Inneha de väsentliga grunderna
Nya yrken inom big data och datavetenskap erbjuder spännande möjligheter. Den utbildning som krävs för dem kräver dock en solid grund i statistik och datavetenskap. Detta är just syftet med denna omfattande kurs: att utrusta dig med dessa väsentliga förutsättningar.
Först och främst går den igenom grunderna i Python-programmering. Ett numera viktigt språk för att bearbeta massiva data. I hjärtat av kursen kommer du att lära dig dess syntax och dess huvudmoduler. Med särskilt fokus på NumPy-biblioteket, ett centralt verktyg inom datavetenskap.
Du kommer att se varför klassiska relationsdatabaser når sina gränser när de står inför gigantiska volymer av big data. En introduktion till distribuerade massiva lagringssystem kommer då att bli nödvändig.
Statistik kommer att behandlas på djupet, från grundläggande begrepp till regressionsmodeller. Slumpvariabler, differentialkalkyl, konvexa funktioner, optimeringsproblem... Så många viktiga koncept för att utföra relevanta analyser på massiva data.
Slutligen kommer du att upptäcka en första övervakad klassificeringsalgoritm: Perceptron. En konkret tillämpning av din nya statistiska kunskap på ett klassiskt användningsfall.
Ett pragmatiskt och komplett tillvägagångssätt
Långt ifrån traditionell teoretisk utbildning, antar denna kurs resolut ett pragmatiskt tillvägagångssätt. Begreppen tillämpas systematiskt genom konkreta och realistiska fall. För optimal assimilering av begreppen som omfattas.
Hela programmet är uppbyggt på ett sammanhängande sätt. De olika modulerna följer varandra och kompletterar varandra harmoniskt. Från grunderna i Python-programmering till inferentiell statistik, inklusive manipulering av big data. Du kommer att gå vidare i successiva steg och metodiskt ackumulera de nödvändiga tegelstenarna.
Denna utbildning kännetecknas också av dess mångsidiga tillvägagångssätt. Genom att täcka koden, data, matematik och algoritmiska aspekter av big data. En 360-graders vision som är nödvändig för att helt ta till sig problemen.
Grunderna i linjär algebra kommer till exempel att återkallas. En väsentlig matematisk förutsättning för att arbeta med vektordata. Likaså kommer tonvikt att läggas på en detaljerad förståelse av de statistiska begrepp som ligger till grund för algoritmer för prediktiv analys.
Du kommer därför att lämna med en sann transversell behärskning av grunderna. Redo att ta itu med datavetenskap och big data-kurser som intresserar dig med fullständig sinnesro!
En öppning mot nya perspektiv
Denna kompletta kurs förblir framför allt en introduktion till de nödvändiga grunderna. Men det blir en riktig språngbräda för dig mot spännande horisonter. Genom att ta detta viktiga första steg öppnar du vägen för flera specialiseringar som för närvarande är mycket efterfrågade.
Dessa mer avancerade kurser låter dig fördjupa teknikerna för att utforska och utnyttja massiva data. Såsom övervakad och oövervakad maskininlärning, djupinlärning eller till och med klustringsmetoder. Enorma karriärmöjligheter inom strategiska områden för företag.
Du är då fri att specialisera dig inom de sektorer som fascinerar dig. Finans, marknadsföring, hälsa, logistik... De letar alla ivrigt efter dataexperter för att optimera sina processer genom att analysera deras mängder av data.
Men för att ta vara på dessa lovande möjligheter måste du först lägga grunden. Detta är nyckeln som denna rika och pragmatiska introduktionsutbildning kommer att ge dig!
