Besitter det essensielle grunnlaget
Nye yrker innen big data og datavitenskap tilbyr spennende muligheter. Opplæringen som kreves for dem krever imidlertid et solid grunnlag innen statistikk og informatikk. Dette er nettopp målet med dette omfattende kurset: å utstyre deg med disse essensielle forutsetningene.
Først av alt går den over det grunnleggende om Python-programmering. Et nå essensielt språk for å behandle massive data. I hjertet av kurset vil du lære syntaksen og hovedmodulene. Med et spesielt fokus på NumPy-biblioteket, et sentralt verktøy innen datavitenskap.
Du vil se hvorfor klassiske relasjonsdatabaser når sine grenser når de står overfor gigantiske mengder big data. En introduksjon til distribuerte massive lagringssystemer vil da være nødvendig.
Statistikk vil bli dekket i dybden, fra grunnleggende konsepter til regresjonsmodeller. Tilfeldige variabler, differensialregning, konvekse funksjoner, optimaliseringsproblemer... Så mange essensielle konsepter for å utføre relevante analyser på massive data.
Til slutt vil du oppdage en første overvåket klassifiseringsalgoritme: Perceptron. En konkret anvendelse av din nye statistiske kunnskap på en klassisk brukssak.
En pragmatisk og komplett tilnærming
Langt fra tradisjonell teoretisk opplæring, tar dette kurset resolutt en pragmatisk tilnærming. Begrepene brukes systematisk gjennom konkrete og realistiske case. For optimal assimilering av konseptene som dekkes.
Hele programmet er bygget opp på en sammenhengende måte. De ulike modulene følger hverandre og utfyller hverandre harmonisk. Fra det grunnleggende om Python-programmering til inferensiell statistikk, inkludert manipulering av store data. Du vil komme videre i påfølgende stadier, og metodisk samle de nødvendige klossene.
Denne treningen utmerker seg også ved sin allsidige tilnærming. Ved å dekke både kode, data, matematikk og algoritmiske aspekter ved big data. En 360-graders visjon er avgjørende for å omfavne problemene fullt ut.
Det grunnleggende om lineær algebra vil for eksempel bli husket. En vesentlig matematisk forutsetning for å arbeide med vektordata. Likeledes vil det bli lagt vekt på en detaljert forståelse av de statistiske konseptene som ligger til grunn for prediktive analysealgoritmer.
Du vil derfor forlate med en ekte tverrgående mestring av det grunnleggende. Klar til å takle datavitenskap og big data-kursene som interesserer deg med full trygghet!
En åpning mot nye perspektiver
Dette komplette kurset forblir fremfor alt en introduksjon til de nødvendige grunnleggende. Men det vil være et skikkelig springbrett for deg mot spennende horisonter. Ved å ta dette essensielle første steget, vil du åpne veien for flere spesialiseringer som for tiden er høy etterspørsel.
Disse mer avanserte kursene vil tillate deg å utdype teknikkene for å utforske og utnytte massive data. Slik som overvåket og uovervåket maskinlæring, dyp læring eller til og med klyngemetoder. Enorme karrieremuligheter innen strategiske områder for bedrifter.
Du er da fri til å spesialisere deg i de sektorene som fascinerer deg. Finans, markedsføring, helse, logistikk... De leter alle ivrig etter dataeksperter for å optimere prosessene sine ved å analysere datamassene deres.
Men for å gripe disse lovende mulighetene, må du først legge grunnlaget ditt godt. Dette er nøkkelen som denne rike og pragmatiske introduksjonsopplæringen vil gi deg!
