เนื้อหาของหน้า

หลักสูตรภาษาฝรั่งเศส

 

สุ่ม: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความน่าจะเป็น - ตอนที่ 1 (โพลีเทคนิค ปารีส)

École Polytechnique สถาบันที่มีชื่อเสียงเปิดสอนหลักสูตรที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Coursera ในหัวข้อ "สุ่ม: การแนะนำความน่าจะเป็น - ตอนที่ 1". หลักสูตรนี้ใช้เวลาประมาณ 27 ชั่วโมงในระยะเวลาสามสัปดาห์ ถือเป็นโอกาสพิเศษสำหรับผู้ที่สนใจในพื้นฐานของความน่าจะเป็น ได้รับการออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่นและปรับให้เข้ากับจังหวะของผู้เรียนแต่ละคน หลักสูตรนี้นำเสนอแนวทางเชิงลึกและเข้าถึงได้สำหรับทฤษฎีความน่าจะเป็น

โปรแกรมประกอบด้วย 8 โมดูลที่น่าสนใจ แต่ละโมดูลกล่าวถึงประเด็นสำคัญของปริภูมิความน่าจะเป็น กฎความน่าจะเป็นที่สม่ำเสมอ การปรับสภาพ ความเป็นอิสระ และตัวแปรสุ่ม แต่ละโมดูลอัดแน่นไปด้วยวิดีโออธิบาย บทอ่านและแบบทดสอบเพิ่มเติมเพื่อทดสอบและรวบรวมความรู้ที่ได้รับ นอกจากนี้นักศึกษายังมีโอกาสได้รับใบรับรองที่สามารถแชร์ได้เมื่อจบหลักสูตร ซึ่งจะเพิ่มมูลค่าที่สำคัญให้กับเส้นทางอาชีพหรือการศึกษาของพวกเขา

อาจารย์ผู้สอน Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes และ Carl Graham ทุกคนในเครือ École Polytechnique ได้นำความเชี่ยวชาญและความหลงใหลในคณิตศาสตร์มา ทำให้หลักสูตรนี้ไม่เพียงแต่ให้ความรู้เท่านั้น แต่ยังสร้างแรงบันดาลใจอีกด้วย ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียนคณิตศาสตร์ มืออาชีพที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้ของคุณ หรือเพียงแค่ผู้สนใจวิทยาศาสตร์ หลักสูตรนี้มอบโอกาสพิเศษในการเจาะลึกโลกแห่งความน่าจะเป็นที่น่าหลงใหล โดยได้รับคำแนะนำจากผู้มีความคิดที่ดีที่สุดบางคนที่ École Polytechnique

 

สุ่ม: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความน่าจะเป็น - ตอนที่ 2 (โพลีเทคนิค ปารีส)

เพื่อสานต่อความเป็นเลิศทางการศึกษาของ École Polytechnique หลักสูตร "สุ่ม: การแนะนำความน่าจะเป็น - ตอนที่ 2" บน Coursera ถือเป็นภาคต่อโดยตรงและสมบูรณ์ของส่วนแรก หลักสูตรนี้ใช้เวลาประมาณ 17 ชั่วโมงตลอดสามสัปดาห์ โดยให้นักเรียนดื่มด่ำกับแนวคิดขั้นสูงของทฤษฎีความน่าจะเป็น ให้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการประยุกต์ใช้วินัยที่น่าสนใจนี้ในวงกว้างมากขึ้น

ด้วยโมดูลที่มีโครงสร้างดี 6 โมดูล หลักสูตรนี้ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น เวกเตอร์สุ่ม ลักษณะทั่วไปของการคำนวณกฎหมาย กฎของทฤษฎีบทจำนวนมาก วิธีมอนติคาร์โล และทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง แต่ละโมดูลประกอบด้วยวิดีโอเพื่อการศึกษา การอ่าน และแบบทดสอบ เพื่อประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดื่มด่ำ รูปแบบนี้ช่วยให้นักเรียนมีส่วนร่วมกับเนื้อหาและประยุกต์ใช้แนวคิดที่เรียนรู้ในทางปฏิบัติ

อาจารย์ผู้สอน Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes และ Carl Graham ยังคงแนะนำนักเรียนตลอดเส้นทางการศึกษานี้ด้วยความเชี่ยวชาญและความหลงใหลในคณิตศาสตร์ วิธีการสอนของพวกเขาอำนวยความสะดวกในการทำความเข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อนและส่งเสริมการสำรวจความน่าจะเป็นที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานความน่าจะเป็นที่มั่นคงอยู่แล้ว และต้องการขยายความเข้าใจและความสามารถในการประยุกต์แนวคิดเหล่านี้กับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น เมื่อสำเร็จหลักสูตรนี้ นักเรียนยังสามารถได้รับใบรับรองที่สามารถแชร์ได้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นและความสามารถในสาขาเฉพาะทางนี้

 

ทฤษฎีการกระจายเบื้องต้น (โพลีเทคนิค ปารีส)

หลักสูตร "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีการกระจายตัว" ที่นำเสนอโดย École Polytechnique บน Coursera แสดงถึงการสำรวจสาขาคณิตศาสตร์ขั้นสูงที่มีเอกลักษณ์และเจาะลึก หลักสูตรนี้ใช้เวลาประมาณ 15 ชั่วโมงในระยะเวลาสามสัปดาห์ ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจเรื่องการแจกแจง ซึ่งเป็นแนวคิดพื้นฐานในคณิตศาสตร์ประยุกต์และการวิเคราะห์

โปรแกรมประกอบด้วย 9 โมดูล โดยแต่ละโมดูลนำเสนอวิดีโอเพื่อการศึกษา การอ่าน และแบบทดสอบที่ผสมผสานกัน โมดูลเหล่านี้ครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของทฤษฎีการกระจาย รวมถึงประเด็นที่ซับซ้อน เช่น การกำหนดอนุพันธ์ของฟังก์ชันไม่ต่อเนื่อง และการใช้ฟังก์ชันไม่ต่อเนื่องเป็นคำตอบของสมการเชิงอนุพันธ์ วิธีการแบบมีโครงสร้างนี้ช่วยให้นักเรียนค่อยๆ คุ้นเคยกับแนวคิดที่อาจดูน่ากลัวในตอนแรก

ศาสตราจารย์ François Golse และ Yvan Martel ซึ่งเป็นสมาชิกที่มีชื่อเสียงของ École Polytechnique ได้นำความเชี่ยวชาญอย่างมากมาสู่หลักสูตรนี้ การสอนของพวกเขาผสมผสานความเข้มงวดทางวิชาการเข้ากับแนวทางการสอนที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ทำให้นักศึกษาสามารถเข้าถึงเนื้อหาได้และมีส่วนร่วม

หลักสูตรนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักเรียนในสาขาคณิตศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้องที่ต้องการเพิ่มความเข้าใจในการประยุกต์ใช้ทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เมื่อจบหลักสูตรนี้ ผู้เข้าร่วมจะไม่เพียงแต่ได้รับความรู้อันมีค่าเท่านั้น แต่ยังมีโอกาสได้รับใบรับรองที่สามารถแชร์ได้ ซึ่งเพิ่มคุณค่าที่สำคัญให้กับประวัติทางวิชาชีพหรือทางวิชาการของพวกเขา

 

