აღმოაჩინეთ მანქანური სწავლის ძალა Google-ით
მანქანათმცოდნეობა (ML) არ არის მხოლოდ სიტყვა. ეს არის რევოლუცია, რომელიც აყალიბებს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებას. ერთი წუთით წარმოიდგინეთ: დილით იღვიძებთ, თქვენი ხმოვანი ასისტენტი გთავაზობთ საუკეთესო ჩაცმულობას ამინდის მიხედვით, გიხელმძღვანელებთ საცობებში და გირჩევთ კიდეც იდეალურ დასაკრავ სიას თქვენი განწყობისთვის. ეს ყველაფერი მანქანური სწავლის წყალობით.
მაგრამ რა იმალება ამ მაგიის უკან? პასუხი მარტივია: დახვეწილი ალგორითმები და მონაცემები, უამრავი მონაცემი. და ვინ უკეთესია, ვიდრე Google, ტექნოლოგიური გიგანტი, გაგვიძღვება ამ მომხიბლავი სამყაროში? Coursera-ზე თავისი უფასო ტრენინგით, Google ხსნის კარს ML-ში მისი ექსპერტიზისკენ.
ტრენინგი არ არის მხოლოდ აბსტრაქტული თეორიები. ის ჩაგვძირავს პრაქტიკულ შემთხვევებში, რეალურ გამოწვევებში, რომლებსაც Google შეექმნა. გახსოვთ, ის დრო, როცა რესტორანს ეძებდით და Google Maps-მა შემოგთავაზა იდეალური პატარა ბისტრო კუთხეში? ისე, ეს არის მანქანური სწავლება მოქმედებაში!
მაგრამ ეს ყველაფერი არ არის. ტრენინგი სცილდება საფუძვლებს. ის გვაცნობს Google-ის მოწინავე ინსტრუმენტებს, რაც საშუალებას გვაძლევს შევქმნათ მორგებული ML გადაწყვეტილებები. ეს იგივეა, რომ გქონდეს ტექნოლოგიური ჯადოსნური ჯოხი, მაგრამ იმის ნაცვლად, რომ თქვა „აბრაკადაბრა“, კოდებს.
დასასრულს, თუ თქვენ ყოველთვის გატაცებული ხართ იმით, თუ როგორ ითვალისწინებს ტექნოლოგია თქვენს საჭიროებებს ან უბრალოდ გაინტერესებთ, როგორ იცის თქვენმა სმარტფონმა, რომ მოგწონთ სევდიანი სიმღერები წვიმიან დღეებში, ეს ტრენინგი თქვენთვისაა. დაიწყეთ ეს მოგზაურობა Google-თან ერთად და აღმოაჩინეთ, თუ როგორ ხდის მანქანური სწავლება ჩვენს სამყაროს უფრო ჭკვიანს, ერთდროულად ერთი ალგორითმი.
მანქანათმცოდნეობის გავლენა პროფესიულ სამყაროზე
მანქანათმცოდნეობა ყველგან არის და ის პროფესიონალურ სამყაროს სანახაობრივი გზით გარდაქმნის. შეიძლება გაინტერესებთ როგორ? ნება მომეცით მოგიყვეთ ეს ამბავი.
წარმოიდგინეთ სარა, ახალგაზრდა მეწარმე, რომელმაც ახლახან დაიწყო თავისი სტარტაპი. მას აქვს ბრწყინვალე იდეა, მაგრამ დიდი გამოწვევის წინაშე დგას. როგორ გავაანალიზოთ მონაცემების დიდი რაოდენობა, რომელიც მას ყოველდღიურად აგროვებს გადაწყვეტილების მისაღებად? სწორედ აქ მოქმედებს მანქანათმცოდნეობა.
Google-ის Coursera-ს ტრენინგის მეშვეობით სარა სწავლობს მანქანათმცოდნეობის მოწინავე ინსტრუმენტების გამოყენების უნარებს. ახლა მას შეუძლია ბაზრის ტენდენციების პროგნოზირება, მომხმარებლის პრეფერენციების გაგება და სამომავლო გამოწვევების წინასწარ განსაზღვრაც კი. მისი ბიზნესი ისე ვითარდება, როგორც არასდროს.
