פאַרמאָגן די יקערדיק יסודות
ניו גרויס דאַטן און דאַטן וויסנשאַפֿט פּראַפעשאַנז פאָרשלאָגן יקסייטינג אַפּערטונאַטיז. אָבער, די טריינינג פארלאנגט פֿאַר זיי ריקווייערז אַ האַרט יסוד אין סטאַטיסטיק און קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט. דאָס איז פּונקט די אָביעקטיוו פון דעם פולשטענדיק קורס: צו יקוויפּ איר מיט די יקערדיק פּרירעקוואַזאַץ.
ערשטער פון אַלע, עס גייט איבער די באַסיקס פון פּיטהאָן פּראָגראַממינג. א איצט יקערדיק שפּראַך פֿאַר פּראַסעסינג מאַסיוו דאַטן. אין די האַרץ פון דעם קורס, איר וועט לערנען די סינטאַקס און די הויפּט מאַדזשולז. מיט אַ באַזונדער פאָקוס אויף די NumPy ביבליאָטעק, אַ הויפט געצייַג אין דאַטן וויסנשאַפֿט.
איר וועט זען וואָס קלאַסיש ריליישאַנאַל דאַטאַבייסיז דערגרייכן זייער לימאַץ ווען פייסט מיט דזשייגאַנטיק וואַליומז פון גרויס דאַטן. אַ הקדמה צו פונאנדערגעטיילט מאַסיוו סטאָרידזש סיסטעמען וועט דעריבער זיין נייטיק.
סטאַטיסטיק וועט זיין באדעקט אין טיף, פון פונדאַמענטאַל קאַנסעפּס צו ראַגרעשאַן מאָדעלס. טראַפ וועריאַבאַלז, דיפערענטשאַל קאַלקולוס, קאַנוועקס פאַנגקשאַנז, אַפּטאַמאַזיישאַן פּראָבלעמס ... אַזוי פילע יקערדיק קאַנסעפּס פֿאַר קעריינג אויס באַטייַטיק אַנאַליזעס אויף מאַסיוו דאַטן.
צום סוף, איר וועט אַנטדעקן אַ ערשטער סופּערווייזד קלאַסאַפאַקיישאַן אַלגערידאַם: די פּערסעפּטראָן. א באַטאָנען אַפּלאַקיישאַן פון דיין נייַע סטאַטיסטיש וויסן אויף אַ קלאַסיש נוצן פאַל.
אַ פּראַגמאַטיק און גאַנץ צוגאַנג
ווייַט פון בעקאַבאָלעדיק טעאָרעטיש טריינינג, דעם קורס אַדאַפּץ אַ פּראַגמאַטיק צוגאַנג. די קאַנסעפּס זענען סיסטעמאַטיש געווענדט דורך באַטאָנען און רעאַליסטיש קאַסעס. פֿאַר אָפּטימאַל אַסימאַליישאַן פון די קאַנסעפּס באדעקט.
די גאנצע פּראָגראַם איז סטראַקטשערד אין אַ קאָוכיראַנט שטייגער. די פאַרשידענע מאַדזשולז נאָכגיין איינער דעם אנדערן און דערגאַנג יעדער אנדערע כאַרמאָוניאַס. פֿון די באַסיקס פון פּיטהאָן פּראָגראַממינג צו ינפערענטשאַל סטאַטיסטיק, אַרייַנגערעכנט די מאַניפּיאַליישאַן פון גרויס דאַטן. איר וועט פּראָגרעס אין סאַקסעסיוו סטאַגעס, מאַטאַדיקלי אַקיומיאַלייטינג די פארלאנגט בריקס.
דעם טריינינג איז אויך אונטערשיידן דורך זייַן ווערסאַטאַל צוגאַנג. דורך קאַווערינג ביידע די קאָד, דאַטן, מאטעמאטיק און אַלגערידאַמיק אַספּעקץ פון גרויס דאַטן. א 360-גראַד זעאונג איז יקערדיק צו גאָר אַרומנעמען די ישוז.
די באַסיקס פון לינעאַר אַלגעבראַ וועט, למשל, זיין ריקאָלד. אַ יקערדיק מאַטאַמאַטיקאַל פּרירעקוואַזאַט פֿאַר ארבעטן מיט וועקטאָר דאַטן. פּונקט אַזוי, טראָפּ וועט זיין געשטעלט אויף אַ דיטיילד פארשטאנד פון די סטאַטיסטיש קאַנסעפּס אַנדערלייינג פּרידיקטיוו אַנאַליסיס אַלגערידאַמז.
איר וועט דעריבער לאָזן מיט אַ אמת טראַנסווערסאַל מאַסטערי פון די פאַנדאַמענטאַלז. גרייט צו מאַכנ די דאַטן וויסנשאַפֿט און גרויס דאַטן קאָרסאַז וואָס אינטערעס איר מיט גאַנץ שלום פון גייַסט!
אַן עפענונג צו נייַע פּערספּעקטיווז
דער גאַנץ קורס בלייבט אויבן אַלע אַ הקדמה צו די פארלאנגט פאַנדאַמענטאַלז. אָבער עס וועט זיין אַ פאַקטיש ספּרינגבאָרד פֿאַר איר צו יקסייטינג כערייזאַנז. דורך נעמען דעם יקערדיק ערשטער שריט, איר וועט עפענען דעם וועג צו קייפל ספּעשאַלאַזיישאַנז דערווייַל אין הויך פאָדערונג.
די מער אַוואַנסירטע קאָרסאַז וועט לאָזן איר צו דיפּאַן די טעקניקס פון ויספאָרשן און עקספּלויטינג מאַסיוו דאַטן. אַזאַ ווי סופּערווייזד און ניט-סופּערווייזד מאַשין לערנען, טיף לערנען אָדער אפילו קלאַסטערינג מעטהאָדס. קאָלאָסאַל קאַריערע אַפּערטונאַטיז אין סטראַטידזשיק געביטן פֿאַר קאָמפּאַניעס.
איר זענט פריי צו ספּעשאַלייז אין די סעקטאָרס וואָס פאַסאַנייטינג איר. פינאַנצן, פֿאַרקויף, געזונט, לאַדזשיסטיקס ... זיי זענען אַלע יגערלי קוקן פֿאַר דאַטן עקספּערץ צו אַפּטאַמייז זייער פּראַסעסאַז דורך אַנאַלייזינג זייער מאסע פון דאַטן.
אבער צו אָנכאַפּן די פּראַמאַסינג אַפּערטונאַטיז, איר מוזן ערשטער פעסט לייגן דיין יסודות. דאָס איז דער שליסל אַז די רייַך און פּראַגמאַטיק ינטראַדאַקטערי טריינינג וועט געבן איר!