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีกาลัวส์ (โรงเรียนสุพีเรียร์นอร์มอลปารีส)

หลักสูตร "Introduction to Galois Theory" นำเสนอโดย École Normale Supérieure บน Coursera เป็นการสำรวจที่น่าสนใจของหนึ่งในสาขาวิชาคณิตศาสตร์สมัยใหม่ที่ลึกซึ้งและมีอิทธิพลมากที่สุดหลักสูตรนี้ใช้เวลาประมาณ 12 ชั่วโมงให้นักเรียนดื่มด่ำในโลกที่ซับซ้อนและน่าหลงใหลของทฤษฎี Galois ซึ่งเป็นสาขาวิชาที่ปฏิวัติความเข้าใจในความสัมพันธ์ระหว่างสมการพหุนามและโครงสร้างพีชคณิต

หลักสูตรนี้เน้นการศึกษารากของพหุนามและการแสดงออกของมันจากสัมประสิทธิ์ ซึ่งเป็นคำถามสำคัญในพีชคณิต สำรวจแนวคิดของกลุ่ม Galois ซึ่งแนะนำโดยÉvariste Galois ซึ่งเชื่อมโยงพหุนามแต่ละกลุ่มกับกลุ่มของการเรียงสับเปลี่ยนรากของมัน วิธีนี้ช่วยให้เราเข้าใจว่าทำไมจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะแสดงรากของสมการพหุนามบางสมการด้วยสูตรพีชคณิต โดยเฉพาะสำหรับพหุนามที่มีดีกรีมากกว่าสี่

การติดต่อทางจดหมายของ Galois ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของหลักสูตร เชื่อมโยงทฤษฎีภาคสนามกับทฤษฎีกลุ่ม ทำให้เกิดมุมมองที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับความสามารถในการแก้สมการราก หลักสูตรนี้ใช้แนวคิดพื้นฐานในพีชคณิตเชิงเส้นเพื่อเข้าถึงทฤษฎีของวัตถุและแนะนำแนวคิดเรื่องจำนวนพีชคณิต พร้อมทั้งสำรวจกลุ่มของการเรียงสับเปลี่ยนที่จำเป็นสำหรับการศึกษากลุ่มกาลัวส์

หลักสูตรนี้มีความโดดเด่นเป็นพิเศษในด้านความสามารถในการนำเสนอแนวคิดพีชคณิตที่ซับซ้อนในลักษณะที่เข้าถึงได้และเรียบง่าย ช่วยให้นักเรียนบรรลุผลลัพธ์ที่มีความหมายได้อย่างรวดเร็วโดยใช้รูปแบบนามธรรมขั้นต่ำ เหมาะสำหรับนักศึกษาคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ รวมถึงผู้ที่ชื่นชอบคณิตศาสตร์ที่ต้องการทำความเข้าใจโครงสร้างพีชคณิตและการประยุกต์ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เมื่อจบหลักสูตรนี้ ผู้เข้าร่วมจะไม่เพียงแต่ได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทฤษฎี Galois เท่านั้น แต่ยังมีโอกาสได้รับใบรับรองที่สามารถแชร์ได้ ซึ่งเพิ่มคุณค่าที่สำคัญให้กับประวัติทางวิชาชีพหรือทางวิชาการของพวกเขา

 

การวิเคราะห์ 1 (ตอนที่ XNUMX): โหมโรง แนวคิดพื้นฐาน จำนวนจริง (โรงเรียน โพลีเทคนิค เฟเดอราเล เดอ โลซาน)

หลักสูตร “การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 1): โหมโรง แนวคิดพื้นฐาน จำนวนจริง” ที่นำเสนอโดย École Polytechnique Fédérale de Lausanne บน edX เป็นการแนะนำเชิงลึกเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์จริง หลักสูตร 5 สัปดาห์นี้ใช้เวลาเรียนประมาณ 4-5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ได้รับการออกแบบมาให้สำเร็จตามจังหวะของคุณเอง

เนื้อหาของหลักสูตรเริ่มต้นด้วยบทนำที่จะทบทวนและเจาะลึกแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็นให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เช่น ฟังก์ชันตรีโกณมิติ (ซิน, cos, แทน), ฟังก์ชันซึ่งกันและกัน (exp, ln) รวมถึงกฎการคำนวณสำหรับกำลัง ลอการิทึม และราก นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงชุดและฟังก์ชันพื้นฐานอีกด้วย

เนื้อหาหลักของหลักสูตรมุ่งเน้นไปที่ระบบจำนวน เริ่มต้นจากแนวคิดเรื่องจำนวนธรรมชาติตามสัญชาตญาณ หลักสูตรนี้กำหนดจำนวนตรรกยะอย่างเข้มงวดและสำรวจคุณสมบัติของจำนวนเหล่านั้น ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับจำนวนจริง เพื่อเติมช่องว่างของจำนวนตรรกยะ หลักสูตรนี้นำเสนอคำจำกัดความเชิงสัจพจน์ของจำนวนจริงและศึกษาคุณสมบัติของตัวเลขอย่างละเอียด รวมถึงแนวคิดต่างๆ เช่น ค่าไม่แน่นอน ค่าสูงสุด ค่าสัมบูรณ์ และคุณสมบัติเพิ่มเติมอื่นๆ ของจำนวนจริง

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้มีความรู้พื้นฐานด้านคณิตศาสตร์ และต้องการทำความเข้าใจการวิเคราะห์ในโลกแห่งความเป็นจริงให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ รวมถึงผู้ที่สนใจความเข้าใจพื้นฐานคณิตศาสตร์อย่างเข้มงวด

เมื่อจบหลักสูตรนี้ ผู้เข้าร่วมจะได้รับความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับจำนวนจริงและความสำคัญในการวิเคราะห์ ตลอดจนโอกาสในการได้รับใบรับรองที่สามารถแชร์ได้ ซึ่งจะเพิ่มคุณค่าที่สำคัญให้กับประวัติทางวิชาชีพหรือทางวิชาการของพวกเขา

 

การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 2): ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับจำนวนเชิงซ้อน (โรงเรียน โพลีเทคนิค เฟเดอราเล เดอ โลซาน)

หลักสูตร “การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 2): ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับจำนวนเชิงซ้อน” ซึ่งนำเสนอโดย École Polytechnique Fédérale de Lausanne บน edX เป็นการแนะนำโลกของจำนวนเชิงซ้อนที่น่าหลงใหลหลักสูตร 2 สัปดาห์นี้ใช้เวลาเรียนประมาณ 4-5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ได้รับการออกแบบมาให้สำเร็จตามจังหวะของคุณเอง

หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการระบุสมการ z^2 = -1 ซึ่งไม่มีคำตอบในชุดของจำนวนจริง R ปัญหานี้นำไปสู่การแนะนำจำนวนเชิงซ้อน C ซึ่งเป็นเขตข้อมูลที่มี R และช่วยให้เราแก้โจทย์ดังกล่าวได้ สมการ หลักสูตรนี้สำรวจวิธีการต่างๆ ในการแสดงจำนวนเชิงซ้อน และอภิปรายคำตอบของสมการในรูปแบบ z^n = w โดยที่ n อยู่ใน N* และ w ถึง C

