Mastery ຂັ້ນສູງຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ: ຂະຫຍາຍຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງທ່ານ

"ໃນ 'ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ພາກ​ທີ 2​', Omar Souissi ນໍາ​ພາ​ຜູ້​ຮຽນ​ໄປ​ສູ່​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ຂັ້ນ​ສູງ​. ຫຼັກສູດນີ້, ບໍ່ເສຍຄ່າໃນປັດຈຸບັນ, ແມ່ນການຂຸດຄົ້ນໃນຄວາມເລິກຂອງເຕັກນິກການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະເຄື່ອງມື.

ຄູຝຶກເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍກົດລະບຽບທຸລະກິດແລະແນວຄວາມຄິດການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ. ພື້ນຖານອັນແຂງນີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຮຽນຮູ້ທີ່ຈະທໍາລາຍວຽກງານການວິເຄາະ. ວິທີການວິທີການນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການວິເຄາະປະສິດທິພາບ. ສິ່ງທ້າທາຍໃນພາກປະຕິບັດໄດ້ເສີມສ້າງການຮຽນຮູ້.

ຫຼັກສູດສໍາຫຼວດ Microsoft Access ແລະການສ້າງແບບສອບຖາມ SQL. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການຫມູນໃຊ້ແລະການສອບຖາມຖານຂໍ້ມູນ. ຄໍາຖາມແລະການເຂົ້າຮ່ວມທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນສົນທະນາໃນລາຍລະອຽດ.

ກຣາບແລະການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນແມ່ນຈຸດທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງຫຼັກສູດ. Souissi ສອນວິທີການສ້າງກາຟິກທີ່ມີຜົນກະທົບ. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບການສື່ສານຜົນໄດ້ຮັບການວິເຄາະ.

ຕາຕະລາງ Pivot ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຄົ້ນພົບໃນຫຼັກສູດ. ພວກເຂົາເປີດໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະເລິກເຊິ່ງ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຮຽນຮູ້ວິທີເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາອ່ານໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະເບິ່ງເຫັນພາບໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຫຼັກສູດຍັງກວມເອົາການສ້າງ dashboards ໃນ Power BI. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເນັ້ນໃສ່ KPIs ແລະແນວໂນ້ມ. ສ່ວນສໍາລັບການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນຍັງຖືກຂຸດຄົ້ນ.

ການຝຶກອົບຮົມນີ້ສະຫນອງການ immersion ຄົບຖ້ວນສົມບູນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງ. ມັນສະຫນອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານທັກສະແລະເຄື່ອງມືເພື່ອຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ.

2024: ຊາຍແດນໃໝ່ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ປີ 2024 ເປັນຈຸດປ່ຽນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາຍຸດທະສາດນະວັດຕະກໍາທີ່ຈະກໍານົດໃຫມ່ໃນຂະແຫນງການນີ້.

ປັນຍາປະດິດແມ່ນການຫັນປ່ຽນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ມັນນໍາເອົາຄວາມໄວແລະຄວາມແມ່ນຍໍາ, ເປີດຂອບເຂດທີ່ບໍ່ໄດ້ສໍາຫຼວດ. ການພັດທະນານີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນ.

ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເສີມສ້າງການວິເຄາະ. ມັນເປີດເຜີຍຮູບແບບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ຄວາມສາມາດນີ້ແມ່ນຊັບສິນສໍາລັບການຄາດການແນວໂນ້ມ.

ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນກາຍເປັນຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍ. ເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄຫມປ່ຽນຂໍ້ມູນສະລັບສັບຊ້ອນໄປສູ່ຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນ. ການ​ຫັນ​ປ່ຽນ​ນີ້​ສ້າງ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ແລະ​ການ​ສື່​ສານ.

ການວິເຄາະການຄາດເດົາແມ່ນມີຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ. ພວກເຂົາຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຄາດຄະເນແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ. ການຄາດຄະເນນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບຍຸດທະສາດທຸລະກິດ.

ຄອມພິວເຕີຄລາວໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍ. ການເຂົ້າເຖິງນີ້ກະຕຸ້ນການປະດິດສ້າງແລະການຮ່ວມມື. ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ການຈັດການຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນ.

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຍັງຄົງເປັນບູລິມະສິດ. ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການປະເຊີນຫນ້າກັບການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ການປົກປ້ອງນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈແລະຄວາມຊື່ສັດ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ປີ 2024 ກໍາລັງກາຍມາເປັນປີຫຼັກສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕ້ອງປັບຕົວເຂົ້າກັບຍຸດທະສາດໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້. ການ​ຢູ່​ກັບ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ແລະ​ການ​ສຶກ​ສາ​ເປັນ​ສິ່ງ​ຈໍາ​ເປັນ​ໃນ​ພູມ​ສັນ​ຖານ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ນີ້.

Data Visualization: ເຕັກນິກແລະຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການນໍາສະເຫນີທີ່ມີຜົນກະທົບ

ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນເປັນສິນລະປະທີ່ສຳຄັນໃນຍຸກດິຈິຕອນຂອງພວກເຮົາ. ເຕັກນິກແລະຄໍາແນະນໍາໃນການສ້າງການນໍາສະເຫນີທີ່ສ້າງຜົນກະທົບ.

ຕາຕະລາງທີ່ອອກແບບມາໄດ້ດີເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນດິບກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ພວກເຂົາອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊົມເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ໄວ. ຄວາມເຂົ້າໃຈໄວນີ້ແມ່ນສໍາຄັນໃນການສື່ສານໃນມື້ນີ້.

ການນໍາໃຊ້ສີແລະຮູບຮ່າງແມ່ນເຕັກນິກທີ່ສໍາຄັນ. ມັນດຶງດູດຄວາມສົນໃຈແລະນໍາພາຕາຜ່ານຂໍ້ມູນ. ການເລືອກສີແລະຮູບຮ່າງທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນສິນລະປະໃນຕົວຂອງມັນເອງ.

Infographics ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ພວກເຂົາສົມທົບຮູບພາບ, ຮູບພາບແລະຂໍ້ຄວາມເພື່ອສະແດງແນວຄວາມຄິດ. infographics ເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍແລະຫນ້າຈົດຈໍາ.

ຄວາມງ່າຍດາຍມັກຈະເປັນວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດ. ການເບິ່ງເຫັນພາບຫຼາຍເກີນໄປສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊົມຫຼົງທາງໄດ້. ການເຮັດໃຫ້ກຣາຟບໍລິສຸດຊ່ວຍເນັ້ນໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ.

ແຜງໜ້າປັດແບບໂຕ້ຕອບກຳລັງເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍຂຶ້ນ. ພວກເຂົາສະເຫນີການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແບບເຄື່ອນໄຫວ. ການໂຕ້ຕອບນີ້ດຶງດູດຜູ້ຊົມແລະເພີ່ມປະສົບການ.

ການເລົ່າເລື່ອງເປັນລັກສະນະທີ່ມັກເບິ່ງຂ້າມ. ການເລົ່າເລື່ອງທີ່ມີຂໍ້ມູນສ້າງຄວາມສໍາພັນທາງອາລົມ. ການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ເຮັດໃຫ້ການນໍາສະເຫນີມີຄວາມໂນ້ມອຽງແລະຫນ້າຈົດຈໍາຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນແມ່ນຂົງເຂດທີ່ພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. Mastering ເຕັກນິກແລະຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບມືອາຊີບໃດໆ. ການນໍາສະເຫນີທີ່ມີຜົນກະທົບສາມາດປ່ຽນຂໍ້ມູນໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນແລະການປະຕິບັດທີ່ຊັດເຈນ.

 

→ → → ໃນແງ່ຂອງການພັດທະນາສ່ວນບຸກຄົນ ແລະເປັນມືອາຊີບ, ຄວາມຊຳນານຂອງ Gmail ມັກຈະເປັນພື້ນທີ່ທີ່ຄາດບໍ່ເຖິງແຕ່ສຳຄັນ ←←←