მაგრამ მანქანათმცოდნეობის გავლენა აქ არ ჩერდება. ის ასევე ხელახლა განსაზღვრავს პროფესიულ როლებს. ტრადიციული სამუშაოები ვითარდება, ახალი სამუშაო ადგილები ჩნდება და მანქანური სწავლების გაგებისა და გამოყენების უნარი ხდება ღირებული აქტივი სამუშაო ბაზარზე.
აიღეთ მარკეტერის მაგალითი. ის საათობით ატარებდა ხელით სამომხმარებლო ტენდენციების ანალიზს. დღეს მანქანური სწავლის დახმარებით. მას შეუძლია მიიღოს ინფორმაცია წუთებში. ინფორმაცია, რომელიც საშუალებას აძლევს მას შექმნას უფრო მიზნობრივი და მიზანმიმართული მარკეტინგული კამპანიები.
მოკლედ, მანქანათმცოდნეობა არ არის მხოლოდ ფუტურისტული ტექნოლოგია. ეს არის ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც აყალიბებს პროფესიული სამყაროს აწმყოსა და მომავალს. ხართ თუ არა მეწარმე ან უბრალოდ ვინმე ცნობისმოყვარე. დროა ჩაყვინთოთ ამ საინტერესო სამყაროში და გაიგოთ, როგორ გაამდიდრებს მას თქვენი კარიერა.
მანქანათმცოდნეობა: ჩუმი რევოლუცია ტრადიციულ სექტორებში
მიუხედავად იმისა, რომ მანქანათმცოდნეობა ხშირად ასოცირდება სილიკონის ველის ტიტანებთან, ის მოულოდნელად შემოიჭრება სხვადასხვა სფეროებში. იქ, სადაც ტექნოლოგია ოდესღაც უცხო ჩანდა, ახლა ის მთავარი მოთამაშეა. მოდით ჩავუღრმავდეთ ამ მეტამორფოზას.
მოდით შევხედოთ სოფლის მეურნეობას. წარმოიდგინეთ, ხორბლის ოქროს ველი გადაჭიმულია იქამდე, სანამ თვალი არ ჩანს. დღეს ამ პასტორალურ სურათს აძლიერებს ზუზუნი დრონები, მათი სენსორებით მოსავლის სკანირება. ეს პატარა მანქანები, შეიარაღებული მანქანური სწავლის დაზვერვით, იდენტიფიცირებენ მწყურვალ ნაკვეთებს ან მცენარეთა დაავადების პირველ სიმპტომებს. Შედეგი? ფერმერის ზუსტი ჩარევა, მაქსიმალური მოსავლის მიღება რესურსებისა და ძალისხმევის დაზოგვისას.
მოდით გადავიდეთ ჯანმრთელობაზე. რადიოლოგებს, იმ სამედიცინო დეტექტივებს, ახლა ჰყავთ ციფრული თანაგუნდელები. დახვეწილი პროგრამები, რომლებიც იკვებება სამედიცინო სურათებით მდიდარი დიეტით, აღმოაჩენს დახვეწილ ანომალიებს, ზოგჯერ შეუიარაღებელი თვალით უხილავს. დიაგნოზი უფრო მწვავე ხდება.
და ფინანსები? ის არ არის გამოტოვებული. მანქანათმცოდნეობა იქ აჟიოტაჟს იწვევს. წარმოიდგინეთ: თქვენს მიერ განხორციელებული ყოველი ტრანზაქცია კონტროლდება ციფრული კარიბჭის მიერ. ეს ალგორითმები თვალყურს ადევნებენ, მზად არიან დაუყოვნებლივ აღკვეთონ თაღლითობის ნებისმიერი მცდელობა.
მაგრამ ამ ყველაფრის საუკეთესო ნაწილი? ეს ტექნოლოგიური მიღწევები არ ცდილობს ადამიანის დაბნელებას. პირიქით, ისინი აძლიერებენ მის პოტენციალს. ადამიანის ექსპერტიზისა და ალგორითმული ძალაუფლების შერწყმა დაუჯერებელ ჰორიზონტს გვპირდება.
დასასრულს, მანქანათმცოდნეობა არ შემოიფარგლება მხოლოდ ფუტურისტული გაჯეტებით. ის ქსოვს თავის ქსელს ჩვენი ყოველდღიური ცხოვრების გულში, რევოლუცია მოახდინა ჩვენი საზოგადოების მთელ ნაწილზე დახვეწილი, მაგრამ ღრმა გზით.