จุดเด่นของหลักสูตรนี้คือการศึกษาทฤษฎีบทพื้นฐานของพีชคณิตซึ่งเป็นผลลัพธ์สำคัญในวิชาคณิตศาสตร์ หลักสูตรนี้ยังครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น การแทนค่าคาร์ทีเซียนของจำนวนเชิงซ้อน สมบัติเบื้องต้น องค์ประกอบผกผันสำหรับการคูณ สูตรออยเลอร์และเดอมัววร์ และรูปแบบเชิงขั้วของจำนวนเชิงซ้อน

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้มีความรู้เกี่ยวกับจำนวนจริงมาบ้างแล้ว และต้องการขยายความเข้าใจไปสู่จำนวนเชิงซ้อน มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ รวมถึงผู้ที่สนใจทำความเข้าใจพีชคณิตและการประยุกต์ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เมื่อจบหลักสูตรนี้ ผู้เข้าร่วมจะได้รับความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับจำนวนเชิงซ้อนและบทบาทที่สำคัญของพวกเขาในวิชาคณิตศาสตร์ เช่นเดียวกับโอกาสที่จะได้รับใบรับรองที่สามารถแชร์ได้ ซึ่งเพิ่มคุณค่าที่สำคัญให้กับประวัติทางวิชาชีพหรือทางวิชาการของพวกเขา

 

การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 3): ลำดับของจำนวนจริง I และ II (โรงเรียน โพลีเทคนิค เฟเดอราเล เดอ โลซาน)

หลักสูตร “การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 3): ลำดับของจำนวนจริง I และ II” นำเสนอโดย École Polytechnique Fédérale de Lausanne ใน edX มุ่งเน้นไปที่ลำดับของจำนวนจริง หลักสูตร 4 สัปดาห์นี้ใช้เวลาเรียนประมาณ 4-5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ได้รับการออกแบบมาให้สำเร็จตามจังหวะของคุณเอง

แนวคิดหลักของหลักสูตรนี้คือขีดจำกัดของลำดับของจำนวนจริง เริ่มต้นด้วยการกำหนดลำดับของจำนวนจริงเป็นฟังก์ชันจาก N ถึง R ตัวอย่างเช่น มีการสำรวจลำดับ a_n = 1/2^n เพื่อแสดงให้เห็นว่าลำดับดังกล่าวเข้าใกล้ศูนย์อย่างไร หลักสูตรนี้จะเน้นย้ำถึงคำจำกัดความของขีดจำกัดของลำดับอย่างจริงจัง และพัฒนาวิธีการเพื่อสร้างขีดจำกัดที่มีอยู่

นอกจากนี้ หลักสูตรนี้ยังสร้างความเชื่อมโยงระหว่างแนวคิดเรื่องขีดจำกัดกับแนวคิดเรื่องจุดต่ำสุดและจุดสูงสุดของเซต การประยุกต์ใช้ลำดับของจำนวนจริงที่สำคัญแสดงให้เห็นได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าจำนวนจริงแต่ละตัวถือได้ว่าเป็นขีดจำกัดของลำดับของจำนวนตรรกยะ หลักสูตรนี้ยังสำรวจลำดับและลำดับของคอชีที่กำหนดโดยการเหนี่ยวนำเชิงเส้น เช่นเดียวกับทฤษฎีบทโบลซาโน-ไวเออร์สตราส

ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับอนุกรมตัวเลข โดยมีการแนะนำตัวอย่างต่างๆ และเกณฑ์การบรรจบกัน เช่น เกณฑ์ d'Alembert เกณฑ์ Cauchy และเกณฑ์ Leibniz หลักสูตรนี้จบลงด้วยการศึกษาอนุกรมตัวเลขพร้อมพารามิเตอร์

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้มีความรู้พื้นฐานด้านคณิตศาสตร์ และต้องการทำความเข้าใจลำดับจำนวนจริงให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ เมื่อจบหลักสูตรนี้ ผู้เข้าร่วมจะเสริมสร้างความเข้าใจในวิชาคณิตศาสตร์ และอาจได้รับใบรับรองที่สามารถแชร์ได้ ซึ่งเป็นทรัพย์สินสำหรับการพัฒนาทางวิชาชีพหรือทางวิชาการ

 

การค้นพบฟังก์ชันจริงและฟังก์ชันต่อเนื่อง: การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 4)  (โรงเรียน โพลีเทคนิค เฟเดอราเล เดอ โลซาน)

ใน “การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 4): ขีดจำกัดของฟังก์ชัน ฟังก์ชันต่อเนื่อง” École Polytechnique Fédérale de Lausanne นำเสนอการเดินทางอันน่าทึ่งในการศึกษาฟังก์ชันที่แท้จริงของตัวแปรจริงหลักสูตรนี้ใช้เวลา 4 สัปดาห์ โดยมีการเรียน 4 ถึง 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ มีอยู่ใน edX และช่วยให้ก้าวหน้าได้ตามต้องการ

ส่วนของหลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการแนะนำฟังก์ชันจริง โดยเน้นคุณสมบัติของฟังก์ชันต่างๆ เช่น ความน่าเบื่อ ความเท่าเทียมกัน และช่วงเวลา นอกจากนี้ยังสำรวจการดำเนินการระหว่างฟังก์ชันต่างๆ และแนะนำฟังก์ชันเฉพาะ เช่น ฟังก์ชันไฮเปอร์โบลิก มีการให้ความสนใจเป็นพิเศษกับฟังก์ชันที่กำหนดแบบขั้นตอน รวมถึงฟังก์ชัน Signum และ Heaviside ตลอดจนการแปลงแบบแอฟฟิน

แก่นของหลักสูตรมุ่งเน้นไปที่ขีดจำกัดที่ชัดเจนของฟังก์ชัน ณ จุดหนึ่ง โดยให้ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของขีดจำกัดของฟังก์ชัน นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงแนวคิดเรื่องการจำกัดด้านซ้ายและขวาด้วย ถัดไป หลักสูตรจะพิจารณาขีดจำกัดอนันต์ของฟังก์ชันและจัดเตรียมเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการคำนวณขีดจำกัด เช่น ทฤษฎีบทตำรวจ

ประเด็นสำคัญของหลักสูตรคือการแนะนำแนวคิดเรื่องความต่อเนื่อง ซึ่งกำหนดไว้ในสองวิธีที่แตกต่างกัน และการใช้เพื่อขยายฟังก์ชันบางอย่าง หลักสูตรจบลงด้วยการศึกษาความต่อเนื่องในช่วงเวลาเปิด

หลักสูตรนี้เป็นโอกาสอันดีสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจฟังก์ชันที่แท้จริงและต่อเนื่องให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เหมาะสำหรับนักศึกษาวิชาคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ เมื่อจบหลักสูตรนี้ ผู้เข้าอบรมจะไม่เพียงแต่เปิดโลกทัศน์ทางคณิตศาสตร์ให้กว้างขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีโอกาสได้รับใบรับรองอันทรงคุณค่า ซึ่งเปิดประตูสู่มุมมองทางวิชาการหรือวิชาชีพใหม่ๆ

 

การสำรวจฟังก์ชันเชิงอนุพันธ์: การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 5) (โรงเรียน โพลีเทคนิค เฟเดอราเล เดอ โลซาน)

