სრულიად უფასო OpenClassrooms პრემიუმ ტრენინგი

იყენებთ სოციალურ მედიას, რეკომენდაციების სისტემებს, რათა გადაწყვიტოთ სად მიირთვათ ჭამა, ან ვებსაიტებს ბოლო წუთს დასასვენებლად ან საცხოვრებლის დასაჯავშნად?

მოგეხსენებათ, რომ ეს საიტები იყენებენ მანქანური სწავლების ტექნიკას, სახელწოდებით „დამიზნება“ და „პროფილირება“, რათა გაიგონ მომხმარებლების ინტერესები და შესთავაზონ მათ პროდუქტებსა და რეკლამებს მათი პრეფერენციებიდან გამომდინარე. ეს ტექნოლოგია გამოიყენება დიდი რაოდენობით მონაცემების, ამ შემთხვევაში თქვენი პერსონალური მონაცემების გასაანალიზებლად. ეს მონაცემები ხშირად ძალიან მგრძნობიარეა, რადგან შეიძლება ეხებოდეს თქვენს მდებარეობას, პოლიტიკურ შეხედულებებს, რელიგიურ შეხედულებებს და ა.შ.

ამ კურსის მიზანი არ არის ამ ტექნოლოგიის "მომხრე" ან "წინააღმდეგ" პოზიცია, არამედ განიხილოს კონფიდენციალურობის დაცვის შესაძლო სამომავლო ვარიანტები, კერძოდ, საჯარო აპლიკაციებში გამოყენებისას პერსონალური მონაცემებისა და მგრძნობიარე ინფორმაციის გამჟღავნების რისკი. როგორიცაა სარეკომენდაციო სისტემები. ჩვენ ვიცით, რომ მართლაც შესაძლებელია ტექნიკური პასუხის გაცემა საზოგადოებრივი ინტერესის აქტუალურ კითხვებზე, შემთხვევითი არ არის, რომ ახალი ზოგადი მონაცემთა დაცვის რეგულაცია (ან ევროპული კანონმდებლობა) GDPR ძალაში შევიდა 2018 წლის მაისში.

განაგრძეთ სტატიის კითხვა ორიგინალ საიტზე→

READ  კოლექტიური გადასვლები: ახალი სასწავლო კურსი თქვენი თანამშრომლების გადამზადების პროგნოზირებისა და მხარდაჭერისთვის