау деректерін талдауға терең бойлау
Деректеріңіздің тазалығы мен сенімділігін қамтамасыз еткеннен кейін, келесі қадам құнды түсініктерді алу үшін оны тереңдету болып табылады. Зерттеу деректерін талдау (EDA) - деректеріңіздегі үрдістерді, үлгілерді және аномалияларды ашудағы маңызды қадам және OpenClassrooms курсы сізді осы қызықты процесс арқылы бағыттайды.
AED тек статистика немесе диаграммалар қатары емес; бұл деректер жиынтығыңыздағы құрылым мен қатынастарды түсінуге арналған әдістемелік тәсіл. Сіз дұрыс сұрақтар қоюды, оларға жауап беру үшін статистикалық құралдарды пайдалануды және нәтижелерді мағыналы контексте түсіндіруді үйренесіз.
Деректерді тарату, гипотезаны тестілеу және көп өлшемді талдаулар сияқты әдістер қарастырылады. Сіз әрбір техниканың деректеріңіздің әртүрлі аспектілерін қалай аша алатынын, жан-жақты шолуды қамтамасыз ете алатынын білесіз.
Бірақ бәрінен де, курстың бұл бөлімі деректер ғылымындағы қызығушылықтың маңыздылығына баса назар аударады. DEA талдау сияқты барлау болып табылады және күтпеген түсініктерді ашу үшін ашық ойды қажет етеді.