École Polytechnique Fédérale de Lausanne ที่นำเสนอการศึกษาเกี่ยวกับ edX นำเสนอ "การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 5): ฟังก์ชันต่อเนื่องและฟังก์ชันที่หาอนุพันธ์ได้ ฟังก์ชันอนุพันธ์" หลักสูตรสี่สัปดาห์นี้ต้องใช้เวลาเรียนประมาณ 4-5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เป็นการสำรวจเชิงลึกเกี่ยวกับแนวคิดเกี่ยวกับความแตกต่างและความต่อเนื่องของฟังก์ชัน

หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับฟังก์ชันต่อเนื่อง โดยเน้นที่คุณสมบัติของฟังก์ชันในช่วงเวลาปิด ส่วนนี้ช่วยให้นักเรียนเข้าใจฟังก์ชันต่อเนื่องสูงสุดและต่ำสุด จากนั้น หลักสูตรจะแนะนำวิธีการแบ่งส่วนและนำเสนอทฤษฎีบทที่สำคัญ เช่น ทฤษฎีบทค่ากลางและทฤษฎีบทจุดคงที่

ส่วนกลางของหลักสูตรมุ่งเน้นไปที่ความแตกต่างและความแตกต่างของฟังก์ชัน นักเรียนเรียนรู้ที่จะตีความแนวคิดเหล่านี้และเข้าใจความเท่าเทียมกัน จากนั้น หลักสูตรจะพิจารณาการสร้างฟังก์ชันอนุพันธ์และตรวจสอบคุณสมบัติของฟังก์ชันโดยละเอียด รวมถึงการดำเนินการเชิงพีชคณิตเกี่ยวกับฟังก์ชันอนุพันธ์

สิ่งสำคัญของหลักสูตรนี้คือการศึกษาคุณสมบัติของฟังก์ชันเชิงอนุพันธ์ เช่น อนุพันธ์ขององค์ประกอบของฟังก์ชัน ทฤษฎีบทของโรลส์ และทฤษฎีบทการเพิ่มขึ้นอันจำกัด หลักสูตรนี้ยังสำรวจความต่อเนื่องของฟังก์ชันอนุพันธ์และผลกระทบต่อความซ้ำซ้อนของฟังก์ชันหาอนุพันธ์

หลักสูตรนี้เป็นโอกาสที่ดีเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจฟังก์ชันที่สร้างความแตกต่างและต่อเนื่องให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เหมาะสำหรับนักศึกษาวิชาคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ เมื่อจบหลักสูตรนี้ ผู้เข้าอบรมไม่เพียงแต่จะขยายความเข้าใจเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานทางคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังมีโอกาสได้รับประกาศนียบัตรอันทรงคุณค่า ซึ่งเป็นการเปิดประตูสู่โอกาสทางวิชาการหรือวิชาชีพใหม่ๆ

 

การวิเคราะห์เชิงลึกทางคณิตศาสตร์: การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 6) (โรงเรียน โพลีเทคนิค เฟเดอราเล เดอ โลซาน)

หลักสูตร “การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 6): การศึกษาฟังก์ชัน การพัฒนาที่จำกัด” นำเสนอโดย École Polytechnique Fédérale de Lausanne บน edX เป็นการสำรวจเชิงลึกเกี่ยวกับฟังก์ชันและการพัฒนาที่มีจำกัด หลักสูตรสี่สัปดาห์นี้ โดยมีปริมาณงาน 4 ถึง 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ช่วยให้ผู้เรียนมีความก้าวหน้าตามความเร็วของตนเอง

บทของหลักสูตรนี้เน้นการศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับฟังก์ชัน โดยใช้ทฤษฎีบทเพื่อตรวจสอบความแปรผันของฟังก์ชัน หลังจากจัดการกับทฤษฎีบทการเพิ่มขึ้นอันจำกัดแล้ว หลักสูตรจะพิจารณาลักษณะทั่วไปของมัน สิ่งสำคัญในการศึกษาฟังก์ชันคือการทำความเข้าใจพฤติกรรมของฟังก์ชันต่างๆ ในระดับอนันต์ หลักสูตรนี้จะแนะนำกฎ Bernoulli-l'Hospital ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการกำหนดขีดจำกัดที่ซับซ้อนของผลหารบางค่า

หลักสูตรนี้ยังสำรวจการแสดงฟังก์ชันแบบกราฟิก ตรวจสอบคำถามต่างๆ เช่น การมีอยู่ของจุดสูงสุดหรือต่ำสุดในระดับท้องถิ่นหรือระดับโลก ตลอดจนความนูนหรือเว้าของฟังก์ชัน นักเรียนจะได้เรียนรู้ที่จะระบุเส้นกำกับต่างๆ ของฟังก์ชัน

จุดแข็งอีกประการหนึ่งของหลักสูตรคือการแนะนำการขยายฟังก์ชันแบบจำกัด ซึ่งให้ค่าประมาณพหุนามในบริเวณใกล้เคียงกับจุดที่กำหนด การพัฒนาเหล่านี้จำเป็นต่อการทำให้การคำนวณขีดจำกัดและการศึกษาคุณสมบัติของฟังก์ชันง่ายขึ้น หลักสูตรนี้ยังครอบคลุมถึงอนุกรมจำนวนเต็มและรัศมีของการลู่เข้า เช่นเดียวกับอนุกรม Taylor ซึ่งเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการแสดงฟังก์ชันที่หาอนุพันธ์ได้อย่างไม่มีกำหนด

หลักสูตรนี้เป็นแหล่งข้อมูลอันมีค่าสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจฟังก์ชันและการประยุกต์ในวิชาคณิตศาสตร์ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น นำเสนอมุมมองที่สมบูรณ์และมีรายละเอียดเกี่ยวกับแนวคิดหลักในการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์

 

ความเชี่ยวชาญในการบูรณาการ: การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 7) (โรงเรียน โพลีเทคนิค เฟเดอราเล เดอ โลซาน)

หลักสูตร “การวิเคราะห์ I (ตอนที่ 7): อินทิกรัลไม่แน่นอนและแน่นอน การบูรณาการ (บทที่เลือก)” นำเสนอโดย École Polytechnique Fédérale de Lausanne บน edX เป็นการสำรวจโดยละเอียดเกี่ยวกับการบูรณาการฟังก์ชันต่างๆ โมดูลนี้ใช้เวลาสี่สัปดาห์โดยมีส่วนร่วม 4 ถึง 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ช่วยให้ผู้เรียนค้นพบรายละเอียดปลีกย่อยของการบูรณาการตามจังหวะของตนเอง

หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความของอินทิกรัลไม่จำกัดและอินทิกรัลจำกัดขอบเขต โดยแนะนำอินทิกรัลจำกัดจำนวนผ่านผลรวมรีมันน์และผลบวกบนและล่าง จากนั้นจะกล่าวถึงคุณสมบัติหลักสามประการของอินทิกรัลจำกัดเขต ได้แก่ ความเป็นเส้นตรงของอินทิกรัล การแบ่งเขตของโดเมนอินทิกรัล และความซ้ำซ้อนของอินทิกรัล

