Kurse në gjuhën angleze
Hyrje në Modelet Lineare dhe Algjebër Matricore (Harvard)
Universiteti i Harvardit, përmes platformës së tij HarvardX në edX, ofron kursin "Hyrje në Modelet Lineare dhe Algjebrën Matricore". Edhe pse kursi mësohet në anglisht, ai ofron një mundësi unike për të mësuar bazat e algjebrës së matricës dhe modeleve lineare, aftësi thelbësore në shumë fusha shkencore.
Ky kurs katër-javor, që kërkon 2 deri në 4 orë studim në javë, është krijuar për t'u përfunduar me ritmin tuaj. Ai fokusohet në përdorimin e gjuhës së programimit R për të aplikuar modele lineare në analizën e të dhënave, veçanërisht në shkencat e jetës. Studentët do të mësojnë të manipulojnë algjebrën e matricës dhe të kuptojnë zbatimin e saj në dizajnimin eksperimental dhe analizën e të dhënave me dimensione të larta.
Programi mbulon shënimin e algjebrës së matricës, operacionet e matricës, aplikimin e algjebrës së matricës në analizën e të dhënave, modelet lineare dhe një hyrje në zbërthimin e QR. Ky kurs është pjesë e një serie prej shtatë kursesh, të cilat mund të merren individualisht ose si pjesë e dy certifikatave profesionale në Analizën e të Dhënave për Shkencat e Jetës dhe Analizën e të Dhënave Gjenomike.
Ky kurs është ideal për ata që kërkojnë të fitojnë aftësi në modelimin statistikor dhe analizën e të dhënave, veçanërisht në kontekstin e shkencave të jetës. Ai ofron një bazë solide për ata që dëshirojnë të eksplorojnë më tej algjebrën e matricës dhe zbatimin e saj në fusha të ndryshme shkencore dhe kërkimore.
Probabiliteti Master (Harvard)
LLista e luajtjes "Statistics 110: Probability" në YouTube, e mësuar në anglisht nga Joe Blitzstein nga Universiteti i Harvardit, është një burim i paçmuar për ata që kërkojnë të thellojnë njohuritë e tyre për probabilitetin.. Lista e luajtjes përfshin video mësimore, materiale rishikimi dhe mbi 250 ushtrime praktike me zgjidhje të detajuara.
Ky kurs në anglisht është një hyrje gjithëpërfshirëse e probabilitetit, e paraqitur si një gjuhë thelbësore dhe grup mjetesh për të kuptuar statistikat, shkencën, rrezikun dhe rastësinë. Konceptet e mësuara janë të zbatueshme në fusha të ndryshme si statistika, shkenca, inxhinieria, ekonomia, financa dhe jeta e përditshme.
Temat e mbuluara përfshijnë bazat e probabilitetit, variablat e rastësishëm dhe shpërndarjet e tyre, shpërndarjet njëndryshore dhe shumëvarjatore, teoremat kufitare dhe zinxhirët Markov. Lënda kërkon njohuri paraprake të llogaritjes me një variabël dhe njohje me matricat.
Për ata që janë të kënaqur me gjuhën angleze dhe të etur për të eksploruar në thellësi botën e probabilitetit, kjo seri e kurseve të Harvardit ofron një mundësi të pasur mësimi. Ju mund të përdorni listën e luajtjes dhe përmbajtjen e saj të detajuar drejtpërdrejt në YouTube.
Probabiliteti i shpjeguar. Kurs me titra frëngjisht (Harvard)
Kursi "Fat Chance: Probability from the Ground Up", i ofruar nga HarvardX në edX, është një hyrje magjepsëse për probabilitetin dhe statistikat. Edhe pse kursi mësohet në anglisht, ai është i arritshëm për një audiencë që flet frëngjisht falë titrave frëngjisht të disponueshme.
