ופדעקונג פון ניט-לינעאַר סופּערווייזד מאָדעלס
אין די דינאַמיש וועלט פון דאַטן אַנאַליסיס, ניט-לינעאַר סופּערווייזד מאָדעלס שטיין אויס ווי שטאַרק און פלעקסאַבאַל מכשירים. די מאָדעלס, וואָס גיין ווייַטער פון טראדיציאנעלן לינעאַר טעקניקס, מאַכן עס מעגלעך צו אַדרעס קאָמפּלעקס פּראָבלעמס מיט געוואקסן פּינטלעכקייַט. די טריינינג, צוטריטלעך אויף OpenClassrooms, אָפפערס אַ יינציק געלעגנהייט צו ויספאָרשן די אַוואַנסירטע טעקניקס.
בעשאַס דעם טריינינג, איר וועט זיין באַקענענ מיט פאַרשידן ניט-לינעאַר מעטהאָדס, אַזאַ ווי באַשלוס ביימער און טראַפ - פאָראַס. די טעקניקס, וויידלי געניצט אין די פעלד פון דאַטן וויסנשאַפֿט, זענען אנערקענט פֿאַר זייער פיייקייט צו מאָדעל קאָמפּלעקס באציונגען צווישן וועריאַבאַלז.
דער טראָפּ איז אויף פּראַקטיש פארשטאנד פון די קאַנסעפּס, אַלאַוינג איר צו צולייגן זיי יפעקטיוולי אין דיין צוקונפֿט פּראַדזשעקס. מיט אַ לערנען צוגאַנג פאָוקיסט אויף פּראַקטיש אַפּלאַקיישאַן, דעם טריינינג פּריפּערז איר צו ווערן אַ מומחה אין די נוצן פון ניט-לינעאַר סופּערווייזד מאָדעלס.
מיט דעם טריינינג איר נעמען אַ ריזיק שריט צו אַקוויירינג סקילז וואָס זענען העכסט וואַליוד אין הייַנט ס טעכנאָלאָגיע סעקטאָר. דו זאלסט נישט פאַרפירן דעם געלעגנהייט צו ויסטיילן זיך אין די פעלד פון דאַטן אַנאַליסיס.
דיפּאַן דיין וויסן פון מאָדעלינג
אין אַ קעסיידערדיק יוואַלווינג סעקטאָר, עס איז ימפּעראַטיוו צו בעל די מערסט פריש טעקניקס. דער טריינינג פירער איר דורך די נואַנסיז פון ניט-לינעאַר סופּערווייזד מאָדעלס, אַלאַוינג איר צו באַקומען אַ טיף און פּראַקטיש פארשטאנד פון די יקערדיק מכשירים.
איר וועט ויספאָרשן אַוואַנסירטע קאַנסעפּס אַזאַ ווי שטיצן וועקטאָר מאשינען (SVM) און נעוראַל נעטוואָרקס, וואָס זענען מיינסטייז אין די פעלד פון מאַשין לערנען. די טעקניקס, באַוווסט פֿאַר זייער פּינטלעכקייַט און בייגיקייט, זענען הויפּט אַסעץ אין די מכשירים פון קיין דאַטן פאַכמאַן.
די טריינינג אויך עמפאַסייזיז די וויכטיקייט פון קרייַז-וואַלאַדיישאַן און כייפּערפּאַראַמעטער אַפּטאַמאַזיישאַן, קריטיש סטעפּס צו ענשור די פאָרשטעלונג און רילייאַבילאַטי פון דיין מאָדעלס. איר וועט לערנען צו בעל די קאָמפּלעקס פּראַסעסאַז מיט יז און בטחון.
דערצו, איר וועט האָבן די געלעגנהייט צו פירן דיין נייַע סקילז דורך פאַקטיש-וועלט פּראַדזשעקס, אַלאַוינג איר צו קאָנסאָלידירן דיין וויסן און צוגרייטן זיך פֿאַר פאַקטיש-וועלט טשאַלאַנדזשיז. דער האַנטיק צוגאַנג ינשורז אַז איר וועט ניט בלויז קענען צו פֿאַרשטיין די קאַנסעפּס, אָבער אויך צולייגן זיי יפעקטיוולי אין דיין צוקונפֿט פּראַדזשעקס.
אַנטדעקן אַוואַנסירטע מאָדעלינג טעקניקס
די מעטהאָדס, כאָטש אַוואַנסירטע, זענען דערלאנגט אין אַ וועג וואָס איז צוטריטלעך אפילו פֿאַר די וואס זענען לעפיערעך נייַ אין דעם פעלד.
עס איז אויך אַ טראָפּ אויף די וויכטיקייט פון מאָדעל יוואַליויישאַן און פּאַסן, קריטיש סטעפּס צו ענשור דיין אַנאַליזעס זענען פּינטלעך און פאַרלאָזלעך. איר וועט לערנען צו נאַוויגירן די פּראַסעסאַז מיט אַ קלאָר פארשטאנד פון די אַנדערלייינג פּרינסאַפּאַלז, פּריפּערינג איר צו יקסעל אין דיין צוקונפֿט ינדעווערז.
ווי שוין געזאָגט, טריינינג אָפפערס איר די געלעגנהייט צו אָנטייל נעמען אין פּראַקטיש פּראַדזשעקס, אַלאַוינג איר צו ינסטרומענט די סקילז וואָס איר האָט געלערנט אין אַ פאַקטיש-וועלט קאָנטעקסט. דעם האַנטיק צוגאַנג פּריפּערז איר ניט בלויז צו פֿאַרשטיין טעאָרעטיש קאַנסעפּס, אָבער אויך צו צולייגן זיי יפעקטיוולי אין דער פאַכמאַן וועלט.
נעמען די געלעגנהייט צו יקוויפּ זיך מיט די סקילז דארף צו יקסעל אין די טאָמיד-טשאַנגינג פעלד פון דאַטן אַנאַליטיקס.