จุดศูนย์กลางของหลักสูตรคือทฤษฎีบทเฉลี่ยสำหรับฟังก์ชันต่อเนื่องบนเซกเมนต์ ซึ่งแสดงให้เห็นโดยละเอียด หลักสูตรนี้มาถึงจุดไคลแม็กซ์ด้วยทฤษฎีบทพื้นฐานของแคลคูลัสอินทิกรัล โดยแนะนำแนวคิดเรื่องแอนติเดริเวทีฟของฟังก์ชัน นักเรียนเรียนรู้เทคนิคการบูรณาการต่างๆ เช่น การอินทิเกรตตามส่วนต่างๆ การเปลี่ยนแปลงตัวแปร และการอินทิเกรตโดยการอุปนัย

หลักสูตรนี้สรุปด้วยการศึกษาเกี่ยวกับการอินทิเกรตของฟังก์ชันเฉพาะ รวมถึงการอินทิเกรตของการขยายฟังก์ชันแบบจำกัด การอินทิเกรตของอนุกรมจำนวนเต็ม และการอินทิเกรตของฟังก์ชันต่อเนื่องแบบชิ้นเดียว เทคนิคเหล่านี้ช่วยให้คำนวณอินทิกรัลของฟังก์ชันที่มีรูปแบบพิเศษได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สุดท้ายนี้ หลักสูตรจะสำรวจอินทิกรัลทั่วไป ซึ่งกำหนดโดยการส่งผ่านไปยังขีดจำกัดในอินทิกรัล และนำเสนอตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม

หลักสูตรนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับผู้ที่ต้องการเชี่ยวชาญด้านการบูรณาการ ซึ่งเป็นเครื่องมือพื้นฐานในวิชาคณิตศาสตร์ โดยให้มุมมองที่ครอบคลุมและนำไปปฏิบัติได้จริงเกี่ยวกับการบูรณาการ เพื่อเพิ่มพูนทักษะทางคณิตศาสตร์ของผู้เรียน

 

หลักสูตรภาษาอังกฤษ

 

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับโมเดลเชิงเส้นและพีชคณิตเมทริกซ์  (ฮาร์วาร์ด)

มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดเสนอหลักสูตร "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแบบจำลองเชิงเส้นและพีชคณิตเมทริกซ์" ผ่านแพลตฟอร์ม HarvardX บน edX. แม้ว่าหลักสูตรนี้จะสอนเป็นภาษาอังกฤษ แต่ก็มอบโอกาสพิเศษในการเรียนรู้พื้นฐานของพีชคณิตเมทริกซ์และแบบจำลองเชิงเส้น ซึ่งเป็นทักษะที่จำเป็นในสาขาวิทยาศาสตร์หลายสาขา

หลักสูตรสี่สัปดาห์นี้ต้องใช้เวลาเรียน 2 ถึง 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ได้รับการออกแบบมาให้เรียนให้จบตามที่คุณต้องการ โดยมุ่งเน้นที่การใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R เพื่อประยุกต์ใช้แบบจำลองเชิงเส้นในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ นักเรียนจะได้เรียนรู้การจัดการพีชคณิตเมทริกซ์และทำความเข้าใจการประยุกต์ใช้ในการออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลมิติสูง

โปรแกรมนี้ครอบคลุมถึงสัญลักษณ์พีชคณิตเมทริกซ์ การดำเนินการของเมทริกซ์ การประยุกต์พีชคณิตเมทริกซ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล โมเดลเชิงเส้น และความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการสลายตัวของ QR หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดหลักสูตรเจ็ดหลักสูตร ซึ่งสามารถเรียนรายบุคคลหรือเป็นส่วนหนึ่งของใบรับรองวิชาชีพสองใบในสาขาการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับวิทยาศาสตร์ชีวภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลจีโนม

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มทักษะในการสร้างแบบจำลองทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ เป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับผู้ที่ต้องการสำรวจพีชคณิตเมทริกซ์เพิ่มเติมและการประยุกต์ในสาขาวิทยาศาสตร์และการวิจัยต่างๆ

 

ความน่าจะเป็นระดับปริญญาโท (ฮาร์วาร์ด)

Lเพลย์ลิสต์ “Statistics 110: Probability” บน YouTube ซึ่งสอนเป็นภาษาอังกฤษโดย Joe Blitzstein จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด เป็นแหล่งข้อมูลอันล้ำค่าสำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้เกี่ยวกับความน่าจะเป็นให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น. เพลย์ลิสต์ประกอบด้วยวิดีโอบทเรียน สื่อทบทวน และแบบฝึกหัดมากกว่า 250 แบบพร้อมคำตอบโดยละเอียด

หลักสูตรภาษาอังกฤษนี้เป็นการแนะนำความน่าจะเป็นที่ครอบคลุม โดยนำเสนอเป็นภาษาที่จำเป็นและชุดเครื่องมือสำหรับการทำความเข้าใจสถิติ วิทยาศาสตร์ ความเสี่ยง และการสุ่ม แนวคิดที่สอนสามารถนำไปใช้ได้หลากหลายสาขา เช่น สถิติ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ การเงิน และชีวิตประจำวัน

หัวข้อที่ครอบคลุมรวมถึงพื้นฐานของความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงของมัน การแจกแจงแบบตัวแปรเดียวและหลายตัวแปร ทฤษฎีบทลิมิต และลูกโซ่มาร์คอฟ หลักสูตรนี้ต้องมีความรู้มาก่อนเกี่ยวกับแคลคูลัสตัวแปรเดียวและความคุ้นเคยกับเมทริกซ์

สำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับภาษาอังกฤษและกระตือรือร้นที่จะสำรวจโลกแห่งความน่าจะเป็นในเชิงลึก ชุดหลักสูตรของฮาร์วาร์ดนี้มอบโอกาสในการเรียนรู้ที่มีคุณค่า คุณสามารถเข้าถึงเพลย์ลิสต์และเนื้อหาโดยละเอียดได้โดยตรงบน YouTube

 

อธิบายความน่าจะเป็นแล้ว หลักสูตรพร้อมคำบรรยายภาษาฝรั่งเศส (ฮาร์วาร์ด)

หลักสูตร “Fat Chance: Probability from the Ground Up” นำเสนอโดย HarvardX บน edX เป็นการแนะนำที่น่าสนใจเกี่ยวกับความน่าจะเป็นและสถิติ แม้ว่าหลักสูตรนี้จะสอนเป็นภาษาอังกฤษ แต่ผู้ชมที่พูดภาษาฝรั่งเศสก็สามารถเข้าถึงได้ด้วยคำบรรยายภาษาฝรั่งเศส

หลักสูตรเจ็ดสัปดาห์นี้ต้องใช้เวลาเรียน 3 ถึง 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ยังใหม่ต่อการศึกษาความน่าจะเป็นหรือกำลังมองหาการทบทวนแนวคิดหลักที่สามารถเข้าถึงได้ก่อนลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรสถิติ ระดับมหาวิทยาลัย “Fat Chance” เน้นพัฒนาการคิดเชิงคณิตศาสตร์มากกว่าท่องจำคำศัพท์และสูตร