Ky kurs shtatëjavor, që kërkon 3 deri në 5 orë studim në javë, është krijuar për ata që janë të rinj në studimin e probabilitetit ose që kërkojnë një rishikim të aksesueshëm të koncepteve kryesore përpara se të regjistrohen në një kurs statistikash.Niveli universitar. "Fat Chance" thekson zhvillimin e të menduarit matematikor në vend të memorizimit të termave dhe formulave.
Modulet fillestare prezantojnë aftësitë bazë të numërimit, të cilat më pas aplikohen në probleme të thjeshta probabiliteti. Modulet pasuese eksplorojnë se si këto ide dhe teknika mund të përshtaten për të adresuar një gamë më të gjerë problemesh probabiliteti. Kursi përfundon me një hyrje në statistikë përmes nocioneve të vlerës së pritur, variancës dhe shpërndarjes normale.
Ky kurs është ideal për ata që kërkojnë të rrisin aftësitë e tyre sasiore të arsyetimit dhe të kuptojnë bazat e probabilitetit dhe statistikave. Ai ofron një perspektivë pasuruese mbi natyrën kumulative të matematikës dhe mënyrën se si ajo zbatohet për të kuptuar rrezikun dhe rastësinë.
Konkluzionet statistikore dhe modelimi për eksperimentet me përpunim të lartë (Harvard)
Kursi "Përfundimi statistikor dhe modelimi për eksperimente me performancë të lartë" në anglisht përqendrohet në teknikat e përdorura për të kryer konkluzionet statistikore mbi të dhënat me performancë të lartë. Ky kurs katërjavor, që kërkon 2-4 orë studim në javë, është një burim i vlefshëm për ata që kërkojnë të kuptojnë dhe zbatojnë metoda të avancuara statistikore në mjedise kërkimore me të dhëna intensive.
Programi mbulon një sërë temash, duke përfshirë problemin e krahasimit të shumëfishtë, shkallët e gabimit, procedurat e kontrollit të shkallës së gabimit, normat e zbulimit të rremë, vlerat q dhe analizën e të dhënave eksploruese. Ai gjithashtu prezanton modelimin statistikor dhe aplikimin e tij në të dhënat me performancë të lartë, duke diskutuar shpërndarjet parametrike si binomiale, eksponenciale dhe gama, dhe duke përshkruar vlerësimin maksimal të gjasave.
Studentët do të mësojnë se si zbatohen këto koncepte në kontekste të tilla si sekuenca e gjeneratës së ardhshme dhe të dhënat e mikrovargëve. Lënda gjithashtu mbulon modelet hierarkike dhe empirikët Bayesian, me shembuj praktikë të përdorimit të tyre.
Ky kurs është ideal për ata që kërkojnë të thellojnë të kuptuarit e tyre për përfundimin dhe modelimin statistikor në kërkimin shkencor modern. Ai ofron një perspektivë të thellë mbi analizën statistikore të të dhënave komplekse dhe është një burim i shkëlqyer për studiuesit, studentët dhe profesionistët në fushat e shkencave të jetës, bioinformatikës dhe statistikave.
Hyrje në probabilitet (Harvard)
Kursi "Hyrje në probabilitet", i ofruar nga HarvardX në edX, është një eksplorim i thelluar i probabilitetit, një gjuhë dhe grup mjetesh thelbësore për të kuptuar të dhënat, shansin dhe pasigurinë. Edhe pse kursi mësohet në anglisht, ai është i arritshëm për një audiencë që flet frëngjisht falë titrave frëngjisht të disponueshme.
Ky kurs dhjetë-javor, që kërkon 5-10 orë studim në javë, synon të sjellë logjikë në një botë të mbushur me shanse dhe pasiguri. Ai do të sigurojë mjetet e nevojshme për të kuptuar të dhënat, shkencën, filozofinë, inxhinierinë, ekonominë dhe financat. Ju jo vetëm që do të mësoni se si të zgjidhni probleme komplekse teknike, por edhe si t'i zbatoni këto zgjidhje në jetën e përditshme.
