Objavte umenie prieskumnej analýzy údajov
Vo svete, kde sa dáta stali novým olejom, je vedieť, ako ich analyzovať, základnou zručnosťou. Školenie „Perform Exploratory Data Analysis“, ktoré ponúka OpenClassrooms, je darom z nebies pre každého, kto chce zvládnuť toto umenie. Tento kurz strednej úrovne s trvaním 15 hodín vám umožní pochopiť trendy vo vašom súbore údajov pomocou výkonných metód, ako je analýza hlavných komponentov (PCA) a zoskupovanie k-means.
Počas tohto školenia sa naučíte, ako vykonávať multidimenzionálnu prieskumnú analýzu, základný nástroj pre každého dobrého analytika údajov. Prevedieme vás používaním populárnych metód na rýchlu analýzu vzorky, čím sa zníži rozmer počtu jednotlivcov alebo premenných. Ikonické metódy, ako je PCA, vám umožňujú rýchlo identifikovať hlavné trendy vo vašej vzorke znížením počtu premenných potrebných na reprezentáciu vašich údajov, pričom stratíte čo najmenej informácií.
Predpokladom pre tento kurz je ovládanie matematiky na úrovni Terminale ES alebo S, dobrá znalosť jednorozmernej a dvojrozmernej deskriptívnej štatistiky, ako aj ovládanie jazyka Python alebo R v kontexte Data Science. Dobrá znalosť knižníc pandy, NumPy a Matplotlib bude potrebná, ak si zvolíte Python ako svoj programovací jazyk.
Ponorte sa do bohatého a štruktúrovaného tréningu
Začať s prieskumnou analýzou údajov si vyžaduje štruktúrované a dobre organizované školenie. OpenClassrooms vám ponúka dobre premyslenú vzdelávaciu cestu, ktorá vás prevedie rôznymi fázami učenia. Začnete úvodom do exploratívnej multidimenzionálnej analýzy, kde objavíte zaujímavosť tohto prístupu a stretnete sa s odborníkmi v tejto oblasti, ako je Emeric Nicolas, uznávaný dátový vedec.
Ako budete v školení postupovať, zoznámite sa s pokročilejšími konceptmi. Druhá časť kurzu vás ponorí do sveta analýzy hlavných komponentov (PCA), techniky, ktorá vám umožní pochopiť problematiku a metódy redukcie rozmerov. Dozviete sa tiež, ako interpretovať korelačný kruh a zvoliť počet komponentov, ktoré sa majú použiť vo vašich analýzach.
To však nie je všetko, tretia časť kurzu vás zoznámi s technikami delenia dát. Dozviete sa o algoritme k-means, populárnej metóde klasifikácie údajov do homogénnych skupín, ako aj o technikách hierarchického zhlukovania. Tieto zručnosti sú nevyhnutné pre každého dátového analytika, ktorý chce získať cenné poznatky z veľkých objemov dát.
Toto školenie je komplexné a poskytuje vám nástroje, ktoré potrebujete, aby ste sa stali odborníkom na analýzu údajov. Budete schopní vykonávať prieskumné analýzy údajov nezávisle a efektívne, čo je v dnešnom profesionálnom svete veľmi žiadaná zručnosť.
Rozšírte svoje profesionálne obzory pomocou pragmatického školenia
V dynamickom odvetví vedy o údajoch je získanie praktických zručností kľúčové. Toto školenie vás pripraví na zvládnutie skutočných výziev, s ktorými sa stretnete vo svojej budúcej kariére. Ponorením sa do reálnych prípadových štúdií a praktických projektov budete mať možnosť uplatniť nadobudnuté teoretické vedomosti v praxi.
Jednou z hlavných výhod tohto školenia je prístup ku komunite rovnako zmýšľajúcich študentov a profesionálov. Budete si môcť vymieňať nápady, diskutovať o konceptoch a dokonca spolupracovať na projektoch, čím vytvoríte hodnotnú sieť pre vašu budúcu kariéru. Platforma OpenClassrooms vám navyše ponúka personalizované monitorovanie, ktoré vám umožní napredovať vlastným tempom a zároveň využívať pomoc odborníkov v danej oblasti.
Okrem toho vám toto školenie ponúka bezkonkurenčnú flexibilitu, ktorá vám umožní sledovať kurzy vlastným tempom, z pohodlia vášho domova. Tento samoriadený vzdelávací prístup nie je len praktický, ale podporuje aj rozvoj sebadisciplíny a zručností pri riadení času, čo sú cenné aktíva v dnešnom profesionálnom svete.
Toto školenie je skrátka vstupnou bránou k úspešnej kariére v oblasti dátovej vedy. Vybaví vás nielen silnými teoretickými zručnosťami, ale aj praktickými skúsenosťami, ktoré vás odlíšia na trhu práce.