โมดูลเริ่มต้นแนะนำทักษะการนับขั้นพื้นฐาน ซึ่งจะนำไปใช้กับปัญหาความน่าจะเป็นแบบง่าย โมดูลต่อๆ ไปจะสำรวจว่าแนวคิดและเทคนิคเหล่านี้สามารถนำไปปรับใช้เพื่อแก้ไขปัญหาความน่าจะเป็นในวงกว้างได้อย่างไร หลักสูตรนี้จบลงด้วยการแนะนำสถิติผ่านแนวคิดเกี่ยวกับค่าคาดหวัง ความแปรปรวน และการแจกแจงแบบปกติ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มทักษะการใช้เหตุผลเชิงปริมาณ และเข้าใจพื้นฐานของความน่าจะเป็นและสถิติ โดยให้มุมมองที่สมบูรณ์เกี่ยวกับธรรมชาติสะสมของคณิตศาสตร์ และวิธีการนำไปใช้กับการทำความเข้าใจความเสี่ยงและความสุ่ม

 

การอนุมานทางสถิติและการสร้างแบบจำลองสำหรับการทดลองที่มีปริมาณงานสูง (ฮาร์วาร์ด)

หลักสูตร "การอนุมานทางสถิติและการสร้างแบบจำลองสำหรับการทดลองที่มีปริมาณงานสูง" ในภาษาอังกฤษมุ่งเน้นไปที่เทคนิคที่ใช้ในการอนุมานทางสถิติกับข้อมูลที่มีปริมาณงานสูง หลักสูตรสี่สัปดาห์นี้ต้องใช้เวลาเรียน 2-4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจและใช้วิธีการทางสถิติขั้นสูงในการตั้งค่าการวิจัยที่เน้นข้อมูล

โปรแกรมครอบคลุมหัวข้อต่างๆ รวมถึงปัญหาการเปรียบเทียบหลายรายการ อัตราข้อผิดพลาด ขั้นตอนการควบคุมอัตราข้อผิดพลาด อัตราการค้นพบที่ผิดพลาด ค่า q และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ นอกจากนี้ยังแนะนำการสร้างแบบจำลองทางสถิติและการประยุกต์กับข้อมูลที่มีปริมาณงานสูง การอภิปรายเกี่ยวกับการแจกแจงแบบพาราเมตริก เช่น ทวินาม เลขชี้กำลัง และแกมมา และอธิบายการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด

นักเรียนจะได้เรียนรู้ว่าแนวคิดเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในบริบทอย่างไร เช่น การจัดลำดับยุคถัดไปและข้อมูลไมโครอาร์เรย์ หลักสูตรนี้ยังครอบคลุมถึงแบบจำลองลำดับชั้นและเชิงประจักษ์แบบเบย์ พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริง

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการอนุมานทางสถิติและการสร้างแบบจำลองในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ โดยให้มุมมองเชิงลึกเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลที่ซับซ้อน และเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีเยี่ยมสำหรับนักวิจัย นักศึกษา และผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต ชีวสารสนเทศศาสตร์ และสถิติ

 

ความน่าจะเป็นเบื้องต้น (ฮาร์วาร์ด)

หลักสูตร "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความน่าจะเป็น" ที่นำเสนอโดย HarvardX บน edX เป็นการสำรวจความน่าจะเป็นในเชิงลึก ซึ่งเป็นภาษาที่สำคัญและชุดเครื่องมือสำหรับการทำความเข้าใจข้อมูล โอกาส และความไม่แน่นอน แม้ว่าหลักสูตรนี้จะสอนเป็นภาษาอังกฤษ แต่ผู้ชมที่พูดภาษาฝรั่งเศสก็สามารถเข้าถึงได้ด้วยคำบรรยายภาษาฝรั่งเศส

หลักสูตร 5 สัปดาห์นี้ ใช้เวลาเรียน 10-XNUMX ชั่วโมงต่อสัปดาห์ มีจุดมุ่งหมายเพื่อนำตรรกะมาสู่โลกที่เต็มไปด้วยโอกาสและความไม่แน่นอน โดยจะมอบเครื่องมือที่จำเป็นในการทำความเข้าใจข้อมูล วิทยาศาสตร์ ปรัชญา วิศวกรรม เศรษฐศาสตร์ และการเงิน คุณจะไม่เพียงแต่เรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการใช้วิธีแก้ปัญหาเหล่านี้ในชีวิตประจำวันอีกด้วย

ด้วยตัวอย่างตั้งแต่การทดสอบทางการแพทย์ไปจนถึงการทำนายผลกีฬา คุณจะได้รับรากฐานที่มั่นคงสำหรับการศึกษาการอนุมานทางสถิติ กระบวนการสุ่ม อัลกอริธึมแบบสุ่ม และหัวข้ออื่นๆ ที่จำเป็นต้องมีความน่าจะเป็น

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับความไม่แน่นอนและโอกาส การทำนายที่ดี และทำความเข้าใจตัวแปรสุ่ม โดยให้มุมมองที่สมบูรณ์เกี่ยวกับการแจกแจงความน่าจะเป็นทั่วไปที่ใช้ในสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

 

แคลคูลัสประยุกต์ (ฮาร์วาร์ด)

หลักสูตร "Calculus Applied!" ซึ่งเปิดสอนโดย Harvard ใน edX เป็นการสำรวจเชิงลึกเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้แคลคูลัสตัวแปรเดียวในสังคม ชีวิต และวิทยาศาสตร์กายภาพ หลักสูตรนี้เป็นภาษาอังกฤษทั้งหมดเป็นโอกาสที่ดีเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจว่าแคลคูลัสถูกนำไปใช้ในบริบททางวิชาชีพในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร

หลักสูตรนี้ใช้เวลาเรียนสิบสัปดาห์และต้องเรียนระหว่าง 3 ถึง 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เป็นมากกว่าตำราเรียนแบบดั้งเดิม เขาร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายสาขาเพื่อแสดงให้เห็นว่าแคลคูลัสถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาในชีวิตจริงอย่างไร นักเรียนจะได้สำรวจการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ไปจนถึงการสร้างแบบจำลองทางชีววิทยา

โปรแกรมนี้ครอบคลุมถึงการใช้อนุพันธ์ ปริพันธ์ สมการเชิงอนุพันธ์ และเน้นความสำคัญของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และพารามิเตอร์ ออกแบบมาสำหรับผู้ที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแคลคูลัสตัวแปรเดียวและมีความสนใจในการประยุกต์แคลคูลัสเชิงปฏิบัติในสาขาต่างๆ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับนักเรียน ครู และผู้ประกอบอาชีพที่ต้องการทำความเข้าใจแคลคูลัสให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และค้นพบการประยุกต์ใช้แคลคูลัสในโลกแห่งความเป็นจริง

 

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ (สแตนฟอร์ด)

หลักสูตร "Introduction to Mathematical Thinking" ที่นำเสนอโดยมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดใน Coursera เป็นการดำดิ่งสู่โลกแห่งการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ แม้ว่าหลักสูตรนี้จะสอนเป็นภาษาอังกฤษ แต่ผู้ชมที่พูดภาษาฝรั่งเศสก็สามารถเข้าถึงได้ด้วยคำบรรยายภาษาฝรั่งเศส

หลักสูตรระยะเวลา 38 สัปดาห์ ใช้เวลาเรียนทั้งหมดประมาณ 12 ชั่วโมง หรือประมาณ XNUMX ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาการคิดเชิงคณิตศาสตร์ แตกต่างจากการฝึกคณิตศาสตร์ทั่วไปที่มักนำเสนอในระบบโรงเรียน หลักสูตรนี้เน้นการพัฒนาวิธีคิดนอกกรอบซึ่งเป็นทักษะอันทรงคุณค่าในโลกปัจจุบัน

