ການຄົ້ນພົບເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ
ປັນຍາປະດິດ. ນາງຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ. ໃນໂມງຂອງພວກເຮົາ, ໂທລະສັບຂອງພວກເຮົາ, ລົດຂອງພວກເຮົາ. ມັນເປັນຮູບຮ່າງອະນາຄົດຂອງພວກເຮົາ, redefines ອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຮົາ, ແລະການປ່ຽນແປງວິທີການທີ່ພວກເຮົາເບິ່ງໂລກ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການປະຕິວັດນີ້? ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ.
ຈິນຕະນາການສໍາລັບຊ່ວງເວລາ. ເຈົ້າເປີດປະຕູສູ່ໂລກທີ່ເຄື່ອງຈັກຄິດ, ຮຽນຮູ້ ແລະພັດທະນາ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ການຝຶກອົບຮົມ "ເຄືອຂ່າຍ Neural ເລິກ" ກ່ຽວກັບ Coursera ສັນຍາ. ຜະຈົນໄພ. ການສຳຫຼວດ. ການເດີນທາງໄປສູ່ຫົວໃຈຂອງ AI.
ຈາກຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ມັນເປັນການເປີດເຜີຍ. ແນວຄວາມຄິດທີ່ຊັບຊ້ອນກາຍເປັນທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. neurons ທຽມ? ພວກມັນຄ້າຍຄືດາວຢູ່ໃນກາແລັກຊີທີ່ກວ້າງໃຫຍ່ໄພສານ, ເຊື່ອມຕໍ່ກັນດ້ວຍກະທູ້ທີ່ສ່ອງແສງເປັນພັນໆ. ແຕ່ລະໂມດູນເປັນຂັ້ນຕອນ. ການຄົ້ນພົບ. ໂອກາດທີ່ຈະໄປຕື່ມອີກ.
ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນມີການປະຕິບັດ. ດ້ວຍມືຂອງທ່ານໃນລະຫັດ, ທ່ານຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນ. ທຸກໆການອອກກໍາລັງກາຍແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍ. riddle ເພື່ອແກ້ໄຂ. ແລະມັນເຮັດວຽກເວລາໃດ? ມັນເປັນຄວາມມ່ວນຊື່ນທີ່ບໍ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້.
ຄວາມງາມຂອງການຝຶກອົບຮົມນີ້ແມ່ນມະນຸດຂອງມັນ. ນາງເວົ້າກັບທຸກຄົນ. ສໍາລັບ curious, ກັບ enthusiasts, ກັບປະກອບອາຊີບ. ມັນເຕືອນພວກເຮົາວ່າ AI ແມ່ນເຫນືອການຜະຈົນໄພຂອງມະນຸດທັງຫມົດ. ການສະແຫວງຫາຄວາມຮູ້. ຫິວສໍາລັບນະວັດຕະກໍາ.
ສະຫຼຸບ? ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເຂົ້າໃຈອະນາຄົດ, ເຂົ້າໄປໃນໂລກຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ. ມັນເປັນປະສົບການ. ການຫັນເປັນ. ແລະການຝຶກອົບຮົມນີ້ແມ່ນປີ້ເຂົ້າຂອງທ່ານ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກພາກປະຕິບັດຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ
ປັນຍາປະດິດບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ. ມັນເປັນການປະຕິວັດທີ່ສໍາພັດທຸກແຈຂອງຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ແລະຫົວໃຈຂອງການປະຕິວັດນີ້ແມ່ນເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ. ແຕ່ໂຄງສ້າງທີ່ສັບສົນເຫຼົ່ານີ້ມີອິດທິພົນຕໍ່ຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາແນວໃດ?
ໃຫ້ເຮົາຍົກຕົວຢ່າງງ່າຍໆ: ການຮັບຮູ້ສຽງ. ເຈົ້າລົມກັບຜູ້ຊ່ວຍສຽງຂອງເຈົ້າ, ແລະມັນຕອບເຈົ້າ. ຫລັງການໂຕ້ຕອບນີ້ມີເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກທີ່ວິເຄາະ, ເຂົ້າໃຈແລະປະຕິກິລິຍາກັບສຽງຂອງເຈົ້າ. ມັນມະຫັດສະຈັນ, ບໍ່ແມ່ນບໍ?