Me shembuj që variojnë nga testimi mjekësor deri te parashikimet sportive, do të fitoni një bazë solide për studimin e konkluzioneve statistikore, proceseve stokastike, algoritmeve të rastësishme dhe temave të tjera ku probabiliteti është i nevojshëm.
Ky kurs është ideal për ata që kërkojnë të rrisin të kuptuarit e pasigurisë dhe rastësisë, të bëjnë parashikime të mira dhe të kuptojnë variablat e rastësishëm. Ai ofron një perspektivë pasuruese mbi shpërndarjet e zakonshme të probabilitetit të përdorura në statistikat dhe shkencën e të dhënave.
Llogaritja e aplikuar (Harvard)
Kursi "Calculus Applied!", i ofruar nga Harvard në edX, është një eksplorim i thellë i aplikimit të llogaritjeve me një variabël në shkencat sociale, jetësore dhe fizike. Ky kurs, tërësisht në anglisht, është një mundësi e shkëlqyer për ata që kërkojnë të kuptojnë se si llogaritja zbatohet në kontekste profesionale të botës reale.
Që zgjat dhjetë javë dhe kërkon nga 3 deri në 6 orë studim në javë, ky kurs shkon përtej teksteve tradicionale. Ai bashkëpunon me profesionistë nga fusha të ndryshme për të treguar se si llogaritja përdoret për të analizuar dhe zgjidhur problemet e botës reale. Studentët do të eksplorojnë aplikime të ndryshme, duke filluar nga analiza ekonomike deri te modelimi biologjik.
Programi mbulon përdorimin e derivateve, integraleve, ekuacioneve diferenciale dhe thekson rëndësinë e modeleve dhe parametrave matematikorë. Është krijuar për ata që kanë një kuptim bazë të llogaritjes me një variabël dhe janë të interesuar për aplikimet e saj praktike në fusha të ndryshme.
Ky kurs është i përsosur për studentët, mësuesit dhe profesionistët që kërkojnë të thellojnë të kuptuarit e tyre të llogaritjes dhe të zbulojnë aplikimet e saj në botën reale.
Hyrje në arsyetimin matematik (Stanford)
Kursi "Hyrje në të menduarit matematikor", i ofruar nga Universiteti Stanford në Coursera, është një zhytje në botën e arsyetimit matematik. Edhe pse kursi mësohet në anglisht, ai është i arritshëm për një audiencë që flet frëngjisht falë titrave frëngjisht të disponueshme.
Ky kurs shtatëjavor, që kërkon afërsisht 38 orë në total, ose afërsisht 12 orë në javë, është krijuar për ata që dëshirojnë të zhvillojnë të menduarit matematikor, i ndryshëm nga praktikimi i thjeshtë i matematikës siç paraqitet shpesh në sistemin shkollor. Kursi fokusohet në zhvillimin e një mënyre të të menduarit "jashtë kutisë", një aftësi e vlefshme në botën e sotme.
Studentët do të eksplorojnë se si matematikanët profesionistë mendojnë për të zgjidhur problemet e botës reale, pavarësisht nëse ato lindin nga bota e përditshme, nga shkenca ose nga vetë matematika. Kursi ndihmon në zhvillimin e kësaj mënyre vendimtare të të menduarit, duke shkuar përtej procedurave të të mësuarit për të zgjidhur problemet stereotipe.
Ky kurs është ideal për ata që kërkojnë të forcojnë arsyetimin e tyre sasior dhe të kuptojnë bazat e arsyetimit matematik. Ai ofron një perspektivë pasuruese mbi natyrën kumulative të matematikës dhe zbatimin e saj për të kuptuar problemet komplekse.
Mësimi Statistikor me R (Stanford)
Kursi “Të mësuarit statistikor me R”, i ofruar nga Stanford, është një hyrje e nivelit të ndërmjetëm në mësimin e mbikëqyrur, duke u fokusuar në metodat e regresionit dhe klasifikimit. Ky kurs, tërësisht në anglisht, është një burim i vlefshëm për ata që kërkojnë të kuptojnë dhe zbatojnë metoda statistikore në fushën e shkencës së të dhënave.