นักเรียนจะได้สำรวจว่านักคณิตศาสตร์มืออาชีพคิดอย่างไรในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ว่าปัญหาจะเกิดขึ้นจากโลกในชีวิตประจำวัน จากวิทยาศาสตร์ หรือจากคณิตศาสตร์ก็ตาม หลักสูตรนี้ช่วยพัฒนาวิธีคิดที่สำคัญนี้ นอกเหนือไปจากขั้นตอนการเรียนรู้เพื่อแก้ปัญหาแบบเหมารวม

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเสริมสร้างการใช้เหตุผลเชิงปริมาณและเข้าใจพื้นฐานของการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ ให้มุมมองที่สมบูรณ์เกี่ยวกับธรรมชาติสะสมของคณิตศาสตร์และการประยุกต์เพื่อทำความเข้าใจปัญหาที่ซับซ้อน

 

การเรียนรู้เชิงสถิติด้วย R (Stanford)

หลักสูตร "การเรียนรู้ทางสถิติด้วย R" ที่นำเสนอโดย Stanford เป็นหลักสูตรระดับกลางเบื้องต้นสำหรับการเรียนรู้แบบมีผู้สอน โดยเน้นที่วิธีการถดถอยและการจำแนกประเภท หลักสูตรนี้เป็นภาษาอังกฤษทั้งหมดเป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจและประยุกต์วิธีการทางสถิติในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรนี้ใช้เวลาเรียน 3 สัปดาห์และใช้เวลาเรียน 5-2021 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ครอบคลุมวิธีการแบบดั้งเดิมและวิธีใหม่ที่น่าตื่นเต้นในการสร้างแบบจำลองทางสถิติและวิธีการใช้ในภาษาการเขียนโปรแกรม R หลักสูตรนี้ได้รับการอัปเดตในปี XNUMX สำหรับฉบับที่สองของ คู่มือหลักสูตร

หัวข้อต่างๆ ได้แก่ การถดถอยเชิงเส้นและพหุนาม การถดถอยโลจิสติกและการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น การตรวจสอบความถูกต้องข้ามและการบูตสแตรปปิ้ง การเลือกแบบจำลองและวิธีการทำให้เป็นมาตรฐาน (สันและบ่วงบาศ) แบบจำลองไม่เชิงเส้น เส้นโค้งและแบบจำลองการบวกทั่วไป วิธีการแบบต้นไม้ ฟอเรสต์แบบสุ่มและการเพิ่มกำลัง รองรับเครื่องเวกเตอร์ โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก โมเดลการเอาตัวรอด และการทดสอบหลายรายการ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้พื้นฐานด้านสถิติ พีชคณิตเชิงเส้น และวิทยาการคอมพิวเตอร์ และผู้ที่กำลังมองหาความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ทางสถิติและการประยุกต์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

 

วิธีการเรียนรู้คณิตศาสตร์: หลักสูตรสำหรับทุกคน (สแตนฟอร์ด)

หลักสูตร “วิธีเรียนรู้คณิตศาสตร์: สำหรับนักเรียน” นำเสนอโดย Stanford เป็นหลักสูตรออนไลน์ฟรีสำหรับผู้เรียนคณิตศาสตร์ทุกระดับ เป็นภาษาอังกฤษทั้งหมด โดยผสมผสานข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับสมองเข้ากับหลักฐานใหม่ๆ เกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึงคณิตศาสตร์

ใช้เวลาเรียนหกสัปดาห์และต้องเรียน 1 ถึง 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างผู้เรียนกับคณิตศาสตร์ หลายๆ คนเคยมีประสบการณ์เชิงลบกับคณิตศาสตร์ ซึ่งนำไปสู่ความเกลียดชังหรือความล้มเหลว หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้เรียนได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการเรียนคณิตศาสตร์

ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น สมองและการเรียนรู้คณิตศาสตร์ ตำนานเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ ความคิด ข้อผิดพลาด และความเร็วก็ครอบคลุมเช่นกัน ความยืดหยุ่นเชิงตัวเลข การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ การเชื่อมต่อ แบบจำลองเชิงตัวเลข เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมด้วย การเป็นตัวแทนของคณิตศาสตร์ในชีวิต แต่ยังรวมถึงในธรรมชาติและในที่ทำงานด้วยจะไม่ถูกลืม หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบโดยมีการเรียนการสอนแบบมีส่วนร่วม ทำให้การเรียนรู้มีการโต้ตอบและมีชีวิตชีวา

เป็นแหล่งข้อมูลอันมีค่าสำหรับทุกคนที่ต้องการเห็นคณิตศาสตร์แตกต่างออกไป พัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งและเป็นบวกเกี่ยวกับระเบียบวินัยนี้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่เคยมีประสบการณ์เชิงลบกับคณิตศาสตร์ในอดีตและกำลังมองหาที่จะเปลี่ยนแปลงการรับรู้นี้

 

การจัดการความน่าจะเป็น (สแตนฟอร์ด)

หลักสูตร "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดการความน่าจะเป็น" ที่นำเสนอโดย Stanford เป็นการแนะนำเกี่ยวกับระเบียบวินัยในการจัดการความน่าจะเป็น สาขานี้มุ่งเน้นไปที่การสื่อสารและการคำนวณความไม่แน่นอนในรูปแบบของตารางข้อมูลที่ตรวจสอบได้ที่เรียกว่า Stochastic Information Packets (SIP) หลักสูตรสิบสัปดาห์นี้ใช้เวลาเรียน 1 ถึง 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจและประยุกต์วิธีการทางสถิติในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรของหลักสูตรครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น การรับรู้ "ข้อบกพร่องของค่าเฉลี่ย" ซึ่งเป็นชุดของข้อผิดพลาดที่เป็นระบบที่เกิดขึ้นเมื่อความไม่แน่นอนแสดงด้วยตัวเลขเดี่ยว ซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ย มันอธิบายว่าทำไมหลายโครงการถึงล่าช้า เกินงบประมาณ และต่ำกว่างบประมาณ หลักสูตรนี้ยังสอนเลขคณิตความไม่แน่นอน ซึ่งทำการคำนวณด้วยข้อมูลนำเข้าที่ไม่แน่นอน ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอนซึ่งคุณสามารถคำนวณผลลัพธ์โดยเฉลี่ยที่แท้จริงและโอกาสในการบรรลุเป้าหมายที่ระบุได้

นักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแบบจำลองเชิงโต้ตอบที่สามารถแชร์กับผู้ใช้ Excel คนใดก็ได้ โดยไม่ต้องใช้ Add-in หรือมาโคร วิธีนี้เหมาะสมพอๆ กันสำหรับ Python หรือสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมที่รองรับอาร์เรย์

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับ Microsoft Excel และกำลังมองหาความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการจัดการความน่าจะเป็นและการประยุกต์ใช้ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

 

ศาสตร์แห่งความไม่แน่นอนและข้อมูล  (เอ็มไอที)

