På dette gratis kurset lærer du:

  • Hvordan lage pivottabeller fra en database.
  • Hvordan evaluere og analysere databaser.
  • Hvordan vise data, inkludert totaler, gjennomsnitt og summer.
  • Hvordan presentere data i prosent.
  • Hvordan oppdatere data.
  • Denne videoen bruker et enkelt, tydelig språk som alle kan forstå.

Hva er en pivottabell i Excel?

En pivottabell er et Excel-verktøy (eller annet regneark) som brukes til å analysere et sett med data (kildedata).

Disse tabellene inneholder data som raskt og enkelt kan grupperes, sammenlignes og kombineres.

Det "dynamiske" prefikset betyr at hele tabellen automatisk oppdateres når databasen endres, slik at den alltid er oppdatert.

Hver databasekolonne er en del av en pivottabell, og en formel (matematisk beregning) i en pivottabell kan brukes på de kombinerte kolonnene.

En pivottabell er med andre ord en oppsummeringstabell i en database som er enklere og raskere å lese og tolke takket være formler.

Hva brukes pivottabeller til?

Pivottabeller brukes ofte til å lage rapporter. Den største fordelen med pivottabeller er at de sparer mye tid. Dette betyr at du ikke trenger å lage komplekse formler eller skjule rader og kolonner i databasen. Med dette verktøyet kan du lage en tabell med bare noen få klikk.

Store databaser er dermed lettere å forstå og bruke.

Med pivottabeller kan du enkelt lage og analysere tabeller og følge trender ved å endre perioden i databasen (hvis du for eksempel analyserer klessalg i en butikk, kan du med ett klikk se hvilken periode som er best).

Den virkelige hensikten med å bruke pivottabeller er å ta beslutninger så raskt som mulig. Din oppgave er å lage en godt utformet tabell og formler som dekker dine behov.

Pivottabeller for små og mellomstore bedrifter: hva er de gode for?

TCD-er brukes ofte i denne typen små strukturer for følgende formål:

  • Lag diagrammer og prognoseoversikter.
  • Spor og analyser forretnings- eller salgsrelaterte data.
  • Spor ansattes tid og arbeid.
  • Spor og analyser kontantstrøm.
  • Administrer lagernivåer.
  • Analyser store mengder data som er vanskelig å forstå.

 

Fortsett å lese artikkelen på det opprinnelige nettstedet →