Turėti esminius pagrindus
Naujos didelių duomenų ir duomenų mokslo profesijos siūlo įdomių galimybių. Tačiau jiems reikalingi mokymai reikalauja tvirtų statistikos ir informatikos pagrindų. Būtent toks yra šio išsamaus kurso tikslas: suteikti jums šias esmines sąlygas.
Visų pirma, jame aprašomi Python programavimo pagrindai. Kalba, kuri dabar būtina apdorojant didžiulius duomenis. Kurso centre sužinosite jo sintaksę ir pagrindinius modulius. Ypatingą dėmesį skiriant NumPy bibliotekai – pagrindiniam duomenų mokslo įrankiui.
Pamatysite, kodėl klasikinės reliacinės duomenų bazės pasiekia savo ribas, kai susiduria su milžiniškais didelių duomenų kiekiais. Tada reikės susipažinti su paskirstytomis didžiulėmis saugojimo sistemomis.
Statistika bus išsamiai aprašyta – nuo pagrindinių sąvokų iki regresijos modelių. Atsitiktiniai dydžiai, diferencialinis skaičiavimas, išgaubtos funkcijos, optimizavimo problemos... Tiek daug esminių sąvokų, reikalingų atlikti svarbią didelių duomenų analizę.
Galiausiai atrasite pirmąjį prižiūrimą klasifikavimo algoritmą: Perceptroną. Konkretus naujų statistinių žinių pritaikymas klasikiniu naudojimo atveju.
Pragmatiškas ir išsamus požiūris
Toli nuo tradicinio teorinio mokymo, šis kursas ryžtingai laikosi pragmatiško požiūrio. Sąvokos sistemingai taikomos konkrečiais ir realistiškais atvejais. Optimaliam apimtų sąvokų įsisavinimui.
Visa programa sudaryta nuosekliai. Skirtingi moduliai seka vienas kitą ir harmoningai papildo vienas kitą. Nuo Python programavimo pagrindų iki išvadinės statistikos, įskaitant manipuliavimą dideliais duomenimis. Jūs progresuosite nuosekliais etapais, metodiškai kaupdami reikiamas plytas.
Šis mokymas taip pat išsiskiria universaliu požiūriu. Apimant didžiųjų duomenų kodą, duomenis, matematiką ir algoritminius aspektus. 360 laipsnių vizija yra būtina norint visiškai išspręsti problemas.
Pavyzdžiui, bus prisiminti tiesinės algebros pagrindai. Esminė matematinė prielaida dirbant su vektoriniais duomenimis. Taip pat bus akcentuojamas išsamus statistinių sąvokų, kuriomis grindžiami nuspėjamosios analizės algoritmai, supratimas.
Todėl išeisite tikrai įvaldę pagrindinius dalykus. Pasiruošę visiškai ramiai pradėti jus dominančius duomenų mokslo ir didžiųjų duomenų kursus!
Atsivėrimas naujų perspektyvų link
Šis visas kursas visų pirma yra įvadas į būtinus pagrindus. Tačiau tai bus tikras tramplinas jums įdomių horizontų link. Žengdami šį esminį pirmąjį žingsnį, atversite kelią į kelias šiuo metu labai paklausias specializacijas.
Šie sudėtingesni kursai leis jums gilinti didžiulių duomenų tyrinėjimo ir naudojimo būdus. Tokie kaip prižiūrimas ir neprižiūrimas mašininis mokymasis, gilus mokymasis ar net grupavimo metodai. Didžiules karjeros galimybes strateginėse įmonėse srityse.
Tada galite laisvai specializuotis srityse, kurios jus žavi. Finansai, rinkodara, sveikata, logistika... Jie visi nekantriai ieško duomenų ekspertų, kurie optimizuotų savo procesus analizuodami duomenų masę.
Tačiau norėdami pasinaudoti šiomis daug žadančiomis galimybėmis, pirmiausia turite tvirtai pakloti savo pamatus. Tai yra raktas, kurį jums suteiks šis turtingas ir pragmatiškas įvadinis mokymas!
