ჩაყვინთეთ R-ის სამყაროში მონაცემთა ანალიზისთვის
სტატისტიკური ანალიზის სამყარო უზარმაზარი და რთულია, მაგრამ R ენა ამ სირთულის გასამარტივებლად მოვიდა. აღიარებულია თავისი სიძლიერითა და სიმარტივით, R გახდა ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული პროგრამირების ენა სტატისტიკური ანალიზის სფეროში. კურსი „დაიწყეთ R ენით თქვენი მონაცემების გასაანალიზებლად“ OpenClassrooms-ზე არის კარიბჭე ამ საინტერესო თავგადასავლისკენ.
თავიდანვე გაეცნობით R Studio გარემოს, აუცილებელ ინსტრუმენტს ნებისმიერი R მომხმარებლისთვის. თქვენ აღმოაჩენთ ენის საფუძვლებს, ობიექტების ტიპებიდან მონაცემების იმპორტისა და ექსპორტის მეთოდებამდე. თითოეული მოდული შექმნილია იმისთვის, რომ მოგაწოდოთ პრაქტიკული უნარები, რაც საშუალებას მოგცემთ მარტივად მანიპულიროთ, მოითხოვოთ და ვიზუალიზაცია გაუწიოთ თქვენს მონაცემებს.
მაგრამ ეს ყველაფერი არ არის. მარტივი პროგრამირების გარდა, თქვენ იხელმძღვანელებთ სტატისტიკური ანალიზის ნიუანსებით. როგორ სწორად განვსაზღვროთ თქვენი შედეგები? როგორ შეგიძლიათ უზრუნველყოთ თქვენი ანალიზის სანდოობა? ამ კითხვებზე და ბევრ სხვაზე პასუხი გაეცემა კურსის განმავლობაში.
მოკლედ, თუ გსურთ დაეუფლოთ მონაცემთა ანალიზის ხელოვნებას, გაიაზროთ ერთი შეხედვით თვითნებური რიცხვები, ეს კურსი თქვენთვისაა. საუბარია არა მხოლოდ ახალი ენის შესწავლაზე, არამედ იმ სამყაროში ჩაძირვაზე, სადაც მონაცემები საუბრობენ და ყვებიან ამბებს.
ნავიგაცია R ობიექტების მრავალფეროვნებაში ოპტიმალური ანალიზისთვის
R ენის ერთ-ერთი მთავარი სიძლიერე მდგომარეობს მის სიმდიდრეში ობიექტების თვალსაზრისით. ეს ობიექტები, რომლებიც ერთი შეხედვით ტექნიკურად შეიძლება მოგეჩვენოთ, რეალურად არის R-ის მიერ ჩატარებული სტატისტიკური ანალიზის ფუნდამენტური სამშენებლო ბლოკები. ამიტომ მათი ოსტატობა აუცილებელია მონაცემთა ნებისმიერი მსურველი ანალიტიკოსისთვის.
OpenClassrooms კურსი ჩაძირავს თქვენ უშუალოდ ამ სამყაროში. თქვენ დაიწყებთ R-ში სხვადასხვა ტიპის ობიექტების გაცნობით, დაწყებული მარტივი ვექტორებიდან რთულ მონაცემთა ჩარჩოებამდე. თითოეულ ობიექტს აქვს საკუთარი მახასიათებლები და გამოყენება, და თქვენ შეისწავლით თუ როგორ უნდა აირჩიოთ სწორი ობიექტი თითოეული სიტუაციისთვის.
მაგრამ ეს ყველაფერი არ არის. ასევე ხაზგასმულია ამ ობიექტებში ელემენტების შერჩევის მნიშვნელობა. გსურთ აირჩიოთ ვექტორიდან, მატრიციდან, სიიდან ან მონაცემთა ჩარჩოდან, თქვენს განკარგულებაშია კონკრეტული ტექნიკა. კურსი გაგაცნობთ ამ ტექნიკებს, რაც საშუალებას გაძლევთ ამოიღოთ, გაფილტროთ და მანიპულიროთ თქვენი მონაცემების სიზუსტით.
საბოლოო ჯამში, R ობიექტების დაუფლება ბევრად მეტია, ვიდრე ტექნიკური უნარი. ეს არის გასაღები იმისთვის, რომ ნედლეული მონაცემები გადააქციოთ მნიშვნელოვან აზრებად.
მონაცემთა გადაქცევა ვიზუალურ ნარატივად
მონაცემთა ანალიზი უფრო მეტია, ვიდრე უბრალოდ რიცხვებით მანიპულირება და დაკითხვა. ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ასპექტია ამ მონაცემების ვიზუალიზაციის შესაძლებლობა, მათი გადაქცევა სქემებად და ვიზუალიზაციად, რომლებიც მოგვითხრობენ ამბავს. R, ვიზუალიზაციისადმი მიძღვნილი პაკეტების დიდი ბიბლიოთეკით, გამოირჩევა ამ სფეროში.
OpenClassrooms კურსი მიგიყვანთ მოგზაურობაში R-ის მიერ შემოთავაზებული ვიზუალიზაციის შესაძლებლობებში. ძირითადი გრაფიკებიდან ინტერაქტიულ ვიზუალიზებამდე, თქვენ აღმოაჩენთ, თუ როგორ გააცოცხლოთ თქვენი მონაცემები. თქვენ შეისწავლით თუ როგორ გამოიყენოთ პაკეტები, როგორიცაა ggplot2, ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული და ძლიერი ინსტრუმენტი გრაფიკების შესაქმნელად R-ში.
მაგრამ ვიზუალიზაცია არ ჩერდება ლამაზი სქემების შექმნაზე. ეს ასევე ეხება ამ ვიზუალიზაციის ინტერპრეტაციას, იმის გაგებას, თუ რას ავლენენ ისინი თქვენს მონაცემებზე. კურსი ხელმძღვანელობს ინტერპრეტაციის ამ პროცესს, გეხმარებათ ტენდენციების, ანომალიების და ფარული შეხედულებების აღმოჩენაში თქვენს სქემებში.