Që zgjat njëmbëdhjetë javë dhe kërkon 3-5 orë studim në javë, kursi mbulon metodat e reja tradicionale dhe emocionuese në modelimin statistikor dhe mënyrën e përdorimit të tyre në gjuhën e programimit R. kursi u përditësua në vitin 2021 për edicionin e dytë të manualin e kursit.
Temat e mbuluara përfshijnë regresionin linear dhe polinomial, regresionin logjistik dhe analizën diskriminuese lineare, verifikimin e kryqëzuar dhe bootstrapping, metodat e përzgjedhjes dhe rregullimit të modeleve (kreshti dhe lasso), modelet jolineare, splines dhe modelet e përgjithësuara shtesë, metodat e bazuara në pemë, pyjet e rastësishme dhe rritja , mbështesin makinat vektoriale, rrjetet nervore dhe mësimin e thellë, modelet e mbijetesës dhe testimin e shumëfishtë.
Ky kurs është ideal për ata që kanë njohuri bazë të statistikës, algjebrës lineare dhe shkencave kompjuterike, dhe që kërkojnë të thellojnë të kuptuarit e tyre të të mësuarit statistikor dhe aplikimin e tij në shkencën e të dhënave.
Si të mësoni matematikë: Një kurs për të gjithë (Stanford)
Kursi "Si të mësojmë matematikë: për studentët", i ofruar nga Stanford. Është një kurs online falas për nxënësit e të gjitha niveleve të matematikës. Krejt në anglisht, ai kombinon informacione të rëndësishme për trurin me prova të reja rreth mënyrave më të mira për t'iu qasur matematikës.
Zgjat gjashtë javë dhe kërkon 1 deri në 3 orë studim në javë. Kursi është krijuar për të transformuar marrëdhëniet e nxënësve me matematikën. Shumë njerëz kanë pasur përvoja negative me matematikën, duke çuar në neveri ose dështim. Ky kurs synon t'u japë nxënësve informacionin që u nevojitet për të shijuar matematikën.
Të mbuluara janë tema të tilla si truri dhe mësimi i matematikës. Mitet rreth matematikës, mentalitetit, gabimeve dhe shpejtësisë janë gjithashtu të mbuluara. Fleksibiliteti numerik, arsyetimi matematik, lidhjet, modelet numerike janë gjithashtu pjesë e programit. Nuk harrohen paraqitjet e matematikës në jetë, por edhe në natyrë dhe në punë. Kursi është hartuar me një pedagogji angazhimi aktiv, duke e bërë mësimin interaktiv dhe dinamik.
Është një burim i vlefshëm për këdo që dëshiron ta shohë matematikën ndryshe. Zhvilloni një kuptim më të thellë dhe pozitiv të kësaj disipline. Është veçanërisht i përshtatshëm për ata që kanë pasur përvoja negative me matematikën në të kaluarën dhe që kërkojnë të ndryshojnë këtë perceptim.
Menaxhimi i probabilitetit (Stanford)
Kursi “Hyrje në Menaxhimin e Probabilitetit”, i ofruar nga Stanford, është një hyrje në disiplinën e menaxhimit të probabilitetit. Kjo fushë fokusohet në komunikimin dhe llogaritjen e pasigurive në formën e tabelave të të dhënave të auditueshme të quajtura Paketat e Informacionit Stochastic (SIP). Ky kurs dhjetë javor kërkon 1 deri në 5 orë studim në javë, padyshim që është një burim i vlefshëm për ata që kërkojnë të kuptojnë dhe zbatojnë metoda statistikore në fushën e shkencës së të dhënave.