ແລະນັ້ນແມ່ນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນ. ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກຍັງຖືກນໍາໃຊ້ໃນຢາປົວພະຍາດເພື່ອກວດຫາພະຍາດແລະໃນລົດຍົນສໍາລັບການຂັບລົດຕົນເອງ. ຫຼືແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນສິລະປະເພື່ອສ້າງຜົນງານທີ່ເປັນເອກະລັກ. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນບໍ່ມີຂອບເຂດ.
ການຝຶກອົບຮົມ "ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ" ກ່ຽວກັບ Coursera ຈະນໍາພວກເຮົາໄປສູ່ການເດີນທາງໂດຍຜ່ານຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້. ແຕ່ລະໂມດູນແມ່ນການຂຸດຄົ້ນພື້ນທີ່ໃຫມ່. ໂອກາດທີ່ຈະເຫັນວ່າ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງໂລກອ້ອມຕົວພວກເຮົາແນວໃດ.
ແຕ່ສ່ວນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງສິ່ງທັງຫມົດນີ້? ພວກເຮົາທຸກຄົນແມ່ນນັກສະແດງໃນການປະຕິວັດນີ້. ດ້ວຍເຄື່ອງມື ແລະຄວາມຮູ້ທີ່ຖືກຕ້ອງ, ພວກເຮົາແຕ່ລະຄົນສາມາດຊ່ວຍສ້າງອະນາຄົດຂອງ AI ໄດ້.
ໃນສັ້ນ, ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຕັກໂນໂລຢີ. ພວກມັນເປັນຂົວຕໍ່ໄປສູ່ຄວາມສະຫຼາດກວ່າ, ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະອະນາຄົດຂອງມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສິ່ງທ້າທາຍແລະຈັນຍາບັນຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກໄດ້ເປີດປະຕູໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໂດດເດັ່ນ. ແຕ່ຄືກັບເຕັກໂນໂລຢີໃດໆ. ມັນມາພ້ອມກັບສ່ວນແບ່ງຂອງສິ່ງທ້າທາຍແລະຄໍາຖາມດ້ານຈັນຍາບັນ.
ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມີ ຄຳ ຖາມກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສ. ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກເຮັດວຽກແນວໃດ? ສໍາລັບຈໍານວນຫຼາຍ, ມັນເປັນກ່ອງສີດໍາ. ຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະ demystify ວິທີການເຮັດວຽກ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມີຄວາມທ້າທາຍຂອງຄວາມລໍາອຽງ. ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະສະທ້ອນເຖິງອະຄະຕິທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດທີ່ເສີມສ້າງອະຄະຕິເຫຼົ່ານີ້, ແທນທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນພວກມັນ.
ຄວາມປອດໄພຍັງເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນ. ດ້ວຍການເພີ່ມຂື້ນຂອງການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ໃນເຂດທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເງິນຫຼືສຸຂະພາບ, ການຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ.
ການຝຶກອົບຮົມ "ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ" ກ່ຽວກັບ Coursera ບໍ່ພຽງແຕ່ສອນດ້ານວິຊາການ. ມັນຍັງແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນເຫຼົ່ານີ້ແລະຊຸກຍູ້ການສະທ້ອນຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້.
ໃນທີ່ສຸດ, ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກມີທ່າແຮງທີ່ຈະຫັນປ່ຽນໂລກຂອງພວກເຮົາໃນທາງບວກ. ແຕ່ເພື່ອບັນລຸສິ່ງດັ່ງກ່າວ, ພວກເຮົາຕ້ອງເຂົ້າຫາພວກເຂົາດ້ວຍຄວາມລະມັດລະວັງ, ຈິດສໍານຶກແລະຄວາມຊື່ສັດ.