หลักสูตร “ความน่าจะเป็น – ศาสตร์แห่งความไม่แน่นอนและข้อมูล” เสนอโดยสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) เป็นการแนะนำพื้นฐานเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านแบบจำลองความน่าจะเป็น หลักสูตรนี้ใช้เวลาสิบหกสัปดาห์ โดยต้องเรียน 10 ถึง 14 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ สอดคล้องกับส่วนหนึ่งของโปรแกรม MIT MicroMasters ในสาขาสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรนี้สำรวจโลกแห่งความไม่แน่นอน: ตั้งแต่อุบัติเหตุในตลาดการเงินที่คาดเดาไม่ได้ไปจนถึงการสื่อสาร การสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นและสาขาที่เกี่ยวข้องของการอนุมานทางสถิติ กุญแจสำคัญสองประการในการวิเคราะห์ข้อมูลนี้และการคาดการณ์ที่ถูกต้องทางวิทยาศาสตร์

นักเรียนจะค้นพบโครงสร้างและองค์ประกอบพื้นฐานของแบบจำลองความน่าจะเป็น รวมถึงตัวแปรสุ่ม การแจกแจง ค่าเฉลี่ย และความแปรปรวน หลักสูตรนี้ยังครอบคลุมถึงวิธีการอนุมานด้วย กฎของจำนวนมากและการประยุกต์ รวมถึงกระบวนการสุ่ม

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการความรู้พื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแบบจำลองความน่าจะเป็น ตั้งแต่องค์ประกอบพื้นฐานไปจนถึงกระบวนการสุ่มและการอนุมานทางสถิติ ทั้งหมดนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับมืออาชีพและนักศึกษา โดยเฉพาะสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมศาสตร์ และสถิติ

 

ความน่าจะเป็นทางคอมพิวเตอร์และการอนุมาน (MIT)

สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) นำเสนอหลักสูตร "ความน่าจะเป็นทางคอมพิวเตอร์และการอนุมาน" เป็นภาษาอังกฤษ โปรแกรมนี้ประกอบด้วยการแนะนำระดับกลางเกี่ยวกับการวิเคราะห์และการอนุมานความน่าจะเป็น หลักสูตร 4 สัปดาห์นี้ต้องใช้เวลาเรียน 6-XNUMX ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เป็นการสำรวจที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีการใช้ความน่าจะเป็นและการอนุมานในด้านต่างๆ เช่น การกรองสแปม การนำทางด้วยบอทบนมือถือ หรือแม้แต่ในเกมวางแผนอย่าง Jeopardy and Go

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้หลักการของความน่าจะเป็นและการอนุมาน และวิธีการนำไปใช้ในโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ให้เหตุผลด้วยความไม่แน่นอนและคาดการณ์ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลต่างๆ สำหรับจัดเก็บการแจกแจงความน่าจะเป็น เช่น โมเดลกราฟิกที่น่าจะเป็น และพัฒนาอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการให้เหตุผลกับโครงสร้างข้อมูลเหล่านี้

เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะรู้วิธีจำลองปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยความน่าจะเป็น และวิธีการใช้แบบจำลองผลลัพธ์สำหรับการอนุมาน คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านความน่าจะเป็นหรือการอนุมานมาก่อน แต่คุณควรคุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรมและแคลคูลัส Python ขั้นพื้นฐานแล้ว

หลักสูตรนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจและใช้วิธีการทางสถิติในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแบบจำลองความน่าจะเป็นและการอนุมานทางสถิติ

 

หัวใจของความไม่แน่นอน: MIT ไขปริศนาความน่าจะเป็น

ในหลักสูตร "Introduction to Probability Part II: Inference Processes" สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) นำเสนอการเรียนรู้ขั้นสูงในโลกแห่งความน่าจะเป็นและการอนุมาน หลักสูตรนี้เป็นภาษาอังกฤษทั้งหมดเป็นภาคต่อเชิงตรรกะของส่วนแรก โดยเจาะลึกลงไปในการวิเคราะห์ข้อมูลและศาสตร์แห่งความไม่แน่นอน

ตลอดระยะเวลาสิบหกสัปดาห์ โดยมีความมุ่งมั่น 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ หลักสูตรนี้จะสำรวจกฎของจำนวนจำนวนมาก วิธีการอนุมานแบบเบย์ สถิติคลาสสิก และกระบวนการสุ่ม เช่น กระบวนการปัวซองและสายโซ่ของมาร์คอฟ นี่เป็นการสำรวจที่เข้มงวด มีไว้สำหรับผู้ที่มีพื้นฐานความน่าจะเป็นที่มั่นคงอยู่แล้ว

หลักสูตรนี้โดดเด่นด้วยแนวทางที่ใช้งานง่าย ในขณะที่ยังคงความเข้มงวดทางคณิตศาสตร์ไว้ ไม่เพียงแค่นำเสนอทฤษฎีบทและการพิสูจน์เท่านั้น แต่ยังมุ่งหวังที่จะพัฒนาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวความคิดผ่านการประยุกต์ที่เป็นรูปธรรม นักเรียนจะได้เรียนรู้การสร้างแบบจำลองปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนและตีความข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง

เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิจัย และนักศึกษา หลักสูตรนี้นำเสนอมุมมองที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับความน่าจะเป็นและการอนุมานที่ส่งผลต่อความเข้าใจโลกของเรา เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

 

เชิงวิเคราะห์: หลักสูตรพรินซ์ตันสำหรับการถอดรหัสโครงสร้างที่ซับซ้อน (พรินซ์ตัน)

หลักสูตรเชิงวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์ที่เปิดสอนโดยมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน เป็นการสำรวจที่น่าสนใจเกี่ยวกับเชิงวิเคราะห์เชิงผสมผสาน ซึ่งเป็นสาขาวิชาที่ช่วยให้สามารถคาดการณ์เชิงปริมาณได้อย่างแม่นยำของโครงสร้างเชิงผสมผสานที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้เป็นภาษาอังกฤษทั้งหมดเป็นแหล่งข้อมูลอันมีค่าสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจและใช้วิธีการขั้นสูงในสาขาเชิงผสมผสาน

หลักสูตรนี้ใช้เวลาสามสัปดาห์และต้องใช้เวลาทั้งหมดประมาณ 16 ชั่วโมงหรือประมาณ 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ จะแนะนำวิธีการเชิงสัญลักษณ์ในการหาความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างฟังก์ชันการสร้างสามัญ เอ็กซ์โพเนนเชียล และหลายตัวแปร นอกจากนี้ยังสำรวจวิธีการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเพื่อให้ได้มาซึ่งเส้นกำกับที่แม่นยำจากสมการการสร้างฟังก์ชัน

นักเรียนจะค้นพบว่าวิธีการเชิงผสมผสานเชิงวิเคราะห์สามารถนำมาใช้ในการทำนายปริมาณที่แม่นยำในโครงสร้างเชิงผสมผสานขนาดใหญ่ได้อย่างไร พวกเขาจะได้เรียนรู้การจัดการโครงสร้างเชิงผสมผสานและใช้เทคนิคการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเพื่อวิเคราะห์โครงสร้างเหล่านี้

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการผสมผสานและการประยุกต์ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยนำเสนอมุมมองที่ไม่เหมือนใครว่าการวิเคราะห์เชิงผสมผสานกำหนดรูปแบบความเข้าใจของเราเกี่ยวกับโครงสร้างทางคณิตศาสตร์และโครงสร้างเชิงผสมผสานได้อย่างไร