Kurrikula e kursit mbulon tema të tilla si njohja e "të metave të mesatareve", një grup gabimesh sistematike që lindin kur pasiguritë përfaqësohen me numra të vetëm, zakonisht një mesatare. Ai shpjegon pse shumë projekte janë me vonesë, mbi buxhet dhe nën buxhet. Kursi gjithashtu mëson Aritmetikën e Pasigurisë, e cila kryen llogaritjet me inpute të pasigurta, duke rezultuar në rezultate të pasigurta nga të cilat mund të llogaritni rezultatet mesatare të vërteta dhe shanset për të arritur qëllimet e specifikuara.
Studentët do të mësojnë se si të krijojnë simulime interaktive që mund të ndahen me çdo përdorues të Excel pa kërkuar shtesa ose makro. Kjo qasje është po aq e përshtatshme për Python ose çdo mjedis programimi që mbështet vargje.
Ky kurs është ideal për ata që janë të kënaqur me Microsoft Excel dhe po kërkojnë të thellojnë të kuptuarit e tyre të menaxhimit të probabilitetit dhe aplikimit të tij në shkencën e të dhënave.
Shkenca e pasigurisë dhe të dhënave (MIT)
Lënda “Probabiliteti – Shkenca e Pasigurisë dhe të Dhënave”, ofruar nga Instituti i Teknologjisë i Massachusetts (MIT). Është një hyrje themelore në shkencën e të dhënave përmes modeleve probabiliste. Ky kurs zgjat gjashtëmbëdhjetë javë, duke kërkuar 10 deri në 14 orë studim në javë. Ai korrespondon me një pjesë të programit MIT MicroMasters në statistikat dhe shkencën e të dhënave.
Ky kurs eksploron botën e pasigurisë: nga aksidentet në tregjet financiare të paparashikueshme te komunikimet. Modelimi probabilistik dhe fusha përkatëse e konkluzioneve statistikore. Janë dy çelësa për të analizuar këto të dhëna dhe për të bërë parashikime të shëndosha shkencërisht.
Nxënësit do të zbulojnë strukturën dhe elementet bazë të modeleve probabiliste. Përfshirë variablat e rastësishëm, shpërndarjet e tyre, mesataret dhe variancat. Kursi gjithashtu mbulon metodat e përfundimit. Ligjet e numrave të mëdhenj dhe aplikimet e tyre, si dhe proceset e rastësishme.
Ky kurs është i përsosur për ata që duan njohuri themelore në shkencën e të dhënave. Ai ofron një perspektivë gjithëpërfshirëse mbi modelet probabiliste. Nga elementet bazë te proceset e rastësishme dhe konkluzioni statistikor. E gjithë kjo është veçanërisht e dobishme për profesionistët dhe studentët. Veçanërisht në fushat e shkencës së të dhënave, inxhinierisë dhe statistikave.
Probabiliteti kompjuterik dhe konkluzioni (MIT)
Instituti i Teknologjisë në Masaçusets (MIT) prezanton kursin "Probabiliteti dhe Konkluzioni Llogaritës" në anglisht. Programi përfshin një hyrje të nivelit të ndërmjetëm në analizën probabilistike dhe konkluzion. Ky kurs dymbëdhjetë javor, që kërkon 4 deri në 6 orë studim në javë, është një eksplorim magjepsës se si përdoren probabiliteti dhe konkluzionet në fusha të ndryshme si filtrimi i postës së padëshiruar, navigimi i robotëve celularë, apo edhe në lojërat strategjike si Jeopardy dhe Go.
Në këtë kurs, do të mësoni parimet e probabilitetit dhe konkluzionit dhe si t'i zbatoni ato në programet kompjuterike që arsyetojnë me pasiguri dhe bëjnë parashikime. Do të mësoni rreth strukturave të ndryshme të të dhënave për ruajtjen e shpërndarjeve të probabilitetit, siç janë modelet grafike probabiliste, dhe do të zhvilloni algoritme efikase për arsyetimin me këto struktura të dhënash.
Në fund të këtij kursi, ju do të dini se si të modeloni problemet e botës reale me probabilitet dhe si të përdorni modelet që rezultojnë për përfundime. Ju nuk keni nevojë të keni përvojë paraprake në probabilitet ose konkluzion, por duhet të jeni të kënaqur me programimin dhe llogaritjen bazë të Python.
Ky kurs është një burim thelbësor për ata që kërkojnë të kuptojnë dhe zbatojnë metoda statistikore në fushën e shkencës së të dhënave, duke ofruar një perspektivë gjithëpërfshirëse mbi modelet probabiliste dhe konkluzionet statistikore.
Në zemër të pasigurisë: MIT çmitizon probabilitetin
Në kursin "Hyrje në probabilitetin Pjesa II: Proceset e përfundimit", Instituti i Teknologjisë i Massachusetts (MIT) ofron një zhytje të avancuar në botën e probabilitetit dhe konkluzionit. Ky kurs, tërësisht në anglisht, është një vazhdim logjik i pjesës së parë, duke u zhytur më thellë në analizën e të dhënave dhe shkencën e pasigurisë.
Gjatë një periudhe prej gjashtëmbëdhjetë javësh, me një angazhim prej 6 orësh në javë, ky kurs eksploron ligjet e numrave të mëdhenj, metodat e konkluzionit Bayesian, statistikat klasike dhe proceset e rastësishme si proceset Poisson dhe zinxhirët e Markov. Ky është një eksplorim rigoroz, i destinuar për ata që tashmë kanë një bazë të fortë në probabilitet.
Ky kurs shquhet për qasjen e tij intuitive, duke ruajtur rigorozitetin matematikor. Ai nuk paraqet vetëm teorema dhe prova, por synon të zhvillojë një kuptim të thellë të koncepteve përmes aplikimeve konkrete. Studentët do të mësojnë të modelojnë fenomene komplekse dhe të interpretojnë të dhënat e botës reale.
Ideale për profesionistët, studiuesit dhe studentët e shkencës së të dhënave, ky kurs ofron një perspektivë unike se si probabiliteti dhe konkluzionet formojnë kuptimin tonë për botën. E përkryer për ata që kërkojnë të thellojnë të kuptuarit e tyre të shkencës së të dhënave dhe analizave statistikore.
Kombinatorika analitike: Një kurs i Princetonit për deshifrimin e strukturave komplekse (Princeton)
Kursi i Kombinatorikës Analitike, i ofruar nga Universiteti Princeton, është një eksplorim magjepsës i kombinatorikës analitike, një disiplinë që mundëson parashikime të sakta sasiore të strukturave komplekse kombinatorike. Ky kurs, tërësisht në anglisht, është një burim i vlefshëm për ata që kërkojnë të kuptojnë dhe zbatojnë metoda të avancuara në fushën e kombinatorikës.
Që zgjat tre javë dhe kërkon afërsisht 16 orë në total, ose afërsisht 5 orë në javë, ky kurs prezanton metodën simbolike për nxjerrjen e marrëdhënieve funksionale midis funksioneve gjeneruese të zakonshme, eksponenciale dhe multivariate. Ai gjithashtu eksploron metodat e analizës komplekse për nxjerrjen e asimptotikave të sakta nga ekuacionet e funksioneve gjeneruese.
Nxënësit do të zbulojnë se si kombinatorika analitike mund të përdoret për të parashikuar sasi të sakta në struktura të mëdha kombinimi. Ata do të mësojnë të manipulojnë strukturat kombinuese dhe të përdorin teknika komplekse të analizës për të analizuar këto struktura.
Ky kurs është ideal për ata që kërkojnë të thellojnë të kuptuarit e tyre të kombinatorikës dhe aplikimin e saj në zgjidhjen e problemeve komplekse. Ai ofron një perspektivë unike sesi kombinatorika analitike formon kuptimin tonë të strukturave matematikore dhe kombinatorike.